大健康行業(yè)BI解決方案 馮鑫帆軟·大健康目錄01 公司基本介紹0 2 藥企應(yīng)用現(xiàn)狀03 FineBI解決方案04 典型場景應(yīng)用05 項目交付保障01 公司基本介紹 18年持續(xù)領(lǐng)先 助力全球企業(yè)，讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力！2006 注冊成立帆軟軟件，開始公司化運營 推出FineReportV3.0 2013 發(fā)布FineBIV1.0 掀起國內(nèi)自助式BI浪潮 2016 發(fā)布商業(yè)智能FineBIV4.0版本，被多家機構(gòu)評為年度最具創(chuàng)新力產(chǎn)品 2021 發(fā)布 FineReportV11.0 同時推出數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品全家桶 2023 銷售額突破14.6億元 連續(xù)六年穩(wěn)居IDC國內(nèi)商業(yè)智能市場廠商份額榜首 連續(xù)三年入選GartnerABI 魔力象限報告榮譽提及名單 報表領(lǐng)導廠商商業(yè)智能領(lǐng)導廠商數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)導廠商 FineReport成為報表軟件領(lǐng)導品牌 帆軟成長進入快車道 2012 成為商業(yè)智能賽道，首個國內(nèi)破億廠商 發(fā)布國內(nèi)首款零代碼領(lǐng)域的SaaS表單搭建工具—簡道云 2015 簡道云成長為零代碼領(lǐng)域的SaaS領(lǐng)軍企業(yè) 2020 銷售額13.6億元，國內(nèi)唯一破十億廠商 發(fā)布FineBIV6.0，定義一站式數(shù)據(jù)分析工具 簡道云IDC2022年零代碼市場占有率第一發(fā)布私有部署簡道云獨享版 發(fā)布3D大屏解決方案 發(fā)布FineDataLink4.0 2022 帆軟大健康行業(yè)BI解決方案第4頁 持續(xù)深耕，連續(xù)六年穩(wěn)居國內(nèi)商業(yè)智能市場榜首NO.1 BI 市場份額 18.3% 359 + 家中國500強企業(yè)選擇帆軟 30000+家中大型客戶 選擇帆軟 + + 250W用戶在帆軟社區(qū) 92000個項目經(jīng)驗 數(shù)據(jù)來源：IDC2023,H1 20個全國分支機構(gòu) 1900員工 帆軟大健康行業(yè)BI解決方案第5頁 市場的眾多認可，源于30000+客戶的信任 連續(xù)6年 中國商業(yè)智能市場占有率第一 強勢入圍“福布斯 2021CLOUD”100強 ABI魔力象限榮譽提名 中國低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺代表廠商 中國CADP代表廠商 畢馬威 消費科技50強連續(xù)6年 中國商業(yè)智能市場占有率第一 中國大數(shù)據(jù)50 強 連續(xù)6年 榮獲中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50 強 工信部 國家規(guī)劃布局內(nèi)重點軟件企業(yè) 國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目操作系統(tǒng) 統(tǒng)信普華芯片 MIPS Alpha X86 海光 ARM 鯤鵬信息/網(wǎng)絡(luò)安全 深信服云 +瀏覽器檔案產(chǎn)品高斯 TDSQL + 數(shù)據(jù)庫中間件 金蝶天燕 寶蘭德 + 率先完成全棧信創(chuàng)適配，支持國產(chǎn)化改造 超30000家中大型客戶選擇帆軟，359家財富中國500強企業(yè)選擇帆軟 帆軟客戶總數(shù)已突破30000家，中信銀行、興業(yè)證券、天弘基金、58同城、綠城集團、上海醫(yī)藥、吉利汽車、泰爾重工、順豐速運、廈門航空，統(tǒng)一星巴克、蒙牛乳業(yè)、TCL、新華書店、德勤咨詢、北京大學、中鐵建工、云天化集團、中國鐵路、國家稅務(wù)局、新希望集團，復星集團等都是帆軟的合作客戶。帆軟深耕各個行業(yè)，帆軟客戶幾乎已經(jīng)覆蓋國家統(tǒng)計標準（GBT4754-2017）所涉及的細分行業(yè)。