摘要: 隨著經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，中國(guó)面臨嚴(yán)峻的大氣污染形勢(shì)，這給人群健康造成極大威脅.本文在梳理國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從研究?jī)?nèi)容和方法出發(fā)歸納評(píng)述大氣污染對(duì)居民健康的影響.從中可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前研究?jī)?nèi)容集中在宏觀區(qū)域?qū)用娼】祿p失核算、健康損失的經(jīng)濟(jì)代價(jià)評(píng)估及控制大氣污染的潛在健康收益等方面，微觀個(gè)體層面的研究相對(duì)匱乏.其中，微觀個(gè)體層面又以國(guó)外流行病案例研究為主，國(guó)內(nèi)研究尚處于定性的起步階段.大氣污染對(duì)居民健康影響的定量評(píng)估方法呈增多趨勢(shì)，除元分析、泊松回歸、人力資本法、支付意愿法和疾病成本法外，投入產(chǎn)出和可計(jì)算的一般均衡模型等也得到廣泛應(yīng)用.總體來(lái)看，大氣污染對(duì)居民健康的毒性作用機(jī)制主要表現(xiàn)為長(zhǎng)期慢性和短期急性效應(yīng)，同時(shí)也涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì)、自然條件、行為偏好及個(gè)體生理等諸多要素，雖然當(dāng)前研究深度和廣度大為拓展，但未來(lái)仍需加強(qiáng)國(guó)內(nèi)流行病案例研究、注重宏觀區(qū)域與微觀個(gè)體的融合、聚焦健康視角下污染物削減分配及重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等，以期為構(gòu)建系統(tǒng)的大氣污染與居民健康分析框架奠定基礎(chǔ).

Review of Research on the Impacts of Atmospheric Pollution on the Health of Residents

Abstract: With the rapid development of the economy, the atmospheric pollution in China has become very severe, and poses a great threat to human health. On the basis of relevant research achievements at home and abroad, this paper summarizes the impact of atmospheric pollution on the health of residents from the two aspects of research content and method. It was found that current research is mainly focused on calculating the health losses, evaluating the economic cost of health losses, and analyzing the health benefits of controlling atmospheric pollutants at the macro level, while studies at the micro level are relatively scarce. Moreover, current studies at the micro individual level is mostly empirical research related to epidemic cases abroad; however, domestic research at the micro individual level is still at the initial stage of qualitative analysis. In addition, the quantitative assessment method of atmospheric pollution on the health of residents is also improving. Apart from methods in common use (meta-analysis, Poisson regression model, human capital method, willingness to pay method and disease cost method), there are other methods that are widely used (input-output model and computable general equilibrium model). In general, the effects of atmospheric pollution on resident health include both chronic and short-term acute effects, and involve many other factors as well, such as socioeconomics, natural conditions, behavioral preferences, and personal physiology. Although the depth and breadth of the research are expanding, and the level of discipline integration is being continuously improved, it is necessary to strengthen domestic epidemiological studies, to pay attention to the integration of macro (regions) and micro (individuals), to focus on the reduction and distribution of atmospheric pollutants from a health perspective, and to attach importance to the construction of a basic database in the future to provide a scientific basis for establishing a systematic framework for the analysis of the effects of atmospheric pollution on the health of residents.

Key words:atmospheric pollution    residents' health    loss of health    exposure response relationship    health terminal    

20世紀(jì)30年代以來(lái)世界范圍內(nèi)相繼發(fā)生比利時(shí)馬斯河谷、美國(guó)洛杉磯光化學(xué)煙霧、英國(guó)倫敦?zé)熿F和日本四日哮喘病等駭人聽(tīng)聞的大氣污染事件, 這不僅造成巨大的財(cái)產(chǎn)損失, 而且吞噬著居民的健康與生命[1, 2].面對(duì)嚴(yán)峻的大氣污染形勢(shì), 英、美、法、日等國(guó)紛紛采取優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、革新生產(chǎn)工藝、提升能源效率、推廣清潔能源及發(fā)展公共交通等措施來(lái)防治大氣污染, 經(jīng)過(guò)幾十年不懈努力, 空氣質(zhì)量惡化趨勢(shì)初步得到遏制[3].發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)充分說(shuō)明大氣污染與人類活動(dòng)關(guān)系極為密切, 與工業(yè)化、城市化進(jìn)程同步發(fā)生發(fā)展[4~6].改革開(kāi)放以來(lái), 中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持長(zhǎng)達(dá)40年的高速增長(zhǎng), 但由此也付出慘痛的環(huán)境代價(jià), 具體表現(xiàn)為以霾為主要代表的大氣污染事件發(fā)生頻率之高、波及范圍之廣和危害程度之深前所未有[7~9].國(guó)家環(huán)保部發(fā)布的《環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)》指出, 2013年中國(guó)平均霾日數(shù)約為35.9 d, 達(dá)到1961年來(lái)的最高峰[10]; 霧-霾災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)區(qū)范圍囊括96個(gè)城市, 占據(jù)國(guó)土面積92.4萬(wàn)km2, 波及人群數(shù)量高達(dá)5.9億[11]; 北京市僅PM2.5污染就造成2萬(wàn)多人死亡, 100余萬(wàn)人患病, 引發(fā)經(jīng)濟(jì)損失約9億元[12].

