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來(lái)源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2025年04月18日 08:44

中國(guó)基金報(bào)記者趙心怡

近日，中國(guó)基金報(bào)邀請(qǐng)到愛(ài)爾眼科(12.790, -0.06, -0.47%)醫(yī)院集團(tuán)總裁辦主任戴偉偉、云南白藥(57.330, -0.14, -0.24%)數(shù)字戰(zhàn)略科學(xué)家李少春、興業(yè)證券(5.820, 0.02, 0.34%)經(jīng)濟(jì)與金融研究院大健康研究中心總經(jīng)理孫媛媛，共同探討在當(dāng)下時(shí)點(diǎn)應(yīng)如何以科技為引擎，在AI與健康的交匯點(diǎn)上書(shū)寫(xiě)新篇章。

以下為文字實(shí)錄：

中國(guó)基金報(bào)：作為行業(yè)頭部的公司，像愛(ài)爾眼科和云南白藥，將AI健康定位為技術(shù)補(bǔ)充還是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的方向，在未來(lái)三年內(nèi)企業(yè)發(fā)展規(guī)劃中占據(jù)什么樣的優(yōu)先級(jí)？

戴偉偉：“AI+”在愛(ài)爾眼科是關(guān)鍵的核心戰(zhàn)略之一，在2019年集團(tuán)就提出了“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，科技愛(ài)爾”新階段發(fā)展目標(biāo)，并提出了三大發(fā)展戰(zhàn)略：一是要將眼科醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋到中國(guó)的廣大城鄉(xiāng)縣域，讓老百姓在家門(mén)口就能享受到高質(zhì)量、可及的眼科醫(yī)療服務(wù)，助推健康中國(guó)戰(zhàn)略；二是通過(guò)打造世界級(jí)眼科醫(yī)學(xué)中心，國(guó)家及區(qū)域醫(yī)學(xué)中心和省域一流眼科醫(yī)院，提高中國(guó)整體眼科醫(yī)療能力，趕超世界先進(jìn)水平；三是通過(guò)全球化布局，醫(yī)、教、研、產(chǎn)、投全面協(xié)同發(fā)展，為推動(dòng)人類(lèi)眼科學(xué)及視覺(jué)科學(xué)進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。需要強(qiáng)調(diào)的是，“AI+”將加速這三大發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)，它即是關(guān)鍵的核心技術(shù)，是第四次工業(yè)革命的引擎；也是重要的賦能技術(shù)，促進(jìn)各行各業(yè)的能力提升。在愛(ài)爾眼科，我們重點(diǎn)推動(dòng)的是“業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新”，提出了“創(chuàng)新有溫度的AI重構(gòu)未來(lái)眼健康，打造愛(ài)爾眼科AI智慧醫(yī)院”，這是公司這幾年以及接下來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的重要工作。李少春：云南白藥將AI賦能中醫(yī)藥定位為集團(tuán)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的核心方向之一。最近三年內(nèi)，我們將AI+業(yè)務(wù)納入公司的守正創(chuàng)新戰(zhàn)略框架，將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及大模型等AI技術(shù)深度融入到種植、加工、研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)環(huán)節(jié)，加速集團(tuán)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。重點(diǎn)是聚焦于中藥的現(xiàn)代化以及健康產(chǎn)品的智能化升級(jí)，位列創(chuàng)新業(yè)務(wù)的首位。

根據(jù)云南白藥2024年財(cái)報(bào)，公司研發(fā)投入達(dá)到3.48億元，AI以及大模型的關(guān)聯(lián)項(xiàng)目占比顯著提升。云南白藥為研發(fā)團(tuán)隊(duì)搭建了十多個(gè)國(guó)家級(jí)，省級(jí)的科研平臺(tái)，與多所科研機(jī)構(gòu)，高校共同搭建研發(fā)中心。目前的中央研究院已搭建了北京、上海、昆明、無(wú)錫四個(gè)中心，聚焦醫(yī)藥領(lǐng)域的研發(fā)以及人才的引進(jìn)，確保技術(shù)研發(fā)的持續(xù)性和前瞻性。

與此同時(shí)，云南白藥還與華為，阿里等科技公司的合作，共同研發(fā)中醫(yī)藥行業(yè)大模型以及AI藥物研發(fā)的技術(shù)，進(jìn)一步推動(dòng)AI在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。

中國(guó)基金報(bào)：從機(jī)構(gòu)的視角看，當(dāng)前醫(yī)療健康結(jié)合AI的企業(yè)呈現(xiàn)出“技術(shù)公司向上游延伸，醫(yī)療機(jī)構(gòu)向下游滲透”的交叉趨勢(shì)，這種雙向融合會(huì)對(duì)行業(yè)格局產(chǎn)生怎樣的重構(gòu)效應(yīng)？