強落地從需求中來到業(yè)務(wù)中去，聚焦數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各類問題做落地高拓展綜合帆軟產(chǎn)品矩陣和生態(tài)合作伙伴能力，滿足不斷變化的需求體系化醫(yī)藥健康行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈和多業(yè)態(tài)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用醫(yī)藥工業(yè)商業(yè) 流通醫(yī)藥零售銷售運營閉環(huán)管理設(shè)備全流程管理數(shù)字化車間 看板HSE管理體系生產(chǎn)效能分析質(zhì)量追溯分析供應(yīng)鏈控制塔物流作業(yè)效率分析采購成本管理供應(yīng)商考核體系智慧倉儲看板……門店慢病會員會員遠程問診藥/械/保健品物流配送 基于百強藥企轉(zhuǎn)型成功案例，為藥企提供行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟模型和解決方案方案優(yōu)勢特點方案架構(gòu)能力 沉淀源于帆軟300+醫(yī)藥健康行業(yè)客戶的產(chǎn)品和 項目經(jīng)驗業(yè)務(wù)場景最佳實踐個性化圍繞客戶業(yè)務(wù)特性做深入調(diào)研，提供符合行業(yè)特點、業(yè)態(tài)特征、解決具體痛點的個性化方案 400+合作客戶，50+百強藥企合作，涵蓋大健康行業(yè)各個細分領(lǐng)域02藥企應(yīng)用現(xiàn)狀過去 通過紙質(zhì)記錄結(jié)果數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)時效性低，人力成本高， 不能快速發(fā)揮數(shù)據(jù)價值 現(xiàn)在 固定報表與自助分析相結(jié)合 數(shù)據(jù)及時性高，人人可分析，最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)價值 未來 基于人工智能自動分析數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)分析工作全部交給AI，徹底解放人力成本需求復雜度 自助分析 ?線上手段 ?主動探索 ?增強分析 紙質(zhì)記錄 4 ? ? ? 線下手段 面向結(jié)果手動更新 3 2 AI分析 固化分析 1 ?線上手段 ?結(jié)果數(shù)據(jù) ?報表自動更新 ?Excel手動更新 分析時效性 高 中 低 低中高 IT和業(yè)務(wù)人員看待數(shù)據(jù)的不同視角 舉例：某個時間點利潤率下降的原因？ 由業(yè)務(wù)提需求-IT實現(xiàn)轉(zhuǎn)為IT和業(yè)務(wù)合作， 實現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)“雙輪驅(qū)動” IT關(guān)心什么 業(yè)務(wù)關(guān)心什么 數(shù)據(jù)處理流程 數(shù)據(jù)分析流程 如何用簡潔的架構(gòu)完整描述業(yè)務(wù) 什么時間？哪位客戶？在哪個門店？購買了什么東西？以及具體的交易數(shù)據(jù) 問題和答案 l問題通常是一連串問題的組合，尋找答案更像剝洋蔥 l業(yè)務(wù)分析的過程，都是不同維度層次之間的鉆取和關(guān)聯(lián)分析 業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù) 方式1 DW/ ODDM S IT 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 獲取分析 分享數(shù)據(jù) 消費 與 協(xié)作 業(yè)務(wù) （只查看） 思考邏輯 同樣一份數(shù)據(jù)，不同崗位、不同人的需求截然不同，對應(yīng)問題所在的層次不同 思考邏輯 期望的正確答案是基于明細匯總、 自下而上的聚合視角 方式2IT 業(yè)務(wù) （可視化配置）工作重心 重在探索問題 工作重心 重在維護數(shù)據(jù) 方式3IT 方式4IT 業(yè)務(wù) （數(shù)據(jù)分析+可視 化） 業(yè)務(wù) （數(shù)據(jù)處理+數(shù)據(jù)分析） 無數(shù)可用，當前數(shù)據(jù)歸集手段難以應(yīng)對“數(shù)據(jù)泛濫”營銷數(shù)據(jù)“泛濫” 收集和準備：效率較低 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整合方式，不具備應(yīng)對當前醫(yī)藥營銷轉(zhuǎn) 自有系統(tǒng)數(shù)據(jù)多渠道采集數(shù)據(jù) 第三方采買數(shù)據(jù) 型“數(shù)據(jù)泛濫”情況下的處理速度。