AI+醫(yī)療作為醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)的一個重要分支,其框架涵蓋了基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層等。基礎(chǔ)層包括芯片、云計算等基礎(chǔ)設(shè)施;技術(shù)層涉及機(jī)器視覺、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等;應(yīng)用層則包括智慧病案、CDSS(臨床決策支持系統(tǒng))、醫(yī)療影像、新藥研發(fā)、基因檢測、手術(shù)機(jī)器人等。
■ 基本術(shù)語
AI醫(yī)療:指人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用。
機(jī)器學(xué)習(xí):一種AI技術(shù),使計算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)。
深度學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支,使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦處理數(shù)據(jù)。
自然語言處理(NLP):AI的一個領(lǐng)域,專注于使計算機(jī)能夠理解和處理人類語言。
計算機(jī)視覺(CV):AI的一個分支,使計算機(jī)能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中解釋和理解視覺信息。
精準(zhǔn)醫(yī)療:利用AI技術(shù)為患者提供個性化的醫(yī)療服務(wù)。
■ 市場&行業(yè)規(guī)模
聚焦醫(yī)療行業(yè),近10年來中國整體醫(yī)療支出持續(xù)增加,2022年全國衛(wèi)生總費用達(dá)8.5萬億元,占GDP比重超過達(dá)7.1%,未來,在居民健康意識加強(qiáng)、老齡化加劇和政策支持的背景下,整體醫(yī)療保健支出預(yù)計將進(jìn)一步增長,同時國家推進(jìn)新型工業(yè)化和加快建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國等戰(zhàn)略任務(wù),醫(yī)療作為高科技行業(yè)的重要組成部分,仍將是拉動新一輪經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎。
根據(jù)《2024年中國醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》,AI+醫(yī)療市場規(guī)模在2019年為1.24億元,只是醫(yī)療行業(yè)的一個小分支市場,但預(yù)計到2030年市場總量將增長70倍,達(dá)到75.568億元,年復(fù)合增速為39.2%。
■ 生命周期
中國AI+醫(yī)療行業(yè)起步較晚,目前處于成長期,市場規(guī)??焖僭鲩L,技術(shù)不斷進(jìn)步,應(yīng)用場景逐漸拓寬。行業(yè)瓶頸可能包括技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)隱私和安全性問題、以及監(jiān)管合規(guī)性。行業(yè)天花板尚未明確,隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的深入,市場潛力巨大。
- 02市場分析 -
■ 市場增長
AI+醫(yī)療市場正在迅速增長,雖然目前可能相對于整個醫(yī)療健康行業(yè)來說還不算特別大,但增長潛力巨大。根據(jù)《2024年中國醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》的數(shù)據(jù),預(yù)計到2030年,AI+醫(yī)療器械市場規(guī)模將接近76億元,年復(fù)合增速為39.2%。所以,這是一個行業(yè)蓬勃發(fā)展,正處于成長期的行業(yè)。
■ 用戶群體
AI+醫(yī)療的主要用戶群體包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生、患者以及醫(yī)療設(shè)備制造商。隨著技術(shù)的發(fā)展,用戶群體還在擴(kuò)大,其中最值得注意的就是中度老齡化群體。中國從2013年開始就逐步進(jìn)入中度老齡化社會,這趨勢將帶來龐大的慢病人群基數(shù),驅(qū)動中國醫(yī)療需求加速向 “健康為中心” 演變,慢病管理與防治成為關(guān)鍵目標(biāo)。
■ 上下游供應(yīng)
行業(yè)供應(yīng)結(jié)構(gòu)涉及基礎(chǔ)層的芯片、云計算等基礎(chǔ)設(shè)施,技術(shù)層的AI算法和模型,以及應(yīng)用層的醫(yī)療設(shè)備和服務(wù)。全球和中國的AI醫(yī)療企業(yè)數(shù)量眾多,包括但不限于谷歌云、微軟云Azure、騰訊醫(yī)療、智化科技等。上游供應(yīng)商可能包括芯片制造商、云服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商等。下游可能涉及醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備制造商、醫(yī)療服務(wù)提供商等。
如圖所見,AI醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中,基礎(chǔ)層如芯片、算力等領(lǐng)域已呈寡頭局面,市場格局較為穩(wěn)固;在技術(shù)層中,各大科技企業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)巨頭已基本完成布局;有且只有應(yīng)用層可觸達(dá)全醫(yī)療服務(wù)場景,“A1+醫(yī)療”應(yīng)用火熱。再加上2025年已經(jīng)被公認(rèn)為是AI應(yīng)用的元年,那么可以預(yù)見現(xiàn)在就是入局這個行業(yè)的最佳時機(jī)。
■盈利模式
行業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動力包括技術(shù)創(chuàng)新、政策支持、市場需求的增長。盈利模式主要還集中在為B端用戶提供AI醫(yī)療軟件和服務(wù)、銷售AI醫(yī)療設(shè)備、以及通過數(shù)據(jù)分析提供增值服務(wù)來收取服務(wù)費用。模式相對單一,這也給服務(wù)設(shè)計背景的同學(xué)很多發(fā)揮的空間,來通過增加服務(wù)觸點,來豐富行業(yè)盈利方式。返回搜狐,查看更多
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