孫媛媛：我覺(jué)得未來(lái)的變化非常大。首先是對(duì)于技術(shù)公司向上游延伸的理解，目前我們看到頭部的AI公司，正在從單一的算法工藝轉(zhuǎn)向成為價(jià)值醫(yī)療的深度參與者，這種向醫(yī)療價(jià)值鏈上游的延伸，本質(zhì)上是對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景進(jìn)行深入理解和掌握。因此，我們的算法模型必須與臨床診療路徑和生物醫(yī)學(xué)機(jī)理緊密結(jié)合，才能創(chuàng)造出真正的價(jià)值。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)向下游滲透的核心邏輯在于將臨床數(shù)據(jù)主權(quán)轉(zhuǎn)化為技術(shù)話語(yǔ)權(quán)。在AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)或醫(yī)藥企業(yè)作為專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)的掌控者和使用者，與具備算法和算力優(yōu)勢(shì)的AI公司、科技公司的結(jié)合日益緊密。例如，DeepMind與歐洲分子生物實(shí)驗(yàn)室合作，共同建立了AlphaFold DB數(shù)據(jù)庫(kù)。近期我們還看到華為和瑞金醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)的睿智病理大模型等案例。

這種雙向融合，目前最直接的化學(xué)反應(yīng)體現(xiàn)為全行業(yè)的降本增效。這包括對(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)的升級(jí)，以及對(duì)高水平重復(fù)性人工任務(wù)的替代。

展望未來(lái)，我相信市場(chǎng)將更加期待全行業(yè)商業(yè)模式和研發(fā)模式的顛覆。以基因測(cè)序領(lǐng)域?yàn)槔?，未?lái)能否利用大模型的推理能力，對(duì)人類(lèi)基因數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的解讀，從而顛覆現(xiàn)有的診療模式？以腫瘤診療為例，目前的狀況往往是癥狀出現(xiàn)后才進(jìn)行診斷和靶向治療。那么，未來(lái)是否可以借助AI技術(shù)，比如每?jī)赡赀M(jìn)行一次定期的腫瘤早期篩查，實(shí)現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)和早期治療，從而避免后續(xù)大量醫(yī)療資源的投入呢？這同樣適用于新藥研發(fā)領(lǐng)域。

目前，AI的應(yīng)用主要集中在對(duì)現(xiàn)有算法模型的優(yōu)化上。展望未來(lái)，隨著AI能力的持續(xù)提升，我們可以預(yù)見(jiàn)AI有可能徹底改變現(xiàn)有的藥物研發(fā)模式，從而實(shí)現(xiàn)從零開(kāi)始的新藥研發(fā)。以AI下棋為例，它在摒棄人類(lèi)棋譜后，其圍棋能力實(shí)際上得到了進(jìn)一步的提升。當(dāng)然，新藥研發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，我們相信未來(lái)還需要更多的時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。從投資機(jī)構(gòu)的視角來(lái)看，我們認(rèn)為AI技術(shù)未來(lái)將成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)藥企業(yè)的核心課程，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及一樣。

若企業(yè)未能把握住這波技術(shù)浪潮，我們相信可能會(huì)面臨競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。此外，我們應(yīng)當(dāng)積極關(guān)注可能出現(xiàn)的新商業(yè)模式。除了降低成本和提高效率之外，開(kāi)拓增量市場(chǎng)亦可能是醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的投資機(jī)遇。

中國(guó)基金報(bào)：在公司戰(zhàn)略中，AI醫(yī)療產(chǎn)品的主要付費(fèi)方是醫(yī)療機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司還是患者？如何突破當(dāng)前“技術(shù)強(qiáng)、落地難”的行業(yè)瓶頸？請(qǐng)用實(shí)際案例說(shuō)明盈利模式。

戴偉偉：當(dāng)前AI醫(yī)療產(chǎn)品的付費(fèi)方仍是醫(yī)療機(jī)構(gòu)，這與患者就醫(yī)習(xí)慣和醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管有密不可分的關(guān)系。大多數(shù)AI醫(yī)療產(chǎn)品主要還是體現(xiàn)在健康管理和輔助診斷方面。

