浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“浙大一院”）院長(zhǎng)、香港外科醫(yī)學(xué)院榮譽(yù)院士王偉林，近期頻頻出現(xiàn)在各種互聯(lián)網(wǎng)論壇上?？此啤安粍?wù)正業(yè)”的背后，是浙大一院和阿里巴巴聯(lián)手，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的種種前沿探索和突破。參與類(lèi)似研究的，還有上海瑞金醫(yī)院等一批在國(guó)內(nèi)頗具影響力的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，而整個(gè)系統(tǒng)，被稱(chēng)為“ET醫(yī)療大腦2.0”。

　　阿里健康副總裁張?chǎng)┙榻B，截至目前，ET醫(yī)療大腦具備5種能力，前3種能力是能夠閱讀懂醫(yī)療文本、看得懂醫(yī)療影像、看得懂醫(yī)療生理信號(hào)。這3個(gè)能力好比醫(yī)療大腦擁有和人類(lèi)醫(yī)生一樣的眼睛，能夠看得懂這些內(nèi)容。第四種是醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別能力，好比大腦有了耳朵，能夠聽(tīng)得懂通過(guò)語(yǔ)音信號(hào)傳輸過(guò)來(lái)的信息內(nèi)容；第五種能力是圖譜構(gòu)建能力，好比醫(yī)療大腦具備了自學(xué)能力，它在看到、聽(tīng)到信息后，能夠自動(dòng)地將其中的規(guī)則進(jìn)行抽取、學(xué)習(xí)，具備像人類(lèi)醫(yī)生一樣能夠看病的能力。

　　在過(guò)去的兩年里，浙大一院的醫(yī)生們標(biāo)注了數(shù)千份住院病例，阿里巴巴的工程師負(fù)責(zé)把醫(yī)生標(biāo)注的內(nèi)容交給機(jī)器學(xué)習(xí)。在剛剛舉辦的2018CCKS大會(huì)上，中文文本病歷NER的評(píng)測(cè)，阿里健康拿到了第一名。

　　許多到醫(yī)院做影像檢查的患者都有這樣的體會(huì)，做檢查可能只需要幾分鐘，但等報(bào)告要幾個(gè)小時(shí)甚至幾周時(shí)間。這背后有一個(gè)很重要的原因，就是能夠“讀片”的醫(yī)生太少了。有數(shù)據(jù)稱(chēng)，所有醫(yī)療影像存儲(chǔ)的體積每年正在以30%左右的增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)，而影像科醫(yī)生的增長(zhǎng)僅為4%，這代表著影像科醫(yī)生未來(lái)工作壓力會(huì)越來(lái)越大。

　　人類(lèi)醫(yī)生能不能找到影像中的病征，能不能提前發(fā)現(xiàn)人身上的病變，不同等級(jí)醫(yī)院里的臨床醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)是不同的。三級(jí)甲等醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“三甲醫(yī)院”）的醫(yī)生看過(guò)的臨床病歷比較多，影像科的醫(yī)生水平比較高，但是低級(jí)別醫(yī)院的醫(yī)生，相對(duì)來(lái)說(shuō)見(jiàn)過(guò)的臨床病歷少，“讀”出來(lái)的信息和診斷結(jié)果，也可能有偏差。而AI醫(yī)療正試著改變這種情況。

　　中國(guó)工程院院士、瑞金醫(yī)院副院長(zhǎng)寧光介紹了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果：請(qǐng)社區(qū)醫(yī)生和三甲醫(yī)院的主治醫(yī)生，分別對(duì)糖尿病病例做診斷，社區(qū)醫(yī)生組可以有AI輔助，三甲醫(yī)院醫(yī)生組則沒(méi)有AI輔助。

　　在這個(gè)過(guò)程中，寧院士發(fā)現(xiàn)，在一個(gè)病人身上，幾乎所有選手的答案竟然都不一致，而AI是一致的。在統(tǒng)計(jì)分?jǐn)?shù)時(shí)，讓專(zhuān)家點(diǎn)評(píng)，5個(gè)專(zhuān)家有5種意見(jiàn)，這引發(fā)了一個(gè)新的思考，到底人類(lèi)醫(yī)生有多少人是按照指南在看病，又有多少人是根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)在看??？

　　最后，有AI輔助的社區(qū)醫(yī)生組得分76分，而三甲醫(yī)院醫(yī)生組是79分。比賽規(guī)則是允許社區(qū)醫(yī)生更改AI方案的，如果這些社區(qū)醫(yī)生不更改AI方案，AI以81.2分險(xiǎn)勝。

　　一直以來(lái)，寧院士都在倡議成立國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化的代謝疾病管理中心，希望在全國(guó)建1000家代謝中心，管理1000萬(wàn)糖尿病病人。他認(rèn)為，如果能夠借助AI輔助實(shí)現(xiàn)真正的標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)于糖尿病問(wèn)題的解決具有非常重要的意義。

　　2018年中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)骨科醫(yī)師年會(huì)上，有450名骨科醫(yī)生對(duì)戰(zhàn)骨科AI智能閱片，最后統(tǒng)計(jì)結(jié)果，AI得分90分，略高于醫(yī)生的綜合得分。因?yàn)樗懔Φ脑?，機(jī)器在這方面可以幫助人做得更好。