學(xué)術(shù)界關(guān)注大氣污染的健康危害由來(lái)已久, 但是由于知識(shí)和學(xué)科背景的差異, 致使學(xué)者們基于不同視角開(kāi)展的研究側(cè)重點(diǎn)也不盡相同.國(guó)外學(xué)者的研究最早可追溯至20世紀(jì)60年代, Ridker[13]從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā), 估算出1958年美國(guó)因大氣污染誘發(fā)的健康經(jīng)濟(jì)損失約為802億美元, 成為定量評(píng)估大氣污染健康效應(yīng)的開(kāi)端.隨著研究的深入, 從流行病學(xué)視角出發(fā)開(kāi)展的大氣污染對(duì)居民健康影響研究亦呈增多趨勢(shì), Dockery等[14]通過(guò)追蹤美國(guó)6個(gè)城市PM2.5濃度與8 000名被調(diào)查人群的健康變化狀況, 發(fā)現(xiàn)PM2.5濃度最高城市的人口死亡率大約是濃度最低城市的1.26倍. Seethaler等[15]采用支付意愿法評(píng)估1996年歐洲奧地利、法國(guó)和瑞典PM10污染引發(fā)的健康損失, 得出健康損失的經(jīng)濟(jì)價(jià)值約為270億歐元, 占據(jù)同年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的1.7%. Katanoda等[16]采用隊(duì)列研究方法著重探究日本分項(xiàng)大氣污染物對(duì)63 520位居民的健康影響, 揭示出PM2.5、SO2和NO2濃度增加均會(huì)導(dǎo)致居民死于肺癌和呼吸系統(tǒng)疾病人數(shù)的顯著上升. Crouse等[17]基于加拿大空氣污染物濃度和居民死亡數(shù)據(jù)探尋不同類型污染物的健康危害, 發(fā)現(xiàn)眾多大氣污染物之中O3造成的居民死亡風(fēng)險(xiǎn)最高, 而NO2的死亡風(fēng)險(xiǎn)最低.流行病研究案例的增多為Meta方法的應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ), Aunan等[18]基于搜集到的42篇文獻(xiàn)成果, 借助Meta方法探尋中國(guó)PM10和SO2污染對(duì)居民健康的影響, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)PM10和SO2濃度每增加1 μg·m-3, 人口死亡率分別上升0.03%和0.04%.國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究則開(kāi)始較晚, 過(guò)孝民等[19]依據(jù)1985年中國(guó)SO2濃度和居民健康數(shù)據(jù), 采用修正人力資本法揭示出其造成的健康損失價(jià)值為37.64億元.進(jìn)入21世紀(jì), 國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究表現(xiàn)出數(shù)量上不斷增多、方法上持續(xù)改進(jìn)和深度上廣為拓展的特征.陳仁杰等[20]評(píng)價(jià)2006年中國(guó)113個(gè)城市PM10污染的健康危害, 發(fā)現(xiàn)PM10引發(fā)29.97萬(wàn)人早逝、25.49萬(wàn)人住院. Song等[21]探尋PM2.5對(duì)心血管和呼吸系統(tǒng)疾病的影響, 發(fā)現(xiàn)2013年中國(guó)PM2.5污染造成14.98萬(wàn)人死于心血管疾病、44.60萬(wàn)人死于呼吸系統(tǒng)疾病.此外, 也有學(xué)者利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)判定不同大氣污染物脅迫下暴露人群數(shù)量, 為核算居民健康損失提供新的視角, 但該方法總體較為粗略[22].歸納來(lái)看, 當(dāng)前研究集中在宏觀區(qū)域?qū)用娼】祿p失核算和微觀個(gè)體層面健康損失差異兩個(gè)方面.為此, 本文從研究?jī)?nèi)容和方法方面歸納評(píng)述大氣污染對(duì)居民健康的影響, 展望未來(lái)的發(fā)展方向, 以期為推進(jìn)大氣污染健康損失核算提供較為系統(tǒng)完整的分析框架.

