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基于家庭功能理論的慢性病患者健康行為改善的路徑分析

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2024年11月26日 20:36

慢性病(以下簡稱慢病)是嚴重威脅中國居民健康的主要疾病?！?017中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》[1]數(shù)據(jù)顯示，心腦血管病、癌癥和慢性呼吸系統(tǒng)疾病是我國城鄉(xiāng)居民的主要死因，慢病的疾病負擔占總疾病負擔近70%[2]。家庭是慢病患者生活的主要環(huán)境，已有研究證實：家庭成員參與慢病患者的康復鍛煉、用藥等慢病管理過程有助于提高慢病患者的自我管理能力和生活質量[3-4]；良好的家庭親密度和適應性對改善慢病患者的治療效果[5]和提高其生活質量[6]有積極作用。但是，家庭親密度與適應性是否會影響家庭參與，兩者對慢病患者健康狀況的影響路徑如何，均有待進一步研究。

Olson[7]的家庭系統(tǒng)理論家庭功能理論描繪了家庭親密度、家庭適應性以及家庭溝通三者對家庭實現(xiàn)其功能的影響路徑，Olson及之后的學者[8-9]對家庭功能理論進行驗證，認為家庭親密度與適應性越高的家庭其功能發(fā)揮得越好；家庭溝通是家庭實現(xiàn)其功能過程中的重要因素，家庭親密度與適應性越高的家庭，其家庭溝通效果更好。在家庭環(huán)境下，引導患有慢病的家庭成員改善其健康行為是家庭的一項基本功能，家庭健康提示是家庭成員參與慢病患者健康管理、與慢病患者溝通的重要部分。本研究基于家庭功能理論提出理論假設，旨在了解家庭環(huán)境下，家庭親密度、家庭適應性以及家庭參與對慢病患者健康行為改善的影響路徑及其效應大小，為開展以家庭為中心的慢病管理服務提供工作依據(jù)，見圖 1。

圖 1 基于家庭功能理論的慢病患者健康行為改善的路徑圖

Figure 1. The path way of health behavior improvement in chronic disease patients based on family function theory

1. 對象與方法

1.1 研究對象

本研究為"中國家庭健康促進策略研究"的一部分，以該調查中的慢病患者為研究對象，將"慢性病"界定為主要包括心腦血管疾病、癌癥、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、糖尿病和口腔疾病，以及內分泌、腎臟、骨骼、神經等疾病，該定義與《中國防治慢性病中長期規(guī)劃(2017-2025年)》[10]的定義一致。

1.2 研究方法1.2.1 抽樣方法

調查采用分層抽樣和多階段隨機抽樣相結合的混合抽樣方法。以中國的東部、中部、西部為層，每層隨機抽取2個省進行調查。采用多階段隨機抽樣的方法，在每個省抽取4個縣(區(qū))，在每個縣(區(qū))抽取3個鄉(xiāng)(街道辦事處、鎮(zhèn))，每個鄉(xiāng)(街道辦事處、鎮(zhèn))抽取2個村委會(居委會)，在每個村委會(居委會)調查不少于30戶家庭，每戶家庭選擇現(xiàn)場調查時在場的、最熟悉家庭情況的成員進行面對面問卷調查。

1.2.2 調查內容

本研究的調查內容包括個人基本情況、家庭親密度與適應性、家庭健康提示情況，以及調查對象的健康行為改善情況。家庭的親密度與適應性用家庭親密度適應性量表(family adaptability and cohesion evaluation scale Ⅱ, FACES Ⅱ)[11]測量，該量表在本調查中的內部一致性系數(shù)α為0.804。家庭健康提示指家庭成員對慢病患者健康行為(鍛煉、飲食、體檢、按時服藥行為)提醒的頻率，該問卷在本調查中的內部一致性系數(shù)α為0.708。健康行為改善指慢病患者是否受到家庭的影響而出現(xiàn)健康飲食、積極鍛煉、定期體檢以及規(guī)律服藥等健康行為改變。

問卷調查于2014年6-7月進行。最終，全國共4 390戶家庭接受本次調查，獲得有效問卷4 187份，有效率為95.4%。本研究共納入1 134名慢性病患者進行分析，該樣本量大于模型參數(shù)個數(shù)10倍以上要求，因此滿足路徑分析樣本量要求。

