忽如一夜春風(fēng)來，人工智能（AI）正以驚人的速度改變著世界。“智變”必將引發(fā)“質(zhì)變”。我們應(yīng)以何種姿態(tài)進(jìn)入AI紀(jì)元，讓AI成為撬動(dòng)行業(yè)變革的杠桿？當(dāng)技術(shù)一路飛奔，我們又該如何守住數(shù)據(jù)安全的底線、筑起倫理的護(hù)欄？近日，我們邀請(qǐng)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和高校專家，請(qǐng)他們分享觀察與思考。

在科技與醫(yī)療深度交融的時(shí)代背景下，醫(yī)學(xué)人工智能（AI）正以革命性的態(tài)勢(shì)重塑現(xiàn)代醫(yī)療生態(tài)體系，成為推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)變革的核心力量。從臨床診療到健康管理，從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)升級(jí)，AI技術(shù)的深度應(yīng)用正在改寫醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展軌跡。

技術(shù)迭代與應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合

醫(yī)學(xué)AI的發(fā)展呈現(xiàn)出多技術(shù)融合、全場(chǎng)景覆蓋的顯著趨勢(shì)，其核心驅(qū)動(dòng)力源于數(shù)據(jù)、算法與臨床需求的深度協(xié)同，在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性進(jìn)展。

一是影像診斷的全模態(tài)智能化。AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用已從單一病種檢測(cè)發(fā)展為多模態(tài)綜合分析。美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）審批的AI影像工具已覆蓋肺癌、乳腺癌、皮膚癌等15種腫瘤篩查。2025年4月，阿里巴巴達(dá)摩院研發(fā)的胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA獲FDA“突破性醫(yī)療器械”（BDD）認(rèn)定，標(biāo)志著中國醫(yī)療AI技術(shù)正式躋身國際前沿創(chuàng)新行列。AI由處理單一醫(yī)學(xué)影像，發(fā)展到實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）、磁共振成像（MRI）、正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層成像（PET）等跨模態(tài)特征對(duì)齊，實(shí)現(xiàn)智能關(guān)聯(lián)分析。2025年1月，斯坦福大學(xué)李瑞江團(tuán)隊(duì)在《自然》雜志上發(fā)表的研究性論文，提出了一種結(jié)合視覺模型（處理醫(yī)學(xué)圖像）和語言模型（處理醫(yī)學(xué)文本信息）的多模態(tài)視覺語言基礎(chǔ)模型，并采用統(tǒng)一掩模建模（MUSK）進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)腫瘤進(jìn)展。

二是精準(zhǔn)醫(yī)療與基因組學(xué)的深度整合。AI與基因組學(xué)的技術(shù)融合已從基礎(chǔ)研究邁向臨床應(yīng)用，正在加速精準(zhǔn)醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)。通過分析海量基因數(shù)據(jù)，AI能夠預(yù)測(cè)個(gè)體疾病風(fēng)險(xiǎn)，并制定治療方案。因美納（Illumina）推出的PrimateAI-3D系統(tǒng)，可高效識(shí)別致病基因突變，成功建立糖尿病、冠心病的多基因風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。AI與CRISPR技術(shù)的結(jié)合有望實(shí)現(xiàn)癌癥基因的精準(zhǔn)修復(fù)，而多組學(xué)數(shù)據(jù)（基因組、蛋白質(zhì)組、代謝組）的整合分析，標(biāo)志著精準(zhǔn)醫(yī)療正式邁入全息化診療時(shí)代。

三是手術(shù)機(jī)器人的自主化躍升。手術(shù)機(jī)器人正從輔助工具向半自主系統(tǒng)進(jìn)化。骨科領(lǐng)域第四代Mako系統(tǒng)通過多模態(tài)影像，根據(jù)患者的特定解剖結(jié)構(gòu)提供高精度配準(zhǔn)，確保手術(shù)入路和區(qū)域的精準(zhǔn)定位。未來3～5年，手術(shù)機(jī)器人將覆蓋90%的基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，其自主性等級(jí)有望從1級(jí)（輔助操作）提升至3級(jí)（條件自主）。骨科的未來不再是單一技術(shù)的突破，而是一個(gè)以手術(shù)機(jī)器人為核心，多學(xué)科、多方向的全新生態(tài)系統(tǒng)。機(jī)器人技術(shù)顯著提升了手術(shù)的精確度和標(biāo)準(zhǔn)化，通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化術(shù)前規(guī)劃和術(shù)中執(zhí)行，增強(qiáng)了手術(shù)的可控性和可靠性。個(gè)性化治療方案減少了傳統(tǒng)手術(shù)中的偏差，改善患者預(yù)后，從而提升患者生活質(zhì)量。

四是遠(yuǎn)程醫(yī)療與健康管理的普及。AI結(jié)合可穿戴設(shè)備（如血糖儀、智能手表）實(shí)現(xiàn)全天候健康監(jiān)測(cè)，并通過自然語言處理技術(shù)提供實(shí)時(shí)問診服務(wù)。慢性病患者可通過AI助手管理用藥，基層醫(yī)生借助遠(yuǎn)程AI系統(tǒng)獲得三甲醫(yī)院的診斷支持。

醫(yī)療大模型在臨床全面落地

醫(yī)學(xué)AI的技術(shù)突破正加速向著臨床價(jià)值轉(zhuǎn)化，形成技術(shù)驗(yàn)證—規(guī)模化應(yīng)用—商業(yè)模式閉環(huán)的完整鏈條。

