隨著輔助駕駛普及的不斷深入，公眾越來越關注駕駛系統(tǒng)的安全性，期待輔助駕駛帶來更安全也更流暢的智慧出行體驗。只是許多輔助駕駛方案在遇到新場景時難以妥善處理，事故時有發(fā)生，暴露出當前技術方案的諸多瓶頸。然而，人工智能技術的發(fā)展和進步推動著智能駕駛的演進。例如，商湯絕影2022年發(fā)布了行業(yè)首個感知決策一體化的智駕通用模型UniAD，并榮獲CVPR 2023最佳論文，引領了智能駕駛行業(yè)的創(chuàng)新潮流，智駕進入到端到端時代，模型學會類人交互，性能表現(xiàn)大幅提升。那么人工智能技術是否未來還會對智駕的進步起到什么決定性作用，我們對商湯絕影創(chuàng)始人王曉剛先生進行了專訪。
智駕革命：從模仿人類到超越人類的世界模型
在智能駕駛的深水區(qū)競賽中，行業(yè)正面臨根本性范式轉移。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛在接受專訪時指出：自動駕駛正從端到端的'模仿學習'邁入'生成式智能駕駛'時代，其顛覆性不亞于GPT對自然語言處理的革新。
這一判斷直擊行業(yè)兩大核心痛點：數(shù)據(jù)質量瓶頸與安全確定性難題。當前主流的端到端模型，本質上是通過海量人類駕駛數(shù)據(jù)模仿駕駛員行為，但王曉剛揭示了致命缺陷：我們收集的90%數(shù)據(jù)，恰恰是普通司機在復雜場景中的猶豫或錯誤決策。當系統(tǒng)學習的是人類的'平均分'，就無法突破安全上限。
這種困境在極端場景尤為突出。以無保護左轉為例，傳統(tǒng)模型需要收集數(shù)萬個相似案例，但現(xiàn)實中危險場景不可復現(xiàn)，且人類處置方式參差不齊。商湯的破局之道來自其雙料冠軍技術——連續(xù)兩年斬獲Waymo挑戰(zhàn)賽冠軍的開悟世界模型。該技術通過物理引擎構建3D交通環(huán)境數(shù)字孿生，結合強化學習實現(xiàn)百萬次虛擬試錯。就像AlphaZero自創(chuàng)圍棋定式，我們的系統(tǒng)能在虛擬世界中探索出人類從未設想過的安全策略。王曉剛以某量產(chǎn)項目為例：在夜間暴雨場景中，世界模型生成的1.2萬種變道策略，使得自動緊急避讓成功率提升47%，決策延遲降低至83毫秒。
對于小鵬汽車提出的云端大模型+車端蒸餾方案，王曉剛認為這印證了行業(yè)共識：未來智能駕駛研發(fā)將呈現(xiàn)'云端重投入、車端輕量化'趨勢。但真正的技術制高點在于世界模型的精確度——它必須像物理定律般嚴謹，又能像生物進化般自適應。商湯的解決方案中，每1個真實場景可生成8000個衍生場景，模型迭代效率提升400倍，云端訓練成本降低60%。
智艙進化：從工具到家庭成員的靈魂革命
當行業(yè)熱議大模型上車時，王曉剛犀利指出癥結所在：簡單移植云端大模型，只會讓車機變成話癆。真正的突破在于重構多模態(tài)交互邏輯，實現(xiàn)'一句頂萬句'的情感穿透力。
在商湯新一代SenseAuto-Chat系統(tǒng)中，三個技術支點正在重塑體驗范式：
無痕身份認知系統(tǒng)：通過動態(tài)人臉識別與聲紋融合，無需用戶注冊即可構建數(shù)字身份畫像。當某車企高管首次進入測試車時，系統(tǒng)自動關聯(lián)其公開演講內(nèi)容，主動探討艙駕融合的技術邊界，展現(xiàn)出堪比私人助理的認知深度。
群體智慧交互引擎：支持8人實時自然對話，能理解座艙內(nèi)碎片化討論并智能介入。在家庭出行場景中，系統(tǒng)可捕捉兒童想看熊貓的隨意對話，自動規(guī)劃成都大熊貓基地路線，同步推送科普視頻到后排屏幕。
3D視線元宇宙：通過亞毫米級眼球追蹤與場景語義理解，駕駛員注視充電樁2秒即可觸發(fā)自動泊入，凝視廣告牌3秒自動推送品牌信息。更革命性的是，該技術與智駕系統(tǒng)深度耦合——當系統(tǒng)檢測到駕駛員持續(xù)關注右側來車時，會主動增強該方向傳感器權重，實現(xiàn)人機協(xié)同決策。
真正的智能座艙要像家人一樣'懂得'與'記得'。王曉剛演示了記憶系統(tǒng)的進化：系統(tǒng)將日常對話轉化為2048維記憶向量，當用戶某次抱怨加班頭痛后，再次夜間行車時會主動調暗燈光、播放白噪音，并在地圖標注途經(jīng)三甲醫(yī)院。這種潤物細無聲的共情能力，正在重構人車關系。某新勢力品牌的用戶調研顯示，搭載該系統(tǒng)的車主平均每日主動喚醒車機23次，較傳統(tǒng)系統(tǒng)提升5倍，情感依賴度評分達8.7分（滿分10）。
