摘要： 隨著電動汽車的日益普及，其充電負荷對電網(wǎng)的影響逐漸凸顯。為實現(xiàn)電動汽車與電網(wǎng)的和諧共生，有序充電控制的策略優(yōu)化與智能調度至關重要。本文深入剖析了電動汽車無序充電給電網(wǎng)帶來的挑戰(zhàn)，詳細闡述了有序充電控制的多種策略，包括基于價格引導、負荷預測、用戶行為分析的策略等，以及智能調度的關鍵技術，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等。同時，通過實際案例分析了這些策略和技術的應用效果，最后對電動汽車有序充電控制的未來發(fā)展方向進行了展望。

一、引言

近年來，在全球倡導可持續(xù)發(fā)展和應對氣候變化的大背景下，電動汽車憑借其低排放的優(yōu)勢，成為了汽車行業(yè)發(fā)展的主流趨勢。隨著電動汽車保有量的迅速增長，其充電需求也呈爆發(fā)式增長。然而，電動汽車充電的隨機性和集中性，可能導致電網(wǎng)負荷峰谷差進一步增大，給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行和電能質量帶來諸多挑戰(zhàn)。因此，實施有效的電動汽車有序充電控制，優(yōu)化充電策略并進行智能調度，對于緩解電網(wǎng)壓力、提高電網(wǎng)運行效率和促進電動汽車產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。

二、電動汽車有序充電控制策略

（一）基于價格引導的策略

通過制定合理的分時電價政策，引導電動汽車用戶在電網(wǎng)低谷時段充電。在低谷時段，電價較低，鼓勵用戶進行充電；而在高峰時段，電價較高，促使用戶減少充電或推遲充電時間。這種策略可以有效地調節(jié)電動汽車的充電負荷，削峰填谷，降低電網(wǎng)的運行壓力。

（二）基于負荷預測的策略

利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習等技術，對電動汽車的充電負荷進行準確預測。根據(jù)預測結果，提前制定充電計劃，合理安排電動汽車的充電時間和充電功率。例如，在電網(wǎng)負荷較高時，限制部分電動汽車的充電功率或推遲其充電時間；在電網(wǎng)負荷較低時，增加電動汽車的充電功率，提高充電效率。

（三）基于用戶行為分析的策略

通過對用戶的充電歷史數(shù)據(jù)、行駛習慣等進行分析，了解用戶的充電需求和行為模式。根據(jù)用戶的行為特點，制定個性化的充電策略，提高用戶的滿意度。例如，對于經(jīng)常在白天出行的用戶，可以推薦其在夜間低谷時段充電；對于有緊急充電需求的用戶，可以優(yōu)先安排充電。

三、安科瑞充電樁收費運營云平臺助力有序充電開展

AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費運營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術對接入系統(tǒng)的電動電動自行車充電站以及各個充電整法行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，實時監(jiān)控充電樁運行狀態(tài)，進行充電服務、支付管理，交易結算，資要管理、電能管理，明細查詢等。同時對充電機過溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過壓，欠壓，絕緣低各類故障進行預警；充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng)，用戶通過微信、支付寶，云閃付掃碼充電。

系統(tǒng)分為四層：

1）即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶端層。

2）數(shù)據(jù)采集層：包括電瓶車智能充電樁通訊協(xié)議為標準modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù)，并進行電能計量和保護。

3）網(wǎng)絡傳輸層：通過4G網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫服務器。

4）數(shù)據(jù)層：包含應用服務器和數(shù)據(jù)服務器，應用服務器部署數(shù)據(jù)采集服務、WEB網(wǎng)站，數(shù)據(jù)服務器部署實時數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、基礎數(shù)據(jù)庫。

5）應客戶端層：系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費平臺。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動充電。

小區(qū)充電平臺功能主要涵蓋充電設施智能化大屏、實時監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計分析、基礎數(shù)據(jù)管理等功能，同時為運維人員提供運維APP，充電用戶提供充電小程序。

智能化大屏

智能化大屏展示站點分布情況，對設備狀態(tài)、設備使用率、充電次數(shù)、充電時長、充電金額、充電度數(shù)、充電樁故障等進行統(tǒng)計顯示，同時可查看每個站點的站點信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁，查看設備使用率，合理分配資源。

實時監(jiān)控

實時監(jiān)視充電設施運行狀況，主要包括充電樁運行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過程中的充電電量、充電電壓電流，充電樁告警信息等。

交易管理

平臺管理人員可管理充電用戶賬戶，對其進行賬戶進行充值、退款、凍結、注銷等操作，可查看小區(qū)用戶每日的充電交易詳細信息。

故障管理

設備自動上報故障信息，平臺管理人員可通過平臺查看故障信息并進行派發(fā)處理，同時運維人員可通過運維APP收取故障推送，運維人員在運維工作完成后將結果上報。充電用戶也可通過充電小程序反饋現(xiàn)場問題。

基礎數(shù)據(jù)管理

在系統(tǒng)平臺建立運營商戶，運營商可建立和管理其運營所需站點和充電設施，維護充電設施信息、價格策略、折扣、優(yōu)惠活動，同時可管理在線卡用戶充值、凍結和解綁。

四、硬件選型

五、結論

電動汽車有序充電控制的策略優(yōu)化與智能調度是解決電動汽車充電對電網(wǎng)影響的有效途徑。通過合理的策略優(yōu)化和智能調度，可以實現(xiàn)電動汽車與電網(wǎng)的協(xié)調發(fā)展，提高電網(wǎng)的運行效率和可靠性，降低用戶的充電成本。未來，隨著電動汽車技術和智能電網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，電動汽車有序充電控制將面臨更多的機遇和挑戰(zhàn)。

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網(wǎng)址: 電動汽車有序充電的策略優(yōu)化和智能調度 http://www.u1s5d6.cn/newsview1705813.html