一、AI醫(yī)療綜述

AI醫(yī)療，亦或醫(yī)療AI，即人工智能技術在醫(yī)療/生命科學領域應用情況。從國內AI醫(yī)療發(fā)展歷程來看，自2018年開始，我國人工智能醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管政策逐步完善，個別賽道開始出現(xiàn)可行性強的商業(yè)模式。2021年7月，國家藥監(jiān)局發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產品分類界定指導原則》，明確人工智能醫(yī)用軟件產品按照第三類醫(yī)療器械管理。該賽道相關企業(yè)主要包括阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、依圖、京東、華大基因等。目前多數(shù)企業(yè)仍處于商業(yè)模式探索階段。

中國AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展歷程

資料來源：公開資料整理

二、AI醫(yī)療行業(yè)相關政策梳理

新興技術助力醫(yī)療行業(yè)改革，加速醫(yī)療行業(yè)升級，AI、大數(shù)據(jù)、云計算等新興產業(yè)發(fā)展為大健康行業(yè)提供了包括智能硬件、AI藥物挖掘、人體器官3D打印等新的賽道。

近年來中國AI醫(yī)療行業(yè)相關政策梳理

資料來源：政府公開報告，華經產業(yè)研究院整理

相關報告：華經產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國醫(yī)療AI行業(yè)市場運行現(xiàn)狀及未來發(fā)展預測報告》

三、AI醫(yī)療產業(yè)鏈

從AI醫(yī)療產業(yè)鏈來看，產業(yè)鏈上游為基礎層，中游為技術層，下游為應用層，服務終端為患者?；A層中，數(shù)據(jù)服務尚未建成核心技術壁壘，參與者眾多，而算力領域呈寡頭局面；技術層中，基于深度學習的計算機視覺發(fā)展快，參與者技術相對成熟；應用層中，成熟的AI醫(yī)療企業(yè)正在擴大產品線布局，開拓戰(zhàn)略伙伴合作。

AI醫(yī)療產業(yè)鏈

資料來源：公開資料整理

從產業(yè)鏈中游來看，AI醫(yī)療中游發(fā)展增速越來越快。以NLP（自然語言處理）技術為例，隨著NLP技術在金融、政務、教育、醫(yī)療等諸多行業(yè)應用落地的加速，預計未來中國NLP市場規(guī)模將加速成長。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2022年相關市場規(guī)模約為174.5億元，并在未來幾年內保持約36.5%的復合增長率，預計到2030年，我國NLP市場規(guī)模將突破2000億，達到2105億元。

2022-2030年中國NLP行業(yè)市場規(guī)模及增速情況

資料來源：公開資料整理

四、AI醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀分析

1、全球

近年來，人工智能領域的發(fā)展可謂突飛猛進，在全球燃起燎原之勢。全球人工智能的火熱，離不開背后資本的助力。據(jù)統(tǒng)計，2015-2021年全球人工智能融資次數(shù)呈增長趨勢，2021全球AI領域共完成2841筆交易，同比增長16.1%。2021年在全球完成2841筆AI領域融資交易中，有179起“過億輪”融資，占全球AI領域融資的6%，其他94%融資均低于1億美元。

2015-2021年全球AI醫(yī)療行業(yè)融資數(shù)量及增速情況

資料來源：CB Insights，華經產業(yè)研究院整理

從全球AI領域融資資金額來看，數(shù)據(jù)顯示，2021年全球AI領域融資趨勢整體向好，全年融資金額為668億美元，同比增長108.1%。

2018-2021年全球AI醫(yī)療行業(yè)融資金額及增速情況

資料來源：CB Insights，華經產業(yè)研究院整理

2、中國

隨著數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設的逐步完善以及認知智能技術的逐步成熟，AI醫(yī)療市場呈高增長態(tài)勢。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模約為95億元，預計2025年達到385億元，2020-2025年CAGR達46%。

2019-2025年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模及增速情況

資料來源：公開資料整理

從國內AI醫(yī)療行業(yè)下游需求分布來看，目前AI醫(yī)療在輔助側及數(shù)據(jù)側應用廣泛，在CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）、智慧病案和醫(yī)學數(shù)據(jù)智能平臺市場占比較大，2020年分別為29.8%、21.6%、14.0%。未來AI醫(yī)療應用更注重實用側,包括AI醫(yī)療影像、AI醫(yī)療機器人、AI制藥等領域。

2020年中國AI醫(yī)療行業(yè)下游應用領域占比情況

資料來源：公開資料整理

五、AI醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展前景

在人口老齡化和醫(yī)護人員短缺的大環(huán)境下，AI是緩解醫(yī)療資源供需矛盾的一個重要解決方案。AI能為現(xiàn)有的醫(yī)療體系帶來流程改進與效率提升，減輕醫(yī)務人員的工作負擔，以及加速藥物和疫苗的研發(fā)進度。海量的文獻和數(shù)據(jù)樣本、算力的提升和并行計算的出現(xiàn)，以及廣闊的應用場景，造就了深度學習作為賦能AI醫(yī)療的主要技術。而藥物及疫苗研發(fā)、基因組學、醫(yī)學影像、智能醫(yī)院和醫(yī)療儀器四個領域將成為AI醫(yī)療發(fā)展的四個主要方向，未來AI醫(yī)療應用市場前景廣闊。

未來AI醫(yī)療主要應用及市場規(guī)模預測情況

資料來源：公開資料整理

華經產業(yè)研究院通過對中國AI醫(yī)療行業(yè)海量數(shù)據(jù)的搜集、整理、加工，全面剖析行業(yè)總體市場容量、競爭格局、市場供需現(xiàn)狀及行業(yè)重點企業(yè)的產銷運營分析，并根據(jù)行業(yè)發(fā)展軌跡及影響因素，對行業(yè)未來的發(fā)展趨勢進行預測。幫助企業(yè)了解行業(yè)當前發(fā)展動向，把握市場機會，做出正確投資決策。更多詳細內容，請關注華經產業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國醫(yī)療AI行業(yè)市場運行現(xiàn)狀及未來發(fā)展預測報告》。

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網址: 2022年全球及中國AI醫(yī)療產業(yè)現(xiàn)狀及前景分析，輔助決策端向實用端“傾斜”「圖」 http://www.u1s5d6.cn/newsview207645.html