孕期心理健康狀態(tài)與睡眠質(zhì)量的縱向研究
妊娠期女性的生理狀態(tài)較妊娠前會出現(xiàn)較大變化[1]。同時,易出現(xiàn)焦慮、抑郁、恐懼及壓力等心理問題和睡眠質(zhì)量問題,并增加妊娠糖尿病等高危疾病風險,從而進一步影響分娩結(jié)局和母嬰健康[2-4]。孕期女性生理改變和胎兒生長引起的不適均會影響孕期女性的睡眠質(zhì)量,孕期睡眠時間低于6 h、孕期失眠會增加胎盤早剝、早產(chǎn)、剖宮產(chǎn)的風險[5-8]。目前對妊娠期女性心理狀態(tài)、睡眠方面的研究主要是橫斷面研究,分析其對分娩結(jié)局的影響[9],本研究重點關(guān)注妊娠期女性全程的心理健康狀態(tài)和睡眠質(zhì)量,并分析兩者的相關(guān)性,為早期識別和干預不良心理狀態(tài)、睡眠質(zhì)量問題提供臨床依據(jù),保障母嬰健康。
1. 資料與方法
1.1 資料來源采用整群抽樣法選取2020年1月—2021年12月于上海交通大學醫(yī)學院附屬國際和平婦幼保健院產(chǎn)檢的自然受孕女性3 904例作為研究對象。納入標準:孕周為10~14周;能夠完成中文問卷。排除標準:合并嚴重內(nèi)科疾?。粣盒阅[瘤;參與其他研究;精神異?;蚪涣骼щy者;正在服用抗焦慮、抗抑郁等藥物者;妊娠期間流產(chǎn)或因個人原因終止妊娠者或失訪者。所有研究對象對本研究知情同意,且通過醫(yī)學倫理委員會審核(GKLW2016-21)。
1.2 調(diào)查工具采用焦慮自評量表(self-rating anxiety scale,SAS)評估妊娠期女性不同孕期時的焦慮情況,中國常模結(jié)果SAS≥50分表示有焦慮,量表Cronbach's α信度系數(shù)為0.841[10];采用壓力感知量表(the perceived stress scale,PSS-10)評估壓力情況,中國常模結(jié)果PSS-10>10分表示有壓力,量表Cronbach's α信度系數(shù)為0.814[11];采用抑郁自評量表(the center for epidemiological studies depression scale,CES-D)評估抑郁情況,中國常模結(jié)果CES-D≥16分表示有抑郁,量表Cronbach's α信度系數(shù)為0.832[12];采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)評估睡眠質(zhì)量,中國常模結(jié)果PSQI>7分表示有睡眠質(zhì)量問題,量表Cronbach's α信度系數(shù)為0.904[13]。
1.3 資料收集方法采取前瞻性縱向調(diào)查方法,孕早期初次建卡產(chǎn)檢時進行人口學資料調(diào)查,包括年齡、居住地、學歷、職業(yè)、家庭收入、孕前BMI、孕次、產(chǎn)次、經(jīng)前緊張綜合征、飲酒、被動煙草暴露等。孕早期(10~14孕周)、孕中期(20~24孕周)、孕晚期(28~32孕周)分別進行焦慮、壓力、抑郁和睡眠質(zhì)量自評問卷調(diào)查,調(diào)查前對調(diào)查目的、意義和相關(guān)注意事項進行說明。為保證調(diào)查內(nèi)容的準確性,調(diào)查員均完成專業(yè)培訓并通過考核。
1.4 統(tǒng)計學方法運用SPSS 22.0統(tǒng)計學軟件分析數(shù)據(jù)。計數(shù)資料采用例數(shù)(%)表示,組間比較使用χ2檢驗。使用廣義估計方程分析孕早、中、晚期女性心理健康狀態(tài)和睡眠質(zhì)量問題發(fā)生率差異是否有統(tǒng)計學意義;使用線性混合模型分析孕期女性睡眠質(zhì)量的影響因素。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2. 結(jié)果
2.1 人口統(tǒng)計學內(nèi)容3 904例自然受孕女性,年齡為22~39歲,人口學特征分布見表 1。
表 1 自然受孕女性人口學特征分布情況
Table 1. Distribution of demographic characteristics of naturally conceived women
