含電動汽車和光伏的配電網(wǎng)演化動態(tài)博弈調度策略

摘要：針對大規(guī)模電動汽車的無序充電行為可能導致電網(wǎng)出現(xiàn)的三相不平衡問題，基于演化動態(tài)博弈模型，提出一種考慮

三相負荷平衡和光伏消納的電動汽車充電調度策略。首先，基于電動汽車接入時段的主觀性以及光伏出力和負荷的不確定

性，引入游牧集群和定居集群之間的演化動態(tài)博弈方程；然后，考慮用戶側和電網(wǎng)側雙方利益關系，設計以最小化電動汽車充

電費用、三相負荷不平衡度和無功需求為目標的調度優(yōu)化模型；最后，通過對某商業(yè)區(qū)配電網(wǎng)算例進行仿真求解，對比分析三

相有功曲線、三相無功曲線以及荷電狀態(tài)曲線的變化趨勢。算例結果表明，該調度策略可有效降低三相不平衡度，滿足無功補

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關鍵詞：光伏發(fā)電；配電網(wǎng)；電動汽車；功率控制；負荷管理；無功補償；演化動態(tài)博弈

無功需求的問題。

0引言［11］

此外，合理權衡用戶側和電網(wǎng)側的雙方利益，使得考

近年來，隨著電動汽車產(chǎn)業(yè)愈發(fā)成熟以及人們對新能源慮電動汽車用戶參與調度的意愿成為不容忽視的重要一

汽車接受度越來越高，電動汽車（electricvehicle，EV）普及率環(huán)。相比于集中式管理，分布式策略對不同類型的用戶群體

逐年大幅提升。然而，若大量電動汽車作為負荷在配電網(wǎng)中［12］

更加公平友好。文獻［13］研討充電成本最小化和用戶便

［1］

無干預地充電，很可能造成三相功率不平衡、負荷峰谷差增利性最大化雙目標優(yōu)化問題，提出一種低復雜度的分布式算

［2］［3］

大以及配電網(wǎng)可靠性降低等問題。考慮EV具備的靈活法，以更快響應用戶側的需求；文獻［14］考慮聯(lián)絡線功率波

性以及儲能特性，通過實現(xiàn)電動汽車與電網(wǎng)互動（vehicle-to-動，利用靈活簽約和激勵折扣以降低電動汽車充電成本，以

［4］

grid，V2G）功能，使得電動汽車為電網(wǎng)提供負荷轉移、有功照顧用戶EV的使用成本；文獻［15］以平滑電網(wǎng)峰谷差和電

［5］［6］［7］

平衡、無功補償以及消納新能源等服務成為可能。因動汽車充電成本最小為目的，利用動態(tài)博弈描述分時電價與

此，如何有效合理地為EV集群的充放電調度制定策略，是目EV充電電量的動態(tài)變化關系，驗證了微分博弈的調峰能力

前集群服務商需解決的一個核心問題。與經(jīng)濟效益。上述文獻均對用戶側需求進行了合理的考慮，

當前，國內外學者針對EV集群并入電網(wǎng)后造成的三相但未考慮荷電狀態(tài)曲線隨著需求參數(shù)的加入所造成的影響。

負荷不平衡問題提出一系列EV充電調度的策略。文獻［8］根據(jù)上述研究現(xiàn)狀，本文在文獻［16］研究基礎上，以分布

考慮逆變器無功補償能力以及三相選擇能力，提出一種電動式光伏、電動汽車和配電網(wǎng)的預測負荷作為研究對象，提出一

汽車三相有序充電控制方法；文獻［9］針對三相四線制不平種以降低用戶充電成本、三相負荷不平衡度和無功需求為目

衡低壓配電網(wǎng)，以最小化發(fā)電總成本和電能損耗為目標函標的EV有序充電博弈模型。首先，利用預測負荷作為定居集

數(shù)，提出一種基于遺傳算法的插入式電動汽車（plug-in群，光伏發(fā)電量和電動汽車充放電量作為游牧集群，構建以護

electricvehicles，PEV）在線協(xié)調充放電策略；文獻［10］考慮信送動態(tài)方程為兩者橋梁的演化動態(tài)博弈模型；然后，通過最小

息熵的融合，提出一種時段劃分的配電網(wǎng)動態(tài)重構方

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網(wǎng)址: 含電動汽車和光伏的配電網(wǎng)演化動態(tài)博弈調度策略.pdf http://www.u1s5d6.cn/newsview1275770.html