摘 要：城市食品環(huán)境是探究居民膳食影響因素和健康膳食促進政策的關鍵領域，盡管已有廣泛探討，但仍缺少基于空間視角的研究綜述和未來展望。本文以從居住地到活動空間的視角轉變?yōu)榫€索，綜述了城市食品環(huán)境的測量方法以及食品環(huán)境對膳食行為和健康影響的相關研究。在測度方面，活動空間方法更全面地刻畫了居民食品環(huán)境，但仍面臨地理背景不確定性和選擇性日常移動偏誤等挑戰(zhàn)。在膳食行為影響方面，食品環(huán)境對快餐消費的影響相較于生鮮食品更為顯著，且活動空間食品環(huán)境與膳食行為的關聯(lián)更為一致。在健康影響方面，居住地非健康食品店比例與超重存在顯著關聯(lián)，而活動空間食品環(huán)境可能有助于緩解居住地食品環(huán)境劣勢對居民健康的風險。在總結現(xiàn)有研究不足的基礎上，本文探討了時空整合的食品環(huán)境測度、空間與非空間因素的交織影響、空間干預的行為健康效應評估和網(wǎng)絡食品零售帶來的新問題等研究趨勢與未來方向，旨在為城市食品環(huán)境研究的進一步開展提供參考。

引言

飲食是公眾健康的重要決定因素之一?！叭蚣膊∝摀芯俊保═he Global Burden of Disease Study）指出，不健康飲食已超過吸煙，成為造成死亡人數(shù)最多的健康風險[1]。在包括中國在內的眾多國家和地區(qū)，家庭烹煮的減少和對預制、外賣食品依賴的加深，已成為膳食行為轉變的顯著趨勢[2]。這種轉變往往導致蔬果等健康食物的攝取不足，以及糖、鹽和飽和脂肪等的過量攝入，增加了肥胖、II 型糖尿病、冠心病等慢性健康風險[3]，給國民健康和醫(yī)療保障帶來沉重負擔。

城市食品環(huán)境作為居民獲取食物的主要渠道，已成為城市研究、公共衛(wèi)生等多學科探究飲食影響因素和制定健康飲食促進政策的中心議題。食品環(huán)境常用于描述與食品相關的各類建成環(huán)境要素及其空間分布，涵蓋菜市場、超市、餐館等食品零售商和福利性食品發(fā)放點等其他食物獲取地點，同時涉及與食物獲取、消費、攝入相關的場所和交通設施[4]①廣義的食品環(huán)境包括食物生產(chǎn)、加工、運輸、貯存、銷售、廢棄物處理的全鏈條、多尺度、多類型環(huán)境要素，本文聚焦與居民營養(yǎng)攝入緊密關聯(lián)的食品零售環(huán)境；且僅關注城市食品零售環(huán)境，不涉及鄉(xiāng)村、農(nóng)場等非城市化區(qū)域。。城市食品環(huán)境的主要研究內容在于度量食品環(huán)境的特征，并探究其與膳食健康之間的關系。通過對居住地食品環(huán)境的評估，可以識別出健康食品匱乏的“食品荒漠”（food desert）和不健康食品泛濫的“食品沼澤”（food swamp），進而揭示不同食品環(huán)境中的居民膳食行為響應[5-6]。

現(xiàn)有的城市食品環(huán)境測度和膳食健康影響研究綜述集中在公共衛(wèi)生學科領域，關注消費者食品環(huán)境（如食品包裝營養(yǎng)標識）和居住鄰里食品環(huán)境與膳食健康結果之間的關系[7-11]，缺少空間視角下的食品環(huán)境膳食影響研究綜述及未來方向探討。近十年來，城市食品環(huán)境研究的一個顯著進展是從居住區(qū)到活動空間的視角更新和方法演進[4,12-13]。鑒于此，本文主要依據(jù)2010 年至今公開發(fā)表的英文文獻，以從居住地到活動空間的視角轉變?yōu)榫€索，對城市食品環(huán)境的膳食行為與健康影響研究進行綜述和評價。在此基礎上，本文從人與食品環(huán)境的時空交互、空間與非空間因素的膳食行為影響機制、食品環(huán)境干預的健康效應評估以及網(wǎng)絡食品零售的膳食影響等多個方面，探討城市食品環(huán)境研究的發(fā)展趨向，以期為該領域研究的進一步開展提供參考（圖1）。

圖1 城市食品環(huán)境對膳食行為及健康影響研究綜述與展望的基本框架

1 城市食品環(huán)境行為和健康影響的研究綜述

近十年來，城市食品環(huán)境研究的主要視角更新和方法演進之一是從居住區(qū)到活動空間的轉向[4,12]。鑒于此，本綜述首先介紹基于居住地和基于活動空間的兩大類食品環(huán)境測度方法，并評述其優(yōu)缺點；在此基礎上，以從居住地到活動空間的視角轉變?yōu)榫€索，分別梳理城市食品環(huán)境對膳食行為和膳食健康影響的研究發(fā)現(xiàn)；最后，歸納提煉現(xiàn)有研究的主要不足。

