首頁 資訊 海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警預(yù)報(bào)技術(shù)及其應(yīng)用

海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警預(yù)報(bào)技術(shù)及其應(yīng)用

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年11月24日 21:50

摘要:貝類是中國(guó)海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,近年來,海水養(yǎng)殖貝類病害時(shí)有發(fā)生,尤其在夏季常出現(xiàn)大規(guī)模死亡,造成重大經(jīng)濟(jì)損失,嚴(yán)重威脅了貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。由于貝類缺乏適應(yīng)性免疫,且通常養(yǎng)殖于開放水體,難以通過藥物投放、注射或水質(zhì)調(diào)節(jié)等措施控制病害的發(fā)生,因此,建立養(yǎng)殖貝類健康評(píng)價(jià)體系,加強(qiáng)養(yǎng)殖生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)及病害發(fā)生的預(yù)警預(yù)報(bào),已成為保障中國(guó)貝類養(yǎng)殖業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展、確保糧食和生態(tài)安全的迫切需求。本文從病原、宿主、環(huán)境間的耦合關(guān)系出發(fā),結(jié)合團(tuán)隊(duì)前期研究和工作實(shí)踐,綜述了水產(chǎn)養(yǎng)殖動(dòng)物病害預(yù)警預(yù)報(bào)研究進(jìn)展,同時(shí)針對(duì)北黃海和渤海貝類養(yǎng)殖海區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)特征及貝類養(yǎng)殖現(xiàn)狀,并結(jié)合病害預(yù)警預(yù)報(bào)的工作實(shí)踐,重點(diǎn)闡述了海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警模型構(gòu)建的思路、原理和初步應(yīng)用,以期為建立海水養(yǎng)殖動(dòng)物病害防控體系、保障中國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)的綠色健康發(fā)展提供理論參考和技術(shù)支撐。

新中國(guó)成立70年來,中國(guó)農(nóng)業(yè)實(shí)施“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略,在糧食安全方面取得了舉世矚目的成就。2018年,中國(guó)居民人均優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)的占有量豬牛羊肉46.8 kg、水產(chǎn)品46.4 kg和牛奶為22.1 kg,比1996年分別增加16.6、19.5、17.0 kg[1],其中,水產(chǎn)品在改善人民生活質(zhì)量、提升小康水平中發(fā)揮了不可替代的作用。

堅(jiān)持綠色發(fā)展、保障糧食安全是中國(guó)的基本國(guó)策。中國(guó)是世界水產(chǎn)養(yǎng)殖第一大國(guó),2018年水產(chǎn)品總產(chǎn)量為6457.7萬t,其中養(yǎng)殖產(chǎn)量為4991.0萬t[2]。水產(chǎn)養(yǎng)殖是中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,在促進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺和漁民生活富裕、建設(shè)和諧社會(huì)、保障中國(guó)食物安全、提升國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等方面做出了突出貢獻(xiàn)。近年來,由于全球氣候變化和人類活動(dòng)雙重影響的加劇,近岸海洋和河口生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能已經(jīng)發(fā)生了歷史性變化。中國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)養(yǎng)殖品種繁多,模式多樣,隨著養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴(kuò)大,長(zhǎng)期危害養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的病害問題日益突出。2018年,中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖因病害造成的經(jīng)濟(jì)損失約450億元[2]。因此,開展病害防控研究,加快推進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)綠色發(fā)展,對(duì)于落實(shí)國(guó)家新發(fā)展理念、保護(hù)水域生態(tài)環(huán)境、保障國(guó)家糧食安全和建設(shè)美麗中國(guó)是十分緊迫和至關(guān)重要的。

預(yù)警預(yù)報(bào)是農(nóng)業(yè)病害防控研究的熱點(diǎn)及主流方向,近年來,國(guó)內(nèi)外研究人員在農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究方面取得了重要進(jìn)展,并將該技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)作物病害防控領(lǐng)域,有效增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)病害防控的預(yù)見性和計(jì)劃性[3-7]。與農(nóng)作物病害預(yù)警預(yù)報(bào)研究相比,中國(guó)水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警預(yù)報(bào)體系的研究剛剛起步,主要工作集中在封閉或半封閉養(yǎng)殖系統(tǒng),依據(jù)養(yǎng)殖水質(zhì)的預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)養(yǎng)殖動(dòng)物病害發(fā)生情況進(jìn)行測(cè)報(bào)[8-10]。水產(chǎn)動(dòng)物的病害發(fā)生是病原、宿主與環(huán)境相互作用的結(jié)果[11-12],因此,系統(tǒng)研究水產(chǎn)動(dòng)物免疫防御機(jī)制,解析病原、宿主、環(huán)境間的耦合關(guān)系,是建立和發(fā)展疫病防控策略的核心。借鑒農(nóng)作物病害防控的理論與技術(shù),建立水產(chǎn)動(dòng)物健康評(píng)價(jià)體系,加強(qiáng)水產(chǎn)動(dòng)物養(yǎng)殖生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測(cè)及病害發(fā)生的預(yù)警預(yù)報(bào)已成為保障中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展、確保糧食和生態(tài)安全的迫切需求。本研究中,對(duì)國(guó)內(nèi)外水產(chǎn)養(yǎng)殖動(dòng)物病害預(yù)警預(yù)報(bào)領(lǐng)域的研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述,并結(jié)合團(tuán)隊(duì)在扇貝病害預(yù)警方面的相關(guān)工作,重點(diǎn)闡述了海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警模型構(gòu)建的思路、原理和初步應(yīng)用,以期為發(fā)展和完善中國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)病害防控體系、保障海水養(yǎng)殖業(yè)綠色健康發(fā)展提供理論參考和技術(shù)支撐。

1 水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警的技術(shù)原理及國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展

水產(chǎn)動(dòng)物生活在水中,環(huán)境因素復(fù)雜,病害發(fā)生難以預(yù)見,且通過水質(zhì)調(diào)節(jié)或藥物投放控制病害流行的可操作性較低[13-14]。“預(yù)防為主,防重于治”是目前水產(chǎn)動(dòng)物病害防控的基本理念,而水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警預(yù)報(bào)體系的構(gòu)建將有效預(yù)防水產(chǎn)動(dòng)物疫病的發(fā)生、流行與傳播,推動(dòng)中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的綠色健康發(fā)展。

1.1 水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警預(yù)報(bào)體系的技術(shù)原理

預(yù)警源于預(yù)測(cè),又是更高層次的預(yù)測(cè)[3],其側(cè)重于對(duì)警情發(fā)生的演化動(dòng)態(tài)、方向及由此產(chǎn)生的后果等進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)[15]。廣義而言,預(yù)警包含發(fā)現(xiàn)警情、分析預(yù)警、尋找警源、判斷警度及排除警情等過程[15]。水產(chǎn)養(yǎng)殖動(dòng)物病害預(yù)警預(yù)報(bào)是指在總結(jié)以往監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)分析各生物、非生物因素與水產(chǎn)動(dòng)物病害發(fā)生及死亡的相關(guān)性,通過構(gòu)建預(yù)警模型對(duì)病害的發(fā)生時(shí)間、范圍、危害程度等進(jìn)行預(yù)測(cè)并發(fā)布警示,指導(dǎo)生產(chǎn)活動(dòng),規(guī)避養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)。

