首頁(yè) 資訊 最新丨《柳葉刀》發(fā)表GBD2021風(fēng)險(xiǎn)因素分析:顆粒物空氣污染是首要因素,其次是高收縮壓、吸煙、低出生體重和短妊娠期、高空腹血糖

最新丨《柳葉刀》發(fā)表GBD2021風(fēng)險(xiǎn)因素分析:顆粒物空氣污染是首要因素,其次是高收縮壓、吸煙、低出生體重和短妊娠期、高空腹血糖

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年11月23日 23:40

最新丨《柳葉刀》發(fā)表GBD2021風(fēng)險(xiǎn)因素分析:顆粒物空氣污染是首要因素,其次是高收縮壓、吸煙、低出生體重和短妊娠期、高空腹血糖

來(lái)源: 柳葉刀TheLancet 05-21

《柳葉刀》(The Lancet)發(fā)表GBD 2021風(fēng)險(xiǎn)因素分析,旨在提供從1990年到2021年204個(gè)國(guó)家和地區(qū)以及811個(gè)國(guó)家級(jí)以下地區(qū)88種風(fēng)險(xiǎn)因素的暴露水平、相對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)和可歸因疾病負(fù)擔(dān)的綜合估計(jì)值。在本研究分析的具體風(fēng)險(xiǎn)因素中,顆粒物質(zhì)空氣污染是造成2021年全球疾病負(fù)擔(dān)的首要因素,其次是高收縮壓、吸煙、低出生體重和短妊娠期,以及高空腹血糖。高空腹血糖、高BMI以及與肥胖和代謝綜合征有關(guān)的其他風(fēng)險(xiǎn)因素的增加令人擔(dān)憂,這表明迫切需要確定并實(shí)施干預(yù)措施。識(shí)別文中二維碼查閱原文。

背景

要為公共衛(wèi)生政策和實(shí)踐提供信息,就必須了解與暴露于風(fēng)險(xiǎn)因素相關(guān)的健康后果。為了系統(tǒng)地量化風(fēng)險(xiǎn)因素暴露對(duì)特定健康結(jié)果的影響,2021年全球疾病、傷害及風(fēng)險(xiǎn)因素負(fù)擔(dān)研究(GBD 2021)旨在提供從1990年到2021年204個(gè)國(guó)家和地區(qū)以及811個(gè)國(guó)家級(jí)以下地區(qū)88種風(fēng)險(xiǎn)因素的暴露水平、相對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)和可歸因疾病負(fù)擔(dān)的綜合估計(jì)值。

方法

GBD 2021風(fēng)險(xiǎn)因素分析使用了54,561個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù),對(duì)88個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素及其相關(guān)的健康結(jié)果進(jìn)行了流行病學(xué)估計(jì),共得出631個(gè)風(fēng)險(xiǎn)-結(jié)果對(duì)。根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)確定的風(fēng)險(xiǎn)-結(jié)果關(guān)聯(lián)性,納入了風(fēng)險(xiǎn)-結(jié)果對(duì)。在全球、地區(qū)和國(guó)家層面生成了特定年齡-性別-地點(diǎn)-年份的估計(jì)值。我們的方法遵循比較風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架,其前提是由分層組織的、可潛在組合的、可改變的風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成的因果網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)每一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)-結(jié)果對(duì),分別估算了作為風(fēng)險(xiǎn)因素暴露函數(shù)的特定結(jié)果發(fā)生的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)(RRs),并針對(duì)每一種風(fēng)險(xiǎn)因素估算了代表風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)暴露流行率的總暴露值(SEVs)和理論最低風(fēng)險(xiǎn)暴露水平(TMRELs)。這些估算值用于計(jì)算人群歸因分?jǐn)?shù)(PAF;即如果暴露于某一風(fēng)險(xiǎn)因素的程度降低到理論最低風(fēng)險(xiǎn)暴露水平,則健康風(fēng)險(xiǎn)將發(fā)生的比例變化)。

以傷殘調(diào)整壽命年(DALYs)為單位,計(jì)算與特定結(jié)果相關(guān)的PAFs和疾病負(fù)擔(dān)的乘積,得出可歸因負(fù)擔(dān)(即可歸因于特定風(fēng)險(xiǎn)因素或風(fēng)險(xiǎn)因素組合的疾病負(fù)擔(dān)占總疾病負(fù)擔(dān)的比例)。對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行了調(diào)整,以考慮涉及通過(guò)中間風(fēng)險(xiǎn)間接作用于結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)因素的關(guān)系??蓺w因負(fù)擔(dān)估計(jì)值按社會(huì)人口指數(shù)(SDI)五分位數(shù)進(jìn)行分層,并以計(jì)數(shù)、年齡標(biāo)化率和排名的形式呈現(xiàn)。為了補(bǔ)充RR和可歸因負(fù)擔(dān)的估計(jì)值,我們采用了新開(kāi)發(fā)的證據(jù)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)負(fù)擔(dān)(BPRF)方法,根據(jù)基本證據(jù)的一致性,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了補(bǔ)充性的保守解釋,并考慮了不同研究輸入數(shù)據(jù)之間無(wú)法解釋的異質(zhì)性。報(bào)告的估計(jì)值代表從估計(jì)值分布中抽取500次的平均值,95%的不確定性區(qū)間(UIs)計(jì)算為抽取值的第2.5個(gè)百分位數(shù)和第97.5個(gè)百分位數(shù)。