1.1 城市食品環(huán)境的測度

1.1.1 基于居住地的食品環(huán)境測度

研究者提出了多種環(huán)境暴露和可達性測度指標來量化居住地食品環(huán)境[7,14]。在指標構建方式上，數(shù)量密度指標通常由居住地周邊某類型食品零售店的數(shù)量或密度表征，也可使用二分變量來表示居住地周邊是否存在某類食品零售；鄰近性指標用于測量居住地到鄰近超市、菜市場、餐館等食品零售店的直線距離、路網(wǎng)距離或出行時長；多樣性指標則反映食品零售類型或售賣食品種類的豐富程度[15]。數(shù)量密度和鄰近性指標一般用于某一類型食品零售絕對數(shù)量或距離的測度，稱為絕對指標；相對指標則關注某食品零售類型的絕對指標與其他類型食品零售或各類型食品零售總和的比值[16-17]。絕對指標能直接反映某類食品零售的潛在可達性，而相對指標側重于表征食品零售的構成，有助于了解食品零售環(huán)境的健康水平和競爭格局[17-18]（表1）。此外，感知食品環(huán)境是居民根據(jù)其認知和體驗對客觀食品環(huán)境的評估結果。其在一定程度上隱含考慮了居民膳食偏好、消費習慣和出行意愿等因素，可能相較于客觀測度指標對膳食結果（dietary outcomes）①膳食結果通常包括食物和餐食的消費頻率、實際食物攝入量、能量和營養(yǎng)素攝入量、膳食模式，以及整體膳食質量。的預測性更強[19]。

表1 城市食品環(huán)境測度方法與指標

基于居住地的食品環(huán)境測度存在兩個主要局限：首先，食品環(huán)境測度結果受到居住地空間面元大小和劃分方式的影響，基于不同空間范圍（如行政轄區(qū)邊界、路網(wǎng)距離緩沖區(qū)）的食品環(huán)境度量可能存在差異，由此產(chǎn)生的可變空間面元問題（the modifiable areal unit problem）可能會降低食品環(huán)境與膳食行為關系的一致性[20]；其次，食品購買活動并不總是在居住社區(qū)內進行[21-22]，局限于居住區(qū)范圍的測度指標可能無法全面反映與居民膳食相關的食品環(huán)境。研究者應突破居住鄰里的靜態(tài)視角[23]，在日?；顒映鲂械膭討B(tài)過程中理解居民與食品環(huán)境的互動。

1.1.2 基于活動空間的食品環(huán)境測度

隨著環(huán)境健康研究移動性范式的興起，城市食品環(huán)境研究的焦點逐漸從居住區(qū)轉向活動空間[24-25]。活動空間指個體在日?；顒雍统鲂羞^程中接觸到的所有空間的集合，一般情況下是個體認知空間的子集[26]。在食品環(huán)境研究中，研究者通常以路徑緩沖區(qū)、標準差橢圓、最小凸多邊形、核密度估計曲面等方法來刻畫活動空間[27-29]。由于居民的活動空間與居住區(qū)并不重合，活動空間和居住區(qū)的食品環(huán)境指標關聯(lián)較弱[12]。

相比基于居住地的測度指標，活動空間指標考慮了工作地、學校、通勤路徑和日?；顒映鲂袇^(qū)域中的食品環(huán)境暴露，顯著提升了居民食品環(huán)境度量的完整度和準確性。然而，活動空間的食品環(huán)境測度仍存在不足。不論是采用標準差橢圓還是路徑緩沖區(qū)，生成的活動空間都不可避免地包含與實際活動移動或感知無關的區(qū)域[30]，無法完全準確地刻畫個體所接觸的食品環(huán)境。此外，活動空間食品環(huán)境研究還面臨地理背景不確定性問題，無法在活動空間中確切地識別對居民膳食行為施加影響的時空情境[31-32]。

1.2 城市食品環(huán)境對膳食行為的影響

1.2.1 居住地食品環(huán)境對膳食行為的影響

關于居住地食品環(huán)境與膳食結果之間的關聯(lián)關系，實證研究結果呈現(xiàn)出較低的一致性?？ㄋ蛊さ龋–aspi et al.）綜述了13 項居住地食品環(huán)境對膳食結果影響的研究，其中7項研究指出居住地到食品店的距離與膳食結果不存在顯著關聯(lián)，其余6 項研究中有2 項報告了較為混雜的關聯(lián)模式[8]。例如：在澳大利亞墨爾本和吉朗（Geelong）地區(qū)的樣本中，雖然兒童蔬菜消費量隨著到快餐店距離的增加而有所提高，但同時也與到超市的距離呈現(xiàn)出正向關聯(lián)[33]。

