中國基金報記者趙心怡

近日，中國基金報邀請到愛爾眼科(12.790, -0.06, -0.47%)醫(yī)院集團總裁辦主任戴偉偉、云南白藥(57.330, -0.14, -0.24%)數(shù)字戰(zhàn)略科學家李少春、興業(yè)證券(5.820, 0.02, 0.34%)經(jīng)濟與金融研究院大健康研究中心總經(jīng)理孫媛媛，共同探討在當下時點應如何以科技為引擎，在AI與健康的交匯點上書寫新篇章。

以下為文字實錄：

中國基金報：作為行業(yè)頭部的公司，像愛爾眼科和云南白藥，將AI健康定位為技術補充還是戰(zhàn)略轉型的方向，在未來三年內企業(yè)發(fā)展規(guī)劃中占據(jù)什么樣的優(yōu)先級？

戴偉偉：“AI+”在愛爾眼科是關鍵的核心戰(zhàn)略之一，在2019年集團就提出了“創(chuàng)新驅動，科技愛爾”新階段發(fā)展目標，并提出了三大發(fā)展戰(zhàn)略：一是要將眼科醫(yī)療服務網(wǎng)絡覆蓋到中國的廣大城鄉(xiāng)縣域，讓老百姓在家門口就能享受到高質量、可及的眼科醫(yī)療服務，助推健康中國戰(zhàn)略；二是通過打造世界級眼科醫(yī)學中心，國家及區(qū)域醫(yī)學中心和省域一流眼科醫(yī)院，提高中國整體眼科醫(yī)療能力，趕超世界先進水平；三是通過全球化布局，醫(yī)、教、研、產(chǎn)、投全面協(xié)同發(fā)展，為推動人類眼科學及視覺科學進步做出貢獻。需要強調的是，“AI+”將加速這三大發(fā)展戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。

人工智能作為一項技術，它即是關鍵的核心技術，是第四次工業(yè)革命的引擎；也是重要的賦能技術，促進各行各業(yè)的能力提升。在愛爾眼科，我們重點推動的是“業(yè)務場景創(chuàng)新”，提出了“創(chuàng)新有溫度的AI重構未來眼健康，打造愛爾眼科AI智慧醫(yī)院”，這是公司這幾年以及接下來較長一段時間內的重要工作。李少春：云南白藥將AI賦能中醫(yī)藥定位為集團戰(zhàn)略轉型的核心方向之一。最近三年內，我們將AI+業(yè)務納入公司的守正創(chuàng)新戰(zhàn)略框架，將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算以及大模型等AI技術深度融入到種植、加工、研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等各個環(huán)節(jié)，加速集團實現(xiàn)數(shù)字化轉型。重點是聚焦于中藥的現(xiàn)代化以及健康產(chǎn)品的智能化升級，位列創(chuàng)新業(yè)務的首位。

根據(jù)云南白藥2024年財報，公司研發(fā)投入達到3.48億元，AI以及大模型的關聯(lián)項目占比顯著提升。云南白藥為研發(fā)團隊搭建了十多個國家級，省級的科研平臺，與多所科研機構，高校共同搭建研發(fā)中心。目前的中央研究院已搭建了北京、上海、昆明、無錫四個中心，聚焦醫(yī)藥領域的研發(fā)以及人才的引進，確保技術研發(fā)的持續(xù)性和前瞻性。

與此同時，云南白藥還與華為，阿里等科技公司的合作，共同研發(fā)中醫(yī)藥行業(yè)大模型以及AI藥物研發(fā)的技術，進一步推動AI在醫(yī)藥領域的應用。

中國基金報：從機構的視角看，當前醫(yī)療健康結合AI的企業(yè)呈現(xiàn)出“技術公司向上游延伸，醫(yī)療機構向下游滲透”的交叉趨勢，這種雙向融合會對行業(yè)格局產(chǎn)生怎樣的重構效應？