借鑒農(nóng)作物病害預(yù)警相關(guān)研究進(jìn)展和成果,水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警可分為明確警義、監(jiān)測(cè)警兆、追溯警源、預(yù)報(bào)及排除警情等一系列相互銜接的階段和過程[3,16](圖1)。① 明確警義,即明確預(yù)警的研究對(duì)象,這是開展病害預(yù)警的前提。② 監(jiān)測(cè)警兆,指對(duì)環(huán)境、病原及水產(chǎn)動(dòng)物生理、免疫指標(biāo)等與疾病發(fā)生和死亡密切相關(guān)因素的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè),這是構(gòu)建預(yù)警預(yù)報(bào)體系的基礎(chǔ)。③ 追溯警源,即分析警情產(chǎn)生的根源,發(fā)病原因越明晰,預(yù)警的準(zhǔn)確度越高。④ 預(yù)報(bào)及排除警情,即利用分析模型預(yù)測(cè)結(jié)果,借助現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)布病害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)警示信息及可能的應(yīng)對(duì)處置方案,最終排除警情。

1.2 水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警預(yù)報(bào)體系的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展

在長(zhǎng)期進(jìn)化過程中,水產(chǎn)動(dòng)物為了適應(yīng)復(fù)雜多變的水環(huán)境,形成了獨(dú)特復(fù)雜的免疫防御機(jī)制。水產(chǎn)動(dòng)物病害的發(fā)生是病原、宿主與環(huán)境相互作用的結(jié)果[11-12,17-22],故預(yù)警預(yù)報(bào)體系的建立必須同時(shí)考慮這三方面的耦合關(guān)系和協(xié)同作用,厘清三者間的相互關(guān)系,選擇關(guān)鍵因素作為預(yù)警系統(tǒng)的重要指標(biāo)以大幅提高水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警的可靠性。

圖1 養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警邏輯過程
Fig.1 Rational process on an early warning system for disease occurrence in mollusc aquaculture

1.2.1 病原 病原是引發(fā)水產(chǎn)動(dòng)物疫病發(fā)生的最主要因素,也是病害預(yù)警研究的關(guān)鍵內(nèi)容。研發(fā)病原的快速高通量檢測(cè)技術(shù),完善疫病診斷的標(biāo)準(zhǔn)體系,創(chuàng)新病害預(yù)警的綜合分析技術(shù),促進(jìn)水產(chǎn)動(dòng)物病害防控技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級(jí),不僅是發(fā)展綠色養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的迫切需要,也是保障水產(chǎn)動(dòng)物食品安全的必然要求。

目前,國(guó)內(nèi)外報(bào)道的水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警模型主要是通過分析環(huán)境因子后對(duì)病害發(fā)生做出預(yù)測(cè)。由于水環(huán)境尤其是開放海域生態(tài)環(huán)境極其復(fù)雜,僅依靠環(huán)境因子進(jìn)行病害預(yù)測(cè)可能會(huì)產(chǎn)生一定程度的偏差,故將病原的相關(guān)指標(biāo)納入預(yù)警系統(tǒng),將會(huì)提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。水產(chǎn)養(yǎng)殖動(dòng)物的病原主要包括細(xì)菌、病毒和寄生蟲等,國(guó)內(nèi)外已有關(guān)于病原相關(guān)指標(biāo)應(yīng)用于病害預(yù)警方面的研究報(bào)道。Powell等[23]構(gòu)建了長(zhǎng)牡蠣、寄生蟲和環(huán)境相互作用的數(shù)學(xué)模型,并利用該模型準(zhǔn)確模擬了兩個(gè)海灣中養(yǎng)殖的長(zhǎng)牡蠣群體感染寄生蟲的時(shí)間和感染程度,為牡蠣寄生蟲病的預(yù)警防控提供了技術(shù)保障。中國(guó)科研人員通過對(duì)大黃魚養(yǎng)殖海域環(huán)境因子的分析發(fā)現(xiàn),溫度、溶解氧和化學(xué)需氧量是影響網(wǎng)箱養(yǎng)殖大黃魚發(fā)病率的主要環(huán)境因子,并在此基礎(chǔ)上分別針對(duì)刺激隱核蟲和細(xì)菌病構(gòu)建了網(wǎng)箱養(yǎng)殖大黃魚的疾病預(yù)報(bào)模型,有效預(yù)測(cè)了疾病發(fā)生的等級(jí)[24-25]。中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖動(dòng)物種類多,病原多樣性豐富,病情復(fù)雜。其中,2018年監(jiān)測(cè)到發(fā)病養(yǎng)殖種類66種,主要的養(yǎng)殖魚類和蝦類均有疾病發(fā)生。監(jiān)測(cè)到的疾病主要包括鯉春病毒血癥、草魚出血病、傳染性脾腎壞死病、錦鯉皰疹病毒病、傳染性造血器官壞死病、病毒性神經(jīng)壞死病、鯉浮腫病、鯽造血器官壞死病等魚類疾病,以及白斑綜合征、傳染性皮下和造血器官壞死病、虹彩病毒病和肝腸胞蟲病等蝦類疾病[2]。開展養(yǎng)殖動(dòng)物疫病監(jiān)測(cè)與診斷、病原致病機(jī)制、病原鑒定和快速檢測(cè)技術(shù)研究,篩選病原警兆指標(biāo),構(gòu)建全面可靠的水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警系統(tǒng),是水產(chǎn)養(yǎng)殖動(dòng)物疫病防控的重要方向。

1.2.2 宿主 水產(chǎn)動(dòng)物進(jìn)化形成較為完善的免疫系統(tǒng)來抵御病原的侵染,其生理狀態(tài)和抗病力是決定病害發(fā)生的關(guān)鍵因素。免疫識(shí)別是機(jī)體識(shí)別和阻止病原感染的第一道防線。水產(chǎn)動(dòng)物主要通過被稱為模式識(shí)別受體(Pattern recognition receptors,PRRs)的免疫識(shí)別分子識(shí)別入侵的病原[26]。目前,已在水產(chǎn)動(dòng)物中鑒定出十幾類PRRs,主要包括肽聚糖識(shí)別蛋白(Peptidoglycan recognition proteins,PGRPs)、C-型凝集素(C-type lectins,CTLs)、纖維蛋白原相關(guān)蛋白(Fibrinogen-elated proteins,FREPs)、含C1q 結(jié)構(gòu)域蛋白(C1q domain containing proteins,C1qDCs)、清道夫受體(Scavenger receptors,SRs)、含免疫球蛋白結(jié)構(gòu)域的細(xì)胞黏附分子和Toll樣受體(Toll-like receptors,TLRs)等[27-28]。免疫識(shí)別過程是激活機(jī)體免疫應(yīng)答反應(yīng)的首要步驟,免疫識(shí)別信號(hào)能誘導(dǎo)機(jī)體的細(xì)胞免疫和體液免疫以抵抗或清除病原。細(xì)胞免疫主要包括吞噬作用(phagocytosis)、包囊作用(encapsulation)、結(jié)節(jié)形成(nodule formation)和凝集反應(yīng)(aggregation)或凝結(jié)反應(yīng)(coagulation)等過程。病原侵染也能激活水產(chǎn)動(dòng)物體液免疫,主要包括激活Toll、Janus激酶/信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)與轉(zhuǎn)錄激活子(Janus kinase signal transducers and activators of transcription,JAK-STAT)、絲裂原活化蛋白激酶(Mitogen-activated protein kinase,MAPK)、補(bǔ)體(Complement system)和腫瘤壞死因子(Tumor necrosis factor,TNF)等免疫信號(hào)通路,進(jìn)而促進(jìn)多種免疫效應(yīng)分子如細(xì)胞因子和抗菌肽等的合成,并通過與細(xì)胞免疫協(xié)同作用共同清除病原,維持自身穩(wěn)態(tài)[26,28-29]。