居住地的食品零售可達性對居民果蔬攝入的預測性較弱。鐘太洋等（Zhong et al.）分析了南京市城區(qū)1 210 份住戶數(shù)據(jù)，結果顯示從住址到最近菜市場的路網(wǎng)距離對家庭膳食多樣性指數(shù)無顯著影響[34]；與此同時，居住地到最近超市的距離雖與膳食指數(shù)顯著相關，但影響幅度極其微弱。調查區(qū)域普遍較高的食品零售可達性使得超過90%的家庭在社區(qū)內或步行距離內購買生鮮食品，從而削弱了可達性對膳食結果差異的解釋力。美國費城一項針對家庭食品購買者的研究也發(fā)現(xiàn)，居住地到常購食品店的路網(wǎng)距離與果蔬消費量無顯著關聯(lián)，這一結論在不同出行方式（小汽車、公共交通、多模式）的分組回歸模型中均保持不變[35]。然而，美國新奧爾良的一項研究采用食品零售店中果蔬貨架空間作為可獲取性指標，發(fā)現(xiàn)居住地2 km 范圍內的果蔬貨架空間每增加100 m，無車居民的日果蔬攝入量增加半份[36]。但這一影響在小汽車擁有者中并未顯現(xiàn)[36]，表明食品環(huán)境對不同出行方式人群的膳食結果可能產(chǎn)生差異化的影響。

在大樣本研究中，居住地快餐食品零售與快餐消費之間的關聯(lián)性呈現(xiàn)較為一致的結論。丹麥首都區(qū)域一項針對48 305 名成年人的研究顯示，消費快餐的概率隨著居住地1 km 路網(wǎng)緩沖區(qū)內快餐店密度的增加而顯著上升，并隨著居住地與最近快餐店距離的增加而顯著降低[37]。這一結論在采用相對指標的研究中也得到了驗證。在英國大倫敦區(qū)域，博戈因等（Burgoine et al.）通過考察51 361 名受訪者居住地1 km 范圍內快餐店占食品零售店的比例，發(fā)現(xiàn)快餐店比例最高區(qū)域的居民高頻次消費加工肉制品的可能性是中低快餐店比例區(qū)域居民的1.28 倍[38]。在美國威斯康星州的研究中，萊克西等（Laxy et al.）采用居住地到最近3 家超市平均距離與最近3 家快餐店或便利店平均距離的比值來衡量快餐食品的可達性，也得出高快餐可達性顯著提升高頻次快餐消費概率的結論[39]。

相較于客觀度量的食品環(huán)境，受訪者主觀評估的感知食品環(huán)境與食品消費行為的關聯(lián)性更為顯著[40]。摩爾等（Moore et al.）通過五分制李克特量表獲取居民對社區(qū)內購買快餐食品機會多寡的主觀評價，即感知的食品環(huán)境暴露，并測算出居住地周邊1 平方英里（約合2.59 km2）范圍內的快餐店密度作為食品環(huán)境的客觀指標[41]。該研究發(fā)現(xiàn)，感知快餐食品環(huán)境暴露每增加1 個標準差，快餐消費的概率增加61%，而1 個標準差的快餐店密度增加僅對應11%的快餐消費概率增長。盡管客觀指標可能對食物攝入量具有顯著影響，但其影響幅度一般較小，比如到最近超市距離每增加1 英里（約合1.61 km），蔬菜水果攝入量僅減少0.02份[42-43]。相比之下，超市感知可達性高的受訪者比低感知可達性的受訪者平均每天多攝入半份（84 g）水果[44]，表明感知食品環(huán)境可能更易于產(chǎn)生與食物攝入之間具有臨床意義的劑量反應關系①劑量反應關系指特定環(huán)境因素的暴露量（劑量）與健康相關指標變化幅度（反應）之間的關系。。

1.2.2 活動空間食品環(huán)境對膳食行為的影響

工作地和通勤路徑是就業(yè)人群活動空間的重要組成部分，該區(qū)域內的食品零售對就業(yè)人群的食物攝入具有不容忽視的影響。博戈因等基于英國劍橋郡5 442 名就業(yè)者的研究發(fā)現(xiàn)，居住地、工作地以及最短通勤路徑緩沖區(qū)范圍內快餐店總數(shù)與快餐食品攝入量之間存在顯著的正向關聯(lián)[45]。其中，工作地周邊的快餐店數(shù)量與快餐攝入量的回歸系數(shù)最高，顯示了明顯的劑量反應關系。

學校周邊的食品零售環(huán)境對青少年食品攝入的潛在影響一直是研究的熱點，但其結果較為混雜。一方面，丹麥和英國的大樣本青少年健康行為調查顯示，學校周邊500 m、800 m 范圍內的快餐店數(shù)量與快餐消費結果沒有關聯(lián)[46-47]。另一方面，丹麥研究發(fā)現(xiàn)，在從學校出發(fā)5 分鐘步行范圍內經(jīng)過2 個及以上快餐店的男生消費快餐的概率比沒有經(jīng)過任何快餐店的男生高出34%（自我報告）[46]。英國研究發(fā)現(xiàn)，加糖飲料攝入量隨著居住和學校社區(qū)中便利店占食品零售店總數(shù)比例的升高而顯著增加[47]。上述發(fā)現(xiàn)暗示，學校周邊食品環(huán)境的感知指標和相對指標可能與青少年食品攝入更為緊密關聯(lián)。