孫媛媛：我覺得未來的變化非常大。首先是對于技術公司向上游延伸的理解，目前我們看到頭部的AI公司，正在從單一的算法工藝轉向成為價值醫(yī)療的深度參與者，這種向醫(yī)療價值鏈上游的延伸，本質上是對醫(yī)療場景進行深入理解和掌握。因此，我們的算法模型必須與臨床診療路徑和生物醫(yī)學機理緊密結合，才能創(chuàng)造出真正的價值。

醫(yī)療機構向下游滲透的核心邏輯在于將臨床數(shù)據(jù)主權轉化為技術話語權。在AI技術快速發(fā)展的背景下，醫(yī)療機構或醫(yī)藥企業(yè)作為專業(yè)數(shù)據(jù)的掌控者和使用者，與具備算法和算力優(yōu)勢的AI公司、科技公司的結合日益緊密。例如，DeepMind與歐洲分子生物實驗室合作，共同建立了AlphaFold DB數(shù)據(jù)庫。近期我們還看到華為和瑞金醫(yī)院合作開發(fā)的睿智病理大模型等案例。

這種雙向融合，目前最直接的化學反應體現(xiàn)為全行業(yè)的降本增效。這包括對現(xiàn)有算法的優(yōu)化，計算機輔助技術的升級，以及對高水平重復性人工任務的替代。

展望未來，我相信市場將更加期待全行業(yè)商業(yè)模式和研發(fā)模式的顛覆。以基因測序領域為例，未來能否利用大模型的推理能力，對人類基因數(shù)據(jù)進行更深入的解讀，從而顛覆現(xiàn)有的診療模式？以腫瘤診療為例，目前的狀況往往是癥狀出現(xiàn)后才進行診斷和靶向治療。那么，未來是否可以借助AI技術，比如每兩年進行一次定期的腫瘤早期篩查，實現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)和早期治療，從而避免后續(xù)大量醫(yī)療資源的投入呢？這同樣適用于新藥研發(fā)領域。

目前，AI的應用主要集中在對現(xiàn)有算法模型的優(yōu)化上。展望未來，隨著AI能力的持續(xù)提升，我們可以預見AI有可能徹底改變現(xiàn)有的藥物研發(fā)模式，從而實現(xiàn)從零開始的新藥研發(fā)。以AI下棋為例，它在摒棄人類棋譜后，其圍棋能力實際上得到了進一步的提升。當然，新藥研發(fā)是一個復雜的過程，對于AI來說，我們相信未來還需要更多的時間來實現(xiàn)這一目標。從投資機構的視角來看，我們認為AI技術未來將成為醫(yī)療機構和醫(yī)藥企業(yè)的核心課程，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的普及一樣。

若企業(yè)未能把握住這波技術浪潮，我們相信可能會面臨競爭劣勢。此外，我們應當積極關注可能出現(xiàn)的新商業(yè)模式。除了降低成本和提高效率之外，開拓增量市場亦可能是醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的投資機遇。

中國基金報：在公司戰(zhàn)略中，AI醫(yī)療產(chǎn)品的主要付費方是醫(yī)療機構、保險公司還是患者？如何突破當前“技術強、落地難”的行業(yè)瓶頸？請用實際案例說明盈利模式。

戴偉偉：當前AI醫(yī)療產(chǎn)品的付費方仍是醫(yī)療機構，這與患者就醫(yī)習慣和醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管有密不可分的關系。大多數(shù)AI醫(yī)療產(chǎn)品主要還是體現(xiàn)在健康管理和輔助診斷方面。

這里我想舉一個眼底AI輔助診斷的例子，在眼科，有一個說法叫做“眼底一張照，眼病早知道”，通過眼底拍照并進行分析，大多數(shù)眼病都能夠被識別出來。但因為眼科醫(yī)療資源總量不足、分布不均的原因，過去患者只能到醫(yī)院進行檢查，而那時的眼病很可能已經(jīng)是晚期狀態(tài)，因此結合眼底AI輔助診斷的醫(yī)療產(chǎn)品能夠將關口前移，促進眼病早發(fā)現(xiàn)、早干預。但這樣的設備需要動著數(shù)萬的投入，所以目前還是醫(yī)療機構進行采購為主，由機構為患者提供額外的服務。在這當中，針對檢出有眼病的患者，我們能夠提供專業(yè)的診療服務，由此形成商業(yè)閉環(huán)。

