雷軍:AI會(huì)取代50%的人
機(jī)器比人可靠,機(jī)器比人類(lèi)更精準(zhǔn),機(jī)器不會(huì)疲勞,隨著算法的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)的不斷積累,人工智能的水平會(huì)越來(lái)越高,會(huì)從現(xiàn)在的幫助人類(lèi)做判斷演變到代替人類(lèi)做判斷。
這個(gè)趨勢(shì)是不可逆的,是不可抵擋的,F(xiàn)DA也擋不住。
將來(lái)會(huì)有一個(gè)Breaking Point引爆點(diǎn),過(guò)了這個(gè)引爆點(diǎn)以后,會(huì)出現(xiàn)醫(yī)生常規(guī)工作量的斷崖式下跌,在很大程序上代替醫(yī)生的基本工作,成為醫(yī)生的良好助手。
基于影像的醫(yī)學(xué)診斷是目前人工智能關(guān)注較多的領(lǐng)域,“AI+醫(yī)學(xué)影像”被多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為最有可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的原因
醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來(lái)自于醫(yī)學(xué)影像,并且我國(guó)醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)正以30%的年增長(zhǎng)率逐年增長(zhǎng),相比之下,影像科醫(yī)生的增長(zhǎng)速度和工作效率是不足以應(yīng)對(duì)這樣的增長(zhǎng)趨勢(shì),這將給醫(yī)生帶來(lái)巨大的壓力。
另一方面,目前醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大部分仍然需要人工分析,最明顯的缺陷就是不精準(zhǔn),依靠經(jīng)驗(yàn)所做的判斷容易造成誤診。
人工智能提高診療效率和準(zhǔn)確率
人工智能依靠強(qiáng)大的圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)技術(shù),在對(duì)圖像的檢測(cè)效率和精度兩個(gè)方面,都可以做得比專(zhuān)業(yè)醫(yī)生更快,還可以減少人為操作的誤判率。目前基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像識(shí)別準(zhǔn)確率能達(dá)到90%及以上,輔助診斷效果顯著。
從公司的發(fā)展路徑看,醫(yī)療影像智能診斷的公司大致可以分為兩類(lèi)。
第一類(lèi)公司主要是圖像識(shí)別,應(yīng)用于感知環(huán)節(jié),其主要目的是將影像這類(lèi)非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息;第二類(lèi)是深度學(xué)習(xí),應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié),是AI應(yīng)用的最核心環(huán)節(jié),通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,促使其掌握“診斷”的能力。從提供的產(chǎn)品與服務(wù)上看,醫(yī)療影像智能診斷公司又可分為兩類(lèi)。第一類(lèi)專(zhuān)注于醫(yī)療影像服務(wù),比如影像云平臺(tái)及影像智能分析。
第二類(lèi)是搭建醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),其中包涵了醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析處理。
具體的應(yīng)用案例:
科大訊飛研發(fā)了人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)
2016年6月以來(lái),該系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)68萬(wàn)張肺部CT影像資料,已在省立醫(yī)院CT室輔助醫(yī)生診斷了約11000人次的CT影像資料,診斷準(zhǔn)確率達(dá)94%。
騰訊覓影在食管癌早篩方面落地
利用騰訊覓影的圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先的人工智能技術(shù),輔助醫(yī)生對(duì)食管癌進(jìn)行早期篩查,發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率高達(dá)90%,幫助患者更早發(fā)現(xiàn)病灶。騰訊覓影利用騰訊優(yōu)圖在大數(shù)據(jù)運(yùn)算、圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)方面的先進(jìn)技術(shù),提高對(duì)于肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)敏感性與準(zhǔn)確度:根據(jù)測(cè)算,其對(duì)早期肺癌的敏感度(識(shí)別正確率)達(dá)到85%以上,對(duì)良性肺結(jié)節(jié)的特異性(識(shí)別正確率)超過(guò)84%,對(duì)于直徑大于3mm小于10mm的微小結(jié)節(jié)檢出率超過(guò)95%,可幫助放射醫(yī)生大幅提升肺部CT的早癌篩查能力。