這里我想舉一個(gè)眼底AI輔助診斷的例子，在眼科，有一個(gè)說(shuō)法叫做“眼底一張照，眼病早知道”，通過(guò)眼底拍照并進(jìn)行分析，大多數(shù)眼病都能夠被識(shí)別出來(lái)。但因?yàn)檠劭漆t(yī)療資源總量不足、分布不均的原因，過(guò)去患者只能到醫(yī)院進(jìn)行檢查，而那時(shí)的眼病很可能已經(jīng)是晚期狀態(tài)，因此結(jié)合眼底AI輔助診斷的醫(yī)療產(chǎn)品能夠?qū)㈥P(guān)口前移，促進(jìn)眼病早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)。但這樣的設(shè)備需要?jiǎng)又鴶?shù)萬(wàn)的投入，所以目前還是醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行采購(gòu)為主，由機(jī)構(gòu)為患者提供額外的服務(wù)。在這當(dāng)中，針對(duì)檢出有眼病的患者，我們能夠提供專(zhuān)業(yè)的診療服務(wù)，由此形成商業(yè)閉環(huán)。

中國(guó)基金報(bào)：您剛才說(shuō)的關(guān)于垂類(lèi)模型的訓(xùn)練，這部分其實(shí)不光是醫(yī)療行業(yè)面臨的問(wèn)題，可能其他很多垂直的行業(yè)在和大模型融合的過(guò)程當(dāng)中都會(huì)面臨這樣的問(wèn)題。所以愛(ài)爾眼科在垂類(lèi)模型訓(xùn)練這部分后續(xù)有何規(guī)劃？

戴偉偉：在垂直領(lǐng)域模型方面，我們已經(jīng)開(kāi)展了一些初步的探索。實(shí)際上，在2024年的世界近視眼大會(huì)上，我們已經(jīng)發(fā)布了自己的眼科垂直領(lǐng)域大型模型，名為AierGPT。在開(kāi)發(fā)這個(gè)大型模型的過(guò)程中，我們結(jié)合了開(kāi)源和閉源的通用大型模型，并整合了能夠收集到的眼科教材、行業(yè)共識(shí)以及我們長(zhǎng)期積累的眼健康科普問(wèn)答等信息，再將這些數(shù)據(jù)提供給通用大型模型，并結(jié)合檢索增強(qiáng)技術(shù)（如RAG檢索），以構(gòu)建垂直領(lǐng)域的大型模型。

我們?nèi)匀幻媾R一個(gè)挑戰(zhàn)。與通用數(shù)據(jù)相比，垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量相對(duì)較小。由于互聯(lián)網(wǎng)上存在大量通用數(shù)據(jù)共享資源，我們的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)顯得尤為有限。因此，垂直領(lǐng)域模型的訓(xùn)練和應(yīng)用效果仍需進(jìn)一步提升這可能需要一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，如果各方能夠以某種方式共同積累和加速數(shù)據(jù)，尤其是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的積累，我相信這對(duì)于垂直領(lǐng)域模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用將產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。

李少春：在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，云南白藥集團(tuán)聚焦業(yè)務(wù)，同時(shí)注重將先進(jìn)技術(shù)有效落地。聚焦主業(yè)，并利用AI技術(shù)提升效率和質(zhì)量，降低成本，增強(qiáng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售及盈利能力。

例如，在藥品和健康品事業(yè)群中，AI技術(shù)被應(yīng)用于輔助產(chǎn)品研發(fā)，顯著提高了研發(fā)效率。此外，AI技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用促進(jìn)了智能制造的實(shí)施，進(jìn)一步提升了生產(chǎn)和銷(xiāo)售的協(xié)同效應(yīng)，優(yōu)化了藥品及健康品如牙膏的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。

這一系列措施有效推動(dòng)了云南白藥旗下核心產(chǎn)品如氣霧劑、牙膏和氣血康等的銷(xiāo)量增長(zhǎng)，并在探索新產(chǎn)品上市的過(guò)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。同時(shí)，集團(tuán)還積極探索將AI技術(shù)融入產(chǎn)品，為消費(fèi)者提供全方位的大健康解決方案。在滋養(yǎng)美膚事業(yè)部，我們利用AI技術(shù)開(kāi)發(fā)了皮膚檢測(cè)和美膚方案建議的智能應(yīng)用程序；在醫(yī)療器械事業(yè)部，我們也在不斷探索創(chuàng)新。

圍繞中藥材數(shù)字化云平臺(tái)的建設(shè)，云南白藥正積極打造并推動(dòng)中藥材全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诖耍脚_(tái)利用AI賦能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了前端種植質(zhì)量管理和加工環(huán)節(jié)的質(zhì)量檢測(cè)。同時(shí)，在整個(gè)貿(mào)易環(huán)節(jié)，平臺(tái)還提供了價(jià)格預(yù)測(cè)服務(wù)，以及針對(duì)中藥材種植管理的金融服務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中，我們充分利用數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，以發(fā)揮其在相關(guān)流程中的作用。因此，在技術(shù)實(shí)施和行業(yè)瓶頸方面，我們面臨挑戰(zhàn)。