中國基金報：您剛才說的關于垂類模型的訓練，這部分其實不光是醫(yī)療行業(yè)面臨的問題，可能其他很多垂直的行業(yè)在和大模型融合的過程當中都會面臨這樣的問題。所以愛爾眼科在垂類模型訓練這部分后續(xù)有何規(guī)劃？

戴偉偉：在垂直領域模型方面，我們已經(jīng)開展了一些初步的探索。實際上，在2024年的世界近視眼大會上，我們已經(jīng)發(fā)布了自己的眼科垂直領域大型模型，名為AierGPT。在開發(fā)這個大型模型的過程中，我們結合了開源和閉源的通用大型模型，并整合了能夠收集到的眼科教材、行業(yè)共識以及我們長期積累的眼健康科普問答等信息，再將這些數(shù)據(jù)提供給通用大型模型，并結合檢索增強技術（如RAG檢索），以構建垂直領域的大型模型。

我們仍然面臨一個挑戰(zhàn)。與通用數(shù)據(jù)相比，垂直領域的數(shù)據(jù)量相對較小。由于互聯(lián)網(wǎng)上存在大量通用數(shù)據(jù)共享資源，我們的垂直領域數(shù)據(jù)顯得尤為有限。因此，垂直領域模型的訓練和應用效果仍需進一步提升這可能需要一個生態(tài)系統(tǒng)，如果各方能夠以某種方式共同積累和加速數(shù)據(jù)，尤其是優(yōu)質數(shù)據(jù)的積累，我相信這對于垂直領域模型的開發(fā)和應用將產(chǎn)生巨大的推動作用。

李少春：在推進數(shù)字化轉型的過程中，云南白藥集團聚焦業(yè)務，同時注重將先進技術有效落地。聚焦主業(yè)，并利用AI技術提升效率和質量，降低成本，增強產(chǎn)品開發(fā)、銷售及盈利能力。

例如，在藥品和健康品事業(yè)群中，AI技術被應用于輔助產(chǎn)品研發(fā)，顯著提高了研發(fā)效率。此外，AI技術在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應用促進了智能制造的實施，進一步提升了生產(chǎn)和銷售的協(xié)同效應，優(yōu)化了藥品及健康品如牙膏的生產(chǎn)運營效率。

這一系列措施有效推動了云南白藥旗下核心產(chǎn)品如氣霧劑、牙膏和氣血康等的銷量增長，并在探索新產(chǎn)品上市的過程中發(fā)揮了關鍵作用。同時，集團還積極探索將AI技術融入產(chǎn)品，為消費者提供全方位的大健康解決方案。在滋養(yǎng)美膚事業(yè)部，我們利用AI技術開發(fā)了皮膚檢測和美膚方案建議的智能應用程序；在醫(yī)療器械事業(yè)部，我們也在不斷探索創(chuàng)新。

圍繞中藥材數(shù)字化云平臺的建設，云南白藥正積極打造并推動中藥材全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉型?；诖耍脚_利用AI賦能技術，實現(xiàn)了前端種植質量管理和加工環(huán)節(jié)的質量檢測。同時，在整個貿易環(huán)節(jié)，平臺還提供了價格預測服務，以及針對中藥材種植管理的金融服務。在這個過程中，我們充分利用數(shù)據(jù)和AI技術，以發(fā)揮其在相關流程中的作用。因此，在技術實施和行業(yè)瓶頸方面，我們面臨挑戰(zhàn)。

