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1. 復(fù)雜系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展 PHM技術(shù)是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行維修保障的重要手段,健康狀態(tài)評(píng)估作為PHM系統(tǒng)核心功能受到了極大關(guān)注;首先簡(jiǎn)單介紹了PHM技術(shù)及健康狀態(tài)評(píng)估在PHM技術(shù)中的作用,其次分析了復(fù) ... 詳情>> 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制 2013年04期 健康狀態(tài) 評(píng)估方法 PHM技術(shù) 復(fù)雜系統(tǒng) AI輔助閱讀 下載 下載 2. 石油儲(chǔ)油罐健康狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的建設(shè)分析 由于石油制品的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、健康狀態(tài)評(píng)估方法落后，石油庫(kù)區(qū)重大安全事故屢見(jiàn)不鮮，因此，有必要開(kāi)展石油儲(chǔ)油罐健康狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的建設(shè)分析。文章對(duì)從評(píng)估參數(shù)選取、參數(shù)具體獲取、系統(tǒng)功能架構(gòu)搭 ... 詳情>> 機(jī)電技術(shù) 2022年06期 儲(chǔ)油罐 狀態(tài)監(jiān)測(cè) 健康狀態(tài)評(píng)估 AI輔助閱讀 下載 下載 3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的滾動(dòng)軸承實(shí)時(shí)健康狀態(tài)評(píng)估方法 為解決工業(yè)企業(yè)旋轉(zhuǎn)設(shè)備滾動(dòng)軸承健康狀態(tài)難以實(shí)時(shí)在線量化評(píng)估的難題，基于單調(diào)性原則篩選多尺度互相關(guān)系數(shù)均值和多尺度譜距離指標(biāo)均值作為健康指數(shù)，采用多尺度分析、改進(jìn)的l_1趨勢(shì)濾波、模 ... 詳情>> 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng) 2023年07期 健康狀態(tài)評(píng)估 多尺度分析 改進(jìn)l_1趨勢(shì)濾波 模糊C均值聚類 評(píng)估準(zhǔn)則 滾動(dòng)軸承 AI輔助閱讀 下載 下載 4. 綜采設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估研究綜述 綜采設(shè)備逐漸趨于大型化、復(fù)雜化、智能化，定期維修與事后維修等傳統(tǒng)設(shè)備管理模式已難以滿足煤礦智能化建設(shè)對(duì)設(shè)備運(yùn)行的高可靠性需求。因此，研究綜采設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估相關(guān)理論及技術(shù)對(duì)煤礦智能 ... 詳情>> 工礦自動(dòng)化 2023年09期 智能開(kāi)采 綜采設(shè)備 故障預(yù)測(cè)與健康管理 特征提取 健康等級(jí)劃分 健康狀態(tài)評(píng)估 AI輔助閱讀 下載 下載 5. 機(jī)電裝備健康狀態(tài)評(píng)估研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì) 機(jī)電裝備的維修、保養(yǎng)直接影響其綜合利用效率和使用壽命,健康狀態(tài)評(píng)估是制定裝備維護(hù)策略、管理維修資源的重要依據(jù),是實(shí)現(xiàn)裝備預(yù)測(cè)性維護(hù)、故障預(yù)測(cè)和健康管理的前提。傳統(tǒng)的機(jī)電裝備健康狀態(tài) ... 詳情>> 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版) 2022年02期 機(jī)械工程 機(jī)電裝備 特征提取 健康狀態(tài)等級(jí)劃分 健康狀態(tài)評(píng)估 AI輔助閱讀 下載 下載 6. 基于脆性度和云模型的發(fā)動(dòng)機(jī)缸蓋裝配系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估 為實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)缸蓋裝配系統(tǒng)健康狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)估，針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)缸蓋裝配系統(tǒng)評(píng)估過(guò)程中存在的隨機(jī)性和模糊性問(wèn)題，提出一種基于脆性度和云模型的健康狀態(tài)評(píng)估方法。基于發(fā)動(dòng)機(jī)缸蓋裝配系統(tǒng)自身特點(diǎn) ... 詳情>> 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng) 2022年02期 云模型 脆性度 云重心評(píng)判法 健康狀態(tài) 發(fā)動(dòng)機(jī)缸蓋裝配系統(tǒng) AI輔助閱讀 下載 下載 7. 基于置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估 針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估建模中有效故障數(shù)據(jù)貧乏的問(wèn)題，文中基于置信規(guī)則庫(kù)（BRB）理論，融合監(jiān)測(cè)信息與專家知識(shí)建立了航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估模型。首先，為了減小BR ... 詳情>> 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年01期 航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng) 置信規(guī)則庫(kù) 健康狀態(tài)評(píng)估 自適應(yīng)進(jìn)化策略 AI輔助閱讀 下載 下載 8. 基于CLOUD-TFN-AHP-α的健康狀態(tài)評(píng)估方法 針對(duì)復(fù)雜裝備維修管理中僅以部件的技術(shù)狀態(tài)確定系統(tǒng)狀態(tài)的不足,構(gòu)建基于CLOUD-TFN-AHP-α的系統(tǒng)級(jí)健康狀態(tài)評(píng)估框架。在此基礎(chǔ)上,首先研究基于系統(tǒng)健康度概念的健康狀態(tài)等級(jí)量化 ... 詳情>> 火力與指揮控制 2016年12期 健康狀態(tài)評(píng)估 云模型 TFN-AHP 懲罰函數(shù) AI輔助閱讀 下載 下載 9. 一種軌道交通用動(dòng)力電池健康狀態(tài)評(píng)估方法 <正>近日,國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公布專利"一種軌道交通用動(dòng)力電池健康狀態(tài)評(píng)估方法",申請(qǐng)人為北京北交新能科技有限公司。本發(fā)明涉及一種軌道交通用動(dòng)力電池健康狀態(tài)評(píng)估方法,步驟為:步驟1:基 ... 詳情>> 電氣技術(shù) 2016年06期 健康狀態(tài)評(píng)估 動(dòng)力電池 電池老化 AI輔助閱讀 下載 下載 10. 健康狀態(tài)評(píng)估方法及應(yīng)用研究 隨著設(shè)備越來(lái)越復(fù)雜、經(jīng)濟(jì)可承受性要求越來(lái)越高,評(píng)估設(shè)備的健康狀態(tài)就顯得尤為重要;健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)是實(shí)現(xiàn)狀態(tài)維修的重要手段之一;論述了健康狀態(tài)評(píng)估在狀態(tài)維修中的地位和作用;分析了國(guó)內(nèi) ... 詳情>> 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制 2009年12期 健康狀態(tài)評(píng)估 基于狀態(tài)的維修 健康管理 評(píng)估方法 AI輔助閱讀 下載 下載

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