通學路徑周邊食品環(huán)境暴露對食品消費的影響尚未有定論。廷佩里奧等（Timperio et al.）發(fā)現(xiàn)通學路徑800 m 范圍內是否存在快餐店與10～12 歲學生的快餐消費行為沒有關聯(lián)[33]；而薩德勒等（Sadler et al.）發(fā)現(xiàn)9～13 歲學生在快餐店50 m 緩沖區(qū)內的暴露時長顯著增加了快餐食品消費，且這一正向關系在不同性別、上學和放學、主動出行和私家車出行的分組回歸模型中都具有統(tǒng)計顯著性[48]。除了樣本和暴露指標的差異，護送家長和同伴的影響也可能是產(chǎn)生不同結論的原因[33]。

相較于居住地食品環(huán)境，活動空間食品環(huán)境暴露與膳食結果的關聯(lián)更符合預期[9,30]。美國的兩項研究顯示，由GPS軌跡生成的活動出行路徑區(qū)域中快餐店的暴露（以快餐店密度和比例表征）對飽和脂肪攝入量和體重產(chǎn)生了正向影響，對全谷物攝入量具有負向影響[12,49]，但對蔬菜水果的攝入量并無顯著影響[12]。另一項研究通過GPS 軌跡分析了慣?；顒涌臻g中的食品零售環(huán)境，發(fā)現(xiàn)快餐店數(shù)量的增加與即食食品購買頻次的增加以及非即食食品購買頻次的減少有關[29]。該研究還顯示，活動空間中蔬果生鮮零售店數(shù)量的增長顯著增加了非即食食品的購買頻次。

1.3 城市食品環(huán)境與健康的關聯(lián)

1.3.1 居住地食品環(huán)境與健康的關聯(lián)

身體質量指數(shù)（BMI）、肥胖和心血管疾病等健康狀況在居住地食品環(huán)境研究中備受關注，但食品環(huán)境與健康狀況之間的關聯(lián)在不同研究區(qū)域和樣本的實證研究中呈現(xiàn)出差異。甘巴等（Gamba et al.）梳理了51 篇實證論文中居住區(qū)食品環(huán)境與肥胖的關系，發(fā)現(xiàn)32%的關聯(lián)符合預期方向且統(tǒng)計顯著，58%不存在關聯(lián)關系，另有10%為與理論假設相悖的顯著關聯(lián)[9]。阿塔納索娃等（Atanasova et al.）對17 篇具備因果推斷效力的居住區(qū)食品環(huán)境實證研究進行了系統(tǒng)綜述，結果顯示：在低收入居住區(qū)，增加生鮮食品店的數(shù)量或密度能顯著降低兒童的BMI，但這種影響在成人群體中并不顯著。同時，非健康食品零售數(shù)量的增加會導致不同社會經(jīng)濟背景兒童的BMI 上升；在成人群體中，這種影響則主要集中在中低密度居住區(qū)的女性和少數(shù)族裔人群[10]。此外，美國與荷蘭的研究表明，居住地快餐店暴露與高血壓之間并未表現(xiàn)出顯著的關聯(lián)性，但這種暴露可能增加冠心病的發(fā)病率[50-52]。

反映非健康食品店比例的相對指標與超重的關聯(lián)較為顯著。史蒂文森等（Stevenson et al.）梳理了9 篇加拿大食品環(huán)境對BMI 影響的實證研究，發(fā)現(xiàn)非健康食品零售的絕對指標與BMI 的關聯(lián)結果較為混雜，僅有18%的關聯(lián)與預期相符，而12%的關聯(lián)與預期方向相反。然而，在67%的實證檢驗中，非健康食品店占比這一相對指標與BMI的關聯(lián)均符合預期方向[11]。以波爾斯基等（Polsky et al.）基于加拿大社區(qū)健康調查（Canadian Community Health Survey）中10 199 名成年人樣本數(shù)據(jù)的研究為例，在居住地10 分鐘步行范圍內，快餐店密度與超重呈反向關聯(lián)，且這種關聯(lián)在模型中加入可步行性變量后消失。相比之下，當模型中納入可步行性變量時，快餐店占所有餐館比例的上升則顯著增加了BMI 和肥胖率。該效應在快餐店數(shù)量較多（步行范圍內擁有5 個以上快餐店）的居住區(qū)更為顯著，快餐店比例從25%升至75%時，肥胖發(fā)生率提升至原先的2.55 倍[53]。

1.3.2 活動空間食品環(huán)境與健康的關聯(lián)

學校周邊是學生食品環(huán)境暴露的重要組成部分，其與超重之間的關聯(lián)仍存爭議。一項基于英國全國兒童測量項目（National Child Measurement Programme）的研究表明，以學校為中心的800 m 路網(wǎng)緩沖區(qū)內的快餐店密度與學生BMI之間并無顯著聯(lián)系[54]。另一項涉及中國8 573 名九年級學生的全國性研究亦未發(fā)現(xiàn)學校周邊餐館與學生超重之間的顯著關聯(lián)，卻觀察到學校附近存在餐館可能與較低的BMI相關[55]。然而，基于西安市1 792 名青少年的研究顯示，學校周邊10分鐘步行范圍內存在西式快餐與BMI 具有正向的劑量反應關系[56]。

