近日，牛津大學(xué)領(lǐng)銜參與的一項研究項目（OpenSAFELY）發(fā)現(xiàn)了導(dǎo)致新冠病毒肺炎致死的關(guān)鍵因素，該項目分析了1740萬英國人的匿名健康數(shù)據(jù)，是迄今為止最大規(guī)模的數(shù)據(jù)樣本研究。英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊日前發(fā)表文章表示該研究的分析方法是對病歷數(shù)據(jù)挖掘利用的創(chuàng)新，讓研究人員得以在保障患者隱私的同時，充分利用海量醫(yī)療數(shù)據(jù)中的有效信息展開研究。

這項研究以英國約1740萬人的全科診所病歷以及其中5683例由新冠肺炎導(dǎo)致的死亡病例作為研究對象，其研究規(guī)模和詳細(xì)程度均前所未有，該文章目前已經(jīng)刊登在醫(yī)學(xué)預(yù)印本平臺MedRxiv上。《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》在題為《電子病歷數(shù)據(jù)研究新方法在疫情中脫穎而出》的觀察文章中談到，若是在非疫情時期，這種大規(guī)模的快速提取分析健康數(shù)據(jù)是不可能完成的，僅是獲得數(shù)據(jù)許可，就需要幾個月甚至幾年時間。

而該項目從想法產(chǎn)生到研究發(fā)表只用了42天的時間，疫情的迫切性當(dāng)然是一方面，另外也是由于該研究使用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)挖掘利用手段。提供該技術(shù)及數(shù)據(jù)的是醫(yī)療軟件公司TPP，其日常為約5000萬人存儲電子健康檔案。此次研究方法的獨創(chuàng)性在于，研究團(tuán)隊并未對任何電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制和轉(zhuǎn)移，而是通過專門編寫的程序，全程在TPP的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部進(jìn)行分析。而且，研究團(tuán)隊只能通過專用的安全連接查閱患者記錄，所有對電子病歷的訪問都被記錄在案。以上一系列措施，使得研究團(tuán)隊在醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私方面獲得了英國最嚴(yán)苛的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理組織MedConfidential的認(rèn)可。

文章稱這類通過挖掘電子病歷助力改善衛(wèi)生保健服務(wù)模式的研究正處于起步階段，而這種模式之所以出現(xiàn)在英國，一方面，英國國家醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）覆蓋的醫(yī)療市場形成了TPP這類擁有海量患者電子病歷的公司。另一方面，這種以全科醫(yī)師作為醫(yī)療服務(wù)初診環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)模式，使得全科診所病歷擁有最為豐富、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集合，其數(shù)據(jù)可謂包羅萬象。

這一研究的聯(lián)合負(fù)責(zé)人、牛津大學(xué)的班·高達(dá)可（Ben Goldacre）博士表示，英國是“全球唯一擁有可滿足這些分析所需的數(shù)據(jù)規(guī)模的國家”。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》指出，這種新方法的廣泛采用有望帶來重大影響。這意味著電子病歷系統(tǒng)將不僅僅是數(shù)據(jù)的存儲，而更將成為醫(yī)學(xué)研究基礎(chǔ)設(shè)施中的積極一環(huán)，還可以隨著科學(xué)的需求而與時俱進(jìn)。此外，這對于應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的人工智能的發(fā)展同樣尤為重要，因為人工智能同樣需要依托大量經(jīng)過組織篩選的數(shù)據(jù)，才能足夠準(zhǔn)確地了解疾病。

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