我認(rèn)為，通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新和場(chǎng)景化的商業(yè)模式，需要深度整合技術(shù)與業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，以發(fā)揮技術(shù)落地的優(yōu)勢(shì)。這不僅能夠提升內(nèi)部體驗(yàn)，還能增強(qiáng)外部用戶的體驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)在業(yè)務(wù)端的真正價(jià)值。同時(shí)，作為產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)，我們不僅要關(guān)注集團(tuán)內(nèi)部，還應(yīng)將視野擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)鏈的前端和后端。以中藥材為例，我們需要從原藥材種植、生產(chǎn)制造到銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，全面覆蓋整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，以確保技術(shù)落地。

在監(jiān)管方面，我們也需要嚴(yán)格確保研發(fā)的產(chǎn)品符合法規(guī)要求，包括數(shù)據(jù)合規(guī)性和安全性要求，以提升我們產(chǎn)品的落地能力。

中國(guó)基金報(bào)：當(dāng)前醫(yī)療AI領(lǐng)域出現(xiàn)了“SaaS訂閱制”“診斷量分成”“設(shè)備捆綁銷(xiāo)售”等多種商業(yè)模式，從資本市場(chǎng)角度看，哪種模式更具備規(guī)模化復(fù)制的投資價(jià)值？

孫媛媛：目前看來(lái)，SaaS訂閱通常采用年度服務(wù)費(fèi)形式，能夠帶來(lái)持續(xù)性的收入，非常適合那些高頻使用、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。其核心優(yōu)勢(shì)在于可預(yù)測(cè)的持續(xù)現(xiàn)金流，以及較高的客戶粘性和毛利率。然而，它也可能遭遇醫(yī)院預(yù)算審批復(fù)雜、采購(gòu)周期長(zhǎng)等問(wèn)題。至于第二種模式，即診斷量分成模式，它是一種輕資產(chǎn)的按比例收費(fèi)模式，例如輔助病理診斷或解讀報(bào)告等，客戶付費(fèi)門(mén)檻較低。但這種模式依賴實(shí)際使用量，可能導(dǎo)致收入業(yè)績(jī)波動(dòng)性較大。

第三種模式是設(shè)備捆綁銷(xiāo)售，它要求與特定硬件相結(jié)合，例如與CT機(jī)或超聲設(shè)備等醫(yī)療設(shè)備捆綁，又或者是結(jié)合算力開(kāi)發(fā)一體化設(shè)備，從而實(shí)現(xiàn)軟硬件的完美搭配，再將設(shè)備打包銷(xiāo)售給醫(yī)院。然而，這種模式可能會(huì)導(dǎo)致一次性收入的業(yè)績(jī)波動(dòng)較大，且可能涉及與硬件廠商的利潤(rùn)分成問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō)，這種模式更適合那些需要深度硬件綁定和復(fù)雜適配的場(chǎng)景。

對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)而言，我認(rèn)為診斷分成模式可能更為合適，因?yàn)樗苊饬顺林氐挠布杀矩?fù)擔(dān)，并且能夠迅速驗(yàn)證市場(chǎng)需求。對(duì)于成長(zhǎng)期的企業(yè)，它們可以逐漸轉(zhuǎn)向SaaS的定制訂閱模式，以提高收入的穩(wěn)定性，并擴(kuò)展產(chǎn)品模塊，實(shí)現(xiàn)跨科室的協(xié)同效應(yīng)，從而增強(qiáng)機(jī)構(gòu)的客戶粘性。

提升客戶的付費(fèi)意愿是關(guān)鍵。對(duì)于那些有能力開(kāi)發(fā)硬件的企業(yè)，通過(guò)設(shè)備捆綁銷(xiāo)售模式來(lái)開(kāi)拓市場(chǎng)也是一個(gè)可行的選擇。通過(guò)深度綁定客戶，構(gòu)建軟硬件結(jié)合的生態(tài)系統(tǒng)，從下游客戶需求來(lái)看，診斷分成、SaaS訂閱制和設(shè)備捆綁銷(xiāo)售這三種模式所需的前期投入是逐漸增加的。因此，對(duì)于基層醫(yī)療和慢性病管理等長(zhǎng)尾市場(chǎng)，診斷分成模式可能更具吸引力。對(duì)于二級(jí)和三級(jí)醫(yī)院，它們可能會(huì)根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景選擇SaaS、訂閱制或設(shè)備捆綁銷(xiāo)售模式。

中國(guó)基金報(bào)：醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取與合規(guī)使用是行業(yè)痛點(diǎn)，貴司在數(shù)據(jù)資源積累和隱私保護(hù)方面形成了哪些差異化優(yōu)勢(shì)？是否考慮通過(guò)數(shù)據(jù)聯(lián)盟打破孤島？

