機器比人可靠，機器比人類更精準，機器不會疲勞，隨著算法的不斷進步和數(shù)據(jù)的不斷積累，人工智能的水平會越來越高，會從現(xiàn)在的幫助人類做判斷演變到代替人類做判斷。

這個趨勢是不可逆的，是不可抵擋的，F(xiàn)DA也擋不住。

將來會有一個Breaking Point引爆點，過了這個引爆點以后，會出現(xiàn)醫(yī)生常規(guī)工作量的斷崖式下跌，在很大程序上代替醫(yī)生的基本工作，成為醫(yī)生的良好助手。

基于影像的醫(yī)學診斷是目前人工智能關(guān)注較多的領(lǐng)域，“AI+醫(yī)學影像”被多位業(yè)內(nèi)人士認為最有可能率先實現(xiàn)商業(yè)化。

醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的原因

醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來自于醫(yī)學影像，并且我國醫(yī)學影像的數(shù)據(jù)正以30%的年增長率逐年增長，相比之下，影像科醫(yī)生的增長速度和工作效率是不足以應(yīng)對這樣的增長趨勢，這將給醫(yī)生帶來巨大的壓力。

另一方面，目前醫(yī)學影像數(shù)據(jù)大部分仍然需要人工分析，最明顯的缺陷就是不精準，依靠經(jīng)驗所做的判斷容易造成誤診。

人工智能提高診療效率和準確率

人工智能依靠強大的圖像識別和深度學習技術(shù)，在對圖像的檢測效率和精度兩個方面，都可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快，還可以減少人為操作的誤判率。目前基于深度學習的醫(yī)學影像識別準確率能達到90%及以上，輔助診斷效果顯著。

從公司的發(fā)展路徑看，醫(yī)療影像智能診斷的公司大致可以分為兩類。

第一類公司主要是圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類非機構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，獲取一些有意義的信息；第二類是深度學習，應(yīng)用于學習和分析環(huán)節(jié)，是AI應(yīng)用的最核心環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行深度學習訓練，促使其掌握“診斷”的能力。從提供的產(chǎn)品與服務(wù)上看，醫(yī)療影像智能診斷公司又可分為兩類。第一類專注于醫(yī)療影像服務(wù)，比如影像云平臺及影像智能分析。

第二類是搭建醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，其中包涵了醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析處理。

具體的應(yīng)用案例：

科大訊飛研發(fā)了人工智能醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)

2016年6月以來，該系統(tǒng)通過學習68萬張肺部CT影像資料，已在省立醫(yī)院CT室輔助醫(yī)生診斷了約11000人次的CT影像資料，診斷準確率達94%。

騰訊覓影在食管癌早篩方面落地

利用騰訊覓影的圖像識別、深度學習等領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，輔助醫(yī)生對食管癌進行早期篩查，發(fā)現(xiàn)準確率高達90%，幫助患者更早發(fā)現(xiàn)病灶。騰訊覓影利用騰訊優(yōu)圖在大數(shù)據(jù)運算、圖像識別與深度學習方面的先進技術(shù)，提高對于肺結(jié)節(jié)的檢測敏感性與準確度：根據(jù)測算，其對早期肺癌的敏感度（識別正確率）達到85%以上，對良性肺結(jié)節(jié)的特異性（識別正確率）超過84%，對于直徑大于3mm小于10mm的微小結(jié)節(jié)檢出率超過95%，可幫助放射醫(yī)生大幅提升肺部CT的早癌篩查能力。

DA首次批準了心臟核磁共振影像AI分析軟件

2017年1月10日，據(jù)FDA官網(wǎng)顯示，其首次批準了一款心臟核磁共振影像AI分析的軟件Cardio DL，這款軟件將深入學習用于醫(yī)學圖像分析，并為傳統(tǒng)的心臟MRI掃描影像數(shù)據(jù)提供自動心室分割的分析，這一步驟與傳統(tǒng)上放射科醫(yī)生需要手動完成的結(jié)果一樣精準。