業(yè)務(wù)分析師和 流向管理 軟素 未名企鵝寰通倍通 …… —————— CRM —————— ERP 用友 SAP …… —————— +MORE+ 線上營銷平臺 公眾號 醫(yī)百科技 …… —————— 醫(yī)生服務(wù)杏樹林丁香園 …… —————— 醫(yī)藥電商 京東/阿里 …… —————— +MORE+ 市場情報 IQVIA 醫(yī)藥魔方米內(nèi)網(wǎng)CPA …… —————— 醫(yī)生大數(shù)據(jù)PaperAssociationTitleClinicalTrialMeetingWebsite …… —————— +MORE+ 數(shù)據(jù)工程師必須重復地從孤島中收集和準備隨業(yè)務(wù)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的數(shù)據(jù)。探索與模型：復雜度瓶頸 大多數(shù)數(shù)據(jù)探索工具直接訪問系統(tǒng)源數(shù)據(jù)，這限制了數(shù)據(jù)集和模型的復雜度提升，對于市場理解、推廣互動、漏斗轉(zhuǎn)化的增長優(yōu)化，無法滿足企業(yè)實際需要。帆軟大健康行業(yè)BI解決方案第14頁 業(yè)務(wù)領(lǐng)導/管理者痛點 ?數(shù)據(jù)報表零散，無法支撐連貫分析 應(yīng)用知識進行正確判斷，決策產(chǎn)生的價值 ?問題分析停留表面，解決問題缺乏針對性 價值 ?數(shù)據(jù)決策 ?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺乏更主動的警報和反饋 業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)分析師的痛點 在對信息集合進行綜合、提煉的基礎(chǔ)上，獲得經(jīng)驗、判斷與理解 知識 ?大數(shù)據(jù)量分析卡慢 ?數(shù)據(jù)建模需要寫大量代碼，重復加工數(shù)據(jù) ?可視化成本高 信息 ?數(shù)據(jù)分析苦于沒有思路 經(jīng)過加工后有邏輯、有意義的數(shù)據(jù) ?和it之間協(xié)同慢數(shù)據(jù) DIKW模型 IT的痛點 原始素材 ?業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)不支持直接分析 ?數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊 ?數(shù)據(jù)孤島，多系統(tǒng)平臺對接困難 ?和業(yè)務(wù)需求反復溝通，疲于應(yīng)對 FineBI幫助數(shù)據(jù)分析提升效率幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導/管理者把個人知識變成組織能力 ?不同層級構(gòu)建分析體系，經(jīng)營能力下沉，為經(jīng)營分析提供支 應(yīng)用知識進行正確判斷，決策產(chǎn)生的價值 撐，驅(qū)動企業(yè)向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型 價值 ?業(yè)務(wù)異常，提供數(shù)據(jù)見解，業(yè)務(wù)決策有理有據(jù) ?辦公系統(tǒng)集成，隨時隨地多點實現(xiàn)數(shù)據(jù)找人 在對信息集合進行綜合、提煉的基礎(chǔ)上，獲得經(jīng)驗、判斷與理解 知識 幫助業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)分析師把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息和知識 ?大數(shù)據(jù)量快速呈現(xiàn) ?提供多種多樣可視化圖表 ?沉浸式分析體驗快速厘清思路 經(jīng)過加工后有邏輯、有意義的數(shù)據(jù) 信息 ?獲取數(shù)據(jù)到分析協(xié)作一個平臺自助完成 ?豐富分析場景參考 數(shù)據(jù) DIKW模型 幫助IT提升數(shù)據(jù)加工的質(zhì)量和效率 原始素材 ?可融合多種數(shù)據(jù)源，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中心 ?靈活滿足各種數(shù)據(jù)處理場景 ?流程化任務(wù)開發(fā)，更高的易用性、更低的學習成本 ?