我認為，通過持續(xù)創(chuàng)新和場景化的商業(yè)模式，需要深度整合技術與業(yè)務痛點，以發(fā)揮技術落地的優(yōu)勢。這不僅能夠提升內部體驗，還能增強外部用戶的體驗，從而實現(xiàn)技術在業(yè)務端的真正價值。同時，作為產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)，我們不僅要關注集團內部，還應將視野擴展到產(chǎn)業(yè)鏈的前端和后端。以中藥材為例，我們需要從原藥材種植、生產(chǎn)制造到銷售環(huán)節(jié)，全面覆蓋整個產(chǎn)業(yè)鏈，以確保技術落地。

在監(jiān)管方面，我們也需要嚴格確保研發(fā)的產(chǎn)品符合法規(guī)要求，包括數(shù)據(jù)合規(guī)性和安全性要求，以提升我們產(chǎn)品的落地能力。

中國基金報：當前醫(yī)療AI領域出現(xiàn)了“SaaS訂閱制”“診斷量分成”“設備捆綁銷售”等多種商業(yè)模式，從資本市場角度看，哪種模式更具備規(guī)?；瘡椭频耐顿Y價值？

孫媛媛：目前看來，SaaS訂閱通常采用年度服務費形式，能夠帶來持續(xù)性的收入，非常適合那些高頻使用、標準化的產(chǎn)品。其核心優(yōu)勢在于可預測的持續(xù)現(xiàn)金流，以及較高的客戶粘性和毛利率。然而，它也可能遭遇醫(yī)院預算審批復雜、采購周期長等問題。至于第二種模式，即診斷量分成模式，它是一種輕資產(chǎn)的按比例收費模式，例如輔助病理診斷或解讀報告等，客戶付費門檻較低。但這種模式依賴實際使用量，可能導致收入業(yè)績波動性較大。

第三種模式是設備捆綁銷售，它要求與特定硬件相結合，例如與CT機或超聲設備等醫(yī)療設備捆綁，又或者是結合算力開發(fā)一體化設備，從而實現(xiàn)軟硬件的完美搭配，再將設備打包銷售給醫(yī)院。然而，這種模式可能會導致一次性收入的業(yè)績波動較大，且可能涉及與硬件廠商的利潤分成問題。一般來說，這種模式更適合那些需要深度硬件綁定和復雜適配的場景。

對于初創(chuàng)企業(yè)而言，我認為診斷分成模式可能更為合適，因為它避免了沉重的硬件成本負擔，并且能夠迅速驗證市場需求。對于成長期的企業(yè)，它們可以逐漸轉向SaaS的定制訂閱模式，以提高收入的穩(wěn)定性，并擴展產(chǎn)品模塊，實現(xiàn)跨科室的協(xié)同效應，從而增強機構的客戶粘性。

提升客戶的付費意愿是關鍵。對于那些有能力開發(fā)硬件的企業(yè)，通過設備捆綁銷售模式來開拓市場也是一個可行的選擇。通過深度綁定客戶，構建軟硬件結合的生態(tài)系統(tǒng)，從下游客戶需求來看，診斷分成、SaaS訂閱制和設備捆綁銷售這三種模式所需的前期投入是逐漸增加的。因此，對于基層醫(yī)療和慢性病管理等長尾市場，診斷分成模式可能更具吸引力。對于二級和三級醫(yī)院，它們可能會根據(jù)具體應用場景選擇SaaS、訂閱制或設備捆綁銷售模式。

中國基金報：醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取與合規(guī)使用是行業(yè)痛點，貴司在數(shù)據(jù)資源積累和隱私保護方面形成了哪些差異化優(yōu)勢？是否考慮通過數(shù)據(jù)聯(lián)盟打破孤島？

戴偉偉：醫(yī)療機構有義務對患者的病歷資料進行保存，并明確要求至少保存15年以上。愛爾眼科的年門診量有2000多萬人次，手術量超150萬臺，因此積累了大量的臨床數(shù)據(jù)。

