聲明

摘要

英文摘要

目錄

1緒論

1．1課題來源

1．2課題研究背景及意義

1．3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1．3．1特征提取和選擇方法研究現(xiàn)狀

1．3．2剩余壽命預(yù)測模型研究現(xiàn)狀

1．4本文研究內(nèi)容及技術(shù)路線

1．4．1研究內(nèi)容

1．4．2技術(shù)路線

2研究對象及相關(guān)理論基礎(chǔ)

2．1引言

2．2滾動軸承基本結(jié)構(gòu)及失效形式

2．2．1滾動軸承的基本結(jié)構(gòu)

2．2．2滾動軸承的常見失效形式

2．2．3滾動軸承的故障特征頻率

2．2．4滾動軸承振動信號的包絡(luò)譜分析

2．3滾動軸承振動信號的特征提取

2．3．1時域特征提取

2．3．2頻域特征提取

2．3．3時頻域特征提取

2．4深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論

2．4．1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2．4．2長短時記憶網(wǎng)絡(luò)

2．4．3門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2．4．4注意力機制

2．5實驗數(shù)據(jù)集介紹

2．6本章小結(jié)

3基于MTLN的滾動軸承剩余壽命預(yù)測方法

3．1引言

3．2特征選擇算法及相關(guān)理論

3．2．1互信息理論

3．2．2最大相關(guān)最小冗余理論

3．3Transformer網(wǎng)絡(luò)理論

3．4基于MTLN的剩余壽命預(yù)測模型構(gòu)建

3．4．1剩余使用壽命預(yù)測流程

3．4．2Transformer-LSTM預(yù)測模型架構(gòu)

3．4．3模型的損失函數(shù)和評價指標

3．5實驗與分析

3．5．1軟硬件環(huán)境

3．5．2實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理

3．5．3模型參數(shù)設(shè)置

3．5．4實驗結(jié)果及對比分析

3．6本章小結(jié)

4基于特征融合的多階段滾動軸承剩余壽命預(yù)測方法

4．1引言

4．2主成分分析基本原理

4．3基于特征融合的多階段剩余壽命預(yù)測模型構(gòu)建

4．3．1剩余使用壽命預(yù)測流程

4．3．2基于PCA的軸承健康指標構(gòu)建

4．3．3基于拉依達準則劃分兩階段健康狀態(tài)

4．3．4基于MSCGAN的預(yù)測模型架構(gòu)

4．4實驗與分析

4．4．1實驗環(huán)境及數(shù)據(jù)準備

4．4．2特征融合及健康階段劃分實驗結(jié)果

4．4．3基于MSCGAN的剩余壽命預(yù)測結(jié)果及分析

4．5本章小結(jié)

5總結(jié)與展望

5．1總結(jié)

5．2展望

參考文獻

個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文及研究成果

致謝

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