目前,一些重要的免疫、生理生化和代謝指標(biāo)可用于指示水產(chǎn)動(dòng)物健康狀態(tài)及環(huán)境脅迫強(qiáng)度,也因此被篩選為指示水產(chǎn)養(yǎng)殖動(dòng)物病害發(fā)生的候選警兆指標(biāo)。例如,鱸細(xì)胞因子(TNF-1,Interleukin (IL)-1β,IL-8)的轉(zhuǎn)錄水平和抗氧化酶活性在受到高溫和低氧誘導(dǎo)后顯著升高[30-31]。草魚呼腸孤病毒能誘導(dǎo)草魚體內(nèi)活性氧(Reactive oxygen species,ROS)合成和殺傷細(xì)胞中自噬小體的形成[32]。斑馬魚的凝集素和胸腺肽在受到脂多糖(Lipopolysaccharide,LPS)、脂磷壁酸(Lipoteichoic acid,LTA)或嗜水氣單胞菌刺激后呈現(xiàn)升高的趨勢(shì)[33-34]。在亞硝酸脅迫下,對(duì)蝦腸道中ROS、過氧化脂質(zhì)和丙二醛(Malondialdehyde,MDA)含量,以及超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)、過氧化物酶(Catalase,CAT)和谷胱甘肽過氧化物酶(Glutathione peroxidas,GPx)活性顯著升高[35];受到硫化物刺激后,對(duì)蝦肝胰腺的糖原、血清葡萄糖、乳酸含量及乳酸脫氫酶活性顯著降低[36];暴露于Cu條件下,對(duì)蝦血淋巴細(xì)胞的凋亡水平和SOD活性顯著升高[37];受到病原菌刺激后,對(duì)蝦血淋巴細(xì)胞中的多種PRRs(如CTL和Toll)、激酶(MAPK)、關(guān)鍵轉(zhuǎn)錄因子(Dorsal和Stat)和抗菌肽顯著升高,血淋巴細(xì)胞的吞噬能力顯著升高[38-41]。中華絨螯蟹血淋巴細(xì)胞中的半胱氨酸天冬氨酸酶Caspase-3/7-1轉(zhuǎn)錄水平在嗜水氣單胞菌、LPS和過氧化氫(H2O2)處理后顯著升高[42],LPS能誘導(dǎo)中華絨螯蟹血淋巴細(xì)胞發(fā)生凋亡[43]。使用亞致死溫度短期處理牡蠣,可激活機(jī)體熱休克蛋白(Heat shock proteins,HSPs)大量表達(dá)[44],從而有效降低病原感染造成的死亡。貝類酚氧化酶的活性水平受環(huán)境中有機(jī)/無機(jī)污染物的顯著影響[45]。水產(chǎn)動(dòng)物的這些免疫、生理生化和代謝指標(biāo)對(duì)水體環(huán)境的變化較為敏感,可作為監(jiān)測(cè)水產(chǎn)動(dòng)物疾病和水體環(huán)境的潛在標(biāo)志物,應(yīng)用于水產(chǎn)動(dòng)物病害的預(yù)警預(yù)報(bào)。

1.2.3 環(huán)境 在病原、宿主與環(huán)境三者相互作用過程中,環(huán)境因子不僅影響病原微生物的群落組成和致病能力,還能誘發(fā)改變宿主的生理和免疫狀態(tài),因此,在水產(chǎn)動(dòng)物病害的預(yù)警預(yù)報(bào)中占據(jù)重要地位。

水產(chǎn)動(dòng)物種類繁多,生活習(xí)性迥異,不同種類的生物學(xué)特性差異顯著,各種環(huán)境因子對(duì)水產(chǎn)動(dòng)物病害發(fā)生所發(fā)揮的作用也各不相同。水產(chǎn)養(yǎng)殖系統(tǒng)中的環(huán)境因子主要包括溫度、鹽度、光照、水流、溶解氧、pH、氨氮硝氮亞硝氮無機(jī)磷、葉綠素、生化需氧量(BOD)和化學(xué)需氧量(COD)等。國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞環(huán)境因子與水產(chǎn)動(dòng)物病害發(fā)生的關(guān)系及預(yù)警預(yù)報(bào)開展了大量研究,并在開放養(yǎng)殖系統(tǒng)的水質(zhì)預(yù)警方面積累了良好的經(jīng)驗(yàn)。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究了環(huán)境因子與北極鱈產(chǎn)量間的關(guān)系,并對(duì)其產(chǎn)量和存活率進(jìn)行了預(yù)測(cè)[46]。Silva等[47]在連續(xù)監(jiān)測(cè)葡萄牙沿海藻華的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了有害藻華預(yù)警系統(tǒng),通過對(duì)潮汐、水溫及鹽度等環(huán)境因子的分析預(yù)測(cè)了有害藻華爆發(fā)及持續(xù)的時(shí)間,有效指導(dǎo)了當(dāng)?shù)貪O民對(duì)扇貝的捕撈。中國(guó)學(xué)者在封閉水體養(yǎng)殖環(huán)境的研究方面也取得了可喜進(jìn)展,構(gòu)建了多項(xiàng)水質(zhì)預(yù)警系統(tǒng)。例如,針對(duì)凡納濱對(duì)蝦集約化養(yǎng)殖中病害頻發(fā)的問題,建立了水質(zhì)預(yù)警模型;構(gòu)建了中華絨螯蟹養(yǎng)殖過程中溶解氧的實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng),并及時(shí)發(fā)布預(yù)報(bào)信息[48]。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水質(zhì)數(shù)據(jù),對(duì)養(yǎng)殖魚類疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),構(gòu)建了池塘養(yǎng)殖魚類病害預(yù)警模型[49]。對(duì)環(huán)境因子進(jìn)行監(jiān)測(cè)并對(duì)水質(zhì)進(jìn)行調(diào)控是水產(chǎn)養(yǎng)殖的關(guān)鍵,然而目前對(duì)開放式養(yǎng)殖系統(tǒng)的水質(zhì)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警預(yù)報(bào)還處于起步階段。加快對(duì)開放水體環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警研究是實(shí)現(xiàn)陸海統(tǒng)籌、構(gòu)建新型漁業(yè)生產(chǎn)體系、確保近海生態(tài)安全的迫切需要。

2 北黃海和渤海養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警預(yù)報(bào)模型構(gòu)建及應(yīng)用

水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)已成為北黃海和渤海地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,其中,牡蠣、扇貝、鮑、蛤等貝類是北黃海和渤海海域的主導(dǎo)養(yǎng)殖品種。近年來,養(yǎng)殖貝類的病害時(shí)有發(fā)生,且難以發(fā)現(xiàn)、診斷和治療,已成為制約北黃海和渤海貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的瓶頸。構(gòu)建養(yǎng)殖貝類的病害預(yù)警體系能夠有效地指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn),規(guī)避或減少因病害發(fā)生導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失,確保貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。目前,國(guó)內(nèi)關(guān)于海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警預(yù)報(bào)體系的研究和報(bào)道較少,國(guó)家貝類產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系病害控制功能實(shí)驗(yàn)室組織相關(guān)科研力量,開展了海水貝類病害預(yù)警體系的研發(fā)工作,針對(duì)北黃海和渤海貝類養(yǎng)殖海區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)特征及貝類養(yǎng)殖現(xiàn)狀,解析了環(huán)境、病原及宿主健康狀態(tài)與病害發(fā)生的關(guān)系,篩選了病害預(yù)警的警兆指標(biāo),構(gòu)建了病害預(yù)警模型,初步實(shí)現(xiàn)了貝類病害預(yù)警體系的推廣應(yīng)用。

2.1 貝類病原相關(guān)的警兆指標(biāo)