另外，我們建立了愛爾眼科大數(shù)據(jù)中心，沉淀了大量的客戶健康數(shù)據(jù)、患者診療數(shù)據(jù)和企業(yè)行為數(shù)據(jù)，采取嚴格的數(shù)據(jù)安全保護措施，聯(lián)手中科院計算所打造了基于聯(lián)邦學習的數(shù)字眼科協(xié)同平臺，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見，數(shù)據(jù)不動模型動”，在保護數(shù)據(jù)隱私和安全的情況下，對數(shù)據(jù)進行價值挖掘。在人工智能時代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎，它的重要性是毋容置疑的。

國家出臺的“數(shù)據(jù)二十條”里提出了根據(jù)數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)生成特征，分別界定數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利，為激活數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)提供基礎性制度保障。愛爾眼科的網(wǎng)絡優(yōu)勢和規(guī)模優(yōu)勢促使集團能夠快速積累大量眼科數(shù)據(jù)，因此形成了顯著的比較優(yōu)勢。

李少春：我將從兩個角度來回答您的問題。首先，作為中醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈的建設者，云南白藥非常重視全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系的構建。在數(shù)據(jù)資源積累和集團治理方面，我們首先依托于云南白藥構建的數(shù)字云中藥材產(chǎn)業(yè)平臺，積累了包括道地藥材種植、管理、加工、采銷以及未來金融服務在內的全鏈路追溯數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)構建在我們的數(shù)字云產(chǎn)業(yè)平臺上。同時，基于云南白藥的中醫(yī)館和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺，我們還積累了與醫(yī)患健康管理相關的數(shù)據(jù)，以及基于醫(yī)藥流通的數(shù)據(jù)，還有全省醫(yī)藥流通的關鍵數(shù)據(jù)，并在國家電子監(jiān)管碼的基礎上確保醫(yī)藥流通數(shù)據(jù)的合規(guī)性。在企業(yè)內部，我們的藥品事業(yè)群和健康品事業(yè)群也積累了藥品和健康品生產(chǎn)、制造、渠道、營銷等類別的數(shù)據(jù)，形成了中醫(yī)藥獨有的數(shù)據(jù)資源積累。這些數(shù)據(jù)的積累，是在集團安全、可控的數(shù)據(jù)基礎之上，持續(xù)運營和優(yōu)化的。

自2022年起，云南白藥啟動了主數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)湖的建設工作，目的是整合集團關鍵業(yè)務的核心數(shù)據(jù)，涵蓋財經(jīng)、供應鏈以及人力資源等多個領域。到2023年，我們進一步推進了全域數(shù)據(jù)治理規(guī)范，提升了業(yè)務源頭數(shù)據(jù)的質量和共享性，以降低治理成本。我們參照了DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型）進行對標。進入2024年，也就是去年，我們全面推動了數(shù)據(jù)治理和指標體系建設，并依據(jù)數(shù)據(jù)要素，推動了新質生產(chǎn)力發(fā)展的應用實踐。在建設智能智慧工廠的項目中，我們在數(shù)據(jù)治理方面取得了最佳實踐。

正如先前所述，第二點關注的是數(shù)據(jù)隱私保護。云南白藥嚴格遵守網(wǎng)絡安全法、數(shù)據(jù)安全法以及個人信息保護法，制定了全集團統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，并成立了獨立的數(shù)據(jù)安全管理委員會。我們致力于落實這些委員會制定的數(shù)據(jù)管理制度和監(jiān)管措施。此外，我們的核心系統(tǒng)已經(jīng)通過國家等級保護認證。隱私保護方面，則依托白藥自主研發(fā)的數(shù)據(jù)安全治理平臺，對數(shù)據(jù)進行嚴格管控和保護。同時，云南白藥積極采用聯(lián)邦學習和區(qū)塊鏈等先進技術，以確保數(shù)據(jù)追溯的安全性，這包括了可監(jiān)管的數(shù)據(jù)管理功能。最后，我們提到了數(shù)據(jù)聯(lián)盟的實踐。以中藥材產(chǎn)業(yè)平臺為例，我們專注于藥材追溯等方面，積極構建未來數(shù)據(jù)產(chǎn)品的框架。

