心理測評量表作為心理學(xué)中測量和評估個體心理特征、行為和情緒狀態(tài)的工具，在專業(yè)場景中，它是目前最核心的診斷方法。

然而，傳統(tǒng)心理測評量表的局限也很明顯。如果之前填過類似的問卷，被測評者記住了答案，后面再測的話就可能不準確了，這就類似“學(xué)習(xí)效應(yīng)”，最后得到的測評結(jié)果并不能反映真實情況。而且，如果被測者刻意隱藏內(nèi)心的真實想法或潛意識誤解了自己的真實意圖，去填答傳統(tǒng)的測評量表，也會造成最終結(jié)果的不準確。

有什么辦法能夠更客觀、更迅速地去測量心理指標(biāo)，一直是很多心理學(xué)研究人員的目標(biāo)。

眉毛上挑并擠在一起表示恐懼、抿嘴表示對自己的話沒有信心、假笑時眼角是沒有皺紋的……曾經(jīng)，風(fēng)靡一時的美劇《別對我撒謊》讓很多人了解了，面部表情會出賣自己的那點小心思。而如今，面部表情還可能透露出自己的心理健康狀況。

基于面部活動識別人類心理健康狀況就是當(dāng)下不同于傳統(tǒng)心理測量的新方法。已有研究表明，人類行為包括面部活動會反映積極或消極的情緒變化，而情緒又受到心理健康狀態(tài)的影響。

鑒于此，好心情結(jié)合心理量表與情緒識別技術(shù)二元計算，在以往的量表系統(tǒng)基礎(chǔ)上新增了AI面部情緒識別，實現(xiàn)上百個關(guān)鍵點定位，可以進行人臉檢測、人臉屬性分析和情緒識別，包含從感覺、情感、思維、意識、行為到生活習(xí)慣、人際關(guān)系、飲食睡眠等諸多精神癥狀學(xué)內(nèi)容，可有效識別憤怒、厭惡、恐懼、高興、傷心、驚訝、嘟嘴、鬼臉、無情緒等9種情緒，為線上心理測評提供更加準確的場景判斷。

在測評量表中，癥狀自評量表SCL-90（Symptom Checklist 90）就是比較常見的一種，它由90個項目、一系列定量指標(biāo)組成。通過問卷，醫(yī)生和研究人員不僅可以評估廣泛的心理問題和病癥，也可以衡量心理治療的進展和判定結(jié)果。

好心情基于人工智能技術(shù)研發(fā)出的人臉識別版SCL-90量表，采用多維度、多模態(tài)心理情緒特征、三級數(shù)據(jù)建模及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型，結(jié)合個人常模大數(shù)據(jù)和多級大數(shù)據(jù)的分析與管理，通過攝像頭獲取微表情圖像，對測試者心理特征、能力、興趣、人格等方面進行系統(tǒng)的測試、分析和評價，以幫助人們了解自己的心理狀況和優(yōu)勢劣勢，為測試者的心理情緒做出科學(xué)趨向性分析與評估。

好心情這一新方法就是借助人工智能里的機器學(xué)習(xí)算法，將人的面部活動變化作為輸入，將其心理測試指標(biāo)作為輸出，建立輸入和輸出的映射關(guān)系后，被試只要“刷臉”，我們就能通過面部數(shù)據(jù)得到他的心理健康狀況了。

在與心理健康相關(guān)的所有非語言行為中，面部表情相對穩(wěn)定，并且易于獲取。通過面部活動識別心理狀況，既方便又可以多次使用，還能避免被試者主觀想法帶來的實驗干擾，并且減輕被測者過多的心理負擔(dān)。

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