政在發(fā)聲｜醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型“藍圖”：重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，千億市場新增長極有待激活

21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者季媛媛 上海報道  當(dāng)下，中國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)正在從“規(guī)模擴張”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量躍升”，在此期間，數(shù)字化技術(shù)發(fā)揮著關(guān)鍵性角色。

近日，工業(yè)和信息化部、商務(wù)部、國家衛(wèi)生健康委、國家醫(yī)保局、國家數(shù)據(jù)局、國家中醫(yī)藥局、國家藥監(jiān)局等七部門聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實施方案（2025—2030年）》（以下簡稱《實施方案》）?！秾嵤┓桨浮访鞔_兩步走發(fā)展目標(biāo)：到2027年，醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型取得重要進展，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈競爭力和全生命周期質(zhì)量管理水平顯著提升；到2030年，規(guī)上醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全覆蓋，數(shù)智技術(shù)融合創(chuàng)新能力大幅提升，醫(yī)藥工業(yè)全鏈條數(shù)據(jù)體系進一步完善，醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型生態(tài)體系進一步健全。

對此，有券商醫(yī)藥行業(yè)分析師對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者指出，該政策的出臺標(biāo)志著醫(yī)藥工業(yè)正式進入數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“深水區(qū)”。這份文件不僅是《醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2023－2025年）》的延續(xù)，更是對“十四五”期間醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)升級的加速回應(yīng)。

此次，政策明確提出以“場景化、圖譜化”方式推進醫(yī)藥工業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，目標(biāo)到2027年實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型“重要進展”，2030年規(guī)上企業(yè)全覆蓋?！斑@也意味著，對于藥企來說，數(shù)字化布局不僅是提升競爭力的關(guān)鍵路徑，更是其參與全球價值鏈重塑的歷史性契機。只有將數(shù)智化深深嵌入企業(yè)戰(zhàn)略核心的企業(yè)，方能在新一輪產(chǎn)業(yè)革命的浪潮中穩(wěn)操勝券?！痹摲治鰩熤赋觥?/p>

數(shù)字化布局熱

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，全球醫(yī)療行業(yè)正在經(jīng)歷一場深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一趨勢已成為不可逆轉(zhuǎn)的大勢，預(yù)計到2025年，醫(yī)療服務(wù)將更加互聯(lián)、智能和以患者為中心。

根據(jù)《2023—2027全球數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展藍皮書》的數(shù)據(jù)，2022年全球數(shù)字醫(yī)療市場規(guī)模達到2110億美元，預(yù)計從2023年到2030年將以年均18.6%的復(fù)合增長率增長，市場規(guī)模將增至8092億美元。中國作為數(shù)字醫(yī)療市場的重要組成部分，其市場規(guī)模也在快速增長。中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)測顯示，2023年中國數(shù)字醫(yī)療市場規(guī)模已達到1740億元，同比增長50%，預(yù)計2025年將達到5399億元，年復(fù)合增長率達31%，略高于全球增速。這一增長主要得益于醫(yī)保覆蓋范圍的擴大以及居民健康意識的提升。

隨著數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，“AI+醫(yī)療”和“AI制藥”的應(yīng)用場景正在不斷深化。目前，藥物研發(fā)領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革，而數(shù)字化技術(shù)的興起無疑是這場變革中最引人注目的驅(qū)動力之一。

《實施方案》在四個方面部署了14項重點任務(wù)：一是在“數(shù)智技術(shù)賦能行動”方面，加強醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用，整合釋放醫(yī)藥數(shù)據(jù)要素價值，改造升級信息基礎(chǔ)設(shè)施，深化人工智能賦能應(yīng)用；二是在“數(shù)智轉(zhuǎn)型推廣行動”方面，推廣典型數(shù)智技術(shù)應(yīng)用卓越場景，培育數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越企業(yè)，建設(shè)數(shù)智化醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園區(qū)；三是在“數(shù)智服務(wù)體系建設(shè)行動”方面，強化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，加強質(zhì)量支撐，培育創(chuàng)新載體，壯大服務(wù)隊伍；四是在“數(shù)智監(jiān)管提升行動”方面，探索智慧監(jiān)管新模式，創(chuàng)新智慧監(jiān)管新工具，研究智慧監(jiān)管新方法。

在談及數(shù)智技術(shù)對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的賦能情況時，美富律師事務(wù)所上海辦公室管理合伙人兼并購/技術(shù)交易合伙人孫川向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者介紹，團隊曾經(jīng)參與過一個AI制藥類的項目。該項目實際上運用了人工智能技術(shù)，在藥物發(fā)現(xiàn)階段，人工智能在兩個方面發(fā)揮著重要作用：一方面，AI能在藥物發(fā)現(xiàn)階段幫助識別更佳的靶點；另一方面，通過人工智能設(shè)計臨床試驗方案。實際上，臨床試驗方案設(shè)計對于臨床試驗至關(guān)重要，如果方案設(shè)計不當(dāng)，整個試驗可能會遇到問題。未引入人工智能前，設(shè)計臨床試驗方案耗時費力，成本高昂。人工智能的優(yōu)勢在于利用大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大，協(xié)助效率越高。

