心理測(cè)評(píng)量表作為心理學(xué)中測(cè)量和評(píng)估個(gè)體心理特征、行為和情緒狀態(tài)的工具，在專業(yè)場(chǎng)景中，它是目前最核心的診斷方法。

然而，傳統(tǒng)心理測(cè)評(píng)量表的局限也很明顯。如果之前填過(guò)類似的問(wèn)卷，被測(cè)評(píng)者記住了答案，后面再測(cè)的話就可能不準(zhǔn)確了，這就類似“學(xué)習(xí)效應(yīng)”，最后得到的測(cè)評(píng)結(jié)果并不能反映真實(shí)情況。而且，如果被測(cè)者刻意隱藏內(nèi)心的真實(shí)想法或潛意識(shí)誤解了自己的真實(shí)意圖，去填答傳統(tǒng)的測(cè)評(píng)量表，也會(huì)造成最終結(jié)果的不準(zhǔn)確。

有什么辦法能夠更客觀、更迅速地去測(cè)量心理指標(biāo)，一直是很多心理學(xué)研究人員的目標(biāo)。

眉毛上挑并擠在一起表示恐懼、抿嘴表示對(duì)自己的話沒(méi)有信心、假笑時(shí)眼角是沒(méi)有皺紋的……曾經(jīng)，風(fēng)靡一時(shí)的美劇《別對(duì)我撒謊》讓很多人了解了，面部表情會(huì)出賣自己的那點(diǎn)小心思。而如今，面部表情還可能透露出自己的心理健康狀況。

基于面部活動(dòng)識(shí)別人類心理健康狀況就是當(dāng)下不同于傳統(tǒng)心理測(cè)量的新方法。已有研究表明，人類行為包括面部活動(dòng)會(huì)反映積極或消極的情緒變化，而情緒又受到心理健康狀態(tài)的影響。

鑒于此，好心情結(jié)合心理量表與情緒識(shí)別技術(shù)二元計(jì)算，在以往的量表系統(tǒng)基礎(chǔ)上新增了AI面部情緒識(shí)別，實(shí)現(xiàn)上百個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)定位，可以進(jìn)行人臉檢測(cè)、人臉屬性分析和情緒識(shí)別，包含從感覺(jué)、情感、思維、意識(shí)、行為到生活習(xí)慣、人際關(guān)系、飲食睡眠等諸多精神癥狀學(xué)內(nèi)容，可有效識(shí)別憤怒、厭惡、恐懼、高興、傷心、驚訝、嘟嘴、鬼臉、無(wú)情緒等9種情緒，為線上心理測(cè)評(píng)提供更加準(zhǔn)確的場(chǎng)景判斷。

在測(cè)評(píng)量表中，癥狀自評(píng)量表SCL-90（Symptom Checklist 90）就是比較常見(jiàn)的一種，它由90個(gè)項(xiàng)目、一系列定量指標(biāo)組成。通過(guò)問(wèn)卷，醫(yī)生和研究人員不僅可以評(píng)估廣泛的心理問(wèn)題和病癥，也可以衡量心理治療的進(jìn)展和判定結(jié)果。

好心情基于人工智能技術(shù)研發(fā)出的人臉識(shí)別版SCL-90量表，采用多維度、多模態(tài)心理情緒特征、三級(jí)數(shù)據(jù)建模及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型，結(jié)合個(gè)人常模大數(shù)據(jù)和多級(jí)大數(shù)據(jù)的分析與管理，通過(guò)攝像頭獲取微表情圖像，對(duì)測(cè)試者心理特征、能力、興趣、人格等方面進(jìn)行系統(tǒng)的測(cè)試、分析和評(píng)價(jià)，以幫助人們了解自己的心理狀況和優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)，為測(cè)試者的心理情緒做出科學(xué)趨向性分析與評(píng)估。

好心情這一新方法就是借助人工智能里的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將人的面部活動(dòng)變化作為輸入，將其心理測(cè)試指標(biāo)作為輸出，建立輸入和輸出的映射關(guān)系后，被試只要“刷臉”，我們就能通過(guò)面部數(shù)據(jù)得到他的心理健康狀況了。

在與心理健康相關(guān)的所有非語(yǔ)言行為中，面部表情相對(duì)穩(wěn)定，并且易于獲取。通過(guò)面部活動(dòng)識(shí)別心理狀況，既方便又可以多次使用，還能避免被試者主觀想法帶來(lái)的實(shí)驗(yàn)干擾，并且減輕被測(cè)者過(guò)多的心理負(fù)擔(dān)。

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