戴偉偉：醫(yī)療機(jī)構(gòu)有義務(wù)對(duì)患者的病歷資料進(jìn)行保存，并明確要求至少保存15年以上。愛(ài)爾眼科的年門(mén)診量有2000多萬(wàn)人次，手術(shù)量超150萬(wàn)臺(tái)，因此積累了大量的臨床數(shù)據(jù)。

另外，我們建立了愛(ài)爾眼科大數(shù)據(jù)中心，沉淀了大量的客戶健康數(shù)據(jù)、患者診療數(shù)據(jù)和企業(yè)行為數(shù)據(jù)，采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施，聯(lián)手中科院計(jì)算所打造了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)字眼科協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)，數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘。在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，它的重要性是毋容置疑的。

國(guó)家出臺(tái)的“數(shù)據(jù)二十條”里提出了根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)生成特征，分別界定數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、使用過(guò)程中各參與方享有的合法權(quán)利，為激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)性制度保障。愛(ài)爾眼科的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)和規(guī)模優(yōu)勢(shì)促使集團(tuán)能夠快速積累大量眼科數(shù)據(jù)，因此形成了顯著的比較優(yōu)勢(shì)。

李少春：我將從兩個(gè)角度來(lái)回答您的問(wèn)題。首先，作為中醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)者，云南白藥非常重視全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系的構(gòu)建。在數(shù)據(jù)資源積累和集團(tuán)治理方面，我們首先依托于云南白藥構(gòu)建的數(shù)字云中藥材產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，積累了包括道地藥材種植、管理、加工、采銷(xiāo)以及未來(lái)金融服務(wù)在內(nèi)的全鏈路追溯數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)構(gòu)建在我們的數(shù)字云產(chǎn)業(yè)平臺(tái)上。同時(shí)，基于云南白藥的中醫(yī)館和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái)，我們還積累了與醫(yī)患健康管理相關(guān)的數(shù)據(jù)，以及基于醫(yī)藥流通的數(shù)據(jù)，還有全省醫(yī)藥流通的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并在國(guó)家電子監(jiān)管碼的基礎(chǔ)上確保醫(yī)藥流通數(shù)據(jù)的合規(guī)性。在企業(yè)內(nèi)部，我們的藥品事業(yè)群和健康品事業(yè)群也積累了藥品和健康品生產(chǎn)、制造、渠道、營(yíng)銷(xiāo)等類(lèi)別的數(shù)據(jù)，形成了中醫(yī)藥獨(dú)有的數(shù)據(jù)資源積累。這些數(shù)據(jù)的積累，是在集團(tuán)安全、可控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，持續(xù)運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化的。

自2022年起，云南白藥啟動(dòng)了主數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)湖的建設(shè)工作，目的是整合集團(tuán)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的核心數(shù)據(jù)，涵蓋財(cái)經(jīng)、供應(yīng)鏈以及人力資源等多個(gè)領(lǐng)域。到2023年，我們進(jìn)一步推進(jìn)了全域數(shù)據(jù)治理規(guī)范，提升了業(yè)務(wù)源頭數(shù)據(jù)的質(zhì)量和共享性，以降低治理成本。我們參照了DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型）進(jìn)行對(duì)標(biāo)。進(jìn)入2024年，也就是去年，我們?nèi)嫱苿?dòng)了數(shù)據(jù)治理和指標(biāo)體系建設(shè)，并依據(jù)數(shù)據(jù)要素，推動(dòng)了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的應(yīng)用實(shí)踐。在建設(shè)智能智慧工廠的項(xiàng)目中，我們?cè)跀?shù)據(jù)治理方面取得了最佳實(shí)踐。

正如先前所述，第二點(diǎn)關(guān)注的是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。云南白藥嚴(yán)格遵守網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法以及個(gè)人信息保護(hù)法，制定了全集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，并成立了獨(dú)立的數(shù)據(jù)安全管理委員會(huì)。我們致力于落實(shí)這些委員會(huì)制定的數(shù)據(jù)管理制度和監(jiān)管措施。此外，我們的核心系統(tǒng)已經(jīng)通過(guò)國(guó)家等級(jí)保護(hù)認(rèn)證。隱私保護(hù)方面，則依托白藥自主研發(fā)的數(shù)據(jù)安全治理平臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格管控和保護(hù)。同時(shí)，云南白藥積極采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，以確保數(shù)據(jù)追溯的安全性，這包括了可監(jiān)管的數(shù)據(jù)管理功能。最后，我們提到了數(shù)據(jù)聯(lián)盟的實(shí)踐。以中藥材產(chǎn)業(yè)平臺(tái)為例，我們專(zhuān)注于藥材追溯等方面，積極構(gòu)建未來(lái)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的框架。