近年來爆發(fā)的貝類疫病主要包括弧菌病、細(xì)菌性潰瘍病、膿包病、氣單胞菌病、才女蟲病等,主要由細(xì)菌、病毒、寄生蟲和真菌等病原引發(fā)[2,22,50-53]。貝類通常養(yǎng)殖于淺海、灘涂等開放海域,難以通過投放藥物或改善水質(zhì)等措施控制和消滅病原微生物。因此,檢測(cè)開放養(yǎng)殖水體的微生物群落結(jié)構(gòu),監(jiān)測(cè)病原微生物豐度的變化,構(gòu)建病原相關(guān)的預(yù)警測(cè)報(bào)系統(tǒng),是貝類病害預(yù)警預(yù)報(bào),實(shí)現(xiàn)有效防控的重要內(nèi)容。

中國(guó)養(yǎng)殖貝類病原的研究主要集中在重要病原數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、病原致病機(jī)制探索和快速高通量檢測(cè)技術(shù)研發(fā)。研究者建立了鰻弧菌Vibrio anguillarum、溶藻弧菌V.alginolyticus、遲緩愛德華氏菌Edwardsiella tarda、燦爛弧菌V.splendidus、副溶血弧菌V.parahaemolyticus、熒光假單胞菌Pseudomonas fluorescens和惡臭假單胞菌Pseudomonas putida等貝類常見病原菌的快速特異檢測(cè)方法,制定了貝類派琴蟲病、鮑皰疹病毒病、牡蠣包納米蟲病、單孢子蟲病、馬爾太蟲病等的診斷規(guī)程。牡蠣皰疹病毒(Ostreid herpesvirus 1,OsHV-1)是導(dǎo)致全球貝類大量死亡的重要病原之一。對(duì)OsHV-1的流行病學(xué)研究表明,OsHV-1及其變異株急性病毒性壞死病毒(Acute viral necrosis virus,AVNV)能夠感染扇貝、牡蠣、魁蚶等多種貝類[54-58]。目前學(xué)者已完成了OsHV-1基因組序列的測(cè)序[59-61],揭示了其與宿主相互作用的機(jī)制[62-63],并且研發(fā)了多種OsHV-1的快速檢測(cè)方法[64-66]。已有研究表明,燦爛弧菌[50,67]、發(fā)光桿菌Photorhabdus和弗朗西斯氏菌Francisella tularensis[68]是北黃海養(yǎng)殖蝦夷扇貝膿包病的主要病原菌。研究人員揭示了燦爛弧菌JZ6的低溫適應(yīng)和低溫致病分子機(jī)制,研究了溫度對(duì)燦爛弧菌溶血活性的影響[69-70],并根據(jù)燦爛弧菌主要毒力因子金屬蛋白酶Vsm基因建立了燦爛弧菌快速檢測(cè)方法[71]。本研究團(tuán)隊(duì)自2012年起,跟蹤監(jiān)測(cè)了北黃海和渤海養(yǎng)殖區(qū)病原的種類和數(shù)量變化情況,通過監(jiān)測(cè)不同季節(jié)貝類養(yǎng)殖水體中燦爛弧菌數(shù)量和弗朗西斯氏菌豐度的變化,發(fā)現(xiàn)在每年6月,即蝦夷扇貝病害爆發(fā)前夕,養(yǎng)殖環(huán)境中的燦爛弧菌和弗朗西斯氏菌數(shù)量或豐度大幅增加。因此,選取了弧菌和弗朗西斯氏菌豐度等作為貝類病害預(yù)警模型的警兆指標(biāo)進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤監(jiān)測(cè),為預(yù)警預(yù)報(bào)模型的構(gòu)建提供了重要的數(shù)據(jù)支撐。

2.2 貝類的健康狀態(tài)指標(biāo)

貝類缺乏基于淋巴細(xì)胞和抗體的獲得性免疫機(jī)制,主要依賴固有免疫系統(tǒng)清除病原。目前的研究已初步明確了貝類免疫系統(tǒng)的基本分子組成,克隆獲得500余個(gè)貝類免疫相關(guān)功能基因。確定了貝類免疫識(shí)別受體(FREP、SR、CTL、C1qDC、Toll、Leucine-rich repeats、DM9CP、Caspase等)、補(bǔ)體相關(guān)分子、腫瘤壞死因子、白介素、神經(jīng)遞質(zhì)代謝酶及其受體、能量代謝關(guān)鍵激酶等基因在貝類免疫防御過程中發(fā)揮的重要作用[26,72-74]。病原侵染能引發(fā)一系列的細(xì)胞防御反應(yīng),包括細(xì)胞吞噬、凋亡、包囊化和結(jié)節(jié)形成等。研究者確認(rèn)了鰓絲基部為長(zhǎng)牡蠣潛在的造血位點(diǎn),鑒定了顆粒細(xì)胞是長(zhǎng)牡蠣發(fā)揮吞噬作用的主要細(xì)胞類群[75-76]。長(zhǎng)牡蠣血淋巴細(xì)胞的吞噬作用能夠啟動(dòng)氧化還原反應(yīng)、溶酶體蛋白水解等抗細(xì)菌免疫反應(yīng)[72,77]。

評(píng)價(jià)和確定養(yǎng)殖貝類的健康狀態(tài)是病害預(yù)警預(yù)報(bào)體系的基礎(chǔ)。近年來,本研究團(tuán)隊(duì)結(jié)合免疫學(xué)、生理學(xué)、分子生物學(xué)、生物化學(xué)等多學(xué)科理論與技術(shù),探索建立了貝類健康狀態(tài)的評(píng)價(jià)技術(shù)。發(fā)現(xiàn)病原侵染和環(huán)境脅迫可以誘導(dǎo)免疫識(shí)別、信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)、免疫效應(yīng)分子等的表達(dá)[78]。通過研究重金屬、高溫、氨氮、微生物刺激等多種脅迫對(duì)貝類免疫穩(wěn)態(tài)的影響,發(fā)現(xiàn)環(huán)境脅迫和細(xì)菌感染雙重壓力可加速低能耗條件下的氧化損傷,從而造成貝類的大量死亡[79-81]。在急性高溫脅迫條件下,長(zhǎng)牡蠣肝胰腺的總能量?jī)?chǔ)備和細(xì)胞能量分配(Cellular energy allocation,CEA)顯著下降,高溫脅迫干擾了長(zhǎng)牡蠣免疫應(yīng)答和能量代謝相關(guān)基因的正常表達(dá),打破了代謝平衡,導(dǎo)致長(zhǎng)牡蠣在夏季的免疫能力下降,易出現(xiàn)大規(guī)模死亡[79]。細(xì)胞凋亡是貝類在逆境下實(shí)現(xiàn)自我保護(hù)的重要機(jī)制之一[82]。長(zhǎng)牡蠣在干露狀態(tài)下可通過多種方式維持胞內(nèi)穩(wěn)態(tài),其中,泛素化修飾、DNA損傷修復(fù)及MAPK通路在脅迫應(yīng)答中可能扮演著重要角色[83]。通過分析這些生理及免疫相關(guān)指標(biāo)與養(yǎng)殖貝類健康狀態(tài)的關(guān)聯(lián)性,篩選出部分免疫因子、抗氧化分子、不同血淋巴細(xì)胞類群比例、兒茶酚胺、CEA、能量代謝底物、總抗氧能力(Total antioxidant oxyradical capacity,T-AOC)等作為養(yǎng)殖貝類健康狀態(tài)評(píng)價(jià)的候選指標(biāo)。根據(jù)長(zhǎng)期連續(xù)跟蹤監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析及預(yù)警預(yù)報(bào)模型的擬合與優(yōu)化,進(jìn)一步篩選了SOD活性、MDA含量及閉殼肌糖原含量等作為貝類健康的警兆指標(biāo)。