針對成年人群，研究者檢驗了活動空間中的食品環(huán)境暴露對健康狀況的預測能力?？怂闺沟龋↘estens et al.）通過整合交通和健康調查數(shù)據(jù)，對5 578 名加拿大魁北克省居民的活動空間食品環(huán)境暴露進行了量化分析，并運用多層模型探究了居住地和活動空間食品環(huán)境暴露對超重的影響。研究發(fā)現(xiàn)，活動空間測度對男性居民超重的預測作用更為顯著，而居住區(qū)暴露與女性居民超重的關聯(lián)更為緊密[57]。麥肯巴赫等（Mackenbach et al.）基于1 423 名荷蘭城市區(qū)域成年居民的問卷調查數(shù)據(jù)，計算了多項活動空間食品環(huán)境指標，發(fā)現(xiàn)活動地點1 km 范圍內的快餐店平均數(shù)量和以活動時長為權重的快餐店總數(shù)均與居民BMI 呈顯著負相關[58]。這說明在人口密集且健康食品供應豐富的高密度城市區(qū)域，快餐店數(shù)量可能并非預測居民BMI 的合適指標。

活動空間食品環(huán)境的優(yōu)化可能對減輕居住區(qū)不良食品環(huán)境帶來的健康風險具有積極作用。夏普等（Sharp et al.）深入分析了美國洛杉磯1 132 名成年人的縱向調查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)對于居住在健康食品零售比例較低社區(qū)的成年居民，若活動空間內的健康食品零售密度較高，其罹患糖尿病的風險會顯著降低[59]。然而，這一效應并未在居住區(qū)食品環(huán)境健康程度較高的居民中顯現(xiàn)——無論活動空間中食品環(huán)境暴露的健康程度如何，這些居民的糖尿病發(fā)病率保持相對穩(wěn)定。這一發(fā)現(xiàn)可能揭示了一個重要現(xiàn)象：活動空間中較優(yōu)質的食品環(huán)境對于居住地食品環(huán)境劣勢居民的健康風險具有潛在的緩解作用。

1.4 現(xiàn)有研究的主要不足

1.4.1 食品環(huán)境暴露測度對時間維度考慮不足

在環(huán)境健康研究移動性范式的影響下，食品環(huán)境測度的視角逐漸從居住地轉向活動空間，更加全面地反映居民在活動地點、出行路徑等多空間情境中的食品環(huán)境暴露[60]。雖然居民食品環(huán)境測度的準確性有所提升，但常用的活動空間測度大多不具備刻畫內部空間異質性的能力，無法精準識別對膳食行為和健康狀況具有真實或較大影響的暴露情境。整合時間維度于食品環(huán)境暴露測度將有助于增進研究者對多空間情境暴露動態(tài)和暴露累積效應的理解，為緩解地理背景不確定性問題提供了思路。

1.4.2 食品環(huán)境與膳食結果的關系尚未明晰

關于食品環(huán)境對膳食行為和健康狀況影響的實證研究發(fā)現(xiàn)較為混雜，這種不一致性可能源于研究設計和實施的多個層面。首先，不同時期、區(qū)域、文化背景和人口特征的樣本可能對食品環(huán)境產(chǎn)生差異化的膳食結果響應。目前，居民食品環(huán)境與膳食結果的研究主要集中在西方發(fā)達國家，對亞洲國家和發(fā)展中國家城市區(qū)域的研究相對較少。其次，多數(shù)研究僅控制了人口社會經(jīng)濟特征等協(xié)變量，對時間貧困、經(jīng)濟貧困等非空間因素的作用以及膳食行為決策過程的關注不足。再次，不同的暴露測度方式可能導致相異的研究發(fā)現(xiàn)?？傮w來看，食品環(huán)境的活動空間指標、相對指標和感知指標與膳食結果變量的關聯(lián)更符合理論預期，但這并不等同于研究結論的可信度更高。

活動空間食品環(huán)境指標與膳食結果的關聯(lián)關系能否被解讀為食品環(huán)境的行為健康效應還需要考慮選擇性日常移動偏誤（the selective daily mobility bias）對研究結論的影響?；顒涌臻g測度指標可能包含特地到訪某食品零售店而產(chǎn)生的暴露[61]，由此導致活動空間食品環(huán)境與膳食結果之間夸大甚至虛假的關聯(lián)性[12,61]。在采用活動空間方法的研究中，尤其是利用個體軌跡數(shù)據(jù)來度量環(huán)境暴露時，需要剔除與膳食結果直接相關的活動與出行片段，從而減輕選擇性日常移動偏誤的干擾[61]。此外，通過進行敏感性分析和檢驗選擇性日常移動偏誤是否存在，可以增強研究結論的穩(wěn)健性和可信度[62]。