據(jù)悉，這款人工智能心臟MRI醫(yī)學影像分析系統(tǒng)不但得到了FDA510（k）的批準，還得到了歐洲的CE認證和批準，這標志著該軟件將被允許用于臨床。

AI機器人學完2186張肺癌圖譜，完勝病理學家

2016年8月《自然通訊》發(fā)表了一份斯坦福大學醫(yī)學院研究人員的研究：計算機可被培訓得在評估肺癌組織切片時比病理學家更加精確。

研究人員使用了從腺癌、鱗狀細胞癌患者獲得肺癌基因圖譜2186張圖像。數(shù)據(jù)庫還包含了每例腫瘤的級別、期別和每例患者在診斷后的存活時間信息。

然后研究人員使用這些圖像來訓練計算機軟件程序，以確定更多肉眼所不能觀察到的癌癥特異性特征—近10000種個性特質(zhì)vs幾百種病理學家通常使用的評估特征。這些特征不僅包括了腫瘤細胞的大小及形狀，也包括了細胞核的形狀與質(zhì)地以及與相鄰腫瘤細胞的空間關(guān)系。

港中大人工智能識別系統(tǒng)，30 秒發(fā)現(xiàn)九成肺癌

香港中文大學計算器科學與工程學系針對檢測醫(yī)學影像，開發(fā)人工智能影像識別系統(tǒng)，只需三十秒至十分鐘，便可分析病變影像，準確率超過九成，減少人為錯誤。香港中大計算器科學與工程學系教授王平安稱，團隊將聯(lián)同北京三所醫(yī)院合作開發(fā)，優(yōu)化識別肺結(jié)節(jié)病變的技術(shù)。他又稱，智能影像識別技術(shù)理論上可廣泛應(yīng)用于不同癌癥，但個別罕有病，病人數(shù)據(jù)不多，影響系統(tǒng)準確性。

浙大DE 超聲機器人，服務(wù)數(shù)千患者

浙江大學數(shù)理學院和浙江德尚韻興圖像科技有限公司成功開發(fā)的智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)-DE 超聲機器人的準確率則能穩(wěn)定在 85% 以上，在實驗室則達到 90% 以上，而國內(nèi)比較頂級的三甲醫(yī)院 10 年資質(zhì)的放射科醫(yī)生判斷準確性平均在 75% 左右。在包括浙江大學第一附屬醫(yī)院的醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)實際應(yīng)用，服務(wù)了幾千名患甲狀腺結(jié)節(jié)的病人。

匯醫(yī)慧影公司，智能醫(yī)學影像平臺

于2015年4月在北京市成立，是一家智能醫(yī)學影像平臺公司。近年來打造了智能化的醫(yī)學影像平臺和腫瘤放療平臺，構(gòu)建了影像智能篩查系統(tǒng)、防漏診系統(tǒng)，在腫瘤、心血管等單病種領(lǐng)域開發(fā)人工智能輔助診療系統(tǒng)。

匯醫(yī)慧影公司收集了數(shù)百萬級別的醫(yī)學影像，通過建立人體器官模型以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)了病灶的高識別度。根據(jù)公司介紹，目前對于胸部X光的氣胸、肺結(jié)核、腫塊的自動診斷準確率已經(jīng)達到90%。腦核磁腫瘤的自動識別率超過85%。胸部CT中肺結(jié)節(jié)的識別率超過85%。乳腺鉬靶中鈣化斑點以及腫塊的識別率均超過90%。

目前累計服務(wù)患者超過10萬例。其區(qū)域云PACS系統(tǒng)目前已經(jīng)接入400多家醫(yī)院，覆蓋范圍包括河南、山西、內(nèi)蒙、遼寧等地，并且與醫(yī)療器械廠商合作，將系統(tǒng)融入其影像設(shè)備中。

國內(nèi)還有健培科技、醫(yī)渡云、智影醫(yī)療、睿佳醫(yī)影RayPlus、迪英加等公司也致力于將人工智能與醫(yī)學影像結(jié)合來服務(wù)于醫(yī)療。

