當(dāng)OpenAI在2022年底發(fā)布ChatGPT時(shí)，關(guān)于AI革新醫(yī)學(xué)的討論達(dá)到了高潮，人們將其與《星際迷航》中的虛構(gòu)技術(shù)進(jìn)行了比較。然而，利用技術(shù)輔助臨床決策的努力并非新鮮事。

這些努力可以追溯到幾個(gè)世紀(jì)前，早期先驅(qū)如皮埃爾-查爾斯-亞歷山大·路易斯在法國大革命后的時(shí)期分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。路易斯通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)常見的放血療法實(shí)際上是有害的。他的方法為現(xiàn)代分析大數(shù)據(jù)集以獲得醫(yī)學(xué)見解的做法奠定了基礎(chǔ)，也為今天的AI創(chuàng)新鋪平了道路。

到了20世紀(jì)，隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，喬治·伯納德·肖等思想家預(yù)測了一個(gè)自動(dòng)化的診斷未來。早期的AI模型就是基于這一愿景構(gòu)建的。1950年代，羅伯特·萊德利和李·盧斯特設(shè)計(jì)了嘗試根據(jù)患者癥狀自動(dòng)化診斷的系統(tǒng)。這些早期系統(tǒng)在有限的領(lǐng)域（如闌尾炎診斷）中表現(xiàn)出色，但全科醫(yī)生的AI愿景尚未實(shí)現(xiàn)。這些局限性，加上對(duì)醫(yī)生思維方式的不充分理解，導(dǎo)致了所謂的“AI寒冬”。

隨著臨床推理的發(fā)展，研究轉(zhuǎn)向認(rèn)知心理學(xué)，揭示醫(yī)生通常依賴快速、直覺的決策（系統(tǒng)1思維），而不是緩慢、深思熟慮的推理（系統(tǒng)2）。AI系統(tǒng)試圖模仿后者，但在有效模擬人類診斷方面表現(xiàn)不佳。

進(jìn)入2020年代初期，AI開始走出寒冬。新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括大型語言模型（LLMs）如GPT-4，因其臨床潛力而受到關(guān)注。最初，像GPT-3這樣的模型被認(rèn)為在創(chuàng)意寫作方面令人印象深刻，但在臨床任務(wù)中用處不大。然而，GPT-4改變了這一看法。測試表明，GPT-4能夠處理復(fù)雜的醫(yī)療案例，提供準(zhǔn)確的診斷，其方式類似于專家級(jí)的推理。與早期系統(tǒng)不同，它不依賴于嚴(yán)格的機(jī)械計(jì)算，這在過去限制了AI在醫(yī)療保健中的應(yīng)用。

令人驚訝的是，GPT-4展示了提供準(zhǔn)確鑒別診斷的能力，有時(shí)甚至超過了人類醫(yī)生的表現(xiàn)。它能夠分析病例并提供潛在診斷的列表，甚至指出了某些醫(yī)生（包括我自己）最初漏掉的正確診斷。這種無需額外醫(yī)學(xué)培訓(xùn)即可做出有用診斷建議的新興能力，標(biāo)志著AI在醫(yī)療保健中的角色發(fā)生了轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

越來越多的研究證實(shí)，GPT-4和類似的模型在某些方面的診斷推理中可以勝過人類。這些AI系統(tǒng)在識(shí)別大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中的模式方面表現(xiàn)出色，提供實(shí)時(shí)見解，從而支持甚至改善臨床決策。

盡管取得了這些突破，核心問題依然存在：AI能否真正使醫(yī)學(xué)更人性化？雖然人們對(duì)AI在臨床環(huán)境中的整合感到擔(dān)憂，但也充滿希望。AI有潛力解放醫(yī)生，使其從過多的數(shù)據(jù)管理中解脫出來，讓他們更多地關(guān)注護(hù)理中獨(dú)特的人類方面——同理心、溝通和建立患者信任。

回顧醫(yī)學(xué)技術(shù)的歷史，可以清楚地看到，AI并不是要取代醫(yī)生，而是作為先進(jìn)的工具，增強(qiáng)他們做出更好、更明智決策的能力。隨著AI的不斷進(jìn)化，其在醫(yī)學(xué)中的作用可能會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大，有可能將這一領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)楸纫酝魏螘r(shí)候都更加以患者為中心的領(lǐng)域。

(全文結(jié)束)

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