1.3 質量控制

本研究的調查表經過專家研討會進行論證。問卷初稿在北京市朝陽區(qū)15名居民與14名村民中開展預調查，根據(jù)預調查發(fā)現(xiàn)的問題，對問卷中個別問題的問法進行了修訂。在正式調查中，各地調查員60%由課題組承擔，40%由當?shù)貙I(yè)機構人員承擔，所有調查員均經過嚴格挑選和培訓。每一份問卷均經過調查員簽字確認以及復查員復核簽字。采用雙錄入方法保證問卷錄入的準確性。

1.4 統(tǒng)計學方法

采用共同方法偏差對擬分析的數(shù)據(jù)進行檢驗，以排除人為共變因素對結果的干擾[12]。計量資料(包括家庭親密度得分、家庭適應性得分、家庭提示得分、患者健康行為改善得分)選用(x±s)來描述，組間比較采用t檢驗。人口學變量、慢病患者疾病特征等計數(shù)資料選用"率"來描述。采用Pearson分析進行相關分析；通徑分析中參數(shù)估計方法為極大似然估計法。采用SPSS 24.0統(tǒng)計軟件進行共同方法偏差檢驗、描述性分析以及Pearson相關分析。運用Mplus 7.0軟件對理論模型進行檢驗。檢驗水準α=0.05。

2. 結果

2.1 共同方法偏差檢驗

采用Harman單因素檢驗法進行檢驗，結果表明，共有9個因子的特征根值>1，且第一個因子解釋的變異量只有22.20%，小于40.00%，表明本研究存在共同方法偏差問題可能性小。

2.2 研究對象的基本情況及主要變量描述

本次共調查1 134名慢病患者。其中，男性469名(41.4%)，女性665名(58.6%)。平均年齡為(53.6±10.0)歲。調查對象患慢病病種情況顯示，排在前3位的為高血壓(49.9%)、高血脂(23.1%)和冠心病(18.0%)。70.5%的患者只患1種慢病，29.5%的患者患2種及以上的慢病。1 134名慢病患者的家庭親密度平均分為(73.53±8.65)，家庭適應性平均分為(53.28±7.53)，家庭健康提示平均分為(10.50±3.01)，健康行為改善平均分為(1.89±1.20)，見表 1。

表 1 調查對象基本情況、家庭各因素得分與健康行為改善情況(x±s)

Table 1. Demographic characteristics, family-level variables and healthy behavior changes of participants(x±s)

N(%) 家庭親密度家庭適應性家庭提示健康行為改善性別男 469(41.4) 73.61±8.53 53.19±7.38 10.29±3.05 1.71±1.21 女 665(58.6) 74.47±8.73 53.34±7.63 10.64±2.96 2.02±1.18 P < 0.001 P=0.795 P=0.750 P=0.052 年齡(歲) 18~ 415(36.6) 73.22±8.72 52.19±7.53 10.05±2.97 1.78±1.21 51~ 407(35.9) 73.69±8.96 54.15±7.47 10.58±2.99 1.87±1.15 ≥61 312(27.5) 73.73±8.14 53.58±7.43 10.97±3.00 2.08±1.24 P=0.003 P=0.653 P=0.001 P < 0.001 受教育程度小學及以下 275(24.3) 73.34±8.80 52.59±7.09 9.29±3.30 1.56±1.16 初中 405(35.7) 73.10±8.83 52.72±8.09 10.45±2.95 1.84±1.22 高中或中專 343(30.2) 73.87±8.34 54.07±7.30 11.20±2.74 2.08±1.14 大專及以上 111(9.8) 74.50±8.54 54.56±6.83 11.50±2.04 2.32±1.20 P < 0.001 P=0.376 P=0.009 P < 0.001 職業(yè)類型企事業(yè)及技術類 196(17.3) 72.28±9.26 52.47±7.87 10.69±3.06 1.96±1.20 服務業(yè) 519(45.8) 73.95±8.04 53.17±7.29 9.83±3.14 1.70±1.18 生產及交通運輸 104(9.2) 73.43±10.09 53.03±8.80 10.82±2.62 2.07±1.20 離退休及其他 315(27.8) 73.65±8.68 54.04±7.21 11.36±2.59 2.12±1.19 P < 0.001 P=0.145 P=0.127 P < 0.001 婚姻狀況已婚或同居 1048(92.4) 73.84±8.43 53.34±7.36 10.57±2.97 1.90±1.20 未婚、離婚或喪偶 86(7.6) 69.72±10.33 52.50±9.35 9.59±3.32 1.79±1.26 P=0.402 P < 0.001 P=0.320 P=0.004 家庭結構核心家庭 738(65.1) 73.72±8.88 53.34±7.07 10.70±3.00 1.94±1.19 非核心家庭 396(34.9) 73.18±8.20 53.15±7.19 10.13±2.99 1.80±1.22 P=0.059 P=0.305 P=0.687 P=0.002 年人均可支配收入(元) ＜5 000 318(28.1) 72.99±8.75 52.20±8.17 9.29±3.31 1.53±1.20 5 000~ 250(22.0) 73.20±8.54 52.51±7.15 10.18±3.00 1.76±1.09 10 001~ 256(22.6) 73.61±0.55 53.95±7.21 10.94±2.68 2.07±1.18 ＞20 000 310(27.3) 74.28±8.53 54.45±7.20 11.62±2.39 2.23±1.19 P < 0.001 P=0.261 P < 0.001 P < 0.001 注：對家庭親密度得分、家庭適應性得分、家庭提示得分以及慢病患者健康行為改善得分進行了相關性分析。四個變量間的兩兩相關系數(shù)在0.156~0.756之間(均有P＜0.05)。2.3 基于家庭功能理論的路徑分析