人口學特征 例數(shù)(%) 人口學特征 例數(shù)(%)年齡(歲) 家庭收入(元/年) ≥30 2 031(52.02) ≥10萬 2 221(56.89) <30 1 873(47.98) <10萬 1 683(43.11) BMI 孕次(次) ≥24 1 030(26.38) ≥3 2 600(66.60) <24 2 874(73.62) <3 1 304(33.40) 居住地 產(chǎn)次(次) 城市 1 406(36.01) ≥3 1 332(34.12) 城郊 1 727(44.24) <3 2 572(65.88) 農(nóng)村 771(19.75) 飲食不佳 922(23.62) 學歷 飲酒 665(17.03) 初中及以下 913(23.39) 被動煙草暴露 734(18.80) 高中或中專 1 728(44.26) 經(jīng)前緊張綜合征 993(25.44) 大專及以上 1 263(32.35) 職業(yè) 職員 2 270(58.15) 個體戶 1 018(26.08) 無業(yè) 616(15.78)2.2 不同孕期女性的心理健康狀態(tài)和睡眠質(zhì)量情況廣義估計方程分析顯示,孕早期女性的焦慮、抑郁及有壓力占比均高于孕中、晚期女性,但睡眠質(zhì)量問題占比低于孕中期(P<0.05);孕中期女性有壓力及睡眠質(zhì)量問題占比高于孕晚期,焦慮占比低于孕晚期(P<0.05),見表 2。
表 2 不同孕期女性的心理健康狀態(tài)和睡眠質(zhì)量情況[例(%)]
Table 2. Mental health status and sleep quality of women during different pregnancies[cases (%)]
孕期 例數(shù) 焦慮 抑郁 有壓力 睡眠質(zhì)量問題 孕早期 3 904 462(11.83) 1 652(42.32) 2 790(71.47) 578(14.81) 孕中期 3 904 184(4.71)a 796(20.39)a 1 950(49.95)a 1 975(50.59)a 孕晚期 3 904 248(6.35)ab 848(21.72)a 1 772(45.39)ab 630(16.14)b Wald χ2值 114.361 468.047 569.430 1 349.441 P值 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001注:與孕早期比較,aP<0.05;與孕中期比較,bP<0.05。2.3 不同孕期女性不良睡眠質(zhì)量相關(guān)因素分析孕早、中、晚期時,孕期女性不良睡眠質(zhì)量在年齡、居住地、學歷、職業(yè)、家庭收入、孕次、產(chǎn)次、焦慮、抑郁、壓力方面的占比差異存在統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表 3。
表 3 不同孕期女性不良睡眠質(zhì)量發(fā)生相關(guān)因素分析
Table 3. Analysis of related factors of poor sleep quality in women during different pregnancies
項目 孕早期(n=578) χ2值 P值 孕中期
(n=1 975) χ2值 P值 孕晚期
(n=630) χ2值 P值年齡(歲) 29.588 <0.001 15.546 <0.001 19.919 <0.001 ≥30 361 1 089 379 <30 217 886 251 孕前BMI 0.589 0.443 0.136 0.713 0.076 0.783 ≥24 160 516 169 <24 418 1 459 461 居住地 20.308 <0.001 90.790 <0.001 66.629 <0.001 城市 181 671 198 城郊 244 796 233 農(nóng)村 153 508 199 學歷 28.717 <0.001 32.766 <0.001 11.037 0.004 初中及以下 156 491 165 高中或中專 197 786 241 大專及以上 225 698 224 職業(yè) 43.258 <0.001 19.216 <0.001 33.015 <0.001 職員 292 1 134 325 個體戶 142 482 158 無業(yè) 144 359 147 家庭收入(元/年) 24.890 <0.001 27.133 <0.001 15.220 <0.001 ≥10萬 274 1 043 314 <10萬 304 932 316 孕次(次) 11.872 0.001 12.785 <0.001 8.949 0.003 ≥3 421 1 368 452 <3 157 607 178 產(chǎn)次(次) 17.327 <0.001 20.588 <0.001 5.715 0.017 ≥3 241 741 241 <3 337 1 234 389 飲食不佳 0.812 0.367 0.760 0.383 1.005 0.316 是 145 478 139 否 433 1 497 491 飲酒 2.261 0.133 0.643 0.423 0.147 0.701 是 111 327 104 否 467 1 648 526 被動煙草暴露 1.419 0.234 