2.3 環(huán)境因子與貝類病害發(fā)生的關(guān)系

環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警的重要方面,是突破水域環(huán)境控制、實(shí)現(xiàn)生態(tài)優(yōu)先養(yǎng)殖的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。北黃海和渤海的貝類養(yǎng)殖主要以近海浮筏吊養(yǎng)為主[84]。北黃海和渤海養(yǎng)殖海區(qū)的環(huán)境因子具有較明顯的季節(jié)性變化特征,且與全球氣候及人類活動(dòng)息息相關(guān)[85]。根據(jù)北黃海和渤海貝類養(yǎng)殖海區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)特征及貝類養(yǎng)殖現(xiàn)狀,本研究團(tuán)隊(duì)對(duì)海區(qū)水文、無機(jī)鹽、藻相、微生物群落等生態(tài)環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行連續(xù)跟蹤監(jiān)測(cè),通過分析養(yǎng)殖海域主要環(huán)境因子的年際及季節(jié)性變化規(guī)律后發(fā)現(xiàn),溫度、溶解氧、硝酸鹽和硅酸鹽是影響浮筏養(yǎng)殖蝦夷扇貝生長(zhǎng)的主要環(huán)境因子(圖2);水溫、葉綠素和溶解氧顯著影響細(xì)菌的群落結(jié)構(gòu),通過分析貝類養(yǎng)殖海區(qū)浮游藻類群落的季節(jié)性演化規(guī)律后發(fā)現(xiàn),在蝦夷扇貝病害高發(fā)季節(jié),海水中葉綠素含量和硅藻豐度較低,而甲藻等有害藻類豐度較高[86]。最后研究篩選了水溫、葉綠素、溶解氧、硝酸鹽和硅酸鹽濃度、浮游藻類豐度等作為貝類病害預(yù)警模型的警兆指標(biāo)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)。

圖2 蝦夷扇貝生長(zhǎng)性狀與環(huán)境因素的相關(guān)性分析
Fig.2 Correlation analysis of the growth trait of yesso scallop Patinopecten yessoensis and the environmental factors

2.4 海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警數(shù)學(xué)模型構(gòu)建與優(yōu)化

自2009年開始,本研究團(tuán)隊(duì)對(duì)北黃海和渤海蝦夷扇貝及海灣扇貝養(yǎng)殖區(qū)開展了連續(xù)監(jiān)測(cè)工作,通過分析病原、宿主與環(huán)境之間的耦合關(guān)系,構(gòu)建了病害預(yù)警模型。同時(shí)對(duì)一大批候選警兆指標(biāo)進(jìn)行篩選,最后選擇海水溫度、葉綠素含量、弧菌豐度,以及養(yǎng)殖動(dòng)物總抗氧化能力、閉殼肌糖原含量等指標(biāo)作為輸入樣本(即警兆)?;贛ATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,以死亡率指標(biāo)作為預(yù)測(cè)樣本(即警情),根據(jù)輸入樣本和預(yù)測(cè)樣本分別建立輸入數(shù)據(jù)矩陣和目標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣,并利用原始數(shù)據(jù)矩陣對(duì)輸入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化,初步構(gòu)建了蝦夷扇貝病害預(yù)警預(yù)報(bào)體系。通過對(duì)輸出矩陣中的預(yù)測(cè)死亡率和實(shí)際死亡率進(jìn)行繪圖比較,發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)值曲線幾乎重合,與預(yù)期結(jié)果相一致(未發(fā)表數(shù)據(jù))。擬合的源代碼能有效利用已知環(huán)境、病原及養(yǎng)殖貝類指標(biāo)數(shù)據(jù),可用于目標(biāo)警情(死亡率)的預(yù)測(cè)。

2.5 海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警系統(tǒng)的初步應(yīng)用

蝦夷扇貝為冷水性貝類,20世紀(jì)80年代初由日本引進(jìn)到中國(guó)后迅速發(fā)展成為北黃海的主導(dǎo)養(yǎng)殖對(duì)象。近年來,蝦夷扇貝大規(guī)模死亡問題引起了廣泛關(guān)注。目前認(rèn)為病害是導(dǎo)致筏養(yǎng)蝦夷扇貝大規(guī)模死亡的主要原因之一,水溫是重要的誘導(dǎo)因素。針對(duì)北黃海蝦夷扇貝產(chǎn)業(yè)存在的問題,本研究團(tuán)隊(duì)連續(xù)多年對(duì)浮筏養(yǎng)殖的蝦夷扇貝及海區(qū)進(jìn)行了跟蹤調(diào)查,篩選了海水溫度、溶解氧、弧菌數(shù)量及豐度、硅藻豐度,以及扇貝閉殼肌糖原、MDA含量、SOD活性等作為警兆指標(biāo),構(gòu)建了蝦夷扇貝的病害預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng),并對(duì)以上警兆指標(biāo)實(shí)行長(zhǎng)年跟蹤監(jiān)測(cè)。2019年7—8月,在示范站點(diǎn)監(jiān)測(cè)到海水溫度、溶解氧、弧菌數(shù)量與豐度、糖原含量、MDA含量等指標(biāo)出現(xiàn)警情。在此基礎(chǔ)上,聯(lián)合大連市氣象局,綜合分析了未來10天該地區(qū)的氣候變化趨勢(shì),利用大連市氣象局微信公眾號(hào),連續(xù)3次發(fā)布了浮筏養(yǎng)殖蝦夷扇貝風(fēng)險(xiǎn)提醒,有效規(guī)避了扇貝大規(guī)模死亡的發(fā)生。

抑食金球藻Aureococcus anophagefferens是海金藻綱的一種微微型浮游植物,具有抑制貝類攝食的能力,是連續(xù)20余年在美國(guó)東海岸引發(fā)褐潮的主要原因藻種。2009年始中國(guó)渤海海域頻繁爆發(fā)以抑食金球藻為主的褐潮,對(duì)海水貝類養(yǎng)殖造成巨大危害。本研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)抑食金球藻研發(fā)了Taqman探針快速定量檢測(cè)方法,開展了全國(guó)貝類養(yǎng)殖海區(qū)抑食金球藻普查工作,有效跟蹤監(jiān)測(cè)了貝類養(yǎng)殖海區(qū)抑食金球藻的變化情況。針對(duì)秦皇島海域由抑食金球藻引發(fā)的褐潮爆發(fā)事件,本研究團(tuán)隊(duì)自2010年開始連續(xù)關(guān)注秦皇島海域水色異常、扇貝滯長(zhǎng)問題,以海水溫度、抑食金球藻濃度及扇貝閉殼肌糖原含量等作為警兆指標(biāo),構(gòu)建了預(yù)警系統(tǒng),并根據(jù)連續(xù)監(jiān)測(cè)情況,多次發(fā)布《關(guān)于秦皇島海域出現(xiàn)抑食金球藻的情況通報(bào)》、《關(guān)于秦皇島海域海灣扇貝滯長(zhǎng)及死亡的預(yù)警通報(bào)》、《關(guān)于秦皇島海域抑食金球藻藻華爆發(fā)的情況通報(bào)》等褐潮預(yù)警預(yù)報(bào)信息,提醒有關(guān)單位密切關(guān)注藻華動(dòng)態(tài),積極采取規(guī)避措施,避免對(duì)養(yǎng)殖業(yè)造成重大經(jīng)濟(jì)損失。

3 展望

近年來,中國(guó)在海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警預(yù)報(bào)體系研究方面取得了重要進(jìn)展,部分研究成果已經(jīng)進(jìn)入國(guó)際前沿水平,但在整體上同國(guó)際農(nóng)業(yè)病害預(yù)警水平相比仍有一定差距。圍繞2019年國(guó)家10部委印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)綠色發(fā)展的若干意見》中提出的新理念,水產(chǎn)動(dòng)物防疫工作面臨新的形勢(shì)和新的要求。

