首頁資訊最新丨《柳葉刀》發(fā)表GBD2021風(fēng)險因素分析：顆粒物空氣污染是首要因素，其次是高收縮壓、吸煙、低出生體重和短妊娠期、高空腹血糖

最新丨《柳葉刀》發(fā)表GBD2021風(fēng)險因素分析：顆粒物空氣污染是首要因素，其次是高收縮壓、吸煙、低出生體重和短妊娠期、高空腹血糖

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2024年11月23日 23:40

來源: 柳葉刀TheLancet 05-21

《柳葉刀》（The Lancet）發(fā)表GBD 2021風(fēng)險因素分析，旨在提供從1990年到2021年204個國家和地區(qū)以及811個國家級以下地區(qū)88種風(fēng)險因素的暴露水平、相對健康風(fēng)險和可歸因疾病負(fù)擔(dān)的綜合估計值。在本研究分析的具體風(fēng)險因素中，顆粒物質(zhì)空氣污染是造成2021年全球疾病負(fù)擔(dān)的首要因素，其次是高收縮壓、吸煙、低出生體重和短妊娠期，以及高空腹血糖。高空腹血糖、高BMI以及與肥胖和代謝綜合征有關(guān)的其他風(fēng)險因素的增加令人擔(dān)憂，這表明迫切需要確定并實施干預(yù)措施。識別文中二維碼查閱原文。

背景

要為公共衛(wèi)生政策和實踐提供信息，就必須了解與暴露于風(fēng)險因素相關(guān)的健康后果。為了系統(tǒng)地量化風(fēng)險因素暴露對特定健康結(jié)果的影響，2021年全球疾病、傷害及風(fēng)險因素負(fù)擔(dān)研究（GBD 2021）旨在提供從1990年到2021年204個國家和地區(qū)以及811個國家級以下地區(qū)88種風(fēng)險因素的暴露水平、相對健康風(fēng)險和可歸因疾病負(fù)擔(dān)的綜合估計值。

方法

GBD 2021風(fēng)險因素分析使用了54,561個不同來源的數(shù)據(jù)，對88個風(fēng)險因素及其相關(guān)的健康結(jié)果進(jìn)行了流行病學(xué)估計，共得出631個風(fēng)險-結(jié)果對。根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動確定的風(fēng)險-結(jié)果關(guān)聯(lián)性，納入了風(fēng)險-結(jié)果對。在全球、地區(qū)和國家層面生成了特定年齡-性別-地點-年份的估計值。我們的方法遵循比較風(fēng)險評估框架，其前提是由分層組織的、可潛在組合的、可改變的風(fēng)險構(gòu)成的因果網(wǎng)絡(luò)。針對每一個風(fēng)險-結(jié)果對，分別估算了作為風(fēng)險因素暴露函數(shù)的特定結(jié)果發(fā)生的相對風(fēng)險（RRs），并針對每一種風(fēng)險因素估算了代表風(fēng)險加權(quán)暴露流行率的總暴露值（SEVs）和理論最低風(fēng)險暴露水平（TMRELs）。這些估算值用于計算人群歸因分?jǐn)?shù)（PAF；即如果暴露于某一風(fēng)險因素的程度降低到理論最低風(fēng)險暴露水平，則健康風(fēng)險將發(fā)生的比例變化）。

以傷殘調(diào)整壽命年（DALYs）為單位，計算與特定結(jié)果相關(guān)的PAFs和疾病負(fù)擔(dān)的乘積，得出可歸因負(fù)擔(dān)（即可歸因于特定風(fēng)險因素或風(fēng)險因素組合的疾病負(fù)擔(dān)占總疾病負(fù)擔(dān)的比例）。對中介效應(yīng)進(jìn)行了調(diào)整，以考慮涉及通過中間風(fēng)險間接作用于結(jié)果的風(fēng)險因素的關(guān)系?？蓺w因負(fù)擔(dān)估計值按社會人口指數(shù)（SDI）五分位數(shù)進(jìn)行分層，并以計數(shù)、年齡標(biāo)化率和排名的形式呈現(xiàn)。為了補充RR和可歸因負(fù)擔(dān)的估計值，我們采用了新開發(fā)的證據(jù)風(fēng)險函數(shù)負(fù)擔(dān)（BPRF）方法，根據(jù)基本證據(jù)的一致性，對風(fēng)險與結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了補充性的保守解釋，并考慮了不同研究輸入數(shù)據(jù)之間無法解釋的異質(zhì)性。報告的估計值代表從估計值分布中抽取500次的平均值，95%的不確定性區(qū)間(UIs)計算為抽取值的第2.5個百分位數(shù)和第97.5個百分位數(shù)。