告別重復給數(shù)工作，降低整體部門壓力03 FineBI解決方案 決策系統(tǒng)雙模IT-MODEL1 企業(yè)數(shù)據(jù)決策系統(tǒng) 雙模IT-MODEL2 固定、可靠、計劃驅(qū)動的數(shù)據(jù)展示和分析敏捷、自助、應(yīng)對不確定場景的探索式數(shù)據(jù)分析 數(shù)字大屏 中國式復雜報表 復雜報表 PC端 移動（APP/H5） FineBI 釘釘/微信集成數(shù)據(jù)門戶 數(shù)據(jù)分析 固定式普通報表管理駕駛艙 數(shù)據(jù)預警用戶管理 簡道云 系統(tǒng)管理 自定義表單自定義流程 應(yīng)用層 團隊協(xié)作共享 excel式數(shù)據(jù)編輯 自助取數(shù) OLAP分析 權(quán)限管理 智能運維 自助分析儀表盤知識庫 數(shù)據(jù)回填 主題分析圖表可視化 填報報表 Spider引擎（抽?。⒅边B引擎 安全管理 數(shù)據(jù)層 數(shù)據(jù)開發(fā) (實時數(shù)據(jù)引擎+離線處理引擎) 數(shù)據(jù)倉庫 v 數(shù)據(jù)回寫 SaaS云數(shù)據(jù)庫 流批一體調(diào)度流程設(shè)計 實時數(shù)據(jù)對接 數(shù)據(jù)安全和恢復 異構(gòu)數(shù)據(jù)處理 可復用指標管理模塊 數(shù)據(jù)服務(wù) 基于元數(shù)據(jù)的血緣管理 數(shù)據(jù)同步 創(chuàng)建企業(yè)輕應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)OAERPMESCRMEHR PDM SCM EAM…… 健康市場 …… 設(shè)備 巡檢 信息物料 上報申請95%的全場景編輯操作3s內(nèi) 響應(yīng)結(jié)果 90%的千萬級數(shù)據(jù)量內(nèi)多表 合并秒級響應(yīng) 98%的單表操作3s內(nèi)響應(yīng) 編輯95%的全量數(shù)據(jù)預覽3s內(nèi)響應(yīng)結(jié) 果 10000+用戶在線查看 單節(jié)點>300QPS，支持線性擴展 查看低于1%的更新阻塞率 99%空閑時資源利用 多節(jié)點智能調(diào)度， 綜合提升30%的更新效率 智能任務(wù)合并， 規(guī)避80%不合理的任務(wù)設(shè)置 更新決策層 管理層 執(zhí)行層 戰(zhàn)略監(jiān)測 經(jīng)營監(jiān)管 管理分析 業(yè)務(wù)執(zhí)行 戰(zhàn)略全局監(jiān)測 eg：經(jīng)營監(jiān)控、戰(zhàn)略監(jiān)測、宏觀環(huán) 境、競爭格局...... 經(jīng)營監(jiān)控管理 eg：供應(yīng)鏈運營、采購管控、渠道布局、質(zhì)量管控、財務(wù)概況、人資管理...... 業(yè)務(wù)專題分析 eg：會員精準營銷、渠道流量分析、客單價提升分析等...... 業(yè)務(wù)多維即席分析 eg：日報/月報、門店運營、消費 者畫像、倉儲物流、渠道銷售...... 決策特點&難點 ?調(diào)整頻率最低，涉及因素極多; ?決策的正&誤結(jié)論模糊，反饋窗口期長，但重要性高; ?左右企業(yè)的未來發(fā)展趨勢; ?頻率較低，但決策內(nèi)容復雜; ?左右基層員工的執(zhí)行，影響上 級領(lǐng)導決策; ?與團隊績效掛鉤; ?次數(shù)多、反復進行、頻率高; ?決策的正&誤結(jié)論明確，反饋窗口期短; ?與個人績效掛鉤; 核心分析訴求 全局性、可視化 經(jīng)營管理駕駛艙異常指標預警移動端便捷查看國產(chǎn)化 深度分析、上傳下達 專題分析報告數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)建模指標快速計算 團隊編輯協(xié)作關(guān)鍵指標預警閉環(huán) 簡單、靈活、協(xié)同 自助取數(shù)/查詢自定義指標看板 析 本地Excel聯(lián)合分關(guān)鍵指標訂閱傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析配合模式 準備數(shù)據(jù) 處理數(shù)據(jù) IT人員 開發(fā)報表 是否滿足需求 業(yè)務(wù)查看報表數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)人員 是否有新需求帆軟賦能業(yè)務(wù)人員 可視化能力 提供多種多樣的圖表類型，簡單配置按需取用，用戶可 以靈活獲取數(shù)據(jù)并進行可視化展示?；A(chǔ)數(shù)據(jù)分析能力 區(qū)別于傳統(tǒng)BI工具只讓業(yè)務(wù)進行可視化展示，帆軟提供excel級數(shù)據(jù)編輯能力和快速計算能力，讓業(yè)務(wù)在做可視化的基礎(chǔ)上快速有能力完成數(shù)據(jù)的編輯和分析。

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