界面丨第五屆中國大健康產業(yè)升級峰會上,大咖們都說了些啥?
界面丨第五屆中國大健康產業(yè)升級峰會上,大咖們都說了些啥?
2020-11-02 17:05:38Iris Fu94
2020年10月9日-11日,“天府健談·CHS 2020第五屆中國大健康產業(yè)升級峰會”在蓉舉行,本屆峰會以“分布式創(chuàng)新·重構健康生態(tài)”為主題,采取1場主會場+4場分論壇+若干配套活動的形式,聚焦創(chuàng)新藥、智慧醫(yī)療、非公醫(yī)療、健康管理、健康大數(shù)據(jù)應用等五個主題,聚集政、產、學、研、投各界上百位醫(yī)療行業(yè)大咖,共話大健康產業(yè)創(chuàng)新之道。
好人生科技憑借風控與創(chuàng)新,賦能健康險產業(yè)鏈
界面四川:好人生科技目前發(fā)展狀況如何?
好人生科技首席健康經濟學家湯子歐:好人生科技從2014年開始做保險科技,專注在健康險行業(yè)。實行的是單一產業(yè)平臺化的戰(zhàn)略,主推單一品牌產品叫(健保云)。在健保云上面凝聚了好人生科技多年以來的大數(shù)據(jù)人工智能技術,比如說產品定制、數(shù)字風控、兩核智化(智能核保、智能理賠)、到系統(tǒng)健康管理等一系列創(chuàng)新的技術。現(xiàn)在與50多家保險公司總對總的簽約,此外,中國排名前二十的保險公司有80%已經是好人生科技的客戶。
界面四川:人工智能、大數(shù)據(jù)和健康管理為好人生科技平臺生態(tài)提供了強有力的支撐,他們是如何賦能健康險產業(yè)生態(tài)鏈,產能價值鏈的?
好人生科技首席健康經濟學家湯子歐:其實這里面有一個破題的東西,首先要講一個概念,長期以來很多人認為健康管理就是健康管理,2004年我籌建了中國第一個健康險公司,叫昆侖健康險。當時我是籌備組負責人。事實上從無到有創(chuàng)造了這樣一個“健康管理”的名詞。最早有兩種提法,一種叫健康風險管理,一種叫健康管理。這兩種含義都一樣,最早的緣起就是保險行業(yè)需要風控,尤其是健康險,所以產生這樣一個行業(yè)。健康管理是健康保險行業(yè)需要做過程風控而產生的一類科學。好人生科技從2007年開始,把健康管理三大技術門類,完整地進行行業(yè)升級。所以從健康管理的技術門類的完整度,技術的深度等角度,好人生科技在市場上是領先的。從2014年開始做保險風控,健康險跟其他的保險是不一樣的,他和人的健康的發(fā)生發(fā)展相關,所以健康管理在這個過程當中幫助做過程風控,健康險這個門類需要從精算、兩核,加一個過程管理三個方面進行風險控制,才能夠確保業(yè)務長期健康的發(fā)展。不至于(保險公司)承保之后就虧錢,明天就不干了。背后自己的風控做好了就能長期健康發(fā)展下去。
健康管理本身就是做風控。但是健康管理這類技術在中國引進之后,2004之后沒有帶來保險行業(yè)或者健康險行業(yè)大發(fā)展,很重要原因是算力不夠,還有技術不到位。這里就提到人工智能,在過去那個時代有圖譜,但是沒有辦法做人工智能支撐。現(xiàn)在算力上去了,人工智能接近成熟的時候用的知識就是健康管理圖譜,把圖譜跟人工智能結合產生了一個戲劇性變化。就是過去健康的惡化要做課題,要總結過去三年的一些病史等等,然后做模型,然后再去預測。預測完了設計產品或者做出一個風控決定的時候已經是幾個月過去了,這就是過去的現(xiàn)狀。這種事情在AI的幫助下,我們是能夠瞬間完成的。比如能夠發(fā)現(xiàn)群體性醫(yī)療風險上升趨勢,群體性糖尿病高發(fā)趨勢,這個在我們看來毫秒之間就可以實現(xiàn)。把這些輸出到保險公司,實現(xiàn)智能核保、智能理賠。
保險行業(yè)過去簡單化做拒保處理,原因是在于膽怯,是控制不了風險。但是如果今天能夠通過人工智能、大數(shù)據(jù)去量化,反而可以“全量承?!保屗杏型侗R庠傅目蛻舳歼M來。我們說提高保費也好,降低保費也好,或者給風險處方也好,總之保險公司有信心承保這個客戶。
界面四川:這次疫情有沒有給健康保險市場帶來一些影響,好人生科技有什么應對策略?
好人生科技首席健康經濟學家湯子歐:疫情對所有人都不是好消息,但是大眾的健康保障感知度和認知度通過疫情迅速飆升。無論是C端還是保險公司,不斷提出需求說是不是能夠有一些保障的東西,有一些風控的東西給大家。在這之后明顯感覺到所有合作伙伴的健康險保單銷售在迅速增長,保險科技也有一個大的發(fā)展。
我們發(fā)現(xiàn)年輕人,80后、90后現(xiàn)在自掏腰包買商業(yè)健康保險的意愿空前高漲,這是過去看不到的?,F(xiàn)在大家開始像買一件衣服一樣買一個保障型的東西,這是這次疫情帶來很大的變化。過去沒有,現(xiàn)在變成群體性認知。
原文鏈接:https://m.jiemian.com/article/5134445.html
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