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目錄

第一章 緒論

1.1 課題來源

1.2 研究背景與意義

1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.3.1 基于 SCADA 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的風(fēng)力機監(jiān)測與故障診斷

1.3.2 基于 SCADA 數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)的風(fēng)力機監(jiān)測與故障診斷

1.3.3 基于 SCADA 數(shù)據(jù)的風(fēng)力機主軸承監(jiān)測與預(yù)警研究

1.4 主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線

1.4.1 研究內(nèi)容

1.4.2 技術(shù)路線

1.5 本章小結(jié)

第二章 風(fēng)力機運行狀態(tài)智能監(jiān)測模型的構(gòu)建

2.1 引言

2.2 直驅(qū)式風(fēng)力機基本結(jié)構(gòu)及 SCADA 系統(tǒng)

2.2.1 直驅(qū)式風(fēng)力機基本結(jié)構(gòu)

2.2.2 SCADA 系統(tǒng)組成

2.2.3 SCADA 系統(tǒng)監(jiān)測參數(shù)

2.3 運行狀態(tài)智能監(jiān)測模型的構(gòu)建

2.3.1 SCADA 數(shù)據(jù)采集

2.3.2 SCADA 數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.3.3 SCADA 數(shù)據(jù)理解

2.3.4 智能模型構(gòu)建與訓(xùn)練

2.3.5 智能模型評價

2.4 風(fēng)力機振動參數(shù)智能監(jiān)測模型

2.4.1 問題描述

2.4.2 智能監(jiān)測模型的構(gòu)建

2.4.3 計算結(jié)果與分析

2.5 本章小結(jié)

第三章 基于多元時序與堆疊長短期記憶模型的主軸承溫度預(yù)測

3.1 引言

3.2 問題描述

3.3 狀態(tài)參數(shù)選擇

（1）溫度預(yù)測狀態(tài)參數(shù)的關(guān)聯(lián)分析

（2）基于物理機制的冗余狀態(tài)參數(shù)的剔除

3.4 SLSTM-MLP 預(yù)測模型的構(gòu)建

3.4.1 理論基礎(chǔ)

3.4.2 模型框架

3.4.3 訓(xùn)練算法

3.5 數(shù)據(jù)集與模型確定

3.5.1 數(shù)據(jù)集的構(gòu)造

3.5.2 SLSTM-MLP 結(jié)構(gòu)確定

3.6 預(yù)測模型性能比較

3.6.1 不同樣本容量大小

3.6.2 不同采樣時間段

3.6.3 不同采樣頻率

3.7 基于 SLSTM-MLP 模型的主軸承溫度預(yù)測與預(yù)警

3.7.1 主軸承溫度監(jiān)測指標(biāo)

3.7.2 異常運行狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)警

3.8 本章小結(jié)

第四章 基于雙注意力機制和 Bi-LSTM 的主軸承運行健康狀態(tài)識別

4.1 引言

4.2 問題描述

4.3 狀態(tài)參數(shù)選擇

4.4 DA-Bi-LSTM 模型構(gòu)建

4.4.1 輸入模塊

4.4.2 參數(shù)注意力計算模塊

4.4.3 時序注意力計算模塊

4.4.4 雙注意力融合模塊

4.4.5 Bi-LSTM 模塊

4.4.6 重構(gòu)模塊

4.5 DA-Bi-LSTM 的訓(xùn)練算法

4.6 數(shù)據(jù)集與模型確定

4.6.1 數(shù)據(jù)分布特性分析

4.6.2 數(shù)據(jù)集的構(gòu)造

4.6.3 DA-Bi-LSTM 模型的結(jié)構(gòu)確定

4.7 DA-Bi-LSTM 模型性能比較

4.8 注意力和可解釋性分析

4.9 本章小結(jié)

第五章 風(fēng)力機主軸承狀態(tài)在線智能監(jiān)測模型與實現(xiàn)

5.1 引言

5.2 基于遷移學(xué)習(xí)的主軸承狀態(tài)在線智能監(jiān)測模型

5.2.1 遷移學(xué)習(xí)概述

5.2.2 基于遷移學(xué)習(xí)的主軸承狀態(tài)參數(shù)溫度預(yù)測

5.2.3 基于遷移學(xué)習(xí)的主軸承運行健康狀態(tài)識別

5.3 主軸承在線狀態(tài)智能監(jiān)測軟件的實現(xiàn)

5.3.1 軟件的設(shè)計目標(biāo)

5.3.2 軟件的架構(gòu)設(shè)計

5.3.3 軟件的功能設(shè)計

5.4 監(jiān)測功能與實現(xiàn)

5.4.1 風(fēng)力機振動監(jiān)測與分析

5.4.2 主軸承溫度預(yù)測與預(yù)警

5.4.3 主軸承運行健康狀態(tài)識別與預(yù)警

5.5 本章小結(jié)

第六章 結(jié)論與展望

6.1 結(jié)論

6.2 主要創(chuàng)新點

6.3 展望

參考文獻

附錄 A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文與科研成果清單

致 謝

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