“從投資者的視角出發(fā)，行業(yè)專家們更加關(guān)注AI的實際應(yīng)用，尤其是在生命科學(xué)領(lǐng)域，例如藥物發(fā)現(xiàn)和臨床試驗設(shè)計。這些領(lǐng)域的應(yīng)用需求極為廣泛，DeepSeek的問世預(yù)計將推動這些應(yīng)用的普及化。對于初創(chuàng)企業(yè)來說，DeepSeek在一段時間內(nèi)可能會成為行業(yè)標(biāo)桿。在早期，它可能象征著企業(yè)的實力，但隨著時間的推移，一旦初創(chuàng)企業(yè)能夠以較低成本將DeepSeek這樣的先進模型集成到自己的系統(tǒng)中，并開始執(zhí)行相關(guān)任務(wù)，這將類似于云計算和ERP系統(tǒng)幾年前的普及，顯著提升企業(yè)的運營效率。”孫川強調(diào)，隨著AI技術(shù)的持續(xù)進步，業(yè)界更加關(guān)心的是AI是否能夠幫助企業(yè)盡可能地優(yōu)化藥物研發(fā)、臨床試驗流程以及商業(yè)化進程。

根據(jù)蛋殼研究院發(fā)布的《2024醫(yī)療人工智能報告》，AI制藥領(lǐng)域合作交易數(shù)量的穩(wěn)步增長已經(jīng)成為一個清晰的趨勢，這也得益于人工智能應(yīng)用的日益普及。

打通環(huán)節(jié)堵點

近兩年，鑒于數(shù)字化技術(shù)在制藥領(lǐng)域的使用越來越成熟，先前的大模型，如語言模型LM，已奠定了AI醫(yī)療熱的基礎(chǔ)，市場上主要參與者的就位及眾多實踐案例的落地，進一步推動了這一趨勢。

當(dāng)下，各家藥械企業(yè)也在加速生態(tài)圈的構(gòu)建。例如，創(chuàng)立于2021年的TakedaSpark是武田中國開放式創(chuàng)新孵化平臺，專注于數(shù)字療法、早篩診斷和智慧服務(wù)三大領(lǐng)域。另外，阿斯利康已打造創(chuàng)新“三駕馬車”，即中國智慧健康創(chuàng)新中心CCiC、國際生命科學(xué)創(chuàng)新園iCampus、阿斯利康中金醫(yī)療產(chǎn)業(yè)基金。其中，iCampus已覆蓋無錫、北京、杭州、成都、上海、廣州、宜興、青島等城市，并有上百家海內(nèi)外企業(yè)入駐。西門子醫(yī)療方面也對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者透露，西門子醫(yī)療已在上海建立了一個超算中心（中國的自主超算中心），也已經(jīng)組建了本土AI團隊，加速該賽道的布局。

然而，醫(yī)療數(shù)字化目前仍處于初級階段，盡管各領(lǐng)域已有不少令人鼓舞的嘗試，但應(yīng)用場景的拓展仍顯不足，全面成熟應(yīng)用的實現(xiàn)還需時日。

有藥企高管對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者直言，在醫(yī)療機構(gòu)層面，醫(yī)院信息的不對稱性體現(xiàn)在醫(yī)生所掌握的信息上，同時也貫穿于向患者傳遞信息的全過程。不論是在中國還是國際上，醫(yī)院數(shù)據(jù)的敏感性都使得與AI相關(guān)的云服務(wù)應(yīng)用面臨諸多限制，許多獨立的AI系統(tǒng)都是在云端運行的。目前，產(chǎn)業(yè)也正在探索多種方法。具體而言：首先，建議優(yōu)先考慮國內(nèi)云服務(wù)，而非國外選項；其次，本土企業(yè)可通過與國有機構(gòu)合作部署，專注于提供算法服務(wù)，不直接持有相關(guān)數(shù)據(jù)。

“我一直強調(diào)，技術(shù)本身并不是問題。對于我們的社會而言，投入了大量資金和人力，技術(shù)發(fā)展到今天，它必然會有所突破。接下來的重點工作是探索如何與中國的機構(gòu)、中國的生態(tài)系統(tǒng)合作，共同推動人工智能的發(fā)展。”上述藥企高管說。

而此次《實施方案》發(fā)布后，工業(yè)和信息化部將聯(lián)合有關(guān)部門落實5個方面的保障措施，其中包括完善工作機制。工業(yè)和信息化部等相關(guān)部門按照職責(zé)分工推進方案實施，加強全鏈條政策有效銜接；組建國家醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化發(fā)展專家委員會，加強對醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型重大問題研究和決策支持。與此同時，強化政策支持。統(tǒng)籌國家科技項目渠道加大對醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的支持；鼓勵地方加強要素保障，統(tǒng)籌項目、融資、用地、用能等支持政策。此外，促進交流合作。鼓勵醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)開展跨區(qū)域合作，優(yōu)勢互補、強強聯(lián)合協(xié)同推進全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化升級；依托國際組織和多雙邊合作平臺，推動醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域國內(nèi)外法規(guī)接軌、標(biāo)準(zhǔn)認證、業(yè)務(wù)技術(shù)交流等。

這也意味著，盡管數(shù)智化全面覆蓋的道路挑戰(zhàn)重重，但毫無疑問，2025年，多方均在加速踏上這段旅程，打破各種不可能。