結(jié)果

在本研究分析的具體風(fēng)險因素中，顆粒物質(zhì)空氣污染是造成2021年全球疾病負(fù)擔(dān)的首要因素，占DALYs總量的8.0%（95% UI 6.7-9.4），其次是高收縮壓（SBP；7.8% [6.4-9.2]）、吸煙（5-7% [4.7-6.8]）、低出生體重和短妊娠期（5.6% [4.8-6.3]）以及高空腹血糖（FPG；5.4% [4.8-6.0]）。

對于年齡較小的人群（即0-4歲和5-14歲），低出生體重和短妊娠期以及不安全的水、衛(wèi)生設(shè)施和洗手（WaSH）等風(fēng)險是主要風(fēng)險因素，而對于年齡較大的人群，高SBP、高體重指數(shù)（BMI）、高FPG和高低密度脂蛋白（LDL）膽固醇等代謝風(fēng)險的影響更大。

從2000年到2021年，全球健康挑戰(zhàn)發(fā)生了明顯的變化，其特點是可大致歸因于行為風(fēng)險（減少20.7% [13.9-27.7]）以及環(huán)境和職業(yè)風(fēng)險（減少22.0% [15.5-28.8]）的全年齡段DALYs數(shù)量有所減少，而可歸因于代謝風(fēng)險的DALYs數(shù)量則增加了49.4%（42.3-56.9），所有這些都反映了全球范圍內(nèi)人口老齡化和生活方式的變化。在此期間，高BMI和高FPG導(dǎo)致的年齡標(biāo)化全球DALYs率大幅上升（高BMI為15.7% [9.9-21.7]，高FPG為7.9% [3.3-12.9]），高BMI和高FPG導(dǎo)致的DALYs逐年增加，高BMI為1.8%（1.6-1.9），高FPG為1.3%（1.1-1.5）。相比之下，許多其他風(fēng)險因素造成的全球可歸因風(fēng)險負(fù)擔(dān)和風(fēng)險暴露有所下降，尤其是兒童發(fā)育不良和不安全水源等風(fēng)險，兒童發(fā)育不良的年齡標(biāo)化可歸因DALYs下降了71.5%（64.4-78.8），不安全水源的年齡標(biāo)化可歸因DALYs下降了66.3%（60.2-72.0）。

根據(jù)隨時間變化的軌跡，我們將風(fēng)險因素分為三組：主要由于風(fēng)險暴露下降（如反式脂肪含量高的飲食和家庭空氣污染），同時也由于兒童和青少年人口比例下降（如兒童和孕產(chǎn)婦營養(yǎng)不良），可歸因負(fù)擔(dān)下降的風(fēng)險因素；盡管風(fēng)險暴露下降，但由于人口老齡化，負(fù)擔(dān)卻適度增加的風(fēng)險因素（如吸煙）；以及由于風(fēng)險暴露增加和人口老齡化，負(fù)擔(dān)顯著增加的風(fēng)險因素（如環(huán)境顆粒物空氣污染、高BMI、高FPG和高SBP）。

解釋

在減少一系列風(fēng)險因素造成的全球疾病負(fù)擔(dān)方面已經(jīng)取得了重大進(jìn)展，特別是那些與孕產(chǎn)婦和兒童健康、WaSH和家庭空氣污染有關(guān)的風(fēng)險因素。要保持進(jìn)展，就必須繼續(xù)努力將這些風(fēng)險因素的影響降至最低，特別是在SDI較低的地區(qū)。通過減少風(fēng)險暴露來減輕吸煙相關(guān)負(fù)擔(dān)的成功經(jīng)驗突出表明，有必要推進(jìn)政策以減少暴露于其他主要風(fēng)險因素，如環(huán)境顆粒物空氣污染和高SBP。高FPG、高BMI以及與肥胖和代謝綜合征有關(guān)的其他風(fēng)險因素的增加令人擔(dān)憂，這表明迫切需要確定并實施干預(yù)措施。

Funding

Bill & Melinda Gates Foundation.

中文翻譯僅供參考，所有內(nèi)容以英文原文為準(zhǔn)。

本文內(nèi)容來源自訂閱號「柳葉刀TheLancet」，原鏈接：GBD 2021 | 主要風(fēng)險因素：顆粒物空氣污染、高收縮壓、吸煙、低出生體重和短妊娠期、高空腹血糖

* 文章僅供醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)從業(yè)者閱讀參考

本文完

責(zé)編：Jerry