1.4.3 現(xiàn)有研究對膳食健康干預實踐的指導作用有限

目前，食品環(huán)境研究對膳食健康干預實踐的指導作用相對有限。一方面，現(xiàn)有研究大多基于橫截面數(shù)據(jù)，其發(fā)現(xiàn)僅代表特定食品環(huán)境特征與居民膳食結果的關聯(lián)性，無法直接推斷空間干預導致的膳食變化。關于空間干預的膳食健康效應量化和行為健康影響機制的研究尚較為薄弱，難以為空間干預設計和實施提供科學依據(jù)。另一方面，網(wǎng)絡食品零售的發(fā)展正在重塑食品零售空間格局和居民食品消費行為，這要求膳食健康干預需要考慮更加復雜多元的環(huán)境—膳食行為互動。網(wǎng)絡食品環(huán)境研究正逐漸成為新的研究熱點，但它也存在過于依賴橫截面數(shù)據(jù)、膳食影響機制研究不足等問題。因此，有必要加強空間干預的膳食健康效應和膳食影響機制的研究，為膳食健康干預實踐提供更有力的支撐。

2 城市食品環(huán)境行為和健康影響研究的發(fā)展趨向與未來展望

為回應現(xiàn)有研究在食品環(huán)境測度、膳食影響機制和干預實踐指導方面的不足，本文將從四個方面探討該領域研究的發(fā)展趨向與未來展望：時空整合的人與城市食品環(huán)境交互分析、空間與非空間因素對膳食行為的交織影響、食品環(huán)境空間干預的行為健康效應評估和網(wǎng)絡食品環(huán)境的膳食影響。

2.1 時空整合的人與城市食品環(huán)境交互分析

近年來城市食品環(huán)境研究對時間維度愈加重視，展現(xiàn)了時空整合的發(fā)展趨勢。在食品零售可達性度量方面，考慮時間制約與出行條件能夠更精準地評估居民與食品零售店交互的潛力。威德納等（Widener et al.）在基于路網(wǎng)的時空棱柱中，計算了美國辛辛那提市通勤者在給定時間預算條件下與超市的潛在交互時長，發(fā)現(xiàn)與從家出發(fā)進行食品采購相比，將食品采購納入下班歸家的出行鏈能夠增加通勤者與超市的潛在交互時長[63-64]。一項波蘭華沙市的研究運用同樣的方法，進一步分析了出行鏈類型、活動時長、出行時長和距市中心距離等因素對不同交通方式下超市潛在交互時長差異的影響[65]。隨著互聯(lián)網(wǎng)地圖、手機信令等新數(shù)據(jù)的日益豐富，食品零售時空可達性的大尺度研究具備了更為堅實的數(shù)據(jù)基礎[66]。陳碧宇等（Chen et al.）利用深圳市的手機定位數(shù)據(jù)，提取居民整日的潛在活動空間，并計算了可達食品服務設施的累計數(shù)量與活動時長。通過對比手機使用者和居住地靜止用戶的時空可達性，該研究發(fā)現(xiàn)，在考慮時間制約的情況下，服務設施匱乏區(qū)域的居民通過出行能顯著提升其日?；顒拥目蛇_性[67]。未來研究可結合新技術與新數(shù)據(jù)，更精準地識別健康食品零售設施匱乏的地區(qū)，并更有效地評估居民與食品零售在時空維度上的交互潛力。

在食品環(huán)境暴露方面，近期研究開始嘗試將時間維度整合到食品環(huán)境暴露度量之中，并探討這些暴露指標與飲食行為的關系。研究者提出了時間加權活動空間的食品環(huán)境暴露測度方法，該方法以在各活動駐停點的時長為權重，加權求和得到研究時段內的總暴露量[16,68-69]。一項針對加拿大5 個城市青年人的研究利用GPS 軌跡數(shù)據(jù)計算了時間加權的暴露指標，發(fā)現(xiàn)活動空間內時間加權的快餐店數(shù)量和快餐店比例均對快餐消費頻次產(chǎn)生了正向影響[16]。盡管時間加權活動空間方法考慮了暴露的時間累積，但仍未能充分考慮暴露發(fā)生的時段、地理情境和活動情境。未來研究可運用個體時空隧道、多通道序列分析等方法來精細化識別食品環(huán)境暴露的時空模式[70-71]，以捕捉傳統(tǒng)活動空間方法無法顯現(xiàn)的非匯總時空暴露特征。通過發(fā)展時空整合的人與食品環(huán)境動態(tài)交互分析方法，能夠深化研究者對食品環(huán)境暴露行為響應的理解，并為辨別膳食行為干預的關鍵時空情境提供依據(jù)。

2.2 空間與非空間因素對膳食行為的交織影響

空間與非空間因素對膳食行為的交織影響尚需深入研究。首先，食品價格可負擔性和時間壓力是城市食品環(huán)境研究中需要優(yōu)先考慮的非空間因素。西方國家城市的研究表明，居住在缺少可負擔健康食品社區(qū)的貧困居民往往頻繁消費價格較為低廉的快餐食品，導致熱量攝入過多和蔬菜水果攝入不足[72]。時間資源緊張的居民更傾向于放棄家內烹飪，進而增加預制食品和即食快餐的消費頻次[73]。此外，時間匱乏還可能加劇經(jīng)濟貧困對膳食攝入的負面影響[72]。然而，現(xiàn)有研究尚未厘清食品環(huán)境在與時間、經(jīng)濟條件的交織中對膳食行為的影響。未來研究可關注食品環(huán)境與時間、經(jīng)濟等因素的交互效應和聯(lián)合影響，以提出緩解經(jīng)濟和時間貧困居民健康膳食困境的空間策略。