1.健培科技

杭州健培科技有限公司的影像智能診斷機器人Healthview1.0是利用機器深度學習技術(shù)及大量放射科病例訓練出的人工智能診斷助手，在2016年中美醫(yī)藥·醫(yī)療項目大賽上斬獲了第二名，它在疾病的定量和定位中具備著先天性的優(yōu)勢，能幫助醫(yī)生更加客觀準確地診斷肺結(jié)節(jié)等臨床上很難診斷的疾病。

2.銳達影像

銳達影像是一家面向醫(yī)療機構(gòu)和專業(yè)使用者并提供影像以及視頻會診產(chǎn)品等服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療影像平臺公司。2016年7月，銳達影像宣布獲1000萬pre-A輪投資，此次融資后，銳達影像創(chuàng)始人榮輝表示銳達影像將在醫(yī)療影像平臺的人工智能化方面深耕和突破。

3.DeepCare

它是一家將人工智能用于醫(yī)療影像的識別和篩查的科技公司，專注于研發(fā)醫(yī)療影像檢測、識別、篩查和分析技術(shù)，致力于通過融合機器視覺、深度學習和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將醫(yī)療影像識別技術(shù)提供給便攜式醫(yī)療器械廠商和廣大基層診療中心?；蛟S正是其在人工智能應(yīng)用于醫(yī)學影像領(lǐng)域的專注，使得其成立僅5個月就獲得投資人的青睞，成功融到了600萬的天使投資。

國外公司舉例

相比于國內(nèi)大部分都是近兩三年才成立的初創(chuàng)公司，國外涉及人工智能結(jié)合醫(yī)學影像的公司相對起步較早，尤其是IBM Waston、AlphaGo的締造者DeepMind，還有Butterfly Network等。

1.IBM Waston

要說到人工智能，就不得不說已經(jīng)在這個領(lǐng)域深耕多年的IBM Waston。先后于2015年10月和2016年2月收購醫(yī)療影像分析公司Merge Healthcare和醫(yī)療數(shù)據(jù)公司 Truven Health Analytics，使得IBM獲得了豐富的資源，加上其原本就有的數(shù)量驚人的專利，使得IBM Waston在人工智能+醫(yī)學影像這一塊業(yè)務(wù)上獲得了巨大的優(yōu)勢。

2.Enlitic

Enlitic是國際知名的醫(yī)學影像公司，雖然成立不到3年，但已經(jīng)被麻省理工科技評論評為了“全球50家最聰明的公司”。公司開發(fā)的惡性腫瘤檢測系統(tǒng)在一項臨床試驗中的準確度比專業(yè)的放射科醫(yī)師高出了50%多，并且所用的時間只有醫(yī)生的1/50000。

3.Arterys

Arterys 是一家提供 SaaS 服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，主營業(yè)務(wù)是為醫(yī)療機構(gòu)提供更精準的3D心血管影像，并提供量化分析。專注于心血管影像的這家公司不但與2016年獲得了1200萬美元的A輪融資，還獲得了GE醫(yī)療的青睞。兩家公司的合作催生了顛覆現(xiàn)有心臟MRI的4D Flow，它不僅能夠從任意角度呈現(xiàn)心臟的3D結(jié)構(gòu)，還加入了時間這第四個維度，使得血液流動隨著時間變化的情況也可以完全呈現(xiàn)。這款軟件于2016年11月正式獲得了FDA的審批，將用于心血管疾病患者核磁圖像的數(shù)據(jù)分析。

國內(nèi)人工智能+醫(yī)療影像公司一覽

雅森科技

成立時間2006年，最近融資A輪3000萬元，投資人未知，北京

技術(shù)及產(chǎn)品：基于PET/SPECT/fMRI/US等醫(yī)療影像定量分析，用數(shù)學模型和人工智能技術(shù)，提高診斷精確性。

健培科技

成立時間2012年，最近融資5000萬元，輪次未知，投資人未知，杭州

技術(shù)及產(chǎn)品：擁有醫(yī)療影像云平臺，醫(yī)療影像輸出、智慧醫(yī)療和智能診斷為主，其他大數(shù)據(jù)支撐設(shè)備及平臺建設(shè)為輔的醫(yī)療系統(tǒng)；提供病例檢索和醫(yī)療影像智能診斷服務(wù)，幫助醫(yī)生進行定位病癥、分析病情和指導(dǎo)手術(shù)；另外還開發(fā)有激光熱敏醫(yī)用膠片。

