一個(gè)新應(yīng)用,上線iOS不到24小時(shí),沖上蘋果應(yīng)用商店醫(yī)療榜榜首。
這在任何一個(gè)賽道都堪稱現(xiàn)象級(jí)。而這次的主角,是螞蟻集團(tuán)的AI健康應(yīng)用AQ。
大廠們正以前所未有的姿態(tài)涌入AI醫(yī)療健康領(lǐng)域。騰訊、百度、京東、字節(jié),無一缺席。投資女王“木頭姐”Cathie Wood曾斷言,醫(yī)療保健是AI最具潛力卻也最被低估的應(yīng)用領(lǐng)域。
當(dāng)所有人都擠進(jìn)這條價(jià)值萬億的賽道時(shí),螞蟻的這張牌,究竟想打什么?
答案早已寫在其過去十年的布局里。
AQ,不止于“問”
要理解螞蟻的意圖,首先要看AQ本身。它并非一個(gè)簡(jiǎn)單的“你問我答”式AI機(jī)器人。它的產(chǎn)品設(shè)計(jì),是對(duì)真實(shí)診療流程的復(fù)刻。
傳統(tǒng)AI問診的一大痛點(diǎn),是用戶往往無法準(zhǔn)確描述自己的復(fù)雜癥狀。AQ試圖解決這個(gè)問題。它的“AI診室”功能,核心特點(diǎn)是“能追問”。它不是一個(gè)搜索引擎,而更像一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的預(yù)檢醫(yī)生,通過多輪引導(dǎo)式對(duì)話,循序漸進(jìn)地幫助用戶厘清癥狀,收集必要信息,從而給出更具參考價(jià)值的建議。
如果說“追問”模擬了醫(yī)生的“聽診”,那么“看報(bào)告”則模擬了醫(yī)生的“閱片”。在中國(guó),每天產(chǎn)生上千萬份專業(yè)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)報(bào)告,但九成以上的人看不懂。AQ的多模態(tài)能力,允許用戶直接拍照上傳檢查報(bào)告、體檢報(bào)告甚至手寫病歷。它不僅能解讀單張報(bào)告,還能整合多份報(bào)告進(jìn)行對(duì)比分析,覆蓋99%的常見報(bào)告類型,準(zhǔn)確率超過90%。
此外,針對(duì)中國(guó)約1.5億皮膚病患者與醫(yī)生比例嚴(yán)重失衡的現(xiàn)狀(4200:1),AQ還支持通過照片識(shí)別痤瘡、銀屑病等50種常見皮膚病。
聽、看之外,AQ還引入了“名醫(yī)AI分身”的概念。它邀請(qǐng)了近200位來自協(xié)和、華山等頂尖醫(yī)院的專家,包括王俊院士、廖萬清院士等泰斗級(jí)人物,將其診療經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)訓(xùn)練成AI智能體。睡眠領(lǐng)域?qū)<颐榫┲魅吾t(yī)師的AI分身,基于其超5萬篇論文資料和大量診療經(jīng)驗(yàn)訓(xùn)練而成,上線至今已服務(wù)超400萬人次,單日最高服務(wù)量達(dá)11萬人次,遠(yuǎn)超其線下每月最多600人的接診量。
從多輪追問、多報(bào)告解讀,到視覺識(shí)別和名醫(yī)分身,AQ的產(chǎn)品邏輯清晰地指向一個(gè)目標(biāo):它不滿足于做一個(gè)健康知識(shí)的搜索引擎,而是要成為一個(gè)智能化的“診前助手”或“家庭醫(yī)生助理”。
它的核心任務(wù),是在用戶接觸到真正的醫(yī)療服務(wù)之前,完成高效、精準(zhǔn)的信息整理與初步分診,為后續(xù)的醫(yī)療服務(wù)鋪平道路。
從軟件到硬件,蘋果只是一個(gè)開始
如果說模擬診療流程是AQ在軟件層面的革新,那么打通硬件生態(tài),則是其走向主動(dòng)健康管理的另一條關(guān)鍵路徑。
AQ的iOS版,深度集成了蘋果的HealthKit平臺(tái)。這意味著,經(jīng)用戶授權(quán),AQ可以讀取iPhone和Apple Watch記錄的步數(shù)、心率、睡眠、健身等數(shù)據(jù)。這些來自可穿戴設(shè)備的連續(xù)性健康數(shù)據(jù),與用戶在醫(yī)院產(chǎn)生的離散型診療數(shù)據(jù)相結(jié)合,能夠勾勒出一個(gè)更完整的個(gè)人健康畫像。