我們也期望在將來，能夠通過構建一個中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造一個高質量的數(shù)據(jù)集。我們希望與行業(yè)內的客戶共同參與建設與分享，打破數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。此外，我們致力于建立一個數(shù)據(jù)聯(lián)盟，共同為中醫(yī)藥行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

中國基金報：醫(yī)療AI面臨“算法黑箱”與醫(yī)生決策權的沖突，您認為應該建立怎樣的價值評估體系來平衡技術輔助與醫(yī)療主體責任？

孫媛媛：我認為當下DeepSeek已經(jīng)部分解決了算法黑箱的問題。例如，DeepSeek的R1模型展示了AI的思考過程，并提高了結論的可解釋性。這有助于醫(yī)生更準確地識別AI在推理過程中可能出現(xiàn)的誤判或幻覺。隨著AI算法的持續(xù)優(yōu)化，未來可能會出現(xiàn)更完善的解決方案。

此外，目前我們普遍認為AI更多的是提供輔助作用，而不是像真正的醫(yī)生那樣獨立進行診斷。結合第二個問題，如果AI的決策與醫(yī)生發(fā)生沖突，目前仍應以醫(yī)生的判斷為主。我們認為AI在醫(yī)療領域的價值在于更好地服務醫(yī)生，而不是取代醫(yī)生。

中國基金報：愛爾眼科目前AI糖網(wǎng)篩查系統(tǒng)已覆蓋多少家分院？對比傳統(tǒng)人工閱片，在漏診率、運營成本等維度具體提升了哪些指標？

戴偉偉：我們推出的眼底AI慢病管理項目已經(jīng)覆蓋了超過190家醫(yī)療醫(yī)療，累計完成了超過140萬人次的眼底檢查。從這個項目開展的數(shù)據(jù)來看，約有30%左右的人群被檢測出有程度不一的眼科疾病，可見眼健康管理的需求是巨大的。

在過去，我們并沒有開展大規(guī)模的人工閱片服務，而在眼底AI慢病管理項目當中，我們還建立了遠程醫(yī)療平臺，提供遠程會診、遠程門診和遠程閱片的服務，在眼底AI閱片的基礎上，我們會采取人工閱片進一步保障服務的效率和質量。

中國基金報：愛爾眼科后續(xù)是否考慮向保險、藥企等第三方開放接口拓展收入來源？

戴偉偉：這一塊兒我們還在策劃當中，“數(shù)據(jù)二十條”里指出對各類市場主體在生產(chǎn)經(jīng)營活動中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數(shù)據(jù)，市場主體享有依法依規(guī)持有、使用、獲取收益的權益。

除了眼底AI的影像數(shù)據(jù)外，我們還有視力、屈光度、眼軸長、眼前節(jié)影像等等一系列跟眼健康相關的數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)清洗、加工、分析，關于如何預防近視、評估屈光手術效果、預測眼病患病風險等等數(shù)據(jù)模型可以考慮通過可信數(shù)據(jù)空間的方式與保險公司、醫(yī)療企業(yè)進行合作，除了拓展收入來源以外，開發(fā)出更多更好的眼健康產(chǎn)品和服務給到廣大群眾，提高人民眼健康水平也是具有非常大的潛力的。

中國基金報：在中藥智能制造領域，AI如何提升成分分析和新藥研發(fā)效率？云南白藥是否會借鑒AI輔助復方配伍的國際研究經(jīng)驗？

李少春：我們非常重視前沿人工智能技術在傳統(tǒng)中醫(yī)藥領域的應用。例如，在中醫(yī)藥制造領域，我們可以利用AI技術快速解析復方和復雜成分，以及傳統(tǒng)天然產(chǎn)物的活性。分子的分離和鑒定技術因天然產(chǎn)物成分復雜、活性分子含量低、不穩(wěn)定等問題而難以實現(xiàn)。通過高通量篩選技術，結合人工智能，我們能夠快速識別和預測中醫(yī)藥的有效成分。利用深度學習算法，我們可以處理質譜或色譜數(shù)據(jù)，提高成分分析的速度和準確性。