數(shù)據(jù)博弈：99%人類數(shù)據(jù)該被拋棄嗎？
針對地平線余凱人類駕駛數(shù)據(jù)價值有限的觀點，王曉剛給出了辯證解讀：在L2向L3躍遷階段，高風險場景的優(yōu)質數(shù)據(jù)依然珍貴。但世界模型的價值在于，它能像駕校教練般無限復現(xiàn)危險場景，通過強化學習探索比人類更優(yōu)的通過策略。
商湯構建了獨特的數(shù)據(jù)飛輪：量產(chǎn)車收集的真實問題場景，經(jīng)過世界模型生成百萬級衍生場景，再通過云端訓練反哺車端模型。在與某車企合作的自動泊車項目中，該系統(tǒng)將狹窄車位泊入場景擴展出12萬種變體（包括購物車碰撞、兒童突然出現(xiàn)等），使得泊車成功率從87%提升至99.3%，回退率下降90%。
更具戰(zhàn)略意義的是數(shù)據(jù)安全機制的突破。通過聯(lián)邦學習框架，商湯實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可用不可見：車企數(shù)據(jù)不出本地，通過加密通道提取特征值參與模型訓練。這種模式已吸引3家跨國車企加入生態(tài)，其中某歐洲品牌借此快速適配中國復雜路況，研發(fā)周期縮短11個月。
生態(tài)布局：AI OS重構汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈
面對軟件不賺錢的行業(yè)魔咒，商湯亮出了駕艙云三位一體的破局之策。最新發(fā)布的行業(yè)首個車載AI OS（千機系統(tǒng)），將大模型能力下沉至車機內(nèi)核：
MOE架構革命：在10TOPS算力芯片上流暢運行70億參數(shù)模型，通過專家網(wǎng)絡動態(tài)分配，語音交互能耗降低67%；
智能體商店：開放300個API接口，第三方開發(fā)者可開發(fā)旅游達人健康管家等場景化智能體，某母嬰品牌借此推出兒童情緒安撫應用，上車首周使用率達38%；
混合現(xiàn)實引擎：結合AR-HUD與SLAM定位，在擋風玻璃投射虛擬導游形象，某文旅集團測試顯示，游客停留時間延長22分鐘，二次消費提升130%。
在出海戰(zhàn)略中，商湯的技術正成為破局關鍵。針對2026版ENCAP新規(guī)，其3D視線追蹤方案幫助某國產(chǎn)車型在Euro NCAP測評中斬獲歷史最高分。更巧妙的是文化適配能力：在中東市場，系統(tǒng)會自動規(guī)避女性語音指令；在東南亞則強化雨季路況預警。某自主品牌借助該體系，在泰國市場首月訂單突破5000輛，溢價能力比競品高8%。
未來之戰(zhàn)：L3落地與責任重構
當被問及L3落地前景時，王曉剛展現(xiàn)了技術樂觀主義：世界模型解決的不僅是技術問題，更是責任劃分難題。當系統(tǒng)能明確告知'我能處理哪些場景，何時需要接管'，法律與商業(yè)的齒輪才能真正咬合。
商湯的解決方案中引入數(shù)字黑匣子概念：系統(tǒng)實時記錄駕駛決策鏈，包括世界模型生成的128種備選方案及其概率分布。在某個高速公路案例中，這套機制成功證明系統(tǒng)提前發(fā)出接管請求，幫助車企規(guī)避了巨額賠償風險。
更深遠的影響在于產(chǎn)業(yè)價值重構。某分析師測算，商湯的技術體系可使車企軟件毛利率提升至68%，是硬件業(yè)務的2.3倍。這種改變正引發(fā)鏈式反應：某傳統(tǒng)車企將電子電氣架構研發(fā)團隊削減60%，轉而投向AI模型訓練；某電池巨頭則跨界投資虛擬場景生成工具，尋求供應鏈協(xié)同創(chuàng)新。
汽車產(chǎn)業(yè)的寒武紀大爆發(fā)
在這場生成式AI引發(fā)的智駕革命中，王曉剛勾勒出清晰的演進路徑：2024年是世界模型驗證年，2025年進入場景生成工業(yè)化階段，2026年或將迎來L3級商業(yè)落地潮。但比技術突破更深刻的，是對汽車本質的重新定義——從載具進化為有記憶、會思考的移動生命體。
當被問及終極愿景時，王曉剛給出詩意回答：未來的汽車會像老友般理解你的沉默，像導師般彌補你的疏忽，像家人般守護你的脆弱。這不是科幻，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。 在這場重構人車關系的史詩級變革中，中國科技公司正站在浪潮之巔。返回搜狐，查看更多