(1)在理論研究方面,海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警預(yù)報(bào)體系未來將借鑒人類醫(yī)學(xué)及動(dòng)植物疫病防控理論,有效綜合免疫學(xué)、水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)、微生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、海洋學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的最新研究成果,深入解析病原致病機(jī)理、貝類的免疫防御體系,以及海域生境變化與貝類病害發(fā)生的關(guān)系,進(jìn)一步完善水產(chǎn)動(dòng)物病害預(yù)警的理論體系。

(2)在技術(shù)研發(fā)方面,海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警預(yù)報(bào)體系要充分利用現(xiàn)代生態(tài)學(xué)、生物學(xué)及信息學(xué)等技術(shù)平臺(tái),研發(fā)警兆指標(biāo)的快速高通量檢測(cè)及實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)技術(shù),提升預(yù)警預(yù)報(bào)技術(shù)的準(zhǔn)確性、靈敏性和時(shí)效性。

(3)在管理體制方面,相關(guān)部門應(yīng)緊緊圍繞水產(chǎn)養(yǎng)殖綠色發(fā)展這一主線,健全水產(chǎn)動(dòng)物病害防控法律法規(guī)體系,完善水產(chǎn)動(dòng)物疫病防控行政管理機(jī)構(gòu)、水產(chǎn)動(dòng)物衛(wèi)生監(jiān)督機(jī)構(gòu)、水產(chǎn)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)及技術(shù)支撐機(jī)構(gòu)建設(shè),依法推進(jìn)綜合防治技術(shù)措施的落實(shí)與實(shí)施,為水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。

(4)在隊(duì)伍建設(shè)方面,積極發(fā)揮水產(chǎn)養(yǎng)殖病害防治專家委員會(huì)的決策咨詢和引領(lǐng)作用,加強(qiáng)水產(chǎn)動(dòng)物醫(yī)學(xué)高等教育體系建設(shè),擴(kuò)大漁業(yè)執(zhí)業(yè)獸醫(yī)和漁業(yè)鄉(xiāng)村獸醫(yī)等隊(duì)伍,提升專業(yè)隊(duì)伍的理論和技術(shù)水平。

加快推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研等跨部門、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的協(xié)作運(yùn)行,構(gòu)建一個(gè)“上下貫通、橫向協(xié)調(diào)、運(yùn)轉(zhuǎn)高效、保障有力”的水產(chǎn)動(dòng)物疫病防控體系,將為全面指導(dǎo)中國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐和技術(shù)儲(chǔ)備。

參考文獻(xiàn):

[1] 中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院新聞辦公室.中國(guó)的糧食安全[M].北京:人民出版社,2019.

[2] 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部漁業(yè)漁政管理局,全國(guó)水產(chǎn)技術(shù)推廣總站,中國(guó)水產(chǎn)學(xué)會(huì).2019中國(guó)水生動(dòng)物衛(wèi)生狀況報(bào)告[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社有限公司,2019.

[3] 李明,趙春江,楊信廷,等.溫室蔬菜病害預(yù)警體系初探——以黃瓜霜霉病為例[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2010,26(6):324-331.

[4] Apan A,Datt B,Kelly R.Detection of pests and diseases in vegetable crops using hyperspectral sensing:a comparison of reflectance data for different sets of symptoms[C]//Proceedings of 2005 Spatial Intelligence,Innovation and Praxis:The national biennial Conference of the Spatial Sciences Institute.Melbourne:Spatial Sciences Institute,2005:10-18.

[5] 李念祥,白鴻巖,郭瑞,等.松材線蟲病遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),2017(10):10-11.

[6] Moh A A,Massart S,Jijakli M H,et al.Models to predict the combined effects of temperature and relative humidity on Pectobacterium atrosepticum and Pectobacterium carotovorum subsp.carotovorum population density and soft rot disease development at the surface of wounded potato tubers[J].Journal of Plant Pathology,2012,94(1):181-191.

[7] Rumpf T,Mahlein A K,Steiner U,et al.Early detection and classification of plant diseases with support vector machines based on hyperspectral reflectance[J].Computers and Electronics in Agriculture,2010,74(1):91-99.

[8] 馬真.凡納濱對(duì)蝦集約化養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)警模型的研究[D].青島:中國(guó)海洋大學(xué),2010.

[9] 劉文生,林齊鵬,孫亮亮,等.一種黃顙魚養(yǎng)殖水體富營(yíng)養(yǎng)化預(yù)警方法及其應(yīng)用:中國(guó),CN105454144A[P].2016-04-06.

[10] 徐云娟.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的養(yǎng)殖水域預(yù)警模型[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2017,44(6A):126-128.

[11] 馮繼興,許修明,吳雪,等.貝類筏式養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要問題及對(duì)策[J].水產(chǎn)養(yǎng)殖,2016,37(3):30-32.

[12] 董波,相建海,楊鳴,等.海水養(yǎng)殖生物病害發(fā)生和抗病力的基礎(chǔ)研究[J].中國(guó)基礎(chǔ)科學(xué),2003(6):19-24.

[13] 周曉蘇,王印庚.我國(guó)海水養(yǎng)殖疾病防控策略[J].海洋與漁業(yè),2008(5):17-18.

[14] 吳淑勤,王亞軍.我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖病害控制技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J].中國(guó)水產(chǎn),2010(8):9-10.

[15] 李京梅,郭斌.我國(guó)海水養(yǎng)殖的生態(tài)預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與方法[J].海洋環(huán)境科學(xué),2012,31(3):448-452.

[16] Xing Bin,Li Daoliang,Wang Jianqin,et al.An early warning system for flounder disease[C]//Proceedings of the 2nd International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture.Beijing:Springer,2009:1011-1018.

[17] Trabal Fernández N,Mazón-Suástegui J M,Vázquez-Juárez R,et al.Changes in the composition and diversity of the bacterial microbiota associated with oysters (Crassostrea corteziensis,Crassostrea gigas and Crassostrea sikamea) during commercial production[J].FEMS Microbiology Ecology,2014,88(1):69-83.

[18] Beaz-Hidalgo R,Balboa S,Romalde J L,et al.Diversity and pathogenecity of Vibrio species in cultured bivalve molluscs[J].Environmental Microbiology Reports,2010,2(1):34-43.

[19] Paillard C,Le Roux F,Borrego J J.Bacterial disease in marine bivalves,a review of recent studies:trends and evolution[J].Aquatic Living Resources,2004,17(4):477-498.

[20] Soletchnik P,Le Moine O,Faury N,et al.Summer mortality of the oyster in the Bay Marennes-Oléron:spatial variability of environment and biology using a geographical information system (GIS)[J].Aquatic Living Resources,1999,12(2):131-143.

[21] Watermann B T,Herlyn M,Daehne B,et al.Pathology and mass mortality of Pacific oysters,Crassostrea gigas (Thunberg),in 2005 at the East Frisian coast,Germany[J].Journal of Fish Diseases,2008,31(8):621-630.

[22] 于佐安,李文姬,張明,等.蝦夷扇貝大規(guī)模死亡的流行病學(xué)研究及可能致病因子的探討[J].中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào),2013,43(6):52-57.

[23] Powell E N,Klinck J M,Hofmann E E.Modeling diseased oyster populations.II.Triggering mechanisms for Perkinsus marinus epizootics[J].Journal of Shellfish Research,1996,15(1):141-165.

[24] 蔡曉鵬.大黃魚疾病診斷與預(yù)警系統(tǒng)初步構(gòu)建[D].廈門:廈門大學(xué),2013.

[25] 周瑞娟.網(wǎng)箱養(yǎng)殖大黃魚主要疾病的預(yù)報(bào)模型研究[D].寧波:寧波大學(xué),2011.

[26] Wang Lingling,Song Xiaorui,Song Linsheng.The oyster immunity[J].Developmental & Comparative Immunology,2018,80:99-118.

