如今，人工智能在醫(yī)學中的應(yīng)用越來越廣泛，醫(yī)療健康行業(yè)越來越多地采用人工智能來改善患者護理，提高醫(yī)療流程效率。一方面是由于醫(yī)療服務(wù)提供者希望拓展醫(yī)療服務(wù)，另一方面是人工智能技術(shù)日益成熟，在過去幾年中實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。

　　技術(shù)層面上，醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能已經(jīng)跨越了醫(yī)學方面的許多核心領(lǐng)域，從診斷到健康醫(yī)療，再到智能設(shè)備。在許多方面，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有力輔助和支撐。因為人工智能軟件無需人工干預就可以做出適應(yīng)調(diào)整，也就是說它可以“自我學習”來滿足人類的健康需求。

　　許多行業(yè)領(lǐng)先的人工智能公司都在充分利用這一趨勢。隨著人工智能技術(shù)獲得更多的投資和增長，預計未來幾年將有更多用于醫(yī)療健康的人工智能用例。此外，企業(yè)現(xiàn)在還可以使用人工智能即服務(wù)，或者使用基于云計算的人工智能服務(wù)構(gòu)建自己的智能應(yīng)用程序。

　　守護人類健康，人工智能醫(yī)療應(yīng)用大顯身手

　　與醫(yī)療健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)一樣，醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能正迅速成為一個決定性因素。那么具體來說，人工智能都在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的哪些領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用呢？一起來看。

　　抗生素耐藥肆虐，AI從根去除

　　抗生素有助于保持人們的健康。然而，它們的廣泛使用導致了抗生素耐藥性細菌的產(chǎn)生，全球每年因此有7萬人死亡。研究人員使用機器學習來鑒定細菌中引起抗生素耐藥性的基因。人工智能還被用于識別電子醫(yī)療記錄中的癥狀前模式，以便更多和更早地向醫(yī)療保健提供者發(fā)送警報。

　　貧困人口的福音，AI在發(fā)展中國家的應(yīng)用

　　發(fā)展中國家與發(fā)達國家的問題有說不同。發(fā)達國家對更復雜的人工智能形式感興趣，而發(fā)展中國家更關(guān)心如何向貧困人口和偏遠地區(qū)的人們提供醫(yī)療健康等基本服務(wù)。

　　正因如此，發(fā)展中國家正利用人工智能為那些原本無法獲得醫(yī)療服務(wù)的人提供醫(yī)療服務(wù)。具體來說，他們通過平板電腦向社區(qū)成員推送醫(yī)療信息，社區(qū)成員可以在閱讀之后采取適當?shù)男袆?。社區(qū)代表還可以使用平板電腦拍攝患者癥狀的照片，圖像識別系統(tǒng)將這些癥狀與類似的圖像進行比較，以診斷疾病。

　　電子記錄全面升級，誤診不再有

　　如今，電子健康記錄尚未完全取代紙質(zhì)記錄，即使電子健康記錄已經(jīng)被廣泛使用，但是醫(yī)療接待人員、醫(yī)療助理和醫(yī)生仍必須進行大量的人工輸入。而采用電子健康記錄，語音識別功能取代了鍵盤。用戶可以簡單地說出他們想要在電子健康記錄中記錄的信息，而不用在系統(tǒng)中鍵入信息。

　　基于視頻的圖像識別功能可能會在未來進一步補充電子健康記錄，它可以為人工智能進一步了解患者的情況提供信息，而且不會出現(xiàn)誤判。比如，醫(yī)生可能無法判斷病人的表述是否真實，但是圖像分析系統(tǒng)通過病人的肌肉微反應(yīng)等信號可以判斷其是否在說謊。

　　健康監(jiān)測不停歇，防患疾病于未然

　　越來越多的人開始佩戴健身監(jiān)測設(shè)備或智能手表，其功能取決于設(shè)計和復雜程度，能提供心率、氧含量、血糖含量、睡眠模式、呼吸、步態(tài)等多方面的記錄，為醫(yī)療健康從業(yè)人員提供無法獲得的用戶信息，對于相關(guān)疾病的術(shù)后恢復或預防十分有用。

　　個性化癌癥治療，人工智能在路上

　　癌癥的免疫療法不是一門精確的科學。雖然有許多免疫治療方案可供選擇，但患者的DNA才能確定治療是否有效。由于人工智能可以比人類更快地分析更多信息，因此能夠識別遺傳學中的模式并將其與免疫治療方案相關(guān)聯(lián)。這種能力可以帶來真正個性化的癌癥治療方法。

　　海量數(shù)據(jù)存儲，AI醫(yī)療診斷更快速

　　人工智能系統(tǒng)可以比人類更快地分析更多的數(shù)據(jù)，能比醫(yī)生更擅長識別醫(yī)學診斷。例如，當一名病情嚴重的病人接受診斷時，朋友和家人會鼓勵他獲得“第二種意見”，因為人類醫(yī)生通常對醫(yī)療信息的解釋不同。

　　人工智能使用來自成百上千甚至數(shù)百萬診斷的歷史數(shù)據(jù)，然后將其與患者的病情進行比較，以診斷疾病，預測疾病的進展，并提供治療建議。

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