1 研究?jī)?nèi)容

大氣污染對(duì)居民健康的毒性作用機(jī)制極為復(fù)雜, 主要表現(xiàn)為長(zhǎng)期慢性和短期急性效應(yīng)兩種形式[23].無(wú)論是急性還是慢性效應(yīng), 大氣中的毒害物質(zhì)主要通過(guò)破壞人體呼吸、免疫和血液循環(huán)系統(tǒng)等誘發(fā)致病或致死癥狀, 進(jìn)而造成健康或經(jīng)濟(jì)損失[24~26].目前公認(rèn)的大氣污染物致病效應(yīng)主要表現(xiàn)在呼吸系統(tǒng)和心血管疾病方面, 致死效應(yīng)則主要表現(xiàn)在總死亡、呼吸系統(tǒng)疾病、心血管疾病和肺癌等方面[27, 28].鑒于慢性效應(yīng)與急性效應(yīng)之間并無(wú)明顯的區(qū)分界限, 不同學(xué)者對(duì)此認(rèn)知差異較大.為此, 可將大氣污染對(duì)居民健康的影響研究劃分為宏觀區(qū)域?qū)用婧臀⒂^個(gè)體層面兩大部分[29].

1.1 宏觀區(qū)域?qū)用?/p>

宏觀區(qū)域?qū)用娴难芯烤劢乖诰用窠】祿p失核算、健康損失的經(jīng)濟(jì)代價(jià)評(píng)估以及控制大氣污染的健康收益等方面, 實(shí)質(zhì)上強(qiáng)調(diào)人體對(duì)大氣污染做出的被動(dòng)響應(yīng), 優(yōu)點(diǎn)在于能從全局把握大氣污染的健康危害, 缺點(diǎn)在于這是以不考慮個(gè)體特性差異為前提的.

居民健康損失核算方面, 目前主要是依據(jù)流行病學(xué)理論方法, 通過(guò)追蹤大氣污染物和樣本人群的健康變化狀況, 以此確定兩者之間的暴露響應(yīng)系數(shù), 在此基礎(chǔ)上推算特定區(qū)域居民遭受的健康損失量[30~32].下面將從大氣污染物類別、健康終端選取和暴露響應(yīng)系數(shù)確定3個(gè)方面展開(kāi)闡述.從大氣污染物類別來(lái)看, 學(xué)者們最初關(guān)注SO2的健康危害, 隨后逐漸轉(zhuǎn)移到NO2和PM10上來(lái), 隨著霾成為當(dāng)下社會(huì)的熱點(diǎn)話題, 學(xué)者們意識(shí)到PM2.5和O3的健康危害更大, 研究的興趣點(diǎn)也轉(zhuǎn)移到PM2.5和O3對(duì)居民健康影響方面[13, 33, 34].健康終端選取方面, 最初研究主要探討大氣污染物與死亡率的變化關(guān)系, 隨著流行病研究案例的增多, 研究大氣污染物和分項(xiàng)健康終端對(duì)應(yīng)的死亡或發(fā)病關(guān)系成為主流[35~38].暴露響應(yīng)系數(shù)確定是核算居民健康損失的關(guān)鍵, 也是開(kāi)展健康損失價(jià)值評(píng)估及不同污染物控制情景下潛在健康收益分析的前提, 表 1列舉出部分暴露響應(yīng)系數(shù)實(shí)證研究結(jié)果.從中發(fā)現(xiàn), 早期暴露響應(yīng)系數(shù)主要來(lái)自發(fā)達(dá)國(guó)家的流行病實(shí)證研究, 隨著研究案例的增多, 使得Meta方法被廣泛應(yīng)用于求取案例區(qū)以外的暴露響應(yīng)系數(shù)成為可能.與此同時(shí), 由于中國(guó)流行病研究案例匱乏, 導(dǎo)致國(guó)內(nèi)研究多基于國(guó)外流行病案例, 采用Meta方法求取大氣污染物與特定健康終端之間的暴露響應(yīng)系數(shù)[36].然而, 中國(guó)與西方國(guó)家在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源構(gòu)成和環(huán)保投入等方面的差異決定著中國(guó)大氣污染也與西方存在較大差別.從這個(gè)角度來(lái)看, 依據(jù)國(guó)外案例求取的暴露響應(yīng)系數(shù)存在著不確定性[34].部分學(xué)者已經(jīng)注意到這個(gè)問(wèn)題, 于是從統(tǒng)計(jì)學(xué)視角出發(fā)研究空氣中總懸浮顆粒物(TSP)對(duì)居民平均預(yù)期壽命的影響, 得出大氣污染造成中國(guó)北方地區(qū)居民預(yù)期壽命比南方地區(qū)縮短5.5 a的結(jié)論[39].