在新藥研發(fā)方面，我們的中央研究院積極應用AI驅動的虛擬篩選和分子對接技術，有效預測活性成分，加速靶點發(fā)現(xiàn)，大幅縮短新藥候選物的發(fā)現(xiàn)周期。在此過程中，我們與眾多合作伙伴積極合作，包括構建各類數(shù)據(jù)庫。

我們也在積極構建網(wǎng)絡藥理學的網(wǎng)絡模型，進行多組學數(shù)據(jù)融合，構建基礎數(shù)據(jù)平臺。同時，建立高通量計算中心，應用新穎的平臺和算法，加速新藥研發(fā)。更重要的是，通過數(shù)據(jù)融合，整合關鍵數(shù)據(jù)和未來療效醫(yī)療信息，實現(xiàn)從藥物發(fā)現(xiàn)到疾病治療的全流程。在這個過程中。

我們期望云南白藥構建的雷公大模型，能夠為中醫(yī)藥的未來研發(fā)、科普以及診療提供更強大的技術支持。

中國基金報：您之前提到了雷公達模型，并且提及了中藥材產(chǎn)業(yè)鏈的建設。能否進一步闡述AI技術是如何促進中藥材產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的，以及哪些具體技術可能會對產(chǎn)業(yè)鏈的未來轉型產(chǎn)生深遠影響？

李少春：云南白藥作為中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的領軍企業(yè)，在云南省中醫(yī)藥高質量發(fā)展戰(zhàn)略的指導下，我們正將人工智能技術全方位地應用于中藥材產(chǎn)業(yè)鏈的建設中，特別是在數(shù)字化和智能化方面。

首先，我們致力于建立旨在提升中藥產(chǎn)業(yè)價值的數(shù)字化基礎設施和信息化系統(tǒng)，即構建一個高效的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)平臺。該平臺旨在打造一個品質穩(wěn)定、流程全程可追溯的中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，名為“數(shù)智云藥”。通過這些平臺，我們實現(xiàn)了從種植、加工、貿易到產(chǎn)品端的全產(chǎn)業(yè)鏈有效聯(lián)動，構建了一個開放和共享的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。這不僅推動了中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展，還促進了產(chǎn)業(yè)鏈的升級。目前，我們的產(chǎn)業(yè)平臺交易額和業(yè)務量已經(jīng)形成了一個堅實的基礎，為“數(shù)智云藥”的未來發(fā)展提供了有力支持。同時，在這個產(chǎn)業(yè)鏈平臺上，我們不僅建立了基礎設施，還非常重視智能化應用的發(fā)展。

以文山三期基地為例，我們部署了AI視覺智能分解系統(tǒng)，實現(xiàn)了藥材的自動分級與分解。分揀效率顯著提升，有些增幅超過50%，同時，優(yōu)品率穩(wěn)定保持在行業(yè)領先地位。在供應鏈管理過程中，我們利用基于大數(shù)據(jù)模型的AI技術開發(fā)了數(shù)據(jù)清洗和標準化系統(tǒng)。

這不僅將我們的人效提升近一倍，還在研發(fā)創(chuàng)新環(huán)節(jié)中，我們的中央研究院與合作伙伴攜手，聯(lián)合打造了云南白藥數(shù)字制藥X系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過藥效預測和新靶點發(fā)現(xiàn)，加速了藥物篩選過程，縮短了藥物研發(fā)周期，降低了藥研成本，同時提升了藥品質量。

雷公大模型實際上是為了指導種植、預測產(chǎn)能以及服務消費和醫(yī)療領域而構建的全鏈條智能生態(tài)系統(tǒng)，我們稱之為“種好藥”、“講好藥”、“開好藥”和“銷好藥”。我們期望與中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的各方合作伙伴和參與者共同打造一個共享、開放的AI大模型。