[27] Wang Weilin,Song Xiaorui,Wang Lingling,et al.Pathogen-derived carbohydrate recognition in molluscs immune defense[J].International Journal of Molecular Sciences,2018,19(3):721.

[28] Su Jianguo,Yu Xiaoqiang.Editorial:ligands,adaptors and pathways of TLRs in non-mammals[J].Frontiers in Immunology,2019,10:2439.

[29] S?derh?ll K.Invertebrate Immunity[M].Boston,MA:Springer,2010.

[30] Wang Yunfeng,Li Caijuan,Pan Chenglong,et al.Alterations to transcriptomic profile,histopathology,and oxidative stress in liver of pikeperch (Sander lucioperca) under heat stress[J].Fish & Shellfish Immunology,2019,95:659-669.

[31] Sun Junlong,Zhao Liulan,Liao Lei,et al.Interactive effect of thermal and hypoxia on largemouth bass (Micropterus salmoides) gill and liver:aggravation of oxidative stress,inhibition of immunity and promotion of cell apoptosis[J].Fish & Shellfish Immunology,2019,doi:10.1016/j.fsi.2019.11.056.

[32] Rao Youliang,Wan Quanyuan,Su Hang,et al.ROS-induced HSP70 promotes cytoplasmic translocation of high-mobility group box 1b and stimulates antiviral autophagy in grass carp kidney cells[J].Journal of Biological Chemistry,2018,293(45):17387-17401.

[33] Zou Songsong,Wang Jing,Li Baoxia,et al.Thymosin participates in antimicrobial immunity in zebrafish[J].Fish & Shellfish Immunology,2019,87:371-378.

[34] Yang Qingyun,Wang Peng,Yang Shuaiqi,et al.A novel hepatic lectin of zebrafish Danio rerio is involved in innate immune defense[J].Fish & Shellfish Immunology,2019,doi:10.1016/j.fsi.2019.10.068.

[35] Duan Yafei,Zhang Jiasong,Wang Yun,et al.Nitrite stress disrupts the structural integrity and induces oxidative stress response in the intestines of Pacific white shrimp Litopenaeus vannamei[J].Journal of Experimental Zoology.Part A,Ecological and Integrative Physiology,2018,329(1):43-50.

[36] Li Tongyu,Li Erchao,Suo Yantong,et al.Energy metabolism and metabolomics response of Pacific white shrimp Litopenaeus vannamei to sulfide toxicity[J].Aquatic Toxicology,2017,183:28-37.

[37] Guo Hui,Li Kexu,Wang Wei,et al.Effects of copper on hemocyte apoptosis,ROS production,and gene expression in white shrimp Litopenaeus vannamei[J].Biological Trace Element Research,2017,179(2):318-326.

[38] Sun Jiejie,Lan Jiangfeng,Zhao Xiaofan,et al.Binding of a C-type lectin’s coiled-coil domain to the Domeless receptor directly activates the JAK/STAT pathway in the shrimp immune response to bacterial infection[J].PLoS Pathogens,2017,13(9):e1006626.

[39] Sun Jiejie,Xu Sen,He Zhonghua,et al.Activation of toll pathway is different between kuruma shrimp and Drosophila[J].Frontiers in Immunology,2017,8:1151.

[40] Sun Jiejie,Lan Jiangfeng,Shi Xiuzhen,et al.A fibrinogen-related protein (FREP) is involved in the antibacterial immunity of Marsupenaeus japonicus[J].Fish & Shellfish Immunology,2014,39(2):296-304.

[41] Liu Ning,Lan Jiangfeng,Sun Jiejie,et al.A novel crustin from Marsupenaeus japonicus promotes hemocyte phagocytosis[J].Developmental & Comparative Immunology,2015,49(2):313-322.

[42] Qu Chen,Yang Wen,Xu Qingsong,et al.A novel effector caspase (Caspase-3/7-1) involved in the regulation of immune homeostasis in Chinese mitten crab Eriocheir sinensis[J].Fish & Shellfish Immunology,2018,83:76-83.

[43] Xu Haisheng,Lyu Sunjian,Xu Jiehao,et al.Effect of lipopolysaccharide on the hemocyte apoptosis of Eriocheir sinensis[J].Journal of Zhejiang University-SCIENCE B,2015,16(12):971-979.

[44] Aleng N A,Sung Y Y,MacRae T H,et al.Non-lethal heat shock of the Asian green mussel,Perna viridis,promotes Hsp70 synthesis,induces thermotolerance and protects against vibrio infection[J].PLoS One,2015,10(8):e0135603.

[45] Luna-Acosta A,Breitwieser M,Renault T,et al.Recent findings on phenoloxidases in bivalves[J].Marine Pollution Bulletin,2017,122(1-2):5-16.

[46] Huse G,Ottersen G.Forecasting recruitment and stock biomass of northeast Arctic cod using neural networks[J].Scientia Marina,2003,67(S1):325-335.

[47] Silva A,Pinto L,Rodrigues S M,et al.A HAB warning system for shellfish harvesting in Portugal[J].Harmful Algae,2016,53:33-39.

[48] 周慧.河蟹養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測(cè)及預(yù)警模型研究[D].長(zhǎng)沙:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.

[49] Li Nan,Wang Ruimei,Zhang Jian,et al.Developing a knowledge-based early warning system for fish disease/health via water quality management[J].Expert Systems with Applications,2009,36(3):6500-6511.

[50] Liu Rui,Qiu Limei,Yu Zuoan,et al.Identification and characterisation of pathogenic Vibrio splendidus from Yesso scallop (Patinopecten yessoensis) cultured in a low temperature environment[J].Journal of Invertebrate Pathology,2013,114(2):144-150.

[51] Itoh N,Meyer G R,Tabata A,et al.Rediscovery of the Yesso scallop pathogen Perkinsus qugwadi in Canada,and development of PCR tests[J].Diseases of Aquatic Organisms,2013,104(1):83-91.

[52] Meyer G R,Lowe G J,Gilmore S R,et al.Disease and mortality among Yesso scallops Patinopecten yessoensis putatively caused by infection with Francisella halioticida[J].Diseases of Aquatic Organisms,2017,125(1):79-84.

[53] Bower S M,Blackbourn J,Meyer G R.Distribution,prevalence,and pathogenicity of the protozoan Perkinsus qugwadi in Japanese scallops,Patinopecten yessoensis,cultured in British Columbia,Canada[J].Canadian Journal of Zoology,1998,76(5):954-959.

[54] Bai Changming,Gao Wenhui,Wang Chongming,et al.Identification and characterization of Ostreid herpesvirus 1 associated with massive mortalities of Scapharca broughtonii broodstocks in China[J].Diseases of Aquatic Organisms,2016,118(1):65-75.

[55] Friedman C S,Estes R M,Stokes N A,et al.Herpes virus in juvenile Pacific oysters Crassostrea gigas from Tomales Bay,California,coincides with summer mortality episodes[J].Diseases of Aquatic Organisms,2005,63(1):33-41.

[56] EFSA Panel on Animal Health and Welfare.Scientific opinion on the increased mortality events in Pacific oysters,Crassostrea gigas[J].EFSA Journal,2010,8(11):1894.

[57] Gittenberger A,Voorbergen-Laarman M A,Engelsma M Y.Ostreid herpesvirus OsHV-1 μVar in Pacific oysters Crassostrea gigas (Thunberg 1793) of the Wadden Sea,a UNESCO world heritage site[J].Journal of Fish Diseases,2016,39(1):105-109.

[58] Ren Weicheng,Chen Haixia,Renault T,et al.Complete genome sequence of acute viral necrosis virus associated with massive mortality outbreaks in the Chinese scallop,Chlamys farreri[J].Virology Journal,2013,10:110.