我們也期望在將來(lái)，能夠通過(guò)構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造一個(gè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。我們希望與行業(yè)內(nèi)的客戶共同參與建設(shè)與分享，打破數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。此外，我們致力于建立一個(gè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟，共同為中醫(yī)藥行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

中國(guó)基金報(bào)：醫(yī)療AI面臨“算法黑箱”與醫(yī)生決策權(quán)的沖突，您認(rèn)為應(yīng)該建立怎樣的價(jià)值評(píng)估體系來(lái)平衡技術(shù)輔助與醫(yī)療主體責(zé)任？

孫媛媛：我認(rèn)為當(dāng)下DeepSeek已經(jīng)部分解決了算法黑箱的問(wèn)題。例如，DeepSeek的R1模型展示了AI的思考過(guò)程，并提高了結(jié)論的可解釋性。這有助于醫(yī)生更準(zhǔn)確地識(shí)別AI在推理過(guò)程中可能出現(xiàn)的誤判或幻覺(jué)。隨著AI算法的持續(xù)優(yōu)化，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)更完善的解決方案。

此外，目前我們普遍認(rèn)為AI更多的是提供輔助作用，而不是像真正的醫(yī)生那樣獨(dú)立進(jìn)行診斷。結(jié)合第二個(gè)問(wèn)題，如果AI的決策與醫(yī)生發(fā)生沖突，目前仍應(yīng)以醫(yī)生的判斷為主。我們認(rèn)為AI在醫(yī)療領(lǐng)域的價(jià)值在于更好地服務(wù)醫(yī)生，而不是取代醫(yī)生。

中國(guó)基金報(bào)：愛(ài)爾眼科目前AI糖網(wǎng)篩查系統(tǒng)已覆蓋多少家分院？對(duì)比傳統(tǒng)人工閱片，在漏診率、運(yùn)營(yíng)成本等維度具體提升了哪些指標(biāo)？

戴偉偉：我們推出的眼底AI慢病管理項(xiàng)目已經(jīng)覆蓋了超過(guò)190家醫(yī)療醫(yī)療，累計(jì)完成了超過(guò)140萬(wàn)人次的眼底檢查。從這個(gè)項(xiàng)目開(kāi)展的數(shù)據(jù)來(lái)看，約有30%左右的人群被檢測(cè)出有程度不一的眼科疾病，可見(jiàn)眼健康管理的需求是巨大的。

在過(guò)去，我們并沒(méi)有開(kāi)展大規(guī)模的人工閱片服務(wù)，而在眼底AI慢病管理項(xiàng)目當(dāng)中，我們還建立了遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)，提供遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程門(mén)診和遠(yuǎn)程閱片的服務(wù)，在眼底AI閱片的基礎(chǔ)上，我們會(huì)采取人工閱片進(jìn)一步保障服務(wù)的效率和質(zhì)量。

中國(guó)基金報(bào)：愛(ài)爾眼科后續(xù)是否考慮向保險(xiǎn)、藥企等第三方開(kāi)放接口拓展收入來(lái)源？

戴偉偉：這一塊兒我們還在策劃當(dāng)中，“數(shù)據(jù)二十條”里指出對(duì)各類(lèi)市場(chǎng)主體在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中采集加工的不涉及個(gè)人信息和公共利益的數(shù)據(jù)，市場(chǎng)主體享有依法依規(guī)持有、使用、獲取收益的權(quán)益。

除了眼底AI的影像數(shù)據(jù)外，我們還有視力、屈光度、眼軸長(zhǎng)、眼前節(jié)影像等等一系列跟眼健康相關(guān)的數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)清洗、加工、分析，關(guān)于如何預(yù)防近視、評(píng)估屈光手術(shù)效果、預(yù)測(cè)眼病患病風(fēng)險(xiǎn)等等數(shù)據(jù)模型可以考慮通過(guò)可信數(shù)據(jù)空間的方式與保險(xiǎn)公司、醫(yī)療企業(yè)進(jìn)行合作，除了拓展收入來(lái)源以外，開(kāi)發(fā)出更多更好的眼健康產(chǎn)品和服務(wù)給到廣大群眾，提高人民眼健康水平也是具有非常大的潛力的。

中國(guó)基金報(bào)：在中藥智能制造領(lǐng)域，AI如何提升成分分析和新藥研發(fā)效率？云南白藥是否會(huì)借鑒AI輔助復(fù)方配伍的國(guó)際研究經(jīng)驗(yàn)？