我們相信，技術進步，特別是人工智能和先進科技的應用，為中藥材產(chǎn)業(yè)的轉型帶來了深遠的影響。首先，通過數(shù)字化和智能化手段，我們加快了從種苗選育、藥材種植到生產(chǎn)加工的全過程，實現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的閉環(huán)管理，確保了中藥材原料的品質穩(wěn)定。其次，在中藥材種植端，我們不斷推進數(shù)字化建設、平臺化運營和一體化管理，推動中藥材產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的粗放型生產(chǎn)向現(xiàn)代化、精細化的工業(yè)生產(chǎn)轉型。

這些轉型能力的構建，依托于“數(shù)智云藥”的中藥材產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。我們致力于逐步打造一個長期穩(wěn)定、質量可控的供應鏈保障體系，專注于三七、重樓、紅花、茯苓等云南道地藥材，以進一步鞏固我們在行業(yè)中的領先地位，并推動云南省中藥材產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展。

中國基金報：我們剛才同兩家公司聊到的很多都與行業(yè)生態(tài)相關，請問三類證審批加速背景下，您覺得醫(yī)療AI賽道是否會出現(xiàn)“持證壁壘”？初創(chuàng)企業(yè)該如何構建差異化的生存策略？

孫媛媛：目前，軟件產(chǎn)品的處理對象，若涉及醫(yī)療器械數(shù)據(jù)，其核心功能主要集中在數(shù)據(jù)處理、測量模型、計算分析等方面。這些軟件產(chǎn)品必須符合醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例中對醫(yī)療器械的定義，并且適用于醫(yī)療目的。對于那些作為醫(yī)療器械管理預期用途、涉及輔助決策功能的軟件，按照三類醫(yī)療器械進行管理；而對于非輔助決策功能的軟件，則按照二類醫(yī)療器械進行管理。若軟件產(chǎn)品處理的是非醫(yī)療器械數(shù)據(jù)，例如患者主訴、檢驗檢查報告結論等信息，則其核心功能不涉及對醫(yī)療器械數(shù)據(jù)的處理、測量模型和計算分析，或不用于醫(yī)療目的，這類軟件不作為醫(yī)療器械進行管理。目前，這類軟件主要通過大健康相關算法備案，并按照行業(yè)規(guī)范與要求進行管理。因此，我們可以看到，目前的認證體系實際上涵蓋了不同種類的軟件產(chǎn)品。當前，這一行業(yè)仍處于發(fā)展的初期階段。

在這個競爭激烈的環(huán)境中，各家企業(yè)都在積極探索新的應用和商業(yè)模式。鑒于醫(yī)療行業(yè)的嚴肅性，我相信行業(yè)監(jiān)管將會變得更加完善，醫(yī)療AI領域可能會出現(xiàn)持證壁壘。像之前提到的，隨著行業(yè)規(guī)則的日益明確，那些具備技術實力和產(chǎn)品優(yōu)勢的企業(yè)，我相信最終將脫穎而出。持證經(jīng)營將從早期的稀缺資源逐漸轉變?yōu)檫M入行業(yè)的基本要求。對于初創(chuàng)企業(yè)來說，合規(guī)經(jīng)營是基本底線，符合行業(yè)監(jiān)管要求是醫(yī)藥企業(yè)的必修課程。

開發(fā)具有臨床價值的AI應用，利用數(shù)據(jù)的飛輪效應來增強自身優(yōu)勢，并探索可持續(xù)的商業(yè)模式，這可能是未來AI醫(yī)療企業(yè)的發(fā)展策略。

從AI重構診療流程到賦能千年中醫(yī)藥智慧，從數(shù)據(jù)治理的破局之道到商業(yè)模式的創(chuàng)新突圍，我們共同見證著這場醫(yī)療健康的智能覺醒。當技術理性，遇上生命溫度，算法精度碰撞醫(yī)者仁心這些智慧之光，正照亮著健康中國的未來之路。

（文章來源：中國基金報）

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