0.395 0.529 0.081 0.776 是 119 379 121 否 459 1 596 509 經(jīng)前緊張綜合征 0.522 0.470 0.733 0.392 1.624 0.203 是 154 514 173 否 424 1 461 457 焦慮 166.895 <0.001 66.329 <0.001 257.596 <0.001 是 154 147 130 否 424 1 828 500 抑郁 118.639 <0.001 191.815 <0.001 326.095 <0.001 是 364 577 308 否 214 1 398 322 壓力 51.026 <0.001 486.496 <0.001 190.736 <0.001 是 485 1 331 444 否 93 644 1862.4 線性混合模型分析孕期女性睡眠質(zhì)量的影響因素
以孕期的睡眠質(zhì)量為因變量,早、中、晚期為時間因素,以年齡、孕前BMI、居住地、學歷、職業(yè)、家庭年收入、孕次、產(chǎn)次、飲食不佳、飲酒、被動煙草暴露、經(jīng)前緊張綜合征為固定協(xié)變量,以孕期焦慮、抑郁、壓力情況為時變協(xié)變量,建立線性混合模型,各變量賦值情況詳見表 4;結(jié)果顯示BMI、居住地、飲食不佳、飲酒、被動煙草暴露、經(jīng)前緊張綜合征對孕期女性睡眠質(zhì)量變化沒有影響(P>0.05)。焦慮、抑郁、壓力、年齡、大專及以上學歷、無業(yè)、家庭收入、孕次、產(chǎn)次是孕期女性睡眠質(zhì)量問題的影響因素(P<0.05),見表 5。協(xié)方差矩陣時間隨機效應差異無統(tǒng)計學意義(B=0.027,P=0.516);截距估計值為9.621,差異有統(tǒng)計學意義(95% CI:6.746~12.496,P<0.001),表明隨著孕期時間增加,孕期不同女性睡眠質(zhì)量變化趨勢相同。
表 4 變量名稱及賦值情況
Table 4. Variable name and assignment
變量類型 變量名稱 賦值方法 因變量 睡眠質(zhì)量 PSQI≤6分=0,PSQI>7分=1 自變量 X1 年齡 <30歲=0,≥30歲=1 X2 孕前BMI <24=0,≥24=1 X3 居住地 城市=(0, 0),城郊=(0,1),農(nóng)村=, (1,0) X4 學歷 初中及以下=0,高中或中專=1,大專及以上=2 X5 職業(yè) 職業(yè)=(0, 0, 0),職員=(1,0,0),個體戶=(0,1,0),無業(yè)=(0,0,1) X6 家庭年收入 ≥10萬/年=0,<10萬/年=1 X7 孕次 <3次=0,≥3=1 X8 產(chǎn)次 <3次=0,≥3=1 X9 飲食不佳 否=0,是=1 X10 飲酒 否=0,是=1 X11 被動煙草暴露 否=0,是=1 X12 經(jīng)前緊張綜合征 否=0,是=1 X13 焦慮 SAS<49分=0,SAS≥50分=1 X14 抑郁 CES-D<15分=0,CES-D≥16分=1 X15 壓力 PSS-10≤9分=0,PSS-10>10分=1表 5 孕期女性睡眠質(zhì)量變化固定效應分析結(jié)果
Table 5. Fixed effect analysis of sleep quality change in pregnant women
變量 B SE t值 P值 95% CI 焦慮 0.548 0.114 5.242 <0.001 0.334~0.762 抑郁 0.768 0.103 6.128 <0.001 0.423~1.113 壓力 0.649 0.204 3.214 0.002 0.389~0.909 年齡 0.646 0.283 2.987 0.023 0.355~0.937 BMI 0.356 0.222 1.667 0.109 0.157~0.556 居住地 城郊 0.686 0.514 1.113 0.183 0.397~0.975 農(nóng)村 0.482 0.339 1.146 0.156 0.236~0.728 學歷 高中或中專 0.427 0.267 1.583 0.110 0.197~0.658 大專及以上 0.699 0.307 3.018 0.023 0.364~1.034 職業(yè) 個體戶 0.478 0.280 3.034 0.088 0.193~0.763 無業(yè) 0.429 0.149 3.360 0.004 0.244~0.614 家庭收入(元/年) <10萬 0.452 0.219 3.258 0.039 0.278~0.626 孕次(次) ≥3 0.608 0.301 3.309 0.044 0.415~0.801 產(chǎn)次(次) ≥3 0.606 0.254 3.429 0.017 0.433~0.778 飲食不佳 0.424 0.285 1.607 0.137 0.239~0.610 飲酒 0.564 0.387 1.425 0.145 0.374~0.754 被動煙草暴露 0.634 0.465 1.204 0.173 0.398~0.871 經(jīng)前緊張綜合征 0.680 0.549 1.033 0.216 0.433~0.9273. 討論