表 1 大氣污染物與健康終端之間暴露響應(yīng)系數(shù)的實(shí)證研究Table 1 Empirical study of exposure response coefficient between atmospheric pollution and health terminal

健康損失的經(jīng)濟(jì)代價(jià)評(píng)估是指對(duì)大氣污染物引發(fā)的健康損失量進(jìn)行貨幣估計(jì), 以便能夠直觀認(rèn)知大氣污染給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的不利影響[43].當(dāng)前研究主要集中在健康損失的直接和間接經(jīng)濟(jì)代價(jià)評(píng)估這2個(gè)方面.其中, 直接經(jīng)濟(jì)代價(jià)是指大氣污染造成居民自身直接經(jīng)濟(jì)損失, 包括早逝經(jīng)濟(jì)損失、治病費(fèi)用支出以及誤工收入損失.間接經(jīng)濟(jì)代價(jià)則是指大氣污染誘發(fā)勞動(dòng)力供應(yīng)和醫(yī)療支出費(fèi)用變化而對(duì)宏觀國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的沖擊[44].直接經(jīng)濟(jì)代價(jià)評(píng)估通?？煞譃橐韵虏襟E：首先根據(jù)暴露響應(yīng)系數(shù)核算特定健康終端對(duì)應(yīng)的損失量, 其次, 借助人力資本法(HCA)、支付意愿法(WTP)和疾病成本法(COI)等對(duì)居民健康損失量進(jìn)行貨幣估計(jì).需要指出的是, 學(xué)者們通常借助HCA或WTP法計(jì)算早逝經(jīng)濟(jì)損失, 采用COI法計(jì)算治病產(chǎn)生的醫(yī)療費(fèi)用, 因治病而造成的誤工損失通常也采用HCA法計(jì)算.其中, 住院費(fèi)用支出由對(duì)應(yīng)健康終端單位人次平均診療費(fèi)用乘以平均住院天數(shù)求得, 門(mén)診治療費(fèi)用由對(duì)應(yīng)健康終端單位人次診療費(fèi)用乘以門(mén)診總?cè)藬?shù)求得; 因治病造成的誤工損失則采用不同健康終端發(fā)病對(duì)應(yīng)的平均住院天數(shù)乘以每天的人均GDP[45].人是物質(zhì)財(cái)富的創(chuàng)造者, 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中發(fā)揮主導(dǎo)性作用, 同時(shí)產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)性特征又決定著發(fā)病與死亡人群變化最終會(huì)反饋到宏觀經(jīng)濟(jì)層面.間接經(jīng)濟(jì)代價(jià)評(píng)估主要包括3個(gè)步驟, 除前2個(gè)步驟與直接經(jīng)濟(jì)代價(jià)評(píng)估完全相同外, 間接經(jīng)濟(jì)代價(jià)評(píng)估還需依據(jù)投入產(chǎn)出表, 采用投入產(chǎn)出模型(I-O)或可計(jì)算的一般均衡模型(CGE)將大氣污染物造成的勞動(dòng)力和醫(yī)療費(fèi)用變化數(shù)據(jù)等代入, 以此估算大氣污染造成的宏觀經(jīng)濟(jì)損失[46].

控制大氣污染物的潛在健康收益方面, 眾多國(guó)家或組織紛紛意識(shí)到大氣污染的健康危害, 于是出臺(tái)或修訂更為嚴(yán)格的空氣質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)[47].在此背景下, 學(xué)術(shù)界也開(kāi)展不同污染物濃度控制情景下居民健康收益方面的研究, 雖然不同地區(qū)模擬結(jié)果相差甚大, 但毫無(wú)疑問(wèn)均證實(shí)削減大氣污染物能夠帶來(lái)巨大的健康收益[21, 33].當(dāng)然, 也有部分學(xué)者嘗試借鑒健康損失經(jīng)濟(jì)代價(jià)評(píng)估的思路, 采用貨幣化手段量化削減大氣污染的健康收益, 同樣說(shuō)明削減大氣污染物可以獲得極大的經(jīng)濟(jì)收益[42].以上開(kāi)展的健康收益分析大多是基于不同國(guó)家或組織的空氣質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)為前提的, 強(qiáng)調(diào)的是區(qū)域大氣污染物濃度假定被控制或削減到同一濃度水平下的理想化狀態(tài), 現(xiàn)實(shí)中由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)政策、能源構(gòu)成及環(huán)保投入等因素千差萬(wàn)別, 導(dǎo)致不同地區(qū)削減大氣污染物的能力也不盡相同, 如若采用統(tǒng)一的污染物濃度控制標(biāo)準(zhǔn), 勢(shì)必造成污染重災(zāi)區(qū)由經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移, 導(dǎo)致“污染天堂假說(shuō)”情形的出現(xiàn)[48~49].有鑒于此, 部分學(xué)者開(kāi)始將關(guān)注重點(diǎn)轉(zhuǎn)向大氣污染物削減分配方面, 強(qiáng)調(diào)削減分配過(guò)程應(yīng)在滿足區(qū)域總體目標(biāo)的前提下, 因地制宜確定區(qū)域內(nèi)部單元的濃度控制目標(biāo), 提出不同原則導(dǎo)向下的大氣污染物削減分配方案[50~53].

