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實時語音識別輔助下英漢即興演講同聲傳譯口譯質(zhì)量研究

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2024年12月20日 21:11

實時語音識別輔助下英漢即興演講同聲傳譯口譯質(zhì)量研究

【摘要】： 人工智能時代,科技不斷發(fā)展,惠及人類生活的方方面面,口譯也不例外。語音識別是口譯實踐中常用的工具,可以為譯員提供實時轉(zhuǎn)寫字幕,供譯員翻譯時參考。然而,在即興演講中,講者出現(xiàn)的口吃、重復(fù)、改口、句子不完整、邏輯不正確等語言現(xiàn)象,可能會增加語音識別的難度。本研究旨在研究語音識別是否能在即興演講同傳中起到輔助作用,提高譯員翻譯質(zhì)量。為此,筆者選取了埃隆·馬斯克在2021年特斯拉股東大會上的演講,并邀請了 2020級北外高翻會議口譯某班水平相當(dāng)?shù)?名學(xué)生進行同傳實驗。8名學(xué)生譯員被平分為實驗組(即有語音識別輔助)和對照組(即無語音識別輔助)。實驗使用的語音識別工具為訊飛聽見,識別準(zhǔn)確度達到92%。翻譯結(jié)束后,筆者分別邀請了 4名職業(yè)譯員和4名不懂英語的聽眾分別對8名譯員的表現(xiàn)進行評分。實驗結(jié)果顯示,從定量的角度看,實驗組的口譯質(zhì)量要高于對照組。實驗組在信息準(zhǔn)確度、表達流暢度以及符合聽眾預(yù)期方面均高于對照組。從定性的角度看,語音識別錯誤并不一定會影響到譯文的輸出,與此同時,在語音識別輔助下,譯員在翻譯數(shù)字、笑話和隱喻時,譯文呈現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性。但是,在翻譯術(shù)語,以及在語音識別出現(xiàn)標(biāo)點符號錯誤時,語音識別并不能有效幫助譯員,錯誤的標(biāo)點甚至?xí)沟米g員困惑,從而誤導(dǎo)譯員。上述結(jié)果表明,語音識別能夠在一定程度上輔助譯員,提高總體口譯質(zhì)量。然而,語音識別仍有可以改進的地方,包括在識別術(shù)語時為譯員提供雙語術(shù)語參考,以及改良識別算法以提高標(biāo)點符號的準(zhǔn)確度等。

【學(xué)位授予單位】：北京外國語大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2022