DA首次批準(zhǔn)了心臟核磁共振影像AI分析軟件
2017年1月10日,據(jù)FDA官網(wǎng)顯示,其首次批準(zhǔn)了一款心臟核磁共振影像AI分析的軟件Cardio DL,這款軟件將深入學(xué)習(xí)用于醫(yī)學(xué)圖像分析,并為傳統(tǒng)的心臟MRI掃描影像數(shù)據(jù)提供自動(dòng)心室分割的分析,這一步驟與傳統(tǒng)上放射科醫(yī)生需要手動(dòng)完成的結(jié)果一樣精準(zhǔn)。
據(jù)悉,這款人工智能心臟MRI醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)不但得到了FDA510(k)的批準(zhǔn),還得到了歐洲的CE認(rèn)證和批準(zhǔn),這標(biāo)志著該軟件將被允許用于臨床。
AI機(jī)器人學(xué)完2186張肺癌圖譜,完勝病理學(xué)家
2016年8月《自然通訊》發(fā)表了一份斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究人員的研究:計(jì)算機(jī)可被培訓(xùn)得在評(píng)估肺癌組織切片時(shí)比病理學(xué)家更加精確。
研究人員使用了從腺癌、鱗狀細(xì)胞癌患者獲得肺癌基因圖譜2186張圖像。數(shù)據(jù)庫(kù)還包含了每例腫瘤的級(jí)別、期別和每例患者在診斷后的存活時(shí)間信息。
然后研究人員使用這些圖像來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)軟件程序,以確定更多肉眼所不能觀(guān)察到的癌癥特異性特征—近10000種個(gè)性特質(zhì)vs幾百種病理學(xué)家通常使用的評(píng)估特征。這些特征不僅包括了腫瘤細(xì)胞的大小及形狀,也包括了細(xì)胞核的形狀與質(zhì)地以及與相鄰腫瘤細(xì)胞的空間關(guān)系。
港中大人工智能識(shí)別系統(tǒng),30 秒發(fā)現(xiàn)九成肺癌
香港中文大學(xué)計(jì)算器科學(xué)與工程學(xué)系針對(duì)檢測(cè)醫(yī)學(xué)影像,開(kāi)發(fā)人工智能影像識(shí)別系統(tǒng),只需三十秒至十分鐘,便可分析病變影像,準(zhǔn)確率超過(guò)九成,減少人為錯(cuò)誤。香港中大計(jì)算器科學(xué)與工程學(xué)系教授王平安稱(chēng),團(tuán)隊(duì)將聯(lián)同北京三所醫(yī)院合作開(kāi)發(fā),優(yōu)化識(shí)別肺結(jié)節(jié)病變的技術(shù)。他又稱(chēng),智能影像識(shí)別技術(shù)理論上可廣泛應(yīng)用于不同癌癥,但個(gè)別罕有病,病人數(shù)據(jù)不多,影響系統(tǒng)準(zhǔn)確性。
浙大DE 超聲機(jī)器人,服務(wù)數(shù)千患者
浙江大學(xué)數(shù)理學(xué)院和浙江德尚韻興圖像科技有限公司成功開(kāi)發(fā)的智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)-DE 超聲機(jī)器人的準(zhǔn)確率則能穩(wěn)定在 85% 以上,在實(shí)驗(yàn)室則達(dá)到 90% 以上,而國(guó)內(nèi)比較頂級(jí)的三甲醫(yī)院 10 年資質(zhì)的放射科醫(yī)生判斷準(zhǔn)確性平均在 75% 左右。在包括浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院的醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用,服務(wù)了幾千名患甲狀腺結(jié)節(jié)的病人。
匯醫(yī)慧影公司,智能醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)
于2015年4月在北京市成立,是一家智能醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)公司。近年來(lái)打造了智能化的醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)和腫瘤放療平臺(tái),構(gòu)建了影像智能篩查系統(tǒng)、防漏診系統(tǒng),在腫瘤、心血管等單病種領(lǐng)域開(kāi)發(fā)人工智能輔助診療系統(tǒng)。
匯醫(yī)慧影公司收集了數(shù)百萬(wàn)級(jí)別的醫(yī)學(xué)影像,通過(guò)建立人體器官模型以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了病灶的高識(shí)別度。根據(jù)公司介紹,目前對(duì)于胸部X光的氣胸、肺結(jié)核、腫塊的自動(dòng)診斷準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到90%。腦核磁腫瘤的自動(dòng)識(shí)別率超過(guò)85%。胸部CT中肺結(jié)節(jié)的識(shí)別率超過(guò)85%。乳腺鉬靶中鈣化斑點(diǎn)以及腫塊的識(shí)別率均超過(guò)90%。