1.2 微觀個(gè)體層面

微觀個(gè)體層面的研究認(rèn)為應(yīng)從人的生理差異、行為偏好、自然環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等屬性出發(fā), 著重探討大氣污染脅迫下居民個(gè)體遭受的健康損失差異, 更多強(qiáng)調(diào)的是居民個(gè)體具備主動(dòng)降低或緩解大氣污染健康危害的能力.

暴露于大氣污染狀態(tài)下的居民不可避免地承受著大氣污染給健康帶來(lái)的襲擾, 但是由于以下因素的差異, 導(dǎo)致居民個(gè)體抵御大氣污染健康危害的能力也各不相同.一是個(gè)體生理差異, 包括種族、性別和年齡等.美國(guó)心臟協(xié)會(huì)研究證實(shí)黑人比其他種族的人群更多暴露于大氣污染, 大氣中的毒素會(huì)導(dǎo)致黑人患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)比白人高出25%[54].世界衛(wèi)生組織(WHO)指出中國(guó)每10萬(wàn)人中就有161人死于大氣污染, 且男性比例高于女性[55].另外, 還有學(xué)者發(fā)現(xiàn)老人和兒童是易受大氣污染危害的脆弱人群, 其中老人構(gòu)成了心血管疾病早逝的主要人群, 而兒童則構(gòu)成呼吸系統(tǒng)疾病早逝的主要群體[41].二是居民行為偏好, 包括職業(yè)選擇、出行方式、鍛煉習(xí)慣、飲食搭配和健康意識(shí)等.職業(yè)選擇與居民室內(nèi)外活動(dòng)時(shí)長(zhǎng)緊密相關(guān), 2011年WHO發(fā)布的《室內(nèi)空氣污染與健康》指出, 室內(nèi)空氣污染高出室外5~10倍, 每年全球有約200萬(wàn)人死于室內(nèi)空氣污染, 死于室外空氣污染的人數(shù)在130萬(wàn)左右[56].孫斌棟等[57]認(rèn)為出行方式由私人機(jī)動(dòng)車向公交系統(tǒng)、體力型交通轉(zhuǎn)變有助于提升居民健康水平, 并據(jù)此提出改善社區(qū)設(shè)施可達(dá)性和減少居民個(gè)體機(jī)動(dòng)化出行的建議.吳丹等[58]對(duì)比南京市不同交通工具內(nèi)部的顆粒物濃度, 發(fā)現(xiàn)乘坐地鐵遭受的空氣污染程度顯著低于乘坐私家車和出租車.但是, 也有學(xué)者認(rèn)為出行方式對(duì)健康的作用會(huì)隨空氣質(zhì)量變化而變化, 當(dāng)空氣質(zhì)量狀況較好時(shí), 步行或騎行帶來(lái)的健康收益要優(yōu)于乘坐私家車或出租車; 當(dāng)空氣質(zhì)量狀況較差時(shí), 情況則恰好相反[59].此外, 具有鍛煉習(xí)慣或注重膳食搭配的人群往往體質(zhì)較好, 因而抵御大氣污染健康危害的能力較強(qiáng)[60].健康意識(shí)也關(guān)系著居民防范大氣污染健康危害的能力, 具有健康防護(hù)意識(shí)的居民可通過(guò)乘坐地鐵、佩戴口罩及使用空氣凈化裝置等降低大氣污染的健康危害[61].三是自然條件差異, 包括大氣污染物濃度、氣象條件、地形因素和地表覆被等. Cuijpers等[62]研究夏季煙霧暴露對(duì)兒童呼吸系統(tǒng)的急性影響, 發(fā)現(xiàn)污染越嚴(yán)重地區(qū)兒童患過(guò)敏性病癥的幾率越高.氣象條件在大氣污染形成過(guò)程中發(fā)揮重要作用, 有研究表明溫度、風(fēng)速、日照、氣壓和降水等均會(huì)對(duì)大氣污染起加劇或緩解作用[63~64].周亮等[65]分析了2001~2011年中國(guó)PM2.5的時(shí)空演化特征, 發(fā)現(xiàn)PM2.5污染嚴(yán)重區(qū)域集中在華北與長(zhǎng)江中下游地區(qū), 具有明顯的低地平原指向性特征.另外, 還有研究表明植物能夠削減大氣污染物濃度, 所以植被覆蓋較高地區(qū)的大氣污染程度往往低于植被覆蓋較低的區(qū)域[66].四是社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平, 反映在居住環(huán)境、收入水平、教育程度和醫(yī)療衛(wèi)生等方面.居住環(huán)境包括土地利用混合度、距公交或地鐵站點(diǎn)距離及社區(qū)綠化狀況等, 這些因素關(guān)系著居民出行、娛樂(lè)和休閑方式的選擇, 最終會(huì)反饋到個(gè)體健康層面[57].收入水平?jīng)Q定著居民的生活質(zhì)量, 通常情況下高收入人群減少大氣污染健康危害的支付意愿要強(qiáng)于中低收入人群[61].教育水平影響個(gè)體認(rèn)知大氣污染健康危害的能力, 高學(xué)歷人群大多具有較強(qiáng)的防范意識(shí), 因而遭受的健康損失相對(duì)較小[29].醫(yī)療條件對(duì)改善大氣污染誘發(fā)的致病或致死效應(yīng)具有重要作用, 配套的社會(huì)保障政策使得廣大人群尤其是低收入群體接受醫(yī)療救助成為可能, 所以醫(yī)療條件和社會(huì)保障也會(huì)影響居民個(gè)體遭受的健康損失差異[67].

