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精準(zhǔn)醫(yī)療：借助AI成為現(xiàn)實？

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2025年04月14日 09:18

想象一下一位患有乳腺癌的患者，她接受了標(biāo)準(zhǔn)的化療治療。然而，治療結(jié)束后卻發(fā)現(xiàn)癌癥仍在擴(kuò)散。進(jìn)一步的基因檢測發(fā)現(xiàn)，該患者攜帶一種罕見突變，導(dǎo)致其對常規(guī)治療產(chǎn)生耐藥性。此時，針對她特定基因特征的精準(zhǔn)醫(yī)療被引入，開發(fā)了一種靶向療法，成功攻擊癌細(xì)胞而不損害正常組織。如果我們自己也在對抗癌癥，誰不希望有這樣的治療方法呢？這就是個性化醫(yī)療或精準(zhǔn)醫(yī)療的力量。

長期以來，醫(yī)生們一直根據(jù)“平均患者”的情況開具治療方案和藥物，這往往忽略了個體差異，可能影響治療效果。精準(zhǔn)醫(yī)療（PM）旨在解決這一問題，確保在正確的時間為正確的個體提供正確的治療。除了改善患者的反應(yīng)性護(hù)理外，PM還為預(yù)防性護(hù)理提供了廣闊的機(jī)會。但即便如此，PM尚未普及，仍存在許多進(jìn)入壁壘：

PM的基礎(chǔ)是基因組測試，這是一項數(shù)據(jù)密集型工作，歷史上難以大規(guī)模開展。醫(yī)療從業(yè)者需要重新培訓(xùn)，從以疾病為中心轉(zhuǎn)向以患者為中心。更新醫(yī)療系統(tǒng)以適應(yīng)更多藥物、疾病和治療組合，需要重大的法規(guī)和運(yùn)營改革。

然而，隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，特別是在大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)中逐步采用這些實踐，以及新興健康科技初創(chuàng)公司推出創(chuàng)新和顛覆性的解決方案，PM正逐漸走向主流。以下是AI幫助加速PM采用的一些方式：

分析海量數(shù)據(jù)——處理和分析大量患者數(shù)據(jù)，包括基因信息、病史和臨床試驗結(jié)果，識別出人類難以察覺的模式和趨勢，并將其轉(zhuǎn)化為可消費(fèi)的數(shù)據(jù)集供醫(yī)療專業(yè)人士進(jìn)一步分析。沒有AI和最新的計算設(shè)備，這項任務(wù)幾乎是不可能大規(guī)模實現(xiàn)的，這對推進(jìn)PM具有巨大幫助。 預(yù)測疾病風(fēng)險——利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測患者患某些疾病的風(fēng)險，基于其個人特征、生活方式因素和基因構(gòu)成，這是預(yù)防性護(hù)理的重大突破。醫(yī)生可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果為高危人群制定個性化計劃，建議生活方式和飲食改變等。集成來自邊緣患者監(jiān)測設(shè)備（如心率監(jiān)測器、糖尿病監(jiān)測器、CPAP機(jī)器等）的數(shù)據(jù)源，還可以讓醫(yī)生集中獲取有價值的數(shù)據(jù)，并實時調(diào)整任何預(yù)防建議。 開發(fā)靶向治療——通過分析患者數(shù)據(jù)，AI幫助研究人員開發(fā)更有效、副作用更少的新藥和療法。特別是在藥物研發(fā)領(lǐng)域，AI設(shè)計的藥物正變得越來越普遍，顯著提高了臨床試驗的成功概率，而傳統(tǒng)方法因成本高昂和時間漫長，成功率較低。 優(yōu)化治療方案——AI可以幫助醫(yī)療服務(wù)提供者根據(jù)患者的獨特特征和最新醫(yī)學(xué)研究選擇最合適的治療選項。 AI輔助康復(fù)——通過個性化助手，大多數(shù)患者的康復(fù)過程可以得到更密切的監(jiān)督，在適當(dāng)時間觸發(fā)警報，確保及時的人工干預(yù)。 監(jiān)測患者進(jìn)展——AI驅(qū)動的系統(tǒng)可以跟蹤患者隨時間的進(jìn)展，早期識別潛在并發(fā)癥，并根據(jù)需要調(diào)整治療計劃。

使用AI進(jìn)行PM的關(guān)鍵在于建立適當(dāng)?shù)闹卫砗碗[私控制措施，以實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。當(dāng)前法規(guī)可能需要修訂，同時應(yīng)使數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)更易于共享和訪問?；蚪M測試和其他計算密集型資源的費(fèi)用也需初期補(bǔ)貼，以避免成為富人的專屬醫(yī)療，突破經(jīng)濟(jì)障礙。適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)政策和ML模型的道德實施對于大規(guī)模成功至關(guān)重要。

精準(zhǔn)醫(yī)療并非科幻……它是現(xiàn)實

例如，生物技術(shù)初創(chuàng)公司已經(jīng)利用AI革新蛋白質(zhì)分析，大幅縮短預(yù)測時間。此外，團(tuán)隊正在使用AI革新癌癥細(xì)胞檢測方式。目前，癌癥細(xì)胞檢測過程非常耗時，需要合格的醫(yī)療團(tuán)隊在顯微鏡下掃描每個樣本，導(dǎo)致檢測和治療延誤。然而，借助AI，通過相似匹配快速比較正常細(xì)胞和異常細(xì)胞，與已知病變數(shù)據(jù)庫對比，大大縮短了檢測潛在癌細(xì)胞所需的時間。

這些都是PM強(qiáng)大潛力的幾個例子。如果投入足夠的資源并建立適當(dāng)?shù)谋Ｕ洗胧琍M有望徹底改變患者護(hù)理。

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