[59] Bai Changming,Morga B,Rosani U,et al.Long-range PCR and high-throughput sequencing of Ostreid herpesvirus 1 indicate high genetic diversity and complex evolution process[J].Virology,2019,526:81-90.

[60] Burioli E A V,Prearo M,Houssin M.Complete genome sequence of Ostreid herpesvirus type 1 μVar isolated during mortality events in the Pacific oyster Crassostrea gigas in France and Ireland[J].Virology,2017,509:239-251.

[61] Xia Junyang,Bai Changming,Wang Chongming,et al.Complete genome sequence of Ostreid herpesvirus-1 associated with mortalities of Scapharca broughtonii broodstocks[J].Virology Journal,2015,12:110.

[62] Bai Changming,Rosani U,Xin Lusheng,et al.Dual transcriptomic analysis of Ostreid herpesvirus 1 infected Scapharca broughtonii with an emphasis on viral anti-apoptosis activities and host oxidative bursts[J].Fish & Shellfish Immunology,2018,82:554-564.

[63] Rosani U,Young T,Bai Changming,et al.Dual analysis of virus-host interactions:the case of Ostreid herpesvirus 1 and the cupped oyster Crassostrea gigas[J].Evolutionary Bioinformatics,2019,doi:10.1177/1176934319831305.

[64] 趙小金,張盛靜,白昌明,等.牡蠣皰疹病毒魁蚶株交叉引物等溫?cái)U(kuò)增檢測(cè)方法的建立及初步應(yīng)用[J].水產(chǎn)學(xué)報(bào),2015,39(4):580-588.

[65] 高文輝,白昌明,蔡生力,等.基于牡蠣皰疹病毒DNA聚合酶基因的巢式PCR檢測(cè)方法的建立及應(yīng)用[J].水產(chǎn)學(xué)報(bào),2016,40(3):326-333.

[66] 李亞楠,白昌明,劉金蘭,等.牡蠣皰疹病毒(OsHV-1)間接原位雜交PCR檢測(cè)方法的建立與初步應(yīng)用[J].水產(chǎn)學(xué)報(bào),2019,43(3):679-687.

[67] 滕煒鳴,李文姬,張明,等.蝦夷扇貝膿胞病病原的分離、鑒定與致病性[J].水產(chǎn)學(xué)報(bào),2012,36(6):937-943.

[68] Yu Zichao,Liu Chao,Fu Qiang,et al.The differences of bacterial communities in the tissues between healthy and diseased Yesso scallop (Patinopecten yessoensis)[J].AMB Express,2019,9(1):148.

[69] Binesse J,Delsert C,Saulnier D,et al.Metalloprotease vsm is the major determinant of toxicity for extracellular products of Vibrio splendidus[J].Applied and Environmental Microbiology,2008,74(23):7108-7117.

[70] Le Roux F,Binesse J,Saulnier D,et al.Construction of a Vibrio splendidus mutant lacking the metalloprotease gene vsm by use of a novel counter selectable suicide vector[J].Applied and Environmental Microbiology,2007,73(3):777-784.

[71] Liu Rui,Qiu Limei,Zhao Xin,et al.Variation analysis of pathogenic Vibrio spp. and Pseudomonas spp. in Changhai mollusc farming waters using real-time PCR assay during 2011-2014[J].Marine Biology Research,2016,12(2):146-157.

[72] Song Linsheng,Wang Lingling,Qiu Limei,et al.Bivalve immunity[M]//S?derh?ll K.Invertebrate Immunity.Boston,MA:Springer,2010:44-65.

[73] Song Linsheng,Wang Lingling,Zhang Huan,et al.The immune system and its modulation mechanism in scallop[J].Fish & Shellfish Immunology,2015,46(1):65-78.

[74] Liu Zhaoqun,Li Meijia,Yi Qilin,et al.The neuroendocrine-immune regulation in response to environmental stress in marine bivalves[J].Frontiers in Physiology,2018,9:1456.

[75] Jiang Shuai,Jia Zhihao,Zhang Tao,et al.Functional characterisation of phagocytes in the Pacific oyster Crassostrea gigas[J].Peer J,2016,4:e2590.

[76] Wang Weilin,Li Meijia,Wang Lingling,et al.The granulocytes are the main immunocompetent hemocytes in Crassostrea gigas[J].Developmental & Comparative Immunology,2017,67:221-228.

[77] Jiang Shuai,Qiu Limei,Wang Lingling,et al.Transcriptomic and quantitative proteomic analyses provide insights into the phagocytic killing of hemocytes in the oyster Crassostrea gigas[J].Frontiers in Immunology,2018,9:1280.

[78] Wang Xiudan,Wang Mengqiang,Xu Jiachao,et al.Soluble adenylyl cyclase mediates mitochondrial pathway of apoptosis and ATP metabolism in oyster Crassostrea gigas exposed to elevated CO2[J].Fish & Shellfish Immunology,2017,66:140-147.

[79] Zhang Huan,Wang Hao,Chen Hao,et al.The transcriptional response of the Pacific oyster Crassostrea gigas under simultaneous bacterial and heat stresses[J].Developmental & Comparative Immunology,2019,94:1-10.

[80] Wang Xingqiang,Wang Lingling,Zhang Huan,et al.Immune response and energy metabolism of Chlamys farreri under Vibrio anguillarum challenge and high temperature exposure[J].Fish & Shellfish Immunology,2012,33(4):1016-1026.

[81] Wang Xingqiang,Wang Lingling,Yao Chen,et al.Alternation of immune parameters and cellular energy allocation of Chlamys farreri under ammonia-N exposure and Vibrio anguillarum challenge[J].Fish & Shellfish Immunology,2012,32(5):741-749.

[82] Lv Zhao,Song Xiaorui,Xu Jiachao,et al.The modulation of Smac/DIABLO on mitochondrial apoptosis induced by LPS in Crassostrea gigas[J].Fish & Shellfish Immunology,2019,84:587-598.

[83] Xin Lusheng,Zhang Huan,Du Xinyu,et al.The systematic regulation of oyster CgIL17-1 and CgIL17-5 in response to air exposure[J].Developmental & Comparative Immunology,2016,63:144-155.

[84] 于佐安,李文姬,王笑月,等.長(zhǎng)??h筏養(yǎng)蝦夷扇貝大規(guī)模死亡原因探討[J].水產(chǎn)科學(xué),2019,38(3):420-427.

[85] Xu Lingling,Wu Dexing,Lin Xiaopei,et al.The study of the yellow sea warm current and its seasonal variability[J].Journal of Hydrodynamics,Ser.B,2009,21(2):159-165.

[86] Yu Zichao,Liu Chao,Wang Feifei,et al.Diversity and annual variation of phytoplankton community in Yesso scallop (Patinopecten yessoensis) farming waters of North Yellow Sea of China[J].Aquaculture,2019,511:734266.

相關(guān)知識(shí)

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳關(guān)于實(shí)施水產(chǎn)綠色健康養(yǎng)殖技術(shù)推廣“五大行動(dòng)”的通知
健康數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用
警惕!夏季需要預(yù)防這6種病菌
生物技術(shù)及應(yīng)用生物技術(shù)應(yīng)用簡(jiǎn)介
孕期常見疾病及其預(yù)防
生物技術(shù)與人類健康.ppt
北海日?qǐng)?bào)
2024年全國(guó)中醫(yī)預(yù)防保健調(diào)理技術(shù)培訓(xùn)考試報(bào)名通知
生物技術(shù)與人類健康10
2024年生物技術(shù)發(fā)展對(duì)人類健康的影響1.docx

網(wǎng)址: 海水養(yǎng)殖貝類病害預(yù)警預(yù)報(bào)技術(shù)及其應(yīng)用 http://www.u1s5d6.cn/newsview65061.html

推薦資訊