　　目前，機(jī)器讀片水平已經(jīng)很高，過(guò)去人類(lèi)醫(yī)生看半個(gè)小時(shí)的，現(xiàn)在機(jī)器看，秒級(jí)甚至毫秒級(jí)就可以讀出來(lái)。有一個(gè)醫(yī)療專(zhuān)家在看到機(jī)器讀片后，概括了一個(gè)詞“算無(wú)遺漏”——機(jī)器的準(zhǔn)確率也許目前還不如人，但是可以不漏。人會(huì)疲憊、會(huì)粗心，就可能會(huì)漏掉，會(huì)耽誤救治的最佳時(shí)機(jī)。

　　很多事情人力不能及的原因是因?yàn)樗悴贿^(guò)來(lái)，問(wèn)題太復(fù)雜，不能用人的腦力計(jì)算出來(lái)，一個(gè)醫(yī)生有很多經(jīng)驗(yàn)，但是經(jīng)驗(yàn)還是有限的，他一輩子能看到的病歷也是有限的，如果把這些病歷放到搜索引擎里，一個(gè)普通醫(yī)生可以搜索到過(guò)去醫(yī)生的所有病歷，就可以讓人類(lèi)醫(yī)生擁有更強(qiáng)大的能力，這是算力和算法能夠解決的。

　　目前，ET醫(yī)療大腦2.0的科研平臺(tái)，不僅可以支持影像數(shù)據(jù)的上傳，還可以支持病人的其他生理數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)的聯(lián)合上傳。平臺(tái)能夠幫助醫(yī)生分析出，在某個(gè)疾病領(lǐng)域里和哪些因子的相關(guān)度最高。參與的醫(yī)院有浙醫(yī)一院、中日友好醫(yī)院等。和浙醫(yī)一院放射科在肝癌生存率預(yù)測(cè)方面的合作，已經(jīng)獲得了階段性的突破。

　　“用一句話(huà)簡(jiǎn)介，我們做的醫(yī)療AI這個(gè)領(lǐng)域，是希望能夠用技術(shù)手段賦能整個(gè)醫(yī)療行業(yè)，能夠從醫(yī)療的效率和醫(yī)療的質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面全面幫助醫(yī)生釋放出來(lái)，幫助基層醫(yī)生能夠擁有類(lèi)似于三甲醫(yī)院醫(yī)生一樣的醫(yī)療水平?！睆?chǎng)┱f(shuō)。

　　浙大一院院長(zhǎng)王偉林介紹，在人工智能實(shí)驗(yàn)室成立以后，該院已有28個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景在不同的科室進(jìn)行探索。一項(xiàng)非常受醫(yī)生歡迎的就是和阿里巴巴聯(lián)合開(kāi)發(fā)的AI加語(yǔ)音病歷輸入。

　　每個(gè)醫(yī)生，每天都要花很多時(shí)間寫(xiě)病歷。一邊做手術(shù)，一邊記錄下來(lái)形成病歷，是許多醫(yī)生的夢(mèng)想，能夠減少醫(yī)生的工作量，改變?cè)\治流程。病理科也是一樣。病理科在取材的過(guò)程中，一個(gè)病理標(biāo)本長(zhǎng)度多少、直徑多少，需要拿尺子測(cè)量，如果測(cè)量的同時(shí)可以錄音記錄，可以大大提升效率。經(jīng)過(guò)一年多的努力，目前語(yǔ)音記錄系統(tǒng)已經(jīng)形成，準(zhǔn)確率達(dá)到98%～99%。

　　另一項(xiàng)AI大顯身手的是泌尿科前列腺癌早期診斷。過(guò)去因?yàn)閾?dān)心漏診，前列腺癌穿刺一般是9個(gè)點(diǎn)～12個(gè)點(diǎn)，現(xiàn)在通過(guò)多年連續(xù)的研究，開(kāi)發(fā)了一套人工智能超聲CT系統(tǒng)，平均穿刺3針就可以，這也解決了病人很多不必要的痛苦。

　　阿里健康CEO沈滌凡說(shuō)，在ET醫(yī)療大腦2.0的共建中，阿里云作為ET醫(yī)療大腦的底層技術(shù)架構(gòu)，將負(fù)責(zé)智能云的建設(shè)和計(jì)算能力的拓展；阿里健康作為ET醫(yī)療大腦的應(yīng)用開(kāi)發(fā)層，將承擔(dān)醫(yī)療人工智能引擎和系統(tǒng)的研發(fā)和落地應(yīng)用。

　　香港中文大學(xué)前校長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士沈祖堯指出，人工智能在器官移植、影像、新藥研發(fā)及慢病管理等很多領(lǐng)域都大有可為，并將持續(xù)重塑醫(yī)療的意義。

　　有了AI，以后醫(yī)生的作用在哪兒，這在醫(yī)學(xué)界是思考很熱的問(wèn)題。未來(lái)還需要醫(yī)生看病嗎？沈祖堯院士說(shuō)，一個(gè)病人除了疾病，他還是一個(gè)人，需要的不單是藥物，還需要對(duì)他有關(guān)懷的醫(yī)生去照顧他。所以醫(yī)生怎么給病人最好的治療，怎么看透病人內(nèi)心的矛盾和痛苦是重要的，“所以我們不要怕未來(lái)的改變，要學(xué)習(xí)怎么跟機(jī)器人一起給我們的病人以最好的治療”。

中國(guó)青年報(bào)·中青在線(xiàn)記者 蔣韡薇 來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)

2018年10月29日 08 版

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