其次，家庭分工、心理認知等因素可能影響城市食品環(huán)境對膳食行為的作用路徑。研究者剖析了家庭層面的膳食活動，發(fā)現(xiàn)家庭食品采購者并非總是食品可達性最高的家庭成員，指出多樣且動態(tài)的家庭分工可能影響個體對食品環(huán)境的行為響應[74-75]。感知食品環(huán)境是客觀食品環(huán)境影響膳食行為的潛在中介。個體通過感知和體驗過程將客觀存在的食品環(huán)境內化為感知的食品環(huán)境[76]。感知食品環(huán)境中的食物獲取機會構成了個體進行食品消費的決策選擇集，并在能力、動機等因素的綜合作用下形成食品行為決策并付諸實施[77-78]。目前對于家庭成員互動和環(huán)境感知等因素在食品環(huán)境行為影響中的作用仍處于初步探索階段，深入探究這一問題將有助于揭示食品環(huán)境影響膳食行為的內在機制。

再次，飲食文化、習慣和口味是影響膳食選擇的重要因素。中華文化中，飲食占據(jù)核心地位，形成了多元化的地域飲食文化和習俗，與西方國家存在顯著差異[79]。在開展我國的食品環(huán)境研究時，除了借鑒國際研究經(jīng)驗外，還需從我國城市食品環(huán)境和居民膳食行為的現(xiàn)實問題出發(fā)[6]，注重研究區(qū)域和人群的特征，闡明食品環(huán)境對膳食影響的普遍規(guī)律和地域—人群特異性，為該領域研究提供具有中國本土特色的理論和實證貢獻。

2.3 食品環(huán)境空間干預的行為健康效應評估

橫截面研究中報告的食品環(huán)境與膳食結果之間的關聯(lián)并不能代表因果關系，需通過縱向研究建立食品環(huán)境行為健康效應的因果推斷。盡管在現(xiàn)實世界中難以進行嚴格的隨機對照實驗，但可利用食品零售空間的變化來開展自然實驗，為獲得食品環(huán)境干預影響膳食行為與健康的證據(jù)提供了絕佳機會[80]。以新開設生鮮食品店的自然實驗為例，研究者應選擇空間環(huán)境和人口構成特征相似的區(qū)域作為對照組，以盡量排除食品零售變化之外的環(huán)境和社會因素對食品環(huán)境干預效果檢驗的干擾。此外，還需確保對照組與新開設的食品零售店相距較遠，以避免對照組的行為健康狀況受到影響[81]。在此基礎上，研究者可通過雙重差分模型等分析方法，比較新食品店開業(yè)前和開業(yè)一段時間（通常為一年）后受訪者的膳食行為和健康指標，并據(jù)此建立食品環(huán)境影響膳食行為與健康的因果推斷。

自然實驗研究中尚未形成食品環(huán)境影響居民膳食的共識性結論[82]?；谟澥校↙eeds）新開設超市的自然實驗數(shù)據(jù)，瑞格利等（Wrigley et al.）觀察到新超市開業(yè)后，居民的蔬菜、水果攝入量顯著增加，這一增加在超市開設前膳食健康狀況不佳的居民中更為明顯[83-84]。吉爾和魯?shù)陆穑℅ill &Rudkin）對上述數(shù)據(jù)進一步分析，發(fā)現(xiàn)住所鄰近新超市和前往新超市采購食品的居民，其蔬果攝入量顯著增加[85]。這一現(xiàn)象表明，使用行為是空間干預產(chǎn)生膳食健康影響的關鍵中介，同時空間鄰近性仍是促進生鮮零售使用的重要因素。然而，上述研究均未設置對照組，降低了將蔬果攝入增加歸因于食品環(huán)境改變的可信度。為了彌補這一不足，研究者在美國匹茲堡（Pittsburgh）、費城和英國格拉斯哥（Glasgow）的3 項研究中，選取了空間環(huán)境、人口構成相似的社區(qū)作為對照組，使得研究設計更為嚴謹。這些研究發(fā)現(xiàn)，相較于對照組，居住在新開設超市附近的居民（干預組）的能量和添加糖攝入顯著減少[86]，但蔬菜、水果攝入量的增加在統(tǒng)計上并未表現(xiàn)出顯著性[80-81,86]。此外，已有研究還探索了食品環(huán)境空間干預對居民感知食品環(huán)境、BMI 和心理健康的影響[80-82,86]。