結(jié)果

在本研究分析的具體風(fēng)險(xiǎn)因素中,顆粒物質(zhì)空氣污染是造成2021年全球疾病負(fù)擔(dān)的首要因素,占DALYs總量的8.0%(95% UI 6.7-9.4),其次是高收縮壓(SBP;7.8% [6.4-9.2])、吸煙(5-7% [4.7-6.8])、低出生體重和短妊娠期(5.6% [4.8-6.3])以及高空腹血糖(FPG;5.4% [4.8-6.0])。


對(duì)于年齡較小的人群(即0-4歲和5-14歲),低出生體重和短妊娠期以及不安全的水、衛(wèi)生設(shè)施和洗手(WaSH)等風(fēng)險(xiǎn)是主要風(fēng)險(xiǎn)因素,而對(duì)于年齡較大的人群,高SBP、高體重指數(shù)(BMI)、高FPG和高低密度脂蛋白(LDL)膽固醇等代謝風(fēng)險(xiǎn)的影響更大。

從2000年到2021年,全球健康挑戰(zhàn)發(fā)生了明顯的變化,其特點(diǎn)是可大致歸因于行為風(fēng)險(xiǎn)(減少20.7% [13.9-27.7])以及環(huán)境和職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(減少22.0% [15.5-28.8])的全年齡段DALYs數(shù)量有所減少,而可歸因于代謝風(fēng)險(xiǎn)的DALYs數(shù)量則增加了49.4%(42.3-56.9),所有這些都反映了全球范圍內(nèi)人口老齡化和生活方式的變化。在此期間,高BMI和高FPG導(dǎo)致的年齡標(biāo)化全球DALYs率大幅上升(高BMI為15.7% [9.9-21.7],高FPG為7.9% [3.3-12.9]),高BMI和高FPG導(dǎo)致的DALYs逐年增加,高BMI為1.8%(1.6-1.9),高FPG為1.3%(1.1-1.5)。相比之下,許多其他風(fēng)險(xiǎn)因素造成的全球可歸因風(fēng)險(xiǎn)負(fù)擔(dān)和風(fēng)險(xiǎn)暴露有所下降,尤其是兒童發(fā)育不良和不安全水源等風(fēng)險(xiǎn),兒童發(fā)育不良的年齡標(biāo)化可歸因DALYs下降了71.5%(64.4-78.8),不安全水源的年齡標(biāo)化可歸因DALYs下降了66.3%(60.2-72.0)。

根據(jù)隨時(shí)間變化的軌跡,我們將風(fēng)險(xiǎn)因素分為三組:主要由于風(fēng)險(xiǎn)暴露下降(如反式脂肪含量高的飲食和家庭空氣污染),同時(shí)也由于兒童和青少年人口比例下降(如兒童和孕產(chǎn)婦營(yíng)養(yǎng)不良),可歸因負(fù)擔(dān)下降的風(fēng)險(xiǎn)因素;盡管風(fēng)險(xiǎn)暴露下降,但由于人口老齡化,負(fù)擔(dān)卻適度增加的風(fēng)險(xiǎn)因素(如吸煙);以及由于風(fēng)險(xiǎn)暴露增加和人口老齡化,負(fù)擔(dān)顯著增加的風(fēng)險(xiǎn)因素(如環(huán)境顆粒物空氣污染、高BMI、高FPG和高SBP)。

解釋

在減少一系列風(fēng)險(xiǎn)因素造成的全球疾病負(fù)擔(dān)方面已經(jīng)取得了重大進(jìn)展,特別是那些與孕產(chǎn)婦和兒童健康、WaSH和家庭空氣污染有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素。要保持進(jìn)展,就必須繼續(xù)努力將這些風(fēng)險(xiǎn)因素的影響降至最低,特別是在SDI較低的地區(qū)。通過(guò)減少風(fēng)險(xiǎn)暴露來(lái)減輕吸煙相關(guān)負(fù)擔(dān)的成功經(jīng)驗(yàn)突出表明,有必要推進(jìn)政策以減少暴露于其他主要風(fēng)險(xiǎn)因素,如環(huán)境顆粒物空氣污染和高SBP。高FPG、高BMI以及與肥胖和代謝綜合征有關(guān)的其他風(fēng)險(xiǎn)因素的增加令人擔(dān)憂,這表明迫切需要確定并實(shí)施干預(yù)措施。

Funding

Bill & Melinda Gates Foundation.

中文翻譯僅供參考,所有內(nèi)容以英文原文為準(zhǔn)。

本文內(nèi)容來(lái)源自訂閱號(hào)「柳葉刀TheLancet」,原鏈接:GBD 2021 | 主要風(fēng)險(xiǎn)因素:顆粒物空氣污染、高收縮壓、吸煙、低出生體重和短妊娠期、高空腹血糖

* 文章僅供醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)從業(yè)者閱讀參考

本文完

責(zé)編:Jerry

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