李少春：我們非常重視前沿人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。例如，在中醫(yī)藥制造領(lǐng)域，我們可以利用AI技術(shù)快速解析復(fù)方和復(fù)雜成分，以及傳統(tǒng)天然產(chǎn)物的活性。分子的分離和鑒定技術(shù)因天然產(chǎn)物成分復(fù)雜、活性分子含量低、不穩(wěn)定等問(wèn)題而難以實(shí)現(xiàn)。通過(guò)高通量篩選技術(shù)，結(jié)合人工智能，我們能夠快速識(shí)別和預(yù)測(cè)中醫(yī)藥的有效成分。利用深度學(xué)習(xí)算法，我們可以處理質(zhì)譜或色譜數(shù)據(jù)，提高成分分析的速度和準(zhǔn)確性。

在新藥研發(fā)方面，我們的中央研究院積極應(yīng)用AI驅(qū)動(dòng)的虛擬篩選和分子對(duì)接技術(shù)，有效預(yù)測(cè)活性成分，加速靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，大幅縮短新藥候選物的發(fā)現(xiàn)周期。在此過(guò)程中，我們與眾多合作伙伴積極合作，包括構(gòu)建各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)。

我們也在積極構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行多組學(xué)數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)。同時(shí)，建立高通量計(jì)算中心，應(yīng)用新穎的平臺(tái)和算法，加速新藥研發(fā)。更重要的是，通過(guò)數(shù)據(jù)融合，整合關(guān)鍵數(shù)據(jù)和未來(lái)療效醫(yī)療信息，實(shí)現(xiàn)從藥物發(fā)現(xiàn)到疾病治療的全流程。在這個(gè)過(guò)程中。

我們期望云南白藥構(gòu)建的雷公大模型，能夠?yàn)橹嗅t(yī)藥的未來(lái)研發(fā)、科普以及診療提供更強(qiáng)大的技術(shù)支持。

中國(guó)基金報(bào)：您之前提到了雷公達(dá)模型，并且提及了中藥材產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)。能否進(jìn)一步闡述AI技術(shù)是如何促進(jìn)中藥材產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的，以及哪些具體技術(shù)可能會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的未來(lái)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響？

李少春：云南白藥作為中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，在云南省中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，我們正將人工智能技術(shù)全方位地應(yīng)用于中藥材產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)中，特別是在數(shù)字化和智能化方面。

首先，我們致力于建立旨在提升中藥產(chǎn)業(yè)價(jià)值的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和信息化系統(tǒng)，即構(gòu)建一個(gè)高效的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)平臺(tái)。該平臺(tái)旨在打造一個(gè)品質(zhì)穩(wěn)定、流程全程可追溯的中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，名為“數(shù)智云藥”。通過(guò)這些平臺(tái)，我們實(shí)現(xiàn)了從種植、加工、貿(mào)易到產(chǎn)品端的全產(chǎn)業(yè)鏈有效聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放和共享的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。這不僅推動(dòng)了中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展，還促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)。目前，我們的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)交易額和業(yè)務(wù)量已經(jīng)形成了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為“數(shù)智云藥”的未來(lái)發(fā)展提供了有力支持。同時(shí)，在這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)上，我們不僅建立了基礎(chǔ)設(shè)施，還非常重視智能化應(yīng)用的發(fā)展。

以文山三期基地為例，我們部署了AI視覺(jué)智能分解系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了藥材的自動(dòng)分級(jí)與分解。分揀效率顯著提升，有些增幅超過(guò)50%，同時(shí)，優(yōu)品率穩(wěn)定保持在行業(yè)領(lǐng)先地位。在供應(yīng)鏈管理過(guò)程中，我們利用基于大數(shù)據(jù)模型的AI技術(shù)開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)。

這不僅將我們的人效提升近一倍，還在研發(fā)創(chuàng)新環(huán)節(jié)中，我們的中央研究院與合作伙伴攜手，聯(lián)合打造了云南白藥數(shù)字制藥X系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)藥效預(yù)測(cè)和新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，加速了藥物篩選過(guò)程，縮短了藥物研發(fā)周期，降低了藥研成本，同時(shí)提升了藥品質(zhì)量。

雷公大模型實(shí)際上是為了指導(dǎo)種植、預(yù)測(cè)產(chǎn)能以及服務(wù)消費(fèi)和醫(yī)療領(lǐng)域而構(gòu)建的全鏈條智能生態(tài)系統(tǒng)，我們稱(chēng)之為“種好藥”、“講好藥”、“開(kāi)好藥”和“銷(xiāo)好藥”。我們期望與中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的各方合作伙伴和參與者共同打造一個(gè)共享、開(kāi)放的AI大模型。