2 研究方法2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

開(kāi)展大氣污染對(duì)居民健康影響研究的前提在于獲取大氣污染物濃度和特定健康終端對(duì)應(yīng)的發(fā)病與死亡數(shù)據(jù).大氣污染物數(shù)據(jù)來(lái)源主要有以下途徑：一是政府部門(mén)發(fā)布的空氣質(zhì)量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù), 這類數(shù)據(jù)通常比較權(quán)威且在研究中得到廣泛應(yīng)用.發(fā)達(dá)國(guó)家的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)工作已相當(dāng)完善, 然而, 發(fā)展中國(guó)家的監(jiān)測(cè)工作尚處于起步階段, 存在著時(shí)序過(guò)短、站點(diǎn)設(shè)置不合理、部分監(jiān)測(cè)指標(biāo)缺失及數(shù)據(jù)可獲取性差等問(wèn)題, 這在不同程度上影響著評(píng)價(jià)結(jié)果[68].二是研究機(jī)構(gòu)公布的大氣污染物濃度數(shù)據(jù), 這類數(shù)據(jù)多是由學(xué)者結(jié)合地面監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)和土地利用類型數(shù)據(jù)對(duì)衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行校正, 推算缺失年份或地區(qū)的大氣污染物濃度.該類數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)在于有效解決部分年份或地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題, 為研究長(zhǎng)時(shí)序大氣污染物濃度變化提供了可能, 缺點(diǎn)在于受云層反射等因素影響部分地區(qū)的數(shù)據(jù)精度偏低[69].三是個(gè)人實(shí)測(cè)獲取的污染物數(shù)據(jù), 這類數(shù)據(jù)利于精準(zhǔn)反映微觀尺度的污染物變化, 缺點(diǎn)則在于獲取數(shù)據(jù)的成本較高且容易受到主觀因素的干擾[58].健康終端數(shù)據(jù)主要來(lái)自以下方面：一是政府部門(mén)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)資料, 如人口普查資料、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒和疾病監(jiān)測(cè)資料等[35], 該類數(shù)據(jù)適用于研究宏觀區(qū)域?qū)用婢用竦慕】底兓癄顩r.二是WHO公布的全球疾病負(fù)擔(dān)報(bào)告(GBD), 該報(bào)告詳細(xì)提供全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)居民的死亡與發(fā)病成因, 與政府部門(mén)的數(shù)據(jù)相比, 該數(shù)據(jù)覆蓋面大, 內(nèi)容翔實(shí), 標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)統(tǒng)一.三是醫(yī)院調(diào)研獲取的健康數(shù)據(jù).較前兩類數(shù)據(jù)而言, 這類數(shù)據(jù)通常獲取難度較大, 樣本容量偏小[29].此外, 評(píng)估健康損失的經(jīng)濟(jì)代價(jià)時(shí)還需用到以下數(shù)據(jù)：一是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù), 如投入產(chǎn)出表、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、平均診療費(fèi)用和住院日數(shù)等; 二是調(diào)研數(shù)據(jù), 如居民為減輕大氣污染健康危害的支付愿意等[42, 46].