一是醫(yī)療大模型的臨床落地。2025年，ChatGPT等醫(yī)療大模型已覆蓋診前分診、術(shù)中輔助和術(shù)后隨訪全流程?；诨旌蠈＜蚁到y(tǒng)架構(gòu)的第三代醫(yī)療大模型（如華為“神農(nóng)3.0”）已突破單模型萬億參數(shù)閾值，構(gòu)建起覆蓋診前—術(shù)中—術(shù)后的全流程智能診療矩陣。全國超百家三甲醫(yī)院完成深度求索（DeepSeek）本地化部署，標(biāo)志著AI大模型全面融入醫(yī)療場(chǎng)景，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地管理患者數(shù)據(jù)，優(yōu)化診斷決策和臨床治療，在醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理中優(yōu)化資源配置，為智慧醫(yī)院建設(shè)提供有力支撐。

二是居家醫(yī)療與健康監(jiān)測(cè)創(chuàng)新。智能健康管理正從被動(dòng)監(jiān)測(cè)到主動(dòng)干預(yù)轉(zhuǎn)變。生成式AI賦能居家健康監(jiān)測(cè)，多模態(tài)可穿戴設(shè)備功能涵蓋動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)、心電監(jiān)測(cè)、呼吸代謝分析等，結(jié)合AI預(yù)測(cè)模型，可實(shí)現(xiàn)慢性病急性發(fā)作預(yù)警。通過部署毫米波雷達(dá)、紅外傳感器等物聯(lián)網(wǎng)終端，可實(shí)時(shí)采集老人活動(dòng)區(qū)域的空間數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)?；诘凸耐ㄐ艆f(xié)議，被動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)通過雷達(dá)、紅外等信號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)老人生活場(chǎng)景的無死角監(jiān)測(cè)，將離散數(shù)據(jù)整合成可視化的“居家數(shù)字孿生模型”，實(shí)時(shí)追蹤老年人健康狀況。

三是腦機(jī)接口與康復(fù)醫(yī)學(xué)突破?？山忉孉I技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)腦機(jī)接口從技術(shù)突破走向臨床轉(zhuǎn)化，構(gòu)建起神經(jīng)解碼—功能重建—閉環(huán)調(diào)控的全新康復(fù)醫(yī)學(xué)范式。外骨骼機(jī)器人神經(jīng)耦合控制系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)—腦機(jī)融合訓(xùn)練平臺(tái)，構(gòu)建起AI賦能的智能康復(fù)體系。

醫(yī)療范式的顛覆與價(jià)值重構(gòu)

醫(yī)學(xué)AI的終極目標(biāo)不僅是技術(shù)創(chuàng)新，更是醫(yī)療資源分配方式與健康管理模式的根本性變革。

AI正打破優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的空間壁壘，下沉至基層。訊飛醫(yī)療的AI系統(tǒng)封裝頂尖醫(yī)院經(jīng)驗(yàn)，輔助縣級(jí)醫(yī)院的醫(yī)生診斷復(fù)雜病例。到2030年，AI有望使發(fā)展中國家癌癥早期診斷率提升40%。

整合基因組、蛋白質(zhì)組、代謝組的多組學(xué)技術(shù)與AI深度融合，推動(dòng)醫(yī)療進(jìn)入“數(shù)字孿生”時(shí)代。AI技術(shù)可為患者定制“一人一策”治療方案；模擬患者疾病演變路徑，預(yù)測(cè)耐藥性并推薦替代方案避免無效治療；基因編輯技術(shù)結(jié)合AI，精準(zhǔn)修復(fù)遺傳缺陷。

醫(yī)學(xué)AI正在引發(fā)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條的深度變革，推動(dòng)商業(yè)模式從“以治療為中心”向“以健康價(jià)值為中心”轉(zhuǎn)型。通過智能自動(dòng)化技術(shù)優(yōu)化臨床和管理流程，醫(yī)療行業(yè)將節(jié)省大量成本。未來幾年對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的疾病早期診斷項(xiàng)目投資會(huì)增加，重點(diǎn)關(guān)注癌癥和神經(jīng)系統(tǒng)疾病。到2026年，中國醫(yī)療行業(yè)對(duì)生成式AI的投資將增加三倍，推動(dòng)臨床數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，全方位賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

面對(duì)技術(shù)變革和行業(yè)需求，醫(yī)療人才培養(yǎng)正在經(jīng)歷重大調(diào)整。新興崗位，如醫(yī)療數(shù)據(jù)治理專家、智能醫(yī)療設(shè)備管理師等需求增長(zhǎng)。未來的醫(yī)療專業(yè)人員不僅需要扎實(shí)的臨床知識(shí)，還需具備與AI工具協(xié)同工作的能力，以及對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用能力。

然而，醫(yī)學(xué)AI在高速發(fā)展的背后，也潛藏著諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私安全問題、倫理審查爭(zhēng)議、專業(yè)人才短缺以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失等，都成為制約其發(fā)展的瓶頸。醫(yī)學(xué)AI正站在技術(shù)爆發(fā)與倫理反思的交匯點(diǎn)，其可持續(xù)發(fā)展需要技術(shù)突破、政策完善與人文關(guān)懷三者協(xié)同發(fā)力。唯有臨床工作者以審慎而開放的態(tài)度擁抱這場(chǎng)變革，才能共同構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的智慧醫(yī)療新生態(tài)，推動(dòng)AI醫(yī)療走向可持續(xù)發(fā)展的新紀(jì)元。

作者：天津醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程與技術(shù)學(xué)院  鄭旭媛?賀慧寧

編輯：門雯雯

審核：孔令敏 楊金偉

制作：中小衛(wèi)2號(hào)

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