我們相信，技術(shù)進(jìn)步，特別是人工智能和先進(jìn)科技的應(yīng)用，為中藥材產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響。首先，通過(guò)數(shù)字化和智能化手段，我們加快了從種苗選育、藥材種植到生產(chǎn)加工的全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的閉環(huán)管理，確保了中藥材原料的品質(zhì)穩(wěn)定。其次，在中藥材種植端，我們不斷推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)、平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)和一體化管理，推動(dòng)中藥材產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的粗放型生產(chǎn)向現(xiàn)代化、精細(xì)化的工業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。

這些轉(zhuǎn)型能力的構(gòu)建，依托于“數(shù)智云藥”的中藥材產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們致力于逐步打造一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定、質(zhì)量可控的供應(yīng)鏈保障體系，專(zhuān)注于三七、重樓、紅花、茯苓等云南道地藥材，以進(jìn)一步鞏固我們?cè)谛袠I(yè)中的領(lǐng)先地位，并推動(dòng)云南省中藥材產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

中國(guó)基金報(bào)：我們剛才同兩家公司聊到的很多都與行業(yè)生態(tài)相關(guān)，請(qǐng)問(wèn)三類(lèi)證審批加速背景下，您覺(jué)得醫(yī)療AI賽道是否會(huì)出現(xiàn)“持證壁壘”？初創(chuàng)企業(yè)該如何構(gòu)建差異化的生存策略？

孫媛媛：目前，軟件產(chǎn)品的處理對(duì)象，若涉及醫(yī)療器械數(shù)據(jù)，其核心功能主要集中在數(shù)據(jù)處理、測(cè)量模型、計(jì)算分析等方面。這些軟件產(chǎn)品必須符合醫(yī)療器械監(jiān)督管理?xiàng)l例中對(duì)醫(yī)療器械的定義，并且適用于醫(yī)療目的。對(duì)于那些作為醫(yī)療器械管理預(yù)期用途、涉及輔助決策功能的軟件，按照三類(lèi)醫(yī)療器械進(jìn)行管理；而對(duì)于非輔助決策功能的軟件，則按照二類(lèi)醫(yī)療器械進(jìn)行管理。若軟件產(chǎn)品處理的是非醫(yī)療器械數(shù)據(jù)，例如患者主訴、檢驗(yàn)檢查報(bào)告結(jié)論等信息，則其核心功能不涉及對(duì)醫(yī)療器械數(shù)據(jù)的處理、測(cè)量模型和計(jì)算分析，或不用于醫(yī)療目的，這類(lèi)軟件不作為醫(yī)療器械進(jìn)行管理。目前，這類(lèi)軟件主要通過(guò)大健康相關(guān)算法備案，并按照行業(yè)規(guī)范與要求進(jìn)行管理。因此，我們可以看到，目前的認(rèn)證體系實(shí)際上涵蓋了不同種類(lèi)的軟件產(chǎn)品。當(dāng)前，這一行業(yè)仍處于發(fā)展的初期階段。

在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中，各家企業(yè)都在積極探索新的應(yīng)用和商業(yè)模式。鑒于醫(yī)療行業(yè)的嚴(yán)肅性，我相信行業(yè)監(jiān)管將會(huì)變得更加完善，醫(yī)療AI領(lǐng)域可能會(huì)出現(xiàn)持證壁壘。像之前提到的，隨著行業(yè)規(guī)則的日益明確，那些具備技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，我相信最終將脫穎而出。持證經(jīng)營(yíng)將從早期的稀缺資源逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檫M(jìn)入行業(yè)的基本要求。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，合規(guī)經(jīng)營(yíng)是基本底線，符合行業(yè)監(jiān)管要求是醫(yī)藥企業(yè)的必修課程。

開(kāi)發(fā)具有臨床價(jià)值的AI應(yīng)用，利用數(shù)據(jù)的飛輪效應(yīng)來(lái)增強(qiáng)自身優(yōu)勢(shì)，并探索可持續(xù)的商業(yè)模式，這可能是未來(lái)AI醫(yī)療企業(yè)的發(fā)展策略。

從AI重構(gòu)診療流程到賦能千年中醫(yī)藥智慧，從數(shù)據(jù)治理的破局之道到商業(yè)模式的創(chuàng)新突圍，我們共同見(jiàn)證著這場(chǎng)醫(yī)療健康的智能覺(jué)醒。當(dāng)技術(shù)理性，遇上生命溫度，算法精度碰撞醫(yī)者仁心這些智慧之光，正照亮著健康中國(guó)的未來(lái)之路。

（文章來(lái)源：中國(guó)基金報(bào)）