目前累計(jì)服務(wù)患者超過(guò)10萬(wàn)例。其區(qū)域云PACS系統(tǒng)目前已經(jīng)接入400多家醫(yī)院,覆蓋范圍包括河南、山西、內(nèi)蒙、遼寧等地,并且與醫(yī)療器械廠(chǎng)商合作,將系統(tǒng)融入其影像設(shè)備中。
國(guó)內(nèi)還有健培科技、醫(yī)渡云、智影醫(yī)療、睿佳醫(yī)影RayPlus、迪英加等公司也致力于將人工智能與醫(yī)學(xué)影像結(jié)合來(lái)服務(wù)于醫(yī)療。
1.健培科技
杭州健培科技有限公司的影像智能診斷機(jī)器人Healthview1.0是利用機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)及大量放射科病例訓(xùn)練出的人工智能診斷助手,在2016年中美醫(yī)藥·醫(yī)療項(xiàng)目大賽上斬獲了第二名,它在疾病的定量和定位中具備著先天性的優(yōu)勢(shì),能幫助醫(yī)生更加客觀(guān)準(zhǔn)確地診斷肺結(jié)節(jié)等臨床上很難診斷的疾病。
2.銳達(dá)影像
銳達(dá)影像是一家面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)和專(zhuān)業(yè)使用者并提供影像以及視頻會(huì)診產(chǎn)品等服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療影像平臺(tái)公司。2016年7月,銳達(dá)影像宣布獲1000萬(wàn)pre-A輪投資,此次融資后,銳達(dá)影像創(chuàng)始人榮輝表示銳達(dá)影像將在醫(yī)療影像平臺(tái)的人工智能化方面深耕和突破。
3.DeepCare
它是一家將人工智能用于醫(yī)療影像的識(shí)別和篩查的科技公司,專(zhuān)注于研發(fā)醫(yī)療影像檢測(cè)、識(shí)別、篩查和分析技術(shù),致力于通過(guò)融合機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將醫(yī)療影像識(shí)別技術(shù)提供給便攜式醫(yī)療器械廠(chǎng)商和廣大基層診療中心。或許正是其在人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的專(zhuān)注,使得其成立僅5個(gè)月就獲得投資人的青睞,成功融到了600萬(wàn)的天使投資。
國(guó)外公司舉例
相比于國(guó)內(nèi)大部分都是近兩三年才成立的初創(chuàng)公司,國(guó)外涉及人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)影像的公司相對(duì)起步較早,尤其是IBM Waston、AlphaGo的締造者DeepMind,還有Butterfly Network等。
1.IBM Waston
要說(shuō)到人工智能,就不得不說(shuō)已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域深耕多年的IBM Waston。先后于2015年10月和2016年2月收購(gòu)醫(yī)療影像分析公司Merge Healthcare和醫(yī)療數(shù)據(jù)公司 Truven Health Analytics,使得IBM獲得了豐富的資源,加上其原本就有的數(shù)量驚人的專(zhuān)利,使得IBM Waston在人工智能+醫(yī)學(xué)影像這一塊業(yè)務(wù)上獲得了巨大的優(yōu)勢(shì)。
2.Enlitic
Enlitic是國(guó)際知名的醫(yī)學(xué)影像公司,雖然成立不到3年,但已經(jīng)被麻省理工科技評(píng)論評(píng)為了“全球50家最聰明的公司”。公司開(kāi)發(fā)的惡性腫瘤檢測(cè)系統(tǒng)在一項(xiàng)臨床試驗(yàn)中的準(zhǔn)確度比專(zhuān)業(yè)的放射科醫(yī)師高出了50%多,并且所用的時(shí)間只有醫(yī)生的1/50000。
3.Arterys
Arterys 是一家提供 SaaS 服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司,主營(yíng)業(yè)務(wù)是為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更精準(zhǔn)的3D心血管影像,并提供量化分析。專(zhuān)注于心血管影像的這家公司不但與2016年獲得了1200萬(wàn)美元的A輪融資,還獲得了GE醫(yī)療的青睞。兩家公司的合作催生了顛覆現(xiàn)有心臟MRI的4D Flow,它不僅能夠從任意角度呈現(xiàn)心臟的3D結(jié)構(gòu),還加入了時(shí)間這第四個(gè)維度,使得血液流動(dòng)隨著時(shí)間變化的情況也可以完全呈現(xiàn)。這款軟件于2016年11月正式獲得了FDA的審批,將用于心血管疾病患者核磁圖像的數(shù)據(jù)分析。
國(guó)內(nèi)人工智能+醫(yī)療影像公司一覽
雅森科技
成立時(shí)間2006年,最近融資A輪3000萬(wàn)元,投資人未知,北京
技術(shù)及產(chǎn)品:基于PET/SPECT/fMRI/US等醫(yī)療影像定量分析,用數(shù)學(xué)模型和人工智能技術(shù),提高診斷精確性。
健培科技