食品環(huán)境空間干預的行為健康效應評估具有較大的發(fā)展?jié)摿Α，F(xiàn)有研究主要集中在西方發(fā)達國家城市中健康食品可達性不足的區(qū)域；近年來，研究者開始關注不健康食品聚集區(qū)域的空間干預，比如英國、美國和加拿大部分城市學校周邊快餐食品零售的限制性區(qū)劃政策對快餐食品攝入的影響[87]。在我國，面向膳食健康的食品環(huán)境空間干預相對較少，需要借助預測性的健康效應來評估、支持空間干預決策。得益于縱向數(shù)據(jù)的積累和分析方法的發(fā)展，采用自然實驗研究設計來評估食品環(huán)境空間干預的行為健康影響日趨成為研究主流。未來研究可更多地采用縱向研究設計，以提高食品環(huán)境與行為健康變量之間因果關系推斷的效力，為設計有效可行的空間健康干預措施提供科學依據(jù)。

2.4 網(wǎng)絡食品環(huán)境及其對膳食行為與健康的影響

網(wǎng)絡平臺食品配送服務的普及對城市食品零售空間和居民食品消費行為產(chǎn)生了深遠影響，給理解食品環(huán)境及其膳食行為與健康影響帶來了新的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡食品配送服務可能改變居民的食品可達性。即時配送類食品的可達性雖然仍受到配送空間范圍的限制，但其側重點已從居民的時空約束轉變?yōu)榕渌头降慕煌l件和時間資源配置。因此，網(wǎng)絡食品零售可達性的度量方式和結果有別于線下食品可達性。如何準確度量線上和線上線下整合的食品可達性，已成為研究者關注的焦點[88]。

網(wǎng)絡食品配送服務的空間布局及其對食品獲取公平性的影響亦是值得探索的研究議題。一方面，外賣食品配送服務可能加劇社會經(jīng)濟弱勢人群不健康飲食的負擔。例如：在實體快餐店聚集的英格蘭貧困社區(qū)，提供網(wǎng)絡外賣配送服務的餐館數(shù)量也相對較多[89]。這意味著外賣配送服務可能進一步強化建成環(huán)境中的食品零售特征，使貧困社區(qū)居民置身于實體與網(wǎng)絡快餐食品過剩的雙重暴露之中。另一方面，生鮮等健康食品配送服務的使用者主要集中于受教育程度較高的中青年人群[90]，網(wǎng)絡平臺配送對健康食品可達性的改善可能并未充分惠及低收入和老年人群。研究者可從健康食品可達性和膳食健康負擔的社會空間分異出發(fā)，深入探究網(wǎng)絡食品配送服務對健康公平的影響，并提出相應的改善策略。

網(wǎng)絡食品配送服務的興起打破了人與食品零售的傳統(tǒng)互動模式，對食品相關設施提出了新的要求。例如：為滿足網(wǎng)購生鮮食品的快速分撥和即時配送，需設立社區(qū)前置倉，這帶來了如何選址以兼顧效率、成本、環(huán)保和公平的現(xiàn)實問題。在網(wǎng)絡食品零售改變建成環(huán)境的同時，網(wǎng)絡食品配送服務的使用也受到線下食品零售和其他建成環(huán)境因素的影響[91-92]。目前尚未形成建成環(huán)境與網(wǎng)絡食品消費行為關系的普遍性結論，兩者之間的關聯(lián)關系和互饋機制仍有待深入研究。

3 結語

本文綜述了城市食品環(huán)境的測度方法以及食品環(huán)境對膳食行為與健康的影響。在測度方面，居住地食品環(huán)境測度存在可變空間面元和忽略居住區(qū)外食品環(huán)境的問題；活動空間指標提高了食品環(huán)境測量的準確度，卻面臨地理背景不確定性和選擇性日常移動偏誤的挑戰(zhàn)。在膳食行為影響方面，居住地食品環(huán)境對果蔬攝入的預測性較弱，但對快餐消費的影響較為明確。與居住地食品環(huán)境相比，活動空間食品環(huán)境暴露與膳食結果的關系更符合預期。工作地食品環(huán)境對就業(yè)者膳食的影響不可忽視，而學校周邊食品零售對青少年膳食攝入的影響較為混雜。在膳食健康影響方面，盡管居住地食品環(huán)境與BMI、肥胖和慢性疾病等健康狀況之間的關系總體上缺乏一致性，但非健康食品店比例與超重的關聯(lián)較為顯著。活動空間食品環(huán)境與健康指標的關系雖然存在爭議，但健康食品零售密度較高的活動空間可能對居住在劣勢食品環(huán)境中居民的健康風險起到緩解作用。

未來研究可在四個方面深化，以解決現(xiàn)有研究中測度忽略時間維度、食品環(huán)境與膳食結果關系不明確、膳食健康干預實踐指導作用有限等問題。首先，探索時空整合的食品環(huán)境暴露與可達性分析方法，以評估居民與食品零售的時空交互潛力并識別膳食干預的關鍵時空情境。其次，探討食品環(huán)境與非空間因素對膳食行為的交織影響，揭示食品環(huán)境影響居民膳食的內在機制。第三，采用縱向研究設計，評估食品環(huán)境空間干預的行為和健康效應，為干預措施的制定提供科學依據(jù)。最后，探究網(wǎng)絡食品零售對城市食品物流、可達性的影響，并探索人與實虛食品環(huán)境互動的模式與機理。

注：文中圖表均為作者繪制。

感謝匿名評審專家在論文評審中提出的寶貴意見，作者獲益匪淺。

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