2.2 主要研究方法

早期大氣污染對(duì)居民健康的影響研究以定性方法為主, 重點(diǎn)在于探討大氣污染致病或致死效應(yīng)的生物學(xué)機(jī)制[23].隨著學(xué)科融合水平的提升, 定量測(cè)度大氣污染的健康及經(jīng)濟(jì)損失成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)(表 2).確定暴露響應(yīng)系數(shù)時(shí), 經(jīng)常用到的是Meta分析和流行病研究方法.測(cè)算居民健康損失量時(shí)常用Poisson回歸模型, 但對(duì)于污染物安全閾值的設(shè)定尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn).評(píng)估健康損失的直接經(jīng)濟(jì)代價(jià)時(shí), COI主要被用于求取居民的醫(yī)療費(fèi)用支出, WTP和HCA則用來(lái)評(píng)估居民早逝和誤工造成的經(jīng)濟(jì)損失, 但有學(xué)者認(rèn)為WTP是以問(wèn)卷調(diào)查為基礎(chǔ)的, 因此在樣本選取過(guò)程中存在著主觀隨意性; 而采用HCA評(píng)估早逝或誤工的經(jīng)濟(jì)損失時(shí)存在著倫理學(xué)缺陷, 因此有學(xué)者主張采用修正的人力資本法進(jìn)行估算[70].評(píng)估健康損失的間接經(jīng)濟(jì)代價(jià)時(shí), 常以國(guó)民經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出表為依據(jù), 采用I-O或CGE模型將勞動(dòng)力供應(yīng)和醫(yī)療支出費(fèi)用變化等數(shù)據(jù)代入模型, 以此估算大氣污染對(duì)宏觀國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的沖擊[71].大氣污染物削減分配方面, 用到的有層次分析法、熵權(quán)法和環(huán)境基尼系數(shù)等[53].歸納來(lái)看, 這些方法均存在著各自的優(yōu)缺點(diǎn)和特定適用范圍, 不同方法的靈活組合極大豐富著大氣污染健康效應(yīng)方面的研究?jī)?nèi)容.另外, 運(yùn)用這些方法評(píng)估大氣污染的健康和經(jīng)濟(jì)損失時(shí), 得到的結(jié)果也不盡相同, 有的研究能夠?qū)ΜF(xiàn)存結(jié)果起印證作用, 有的則與之相反, 這主要是由研究區(qū)域選取、大氣污染物類型、健康終端選擇和閾值標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定等因素造成的.

表 2 大氣污染對(duì)居民健康影響的主要評(píng)估方法Table 2 Main evaluation methods on the health effects of atmospheric pollution

3 存在問(wèn)題

(1) 關(guān)注單一類型大氣污染物的健康危害, 缺乏同時(shí)考慮多種大氣污染物對(duì)居民健康的影響.隨著城市化推進(jìn)、機(jī)動(dòng)車普及和能源消耗量增長(zhǎng), 復(fù)合型大氣污染特征日益凸顯.在此背景下, 居民往往同時(shí)受到多種大氣污染物困擾, 大氣中的SO2、NOx、O3及顆粒物等均會(huì)給居民帶來(lái)健康危害, 因此在評(píng)價(jià)單一類型大氣污染物誘發(fā)居民健康損失的過(guò)程中存在著忽略其它類型大氣污染物對(duì)居民健康交叉影響的缺陷, 而這會(huì)錯(cuò)估某些特定類型大氣污染物對(duì)居民健康的影響.

(2) 宏觀區(qū)域?qū)用嫜芯考性趩我怀鞘袑用? 微觀個(gè)體層面研究以定性為主且發(fā)展滯后.眾所周知, 大氣污染具有極強(qiáng)的空間傳輸特性, 因此開(kāi)展大的區(qū)域范圍內(nèi)不同城市健康損失差異研究對(duì)于明晰大氣污染危害、識(shí)別暴露人群分布及推進(jìn)區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)治等具有重要參考價(jià)值.與宏觀區(qū)域?qū)用鎻?qiáng)調(diào)居民對(duì)大氣污染危害的被動(dòng)響應(yīng)不同, 基于微觀個(gè)體視角探究居民健康損失差異有助于針對(duì)特定群體(婦女、兒童、老年人和高收入群體等)定制個(gè)性化防范策略.

(3) 較多聚焦大氣污染誘發(fā)的健康及經(jīng)濟(jì)損失, 對(duì)大氣污染物的削減調(diào)控研究重視不夠.定量評(píng)估大氣污染脅迫下居民遭受健康或經(jīng)濟(jì)損失的目的在于為政府部門(mén)進(jìn)行大氣污染防治決策的成本效益分析提供科學(xué)依據(jù), 而污染物削減分配則是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑.然而, 現(xiàn)有研究仍大量集中在居民健康及經(jīng)濟(jì)損失核算方面, 少有的大氣污染物削減調(diào)控研究亦是圍繞區(qū)域內(nèi)部單元污染物濃度被削減到同一理想水平而展開(kāi)的, 這在不同程度上弱化著研究結(jié)果的應(yīng)用性.