成立時(shí)間2012年,最近融資5000萬(wàn)元,輪次未知,投資人未知,杭州
技術(shù)及產(chǎn)品:擁有醫(yī)療影像云平臺(tái),醫(yī)療影像輸出、智慧醫(yī)療和智能診斷為主,其他大數(shù)據(jù)支撐設(shè)備及平臺(tái)建設(shè)為輔的醫(yī)療系統(tǒng);提供病例檢索和醫(yī)療影像智能診斷服務(wù),幫助醫(yī)生進(jìn)行定位病癥、分析病情和指導(dǎo)手術(shù);另外還開(kāi)發(fā)有激光熱敏醫(yī)用膠片。
銳達(dá)影像
成立時(shí)間2012年,最近融資Pre-A輪 1000萬(wàn)元,投資人中路資本、快創(chuàng)營(yíng),上海
技術(shù)及產(chǎn)品:開(kāi)發(fā)有影像平臺(tái),同時(shí)探索不同領(lǐng)域的智能化,目前已有的乳腺輔助檢測(cè)、虛擬結(jié)腸鏡等,都是初步的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)。
醫(yī)渡云
成立時(shí)間2013年,最近融資A輪2億元,投資人未知,北京
技術(shù)及產(chǎn)品:擁有醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、挖掘、利用,輔助開(kāi)展新型臨床、科研、醫(yī)院管理等服務(wù),涉及的臨床數(shù)據(jù)包括影像數(shù)據(jù)和病例等文本數(shù)據(jù)。
智影醫(yī)療
成立時(shí)間2014年,最近融資A輪,投資人未知,深圳
技術(shù)及產(chǎn)品:擁有基于數(shù)字影像醫(yī)學(xué)的健康分析管理平臺(tái),提供早期癌癥篩查、疾病輔助診斷,及健康指數(shù)分析。
匯醫(yī)慧影
成立時(shí)間2015年,最近融資A輪數(shù)千萬(wàn)元,投資人藍(lán)馳創(chuàng)投、水木易德投資,北京
技術(shù)及產(chǎn)品:提供醫(yī)療影像云平臺(tái)和閱片外包服務(wù),并通過(guò)建立人體器官模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),識(shí)別病灶,涉及胸部X光,腦核磁腫瘤,胸部CT。
醫(yī)眾影像
成立時(shí)間2015年,最近融資未知,投資人未知,北京
技術(shù)及產(chǎn)品:擁有醫(yī)療影像數(shù)據(jù)云平臺(tái),同時(shí)建立影像診斷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)。目前可對(duì)大量歷史影像診斷報(bào)告進(jìn)行智能的結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化處理,可輔助醫(yī)生診斷。
睿佳醫(yī)影RayPlus
成立時(shí)間2015年,最近融資未知,投資人未知,武漢
技術(shù)及產(chǎn)品:結(jié)合圖像處理和云計(jì)算,為醫(yī)生提供基于影像的計(jì)算機(jī)輔助診療工具RayPlus,特點(diǎn)是滿(mǎn)足專(zhuān)科醫(yī)生的特異性輔助診斷需求。
DeepCare
成立時(shí)間2016年,最近融資天使輪600萬(wàn),投資人峰瑞資本,北京
技術(shù)及產(chǎn)品:將深度學(xué)習(xí)用于醫(yī)療影像,削減讀片時(shí)間,降低誤診的概率,目前主攻的方向是胸肺部CT的智能影像診斷。
推想科技
成立時(shí)間2016年,最近融資天使輪1100萬(wàn),投資人英諾天使基金、金臻云創(chuàng)投,北京
技術(shù)及產(chǎn)品:用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析和識(shí)別醫(yī)療影像上的病變,推薦治療方案,協(xié)助醫(yī)生診斷,目前主要用于胸肺疾病的診斷。
連心醫(yī)療
成立時(shí)間2016年,最近融資天使輪300萬(wàn),投資人未知,北京
技術(shù)及產(chǎn)品:主要提供腫瘤數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析,其中涉及醫(yī)療影像處理、分割、配準(zhǔn)等,并引導(dǎo)放療優(yōu)化。
圖瑪深維
成立時(shí)間2016年,最近融資天使輪150萬(wàn)美元,投資人真格基金、經(jīng)緯中國(guó),北京
技術(shù)及產(chǎn)品:將深度學(xué)習(xí)引入到計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中,可應(yīng)用于各類(lèi)醫(yī)學(xué)圖像分析診斷、顯微鏡下的病理圖像分析、以及發(fā)現(xiàn)DNA結(jié)合的蛋白質(zhì)的序列特異性并協(xié)助基因組診斷等。
迪英加
成立時(shí)間2016年,最近融資未知,投資人未知,成都
技術(shù)及產(chǎn)品:提供基于人工智能,用于精準(zhǔn)醫(yī)療的醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)分析解決方案,例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級(jí)等。
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