既往研究表明，家庭結構、婚姻狀況、家庭收入以及患者受教育程度是家庭親密度與適應性的影響因素[13]，因此在控制個人人口學因素(性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況)和家庭因素(家庭結構、家庭收入)的基礎上，對家庭親密度與適應性、家庭健康提示、慢病患者的健康行為改善情況進行路徑分析。模型擬合結果顯示：χ2/df值為1.86，小于嚴格標準值3；，平均近似值誤差平方根(root mean square error of approximation, RMSEA)=0.028，標準比殘差平方根(stardarctized root mean square residud, SRMR)=0.007，均小于標準值0.080; 比較擬合指數(shù)(comparative fit index, CFI)=0.998，Tucber-Lewis系數(shù)=0.984，均大于標準值0.900，各指標均達到擬合標準，說明數(shù)據(jù)與模型擬合良好。

路徑分析顯示，家庭親密度通過家庭健康提示對慢病患者的健康行為改善起間接正向作用，效應值為0.072；家庭適應性對慢病患者健康行為改善起直接和間接正向作用，直接作用效應值為0.100，還通過家庭健康提示對慢病患者行為改善起間接作用，效應值為0.056；總效應達0.156。家庭健康提示直接影響慢病患者行為改善，效應值為0.357。見圖 2。

圖 2 慢病患者健康行為改善的路徑分析

Figure 2. Path analysis of health behavior improvement in chronic disease patients

3. 討論

本研究基于家庭功能理論構建模型，分析家庭親密度、家庭適應性、家庭健康提示對慢病患者健康行為改善的影響路徑及效應大小。研究發(fā)現(xiàn)，家庭親密度、家庭適應性可以通過家庭健康提示對慢病患者的健康行為改善產生間接正向作用；同時家庭適應性、家庭健康提示可以起直接作用。家庭親密度、家庭適應性、家庭健康提示對慢病患者健康行為改善的總效應分別為0.072，0.156和0.357。

本研究中，家庭親密度與家庭適應性均通過家庭健康提示對慢病患者的健康行為產生正向作用，闡釋家庭親密度、家庭適應性與家庭健康提示對慢病患者健康改善的影響路徑，這是對之前研究的補充。既往研究表明：家庭親密度高、家庭適應性好的家庭，患者獲得到的家庭支持越多[14]，其生活質量也較好[15-16]。家庭成員對慢病患者的健康提示是家庭支持的一種表現(xiàn)形式，本研究的結果提示家庭親密度與適應性通過提高家庭支持來促進患者的健康改善。

本研究發(fā)現(xiàn)了家庭適應性對慢病患者健康行為改善的直接作用，而家庭親密度沒有該作用，這與在宮頸癌患者中的研究結果不一致[17]。對于癌癥患者，更注重心理體驗，較高的家庭親密度可以讓患者感受到家庭關懷和被愛，對癌癥患者的心理彈性有積極影響[18]。

本研究為橫斷面研究，雖然不能確立慢病患者健康行為改善的因果時間順序，但是驗證了家庭親密度與適應性、家庭健康提示與慢病患者健康行為改善的理論關聯(lián)順序，并獲得各效應的大小與方向。本研究結果提示，提高家庭親密度與適應性可以提高家庭成員健康問題的參與度，進而促進家庭成員健康行為的改善；家庭健康提示對改善慢病患者健康行為的效應最大。因此，在開展以家庭為中心的慢病管理服務中，在強調家庭成員參與慢病管理服務的同時，也要注重家庭氛圍的改善。

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