這種結(jié)合的價(jià)值在于,它讓健康管理從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)干預(yù)”。
傳統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù),只有在生病時(shí)才會(huì)產(chǎn)生。而可穿戴設(shè)備則7x24小時(shí)不間斷地記錄著用戶的生命體征。當(dāng)AQ能夠持續(xù)分析這些數(shù)據(jù)流時(shí),它就不再僅僅是一個(gè)在你生病時(shí)才想起來打開的應(yīng)用,而是一個(gè)時(shí)刻相伴的健康顧問。
更深層次的合作也在醞釀之中。據(jù)悉,螞蟻將與Apple Watch在跌倒檢測(cè)等安全功能上展開合作,探索緊急救援等創(chuàng)新服務(wù)。
這并非蘋果的專屬。
AQ的“健康檔案”功能,同樣支持與華為、Vivo等國(guó)產(chǎn)可穿戴設(shè)備,以及魚躍、三諾等家用慢病管理設(shè)備打通。
螞蟻的戰(zhàn)略意圖在此刻變得清晰:它試圖占據(jù)個(gè)人健康數(shù)據(jù)的中樞位置。通過連接不同品牌的硬件,將用戶生命體征、運(yùn)動(dòng)、飲食、用藥、就醫(yī)等信息匯集于一處。
從這個(gè)角度看,與蘋果和各種硬件廠商的合作,宣告著螞蟻意圖成為個(gè)人健康數(shù)據(jù)終極入口的決心。螞蟻的觸角,已從診療延伸到了更廣闊的個(gè)人健康管理領(lǐng)域。
十年“基建”:螞蟻構(gòu)建AI醫(yī)療壁壘
將AQ與Apple Watch等硬件打通,螞蟻的目光顯然不只在“看病”,而在更廣闊的個(gè)人健康管理市場(chǎng)。這背后,是其長(zhǎng)達(dá)十年的“基建”鋪墊。
螞蟻的醫(yī)療故事,始于2014年。那一年,支付寶在廣州上線了第一筆手機(jī)掛號(hào)繳費(fèi)業(yè)務(wù)。此后,它又切入醫(yī)保線上支付,并深度參與了醫(yī)保電子憑證的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)與推廣。
截至目前,全國(guó)有超過7億人在支付寶上開通了醫(yī)保碼,每年超8億用戶通過支付寶使用醫(yī)療健康服務(wù)。這些數(shù)字背后,是螞蟻與全國(guó)超過5000家公立醫(yī)院、多地醫(yī)保部門建立的深度連接。
這十年,螞蟻選擇了一條最難走,但壁壘也最高的路徑。
它沒有從市場(chǎng)化的在線問診或醫(yī)藥電商切入,而是進(jìn)入了監(jiān)管最嚴(yán)、流程最復(fù)雜的支付和醫(yī)保環(huán)節(jié)。這個(gè)過程雖然緩慢,卻為螞蟻贏得了兩項(xiàng)無可比擬的核心資產(chǎn):
1.龐大的用戶基礎(chǔ):一個(gè)已經(jīng)習(xí)慣于在支付寶上處理最敏感的醫(yī)療和金融交易的用戶群體。
2.體系內(nèi)的信任:與公立醫(yī)院和醫(yī)保系統(tǒng)建立的、基于底層技術(shù)服務(wù)的信任關(guān)系。
從支付和醫(yī)保碼切入,螞蟻積累了龐大的用戶基礎(chǔ)和與醫(yī)療體系的連接。如今,通過一個(gè)產(chǎn)品矩陣——蘋果應(yīng)用商店醫(yī)療榜Top20中,除了AQ,還有螞蟻收購(gòu)的好大夫在線和聯(lián)合浙江衛(wèi)健委推出的安診兒——螞蟻正試圖將其在支付領(lǐng)域建立的連接能力,復(fù)制到服務(wù)領(lǐng)域,構(gòu)建一個(gè)連接用戶、醫(yī)生和機(jī)構(gòu)的生態(tài)。一個(gè)解決醫(yī)生側(cè),一個(gè)打通醫(yī)院流程。
至此,螞蟻的醫(yī)療健康戰(zhàn)略羅盤已經(jīng)清晰地指向了三個(gè)維度:用戶(C端)、醫(yī)生(D端)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)(B/G端),形成以醫(yī)療大模型為核心的“醫(yī)療機(jī)構(gòu)—醫(yī)生—用戶”的三維服務(wù)體系。