銳達影像

成立時間2012年，最近融資Pre-A輪 1000萬元，投資人中路資本、快創(chuàng)營，上海

技術(shù)及產(chǎn)品：開發(fā)有影像平臺，同時探索不同領(lǐng)域的智能化，目前已有的乳腺輔助檢測、虛擬結(jié)腸鏡等，都是初步的專業(yè)領(lǐng)域技術(shù)。

醫(yī)渡云

成立時間2013年，最近融資A輪2億元，投資人未知，北京

技術(shù)及產(chǎn)品：擁有醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行集成、挖掘、利用，輔助開展新型臨床、科研、醫(yī)院管理等服務(wù)，涉及的臨床數(shù)據(jù)包括影像數(shù)據(jù)和病例等文本數(shù)據(jù)。

智影醫(yī)療

成立時間2014年，最近融資A輪，投資人未知，深圳

技術(shù)及產(chǎn)品：擁有基于數(shù)字影像醫(yī)學的健康分析管理平臺，提供早期癌癥篩查、疾病輔助診斷，及健康指數(shù)分析。

匯醫(yī)慧影

成立時間2015年，最近融資A輪數(shù)千萬元，投資人藍馳創(chuàng)投、水木易德投資，北京

技術(shù)及產(chǎn)品：提供醫(yī)療影像云平臺和閱片外包服務(wù)，并通過建立人體器官模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，識別病灶，涉及胸部X光，腦核磁腫瘤，胸部CT。

醫(yī)眾影像

成立時間2015年，最近融資未知，投資人未知，北京

技術(shù)及產(chǎn)品：擁有醫(yī)療影像數(shù)據(jù)云平臺，同時建立影像診斷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化知識庫。目前可對大量歷史影像診斷報告進行智能的結(jié)構(gòu)化、標準化處理，可輔助醫(yī)生診斷。

睿佳醫(yī)影RayPlus

成立時間2015年，最近融資未知，投資人未知，武漢

技術(shù)及產(chǎn)品：結(jié)合圖像處理和云計算，為醫(yī)生提供基于影像的計算機輔助診療工具RayPlus，特點是滿足?？漆t(yī)生的特異性輔助診斷需求。

DeepCare

成立時間2016年，最近融資天使輪600萬，投資人峰瑞資本，北京

技術(shù)及產(chǎn)品：將深度學習用于醫(yī)療影像，削減讀片時間，降低誤診的概率，目前主攻的方向是胸肺部CT的智能影像診斷。

推想科技

成立時間2016年，最近融資天使輪1100萬，投資人英諾天使基金、金臻云創(chuàng)投，北京

技術(shù)及產(chǎn)品：用深度學習技術(shù)分析和識別醫(yī)療影像上的病變，推薦治療方案，協(xié)助醫(yī)生診斷，目前主要用于胸肺疾病的診斷。

連心醫(yī)療

成立時間2016年，最近融資天使輪300萬，投資人未知，北京

技術(shù)及產(chǎn)品：主要提供腫瘤數(shù)據(jù)平臺搭建和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，其中涉及醫(yī)療影像處理、分割、配準等，并引導(dǎo)放療優(yōu)化。

圖瑪深維

成立時間2016年，最近融資天使輪150萬美元，投資人真格基金、經(jīng)緯中國，北京

技術(shù)及產(chǎn)品：將深度學習引入到計算機輔助診斷系統(tǒng)中，可應(yīng)用于各類醫(yī)學圖像分析診斷、顯微鏡下的病理圖像分析、以及發(fā)現(xiàn)DNA結(jié)合的蛋白質(zhì)的序列特異性并協(xié)助基因組診斷等。

迪英加

成立時間2016年，最近融資未知，投資人未知，成都

技術(shù)及產(chǎn)品：提供基于人工智能，用于精準醫(yī)療的醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)分析解決方案，例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級等。

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