在全球范圍內，人工智能（AI）技術的飛速發(fā)展正在重塑大健康領域的未來。AI的創(chuàng)新應用不僅極大地增強了醫(yī)療服務的能力，還為慢性病的干預和管理、健康老齡化等關鍵議題提供了新的解決路徑。本文將探討AI如何深度融入醫(yī)療健康領域，以及它為實現(xiàn)更高效、精準的醫(yī)療服務和推動健康中國戰(zhàn)略目標所展現(xiàn)的巨大潛力。

人工智能賦能醫(yī)療服務

人工智能技術正在不斷滲透醫(yī)療服務的各個環(huán)節(jié)，從智能影像設備、手術機器人到AI輔助診療和慢性病管理，AI的應用為醫(yī)療服務帶來了革命性的變革。博鰲亞洲論壇全球健康論壇第三屆大會主席陳馮富珍強調，人工智能在提高醫(yī)療服務效率、質量和普及性方面具有顯著優(yōu)勢，同時也提醒了對數(shù)據(jù)隱私和算法偏見監(jiān)管的重要性。

目前，我國在利用人工智能技術打通衛(wèi)生健康服務的“最后一公里”方面已取得顯著成果。例如，訊飛醫(yī)療科技股份有限公司開發(fā)的全科輔助診斷系統(tǒng)已服務近8億人次，北京和華瑞博醫(yī)療科技有限公司研發(fā)的骨科手術機器人輔助基層醫(yī)生進行手術方案設計。

加強慢性病干預和管理

慢性病的防控是國家衛(wèi)生工作的重點。《“十四五”國民健康規(guī)劃》提出了強化慢性病綜合防控和傷害預防干預的目標。AI技術在這一領域扮演著越來越重要的角色，從輔助醫(yī)生進行早期診斷、個性化治療計劃的制定，到通過智能設備和應用程序對患者進行日常監(jiān)測和管理等。近期，國家衛(wèi)生健康委針對成人高血壓、高血糖癥等四類慢性病發(fā)布了2024年版營養(yǎng)和運動指導原則，以提高慢性病患者的自我健康管理能力。AI技術可以輔助這些原則的實施，通過智能穿戴設備收集患者的生理數(shù)據(jù)，結合個性化指導原則，為患者提供定制化的健康建議和預警。

同時，專家建議強化腫瘤隨訪登記、慢性病與營養(yǎng)監(jiān)測體系建設。通過機器學習模型對大量的醫(yī)療記錄進行分析，更早地發(fā)現(xiàn)疾病模式和風險因素，逐步建立完善慢性病健康管理制度和管理體系，推動防、治、康、管整體融合發(fā)展。

實現(xiàn)健康老齡化

面對我國日益加深的老齡化問題，健康老齡化成為社會關注的焦點。國家衛(wèi)生健康委老齡健康司副司長劉芳提出，要協(xié)同推進健康中國戰(zhàn)略和積極應對人口老齡化國家戰(zhàn)略，從關注生命長度到關注生命質量，實現(xiàn)老年健康和經濟社會良性協(xié)調發(fā)展。AI技術的應用將支持這一轉變，利用智能輔助設備和遠程醫(yī)療服務，老年人能夠獲得更加便捷和連續(xù)的醫(yī)療關懷，提升老年人生活質量。

中國工程院院士吉訓明認為，要完善覆蓋全生命周期的健康服務，推動衛(wèi)生健康事業(yè)管理與經濟社會發(fā)展各領域緊密銜接，形成有利于健康的生活方式、生產方式、經濟社會發(fā)展模式和治理模式。智能化健康管理平臺通過集成先進的AI技術，在實時健康監(jiān)測、個性化健康計劃、疾病預防與管理等方面，為老年人提供了一個全面、便捷且個性化的健康管理工具，提升了老年人的健康管理體驗，為醫(yī)療保健系統(tǒng)提供更高效的資源分配和服務質量提升，推動實現(xiàn)健康老齡化。

數(shù)據(jù)和場景：AI應用的關鍵

高質量的數(shù)據(jù)和合適的應用場景是AI技術在醫(yī)療領域成功應用的關鍵。當前，醫(yī)療數(shù)據(jù)存在碎片化、非標準化等問題，而醫(yī)療機構之間也存在“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。我國正陸續(xù)出臺相關政策，以進一步釋放數(shù)據(jù)要素價值，打破數(shù)據(jù)孤島，推動數(shù)據(jù)共享和開放。

同時，醫(yī)療大模型的發(fā)展需要聚焦具體應用場景，以實現(xiàn)臨床可用。AI在醫(yī)療領域的應用還處于對已有場景的重構階段，未來將拓展至更多場景，實現(xiàn)AI為主、人類為輔的醫(yī)療模式。

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