這片藍(lán)海市場(chǎng)的想象空間是巨大的。據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測(cè),中國(guó)“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2023年的88億元激增至2033年的3157億元。而放眼整個(gè)大健康管理領(lǐng)域,其市場(chǎng)規(guī)模到2027年預(yù)計(jì)將達(dá)到2.59萬億元,這是一個(gè)真正的萬億級(jí)賽道。
賽博“大白”的戰(zhàn)國(guó)時(shí)代
當(dāng)我們將視線從螞蟻拉回到整個(gè)行業(yè),一幅AI醫(yī)療的“戰(zhàn)國(guó)七雄”圖景已然展開。巨頭環(huán)伺,各有打法。
騰訊依托微信的社交關(guān)系鏈,推行C2B戰(zhàn)略,手握電子健康卡和醫(yī)保憑證兩大入口,同時(shí)在B端深耕AI影像等基礎(chǔ)設(shè)施。
百度則發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢(shì),將“靈醫(yī)大模型”定位為“產(chǎn)業(yè)級(jí)”AI底座,賦能醫(yī)院和藥企。
京東健康的核心是其強(qiáng)大的供應(yīng)鏈能力,其“京醫(yī)千詢”大模型致力于打通“問診-開方-送藥”的閉環(huán)。
而字節(jié)的“小荷AI醫(yī)生”則更側(cè)重于發(fā)揮其內(nèi)容和用戶運(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì),從C端體驗(yàn)切入。
在這場(chǎng)競(jìng)賽中,每家公司都從自身最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域出擊。而螞蟻的獨(dú)特之處在于,它占據(jù)了最核心、最受監(jiān)管、也最難被替代的金融與醫(yī)保交易層。
盡管前景廣闊,但AI醫(yī)療依然是一個(gè)公認(rèn)的“慢行業(yè)”。
數(shù)據(jù)孤島、語料質(zhì)量參差不齊是第一座大山。嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全與隱私法規(guī)是必須時(shí)刻緊繃的弦。更重要的是,清晰、可規(guī)模化的商業(yè)模式至今仍在探索之中。AI輔助診療如何定價(jià)、由誰付費(fèi)、如何進(jìn)入醫(yī)院收費(fèi)目錄,都是懸而未決的難題。
在這樣的大背景下,過早追求商業(yè)化無異于緣木求魚。這場(chǎng)競(jìng)賽比拼的是誰能更有耐心地搭建最可靠、最深度的基礎(chǔ)設(shè)施。
從這個(gè)角度看,螞蟻“先基建、后生態(tài)”的策略,是一條“難而正確的路”。雖然支付、醫(yī)保、醫(yī)院系統(tǒng)對(duì)接耗時(shí)漫長(zhǎng),卻構(gòu)建了最堅(jiān)實(shí)的地基。只有當(dāng)這個(gè)連接用戶、醫(yī)生、醫(yī)院、醫(yī)保的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)足夠穩(wěn)固時(shí),商業(yè)化的探索才能水到渠成。
結(jié)語:AI醫(yī)療的想象力,不止于看病
AI醫(yī)療的終極想象力,絕不止于讓看病更方便。
當(dāng)AI能夠整合診療數(shù)據(jù)與來自可穿戴設(shè)備的連續(xù)生命體征數(shù)據(jù),它將有能力從“治已病”走向“治未病”,實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化、預(yù)測(cè)性健康管理。
AI醫(yī)療這條路依然漫長(zhǎng)且充滿挑戰(zhàn)。
但螞蟻憑借其獨(dú)特的金融基因、龐大的用戶基礎(chǔ),以及服務(wù)用戶、醫(yī)生、機(jī)構(gòu)的長(zhǎng)期基建,已經(jīng)為自己爭(zhēng)取到了一個(gè)極為有利的出發(fā)位置。
AQ在IOS榜單登頂不是終點(diǎn),而是它跑出下一圈的發(fā)令槍。
*以上內(nèi)容不構(gòu)成投資建議,不代表刊登平臺(tái)之觀點(diǎn),市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎,請(qǐng)獨(dú)立判斷和決策。