國內大規(guī)模核酸取消后,感染人數該如何預估
自國家出臺“新十條”措施,提倡非必要不核酸以后,不少人通過居家抗原自測證明自己感染了新冠。然而,目前抗原檢測陽性并不被統計在官方的感染名單中,這意味著,社會面的感染可能遠遠超過每日通報的感染人數。
在這種情況下,如何對社會面的感染人數進行預估和預判,變得更加困難。但如能了解人群大致的感染情況,將有助于為決策者提供參考,更有效地進行資源調配。
“現在獲取每日實際的感染人數對于精準預測感染的發(fā)展路徑至關重要?!?013年諾貝爾化學獎得主、計算生物學領域專家邁克爾·萊維特(MichaelLevitt)對第一財經記者表示。
南開大學公共衛(wèi)生和健康研究院黃森忠教授一直都在關注新冠感染數據,并建立數學模型進行感染峰值預測。但他對第一財經記者表示,由于國內新冠出現的新形勢,此前的模型參數需要進行調整。
“我們的模型是基于國內原有的疫情防控措施,并且排除了醫(yī)療擠兌的情況?!秉S森忠對第一財經記者表示。根據今年7月1日至11月24日報告的感染者數據,黃森忠團隊建立的EpiSIX模型曾預測,到今年年底,國內本輪疫情(自7月1日起),累計報告總數將至多達到147萬。不過隨著疫情的全面放開,實際的感染人數將遠遠超過他們原本的預計。
黃森忠表示,借鑒中國香港的經驗,對于一個社區(qū)的大致感染情況主要通過兩個途徑可以了解。“一種是自測抗原后,陽性可向社區(qū)上報,雖然抗原檢測可能出現漏報的情況,但如果檢測量很大,那么仍然具有參考意義;第二種是通過對當地的污水進行監(jiān)測,但這依賴于污水監(jiān)測技術,不是所有的地方都能夠實現?!秉S森忠對第一財經記者表示。
一位公共衛(wèi)生專家告訴第一財經記者,在歐美一些國家,雖然后期核酸檢測也大幅減少了,但是他們有一套較為完善的自測病例上報系統。當患者自測陽性時,可以主動聯系衛(wèi)生部門報備?!耙膊⒉皇撬械膰叶加幸惶滓?guī)范的上報體系,也要結合各國的國情和實際的可操作性制定病例上報方案。”這位專家對第一財經記者表示。
也有專家認為,現階段更重要的是對可能出現的重癥數據進行預測,從而可以對重癥病床數量進行調配?!澳壳氨阮A測整體感染人數更有意義的是,要知道可能會出現多少重癥的患者,我們的醫(yī)療資源夠不夠應對?!币晃粋魅静<覍Φ谝回斀浻浾弑硎?。
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