(4) 數(shù)據(jù)可得性、閾值參數(shù)設(shè)置和健康終端選取等也會(huì)造成評(píng)價(jià)結(jié)果的不確定性.由于國(guó)內(nèi)流行病實(shí)證研究案例匱乏, 直接借鑒國(guó)外暴露響應(yīng)系數(shù)結(jié)果會(huì)導(dǎo)致健康損失核算產(chǎn)生偏差.采用泊松回歸模型測(cè)度居民健康損失量時(shí)需要確定污染物安全閾值, 事實(shí)上, 不僅不同類型大氣污染物安全閾值不同, 即便同類型污染物也無(wú)相同閾值標(biāo)準(zhǔn), 而這會(huì)影響最終評(píng)價(jià)結(jié)果.考察大氣污染健康危害時(shí)多從心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病和肺癌等入手, 存在著忽略其它健康終端的缺陷.

4 未來(lái)展望

(1) 加強(qiáng)國(guó)內(nèi)不同類型大氣污染物與居民特定健康終端的流行病案例研究.流行病案例研究是目前確定暴露響應(yīng)系數(shù)相對(duì)較為科學(xué)的方法, 它可以最大限度避免不同類型大氣污染物對(duì)居民健康造成的交叉影響, 也是順利進(jìn)行多種大氣污染物健康效應(yīng)評(píng)估的前提.由于中國(guó)流行病案例匱乏, 致使現(xiàn)有研究多采用元分析或統(tǒng)計(jì)回歸方法求取暴露響應(yīng)系數(shù), 然而, 中國(guó)與西方國(guó)家大氣污染方面的差異制約著國(guó)外流行病研究案例的普適性, 因此未來(lái)應(yīng)積極開(kāi)展國(guó)內(nèi)流行病案例研究.

(2) 更加注重宏觀區(qū)域與微觀個(gè)體層面健康損失差異研究的定量融合.長(zhǎng)期以來(lái), 宏觀區(qū)域與微觀個(gè)體層面居民健康損失差異研究割裂現(xiàn)象明顯, 但兩者對(duì)于國(guó)家大氣污染防治和衛(wèi)生健康政策制定具有重要意義.尤其是近年來(lái)隨著遙感數(shù)據(jù)、站點(diǎn)數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)和居民健康終端數(shù)據(jù)可獲取性增強(qiáng), 新技術(shù)和新方法不斷涌現(xiàn), 初步具備在大的地域范圍內(nèi)開(kāi)展特定居民群體遭受健康損失差異研究的基本條件, 這有助于探尋居民健康損失的地域分異規(guī)律, 深刻揭示其驅(qū)動(dòng)作用機(jī)制.

(3) 聚焦居民健康視角下大氣污染物濃度的削減調(diào)控研究.大氣污染極大危害著人群的生命健康和財(cái)產(chǎn)安全, 在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)將是國(guó)家環(huán)境污染防治的重點(diǎn), 未來(lái)研究應(yīng)立足于居民健康損失核算的基礎(chǔ)上, 將居民健康與大氣污染物削減調(diào)控結(jié)合起來(lái), 提出健康收益視角導(dǎo)向下區(qū)域內(nèi)部單元因地制宜的大氣污染物濃度削減調(diào)控目標(biāo), 這不僅能夠給區(qū)域帶來(lái)較大的健康和經(jīng)濟(jì)收益, 而且也能為政府部門(mén)決策提供行之有效的方案, 進(jìn)而減輕大氣污染誘發(fā)的健康及經(jīng)濟(jì)損失.

(4) 重視大氣污染物和居民健康終端數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè).大氣污染的健康危害同時(shí)存在長(zhǎng)短期效應(yīng), 鑒于國(guó)內(nèi)大氣污染監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)序過(guò)短, 所以建立長(zhǎng)時(shí)序大氣污染物數(shù)據(jù)庫(kù)不僅是進(jìn)行長(zhǎng)短期健康效應(yīng)評(píng)估的前提, 而且也為綜合評(píng)價(jià)多種大氣污染物的健康損失奠定基礎(chǔ).另外, 政府和相關(guān)組織公布的居民健康終端數(shù)據(jù)多是以年為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的, 忽略居民健康損失量的年內(nèi)變化特征, 這給大氣污染的急性健康效應(yīng)評(píng)估帶來(lái)巨大障礙, 因此建立精細(xì)化的居民健康終端數(shù)據(jù)也刻不容緩.

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