發(fā)明

基于動態(tài)工況模型誤差特征的動力電池健康狀態(tài)估計方法

2023-07-23 17:36:33 發(fā)布于四川 49

申請專利號：CN202310671362.2 公開（公告）日：2023-07-21 公開（公告）號：CN116466250A 申請人：聊城大學

摘要：本發(fā)明提供了基于動態(tài)工況模型誤差特征的動力電池健康狀態(tài)估計方法，涉及動力電池安全技術領域，其特征在于：包括以下步驟：S1、采用Thevenin模型構建電池模型；S2、電池模型的參數(shù)辨識；S3、采用誤差面積作為估計電池的老化特征；S4、采用動態(tài)工況的電流均值作為工況特征；S5、采用融合特征描述電池老化前后的差異；S6、建立融合特征與電池SOH之間的經(jīng)驗模型。本發(fā)明基于電池老化狀態(tài)與模型電壓誤差的相關關系，從四種動態(tài)工況的模型電壓誤差中提取健康特構建多個動態(tài)工況下的SOH估計模型，模型具有良好的精度和泛化性能。

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專利內(nèi)容

(19)國家知識產(chǎn)權局 (12)發(fā)明專利申請 (10)申請公布號 CN 116466250 A (43)申請公布日 2023.07.21 (21)申請?zhí)?202310671362.2 (22)申請日 2023.06.08 (71)申請人 聊城大學 地址 252059 山東省聊城市湖南路1號聊城 大學 (72)發(fā)明人 程興群　劉曉龍　李欣欣　劉世卓　 于全慶　朱顏　劉曉東　杜娟　 (74)專利代理機構 北京中索知識產(chǎn)權代理有限 公司 11640 專利代理師 鄒長斌 (51)Int.Cl. G01R 31/388 (2019.01) G01R 31/389 (2019.01) G01R 31/392 (2019.01) G01R 31/367 (2019.01) 權利要求書2頁 說明書7頁 附圖8頁 (54)發(fā)明名稱 基于動態(tài)工況模型誤差特征的動力電池健 康狀態(tài)估計方法 (57)摘要 本發(fā)明提供了基于動態(tài)工況模型誤差特征 的動力電池健康狀態(tài)估計方法，涉及動力電池安 全技術領域，其特征在于：包括以下步驟：S1、采 用Thevenin模型構建電池模型；S2、電池模型的 參數(shù)辨識；S3、采用誤差面積作為估計電池的老 化特征；S4、采用動態(tài)工況的電流均值作為工況 特征 ；S5、采用融合特征描述電池老化前后的差 異；S6、建立融合特征與電池SOH之間的經(jīng)驗模 型。本發(fā)明基于電池老化狀態(tài)與模型電壓誤差的 相關關系，從四種動態(tài)工況的模型

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