3.1 自然受孕女性人口學分布情況隨著生活水平改變、認知多樣化發(fā)展,受孕女性的人口學分布情況也在發(fā)生變化。本研究結(jié)果顯示納入研究受孕女性中年齡≥30歲占52.02%,城市及城郊居民占80.25%,高中或中專學歷占44.26%,大專及以上學歷占32.35%,職員占58.15%,家庭收入≥10萬元/年占56.89%,孕次≥3次占66.60%,產(chǎn)次≥3次占34.12%,說明自然受孕女性的年齡在延后,非農(nóng)村居住增多,中高學歷層次占比較高,孕期無業(yè)占比較低,這可能與城市化發(fā)展、教育普及、倡導科學懷孕有關(guān),但多次懷孕占比較高可能與避孕措施不到位有關(guān)。了解自然受孕女性人口學特征有利于了解現(xiàn)階段、區(qū)域受孕女性的社會背景,為開展生育衛(wèi)生宣傳工作方案制定提供參考意見。
3.2 不同孕期女性的心理健康狀態(tài)情況適度的焦慮、抑郁可提高人的警覺水平和環(huán)境適應能力,但過度就會損傷身心健康[14]。壓力為人心理壓力源、反應共同產(chǎn)生的一種認知、行為的體驗[15]。心理負擔過重會影響睡眠質(zhì)量。不同孕期女性心理健康狀態(tài)變化可能與生理變化有關(guān)。孕早期體內(nèi)激素水平與妊娠前相比會呈現(xiàn)出顯著改變,體內(nèi)激素水平改變對大腦調(diào)節(jié)情緒的神經(jīng)傳遞產(chǎn)生影響[16],從而導致孕婦孕早期焦慮、抑郁、壓力發(fā)生概率較高。本研究中女性在孕中期時心理狀態(tài)得到緩解,但進入孕晚期時焦慮狀態(tài)稍微加重。可能是孕中期女性從心理、生理上適應妊娠,內(nèi)心的焦慮狀態(tài)得到緩解,所以孕中期焦慮狀態(tài)較孕早期降低,而孕晚期會因自身不適、害怕分娩疼痛等影響而產(chǎn)生焦慮狀況[17]。隨著孕周增加,孕期女性對待孕育下一代的心理承受能力較孕早期更加從容,心理壓力承受能力更強[18]。
3.3 孕期女性睡眠質(zhì)量問題影響因素睡眠質(zhì)量問題會導致次日精神不振,影響工作狀態(tài)還會加重負性情緒[19],妊娠期失眠或睡眠障礙還可導致早產(chǎn)及剖宮產(chǎn)率增加[8]。孕期睡眠質(zhì)量受到多種因素影響,本研究通過線性混合模型分析發(fā)現(xiàn)焦慮、抑郁、壓力、年齡、大專及以上學歷、無業(yè)、家庭收入、孕次、產(chǎn)次是孕期女性睡眠質(zhì)量問題的影響因素,與既往研究結(jié)果相似[20-21],結(jié)果還顯示隨著孕期時間增加,孕期不同女性睡眠質(zhì)量變化趨勢相同。經(jīng)產(chǎn)婦女性可能考慮到新成員的到來增加生活壓力,孕次較多的孕期女性可能因多次流產(chǎn),對能否成功妊娠至分娩伴有較大的壓力、焦慮等情緒,抑郁、焦慮、睡眠質(zhì)量問題也是心理壓力增高的體現(xiàn),不良情緒之間相互影響,高學歷孕期女性看待事情較長遠、顧慮較多,雖從多種途徑獲得相關(guān)知識,但缺乏正確、科學的認知觀,導致不良心理狀態(tài)發(fā)生[22]。不良心理狀態(tài)會影響機體機能,影響睡眠質(zhì)量,進而導致精神不振,加重負性情緒[23]。妊娠女性的生理變化(激素水平波動)會直接影響情緒,心理改變(如對胎兒的憧憬、擔憂等)可直接導致失眠,失眠也是抑郁的表現(xiàn)癥狀之一[24]。醫(yī)院可通過建立微信公眾號,向產(chǎn)檢孕期女性及家屬推送相關(guān)知識,給予孕期女性更多心理、行為方面的支持,保持積極樂觀的心態(tài),必要時給予有效的心理干預。
綜上所述,孕期女性在孕早期易出現(xiàn)焦慮、抑郁、壓力不良心理健康狀態(tài),孕中期女性更易出現(xiàn)睡眠質(zhì)量問題,焦慮、抑郁、壓力、年齡、學歷、職業(yè)、家庭收入、職業(yè)、孕次和產(chǎn)次等因素可影響孕期女性的睡眠質(zhì)量。給予妊娠女性孕期心理干預和睡眠質(zhì)量干預可能有助于母嬰結(jié)局改善。
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網(wǎng)址: 孕期心理健康狀態(tài)與睡眠質(zhì)量的縱向研究 http://www.u1s5d6.cn/newsview19434.html
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