原標(biāo)題：推動人工智能更好服務(wù)人民健康（無影燈）

　　通過一聲咳嗽可以“聽”出是不是罹患肺癌﹔借助大模型設(shè)計(jì)新型高強(qiáng)度蛋白質(zhì)黏合劑，幫助發(fā)現(xiàn)新藥、開發(fā)生物傳感器……這些曾經(jīng)被認(rèn)為像天方夜譚一樣的橋段，如今正在成為現(xiàn)實(shí)——人工智能以前所未有的速度改變?nèi)藗兊膫鹘y(tǒng)認(rèn)知，在醫(yī)療領(lǐng)域，越來越多的新探索，已經(jīng)成為開啟人類健康新篇章的重要工具。

　　市場機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，到2025年末，全球人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將佔(zhàn)總規(guī)模的1/5。廣闊的市場前景催生了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的諸多應(yīng)用。近年來，在應(yīng)急救治、遠(yuǎn)程會診、檢查檢驗(yàn)、臨床輔助診斷決策、公共衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)院管理等方面，人工智能應(yīng)用正在加速推開，以“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)人民健康服務(wù)提檔升級已經(jīng)成為各方共識。

　　“10萬個(gè)小時(shí)成就一個(gè)好醫(yī)生”，這句醫(yī)學(xué)領(lǐng)域被廣泛認(rèn)同的話，在人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力面前已經(jīng)不再絕對。比如，在影像科室，基於深度學(xué)習(xí)算法，人工智能閱片技術(shù)通過大量醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練，具備識別、分析、診斷病灶的能力，大大提升了診斷效率。目前，上海瑞金醫(yī)院“胸部肺結(jié)節(jié)CT輔助診斷應(yīng)用”已廣泛覆蓋超過80%的病例，將原本7分鐘的診斷時(shí)間縮短至2分鐘﹔冠狀動脈CT血管成像輔助診斷的應(yīng)用將診斷時(shí)間從25分鐘縮短至3分鐘。不僅如此，世界首例脊柱椎板機(jī)器人自主識切手術(shù)、全球首例介入手術(shù)機(jī)器人腦動脈取栓、全球首例智能化骨盆骨折復(fù)位機(jī)器人等突破手術(shù)技術(shù)在我國完成，也標(biāo)注了人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的“中國貢獻(xiàn)”。

　　人工智能的應(yīng)用，已經(jīng)讓重復(fù)性、簡單的醫(yī)療活動有了更好的替代，但毋庸諱言，也給醫(yī)療活動帶來了新的隱憂。

　　智慧醫(yī)療依賴於物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、雲(yún)計(jì)算，數(shù)據(jù)採集能否精準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)傳輸是否穩(wěn)定等諸多因素，都會對醫(yī)療行為鏈條中的人工智能應(yīng)用帶來深刻的影響。醫(yī)療行為人命關(guān)天，稍有差池，就可能帶來嚴(yán)重后果。智慧醫(yī)療建設(shè)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，信息安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)高，患者隱私保護(hù)需要特別留意。與此同時(shí)，智慧醫(yī)療成為輔助手段后，醫(yī)療責(zé)任如何厘清也成為難題。同樣值得關(guān)注的是，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用，還可能引發(fā)醫(yī)學(xué)倫理等一系列問題。破解這些難題，既需要各方主管部門攜手制定政策規(guī)范，也需要行業(yè)協(xié)同治理，共同推動人工智能醫(yī)療應(yīng)用健康發(fā)展。

　　2021年，世界衛(wèi)生組織發(fā)布了《衛(wèi)生健康領(lǐng)域人工智能倫理與治理指南》，提出保護(hù)人類自主權(quán)、促進(jìn)人類福祉和安全以及公共利益等六大原則。近年來，國內(nèi)相關(guān)部門也在著手出政策、定規(guī)則，在不同的文件中體現(xiàn)對人工智能醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的要求。比如，2023年12月，國家衛(wèi)生健康委在《關(guān)於全面推進(jìn)緊密型縣域醫(yī)療衛(wèi)生共同體建設(shè)的指導(dǎo)意見》中明確提出，“推動人工智能輔助診斷技術(shù)在縣域醫(yī)共體內(nèi)的應(yīng)用”“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全”﹔去年2月，國家衛(wèi)生健康委《關(guān)於加強(qiáng)醫(yī)療監(jiān)督跨部門執(zhí)法聯(lián)動工作的意見》中，提出“借助大數(shù)據(jù)、雲(yún)計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，利用已有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源，收集、整合、分析醫(yī)療監(jiān)督業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息，加強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)同，打通信息壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通，破除‘信息孤島’”。但目前看，由於人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用涉及的行業(yè)、條線較多，發(fā)展速度超出預(yù)期，還有不少層面存在法律制度的空白，亟待梳理相關(guān)問題，早日給出完備的規(guī)范和指導(dǎo)。

　　無論是傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)還是人工智能應(yīng)用於醫(yī)學(xué)，目的都應(yīng)該是為人民群眾提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)療服務(wù)。期待法律規(guī)范與政策支持同步到位，讓行業(yè)技術(shù)更為成熟，推動人工智能更好服務(wù)人民健康。

(責(zé)編：木勝玉、朱紅霞)

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