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醫(yī)療領(lǐng)域最有前景的10大AI應(yīng)用,這些你知道嗎?

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年12月02日 08:18

目前人工智能(AI)在醫(yī)療領(lǐng)域的快速發(fā)展讓人們倍感鼓舞,許多AI技術(shù)正在簡化患者的就醫(yī)流程,同時也在顛覆性地改變醫(yī)生的工作流程,根據(jù)風(fēng)險投資公司Rock Health的數(shù)據(jù),2011年-2017年間,共有121家醫(yī)療AI和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的公司在206項交易中融資27億美元。

醫(yī)療保健領(lǐng)域內(nèi)的AI應(yīng)用看似范圍非常廣泛,幾乎涵蓋了從診斷到手術(shù)治療等的各個方面,但是從另一個角度來看,AI的范圍其實(shí)很窄,因為醫(yī)療保健領(lǐng)域內(nèi)的AI通常只能執(zhí)行一項任務(wù)。那么,目前為止,最有前景的醫(yī)療AI應(yīng)用程序有哪些呢?以下是《Harvard Business Review》雜志調(diào)查的10個最有應(yīng)用前景的AI應(yīng)用程序,他們估計在2026年前這些應(yīng)用程序可以為美國的醫(yī)療保健創(chuàng)造高達(dá)1500億美元的年儲蓄。

調(diào)查基于AI應(yīng)用程序的可接受性以及年儲蓄的潛在能力,發(fā)現(xiàn)AI目前在提高一線臨床醫(yī)生工作效率方面創(chuàng)造了最大價值,但是在臨床決策或者改善預(yù)后方面的應(yīng)用尚比較少見,真正落實(shí)到臨床的應(yīng)用程序更是少之又少。

那么目前醫(yī)療保健領(lǐng)域內(nèi)最有前景的10大AI應(yīng)用是什么了?請看下表:

醫(yī)療保健領(lǐng)域內(nèi)最有前景的10大AI應(yīng)用

應(yīng)用實(shí)例

1、放射學(xué)科

AI能夠快速準(zhǔn)確地標(biāo)記放射科醫(yī)師注釋的特定異常情況,證明其有提高圖像分析效率的能力。 2011年,紐約大學(xué)Langone衛(wèi)生研究所的研究人員發(fā)現(xiàn),這種類型的自動分析可以找到并匹配特定的肺結(jié)節(jié)(在胸部CT圖像上),且速度還要比放射科醫(yī)師快62%至97%。 有研究結(jié)果表明,這種AI生成的圖像分析效率可以為放射科醫(yī)生提供更多的時間來專注于需要更多解釋或判斷的病例,從而每年可節(jié)省30億美元。

2、手術(shù)機(jī)器人

在骨科手術(shù)中,一種AI輔助機(jī)器人技術(shù)可以分析術(shù)前醫(yī)療記錄中的數(shù)據(jù),以便在手術(shù)過程中實(shí)時指導(dǎo)外科醫(yī)生的器械操作, 它也可以使用來自實(shí)際手術(shù)經(jīng)驗的數(shù)據(jù)并告知醫(yī)生新的手術(shù)技術(shù)。 對9個手術(shù)部位的379名骨科患者進(jìn)行的一項研究發(fā)現(xiàn),與外科醫(yī)生單獨(dú)手術(shù)相比,由Mazor Robotics創(chuàng)建的AI輔助機(jī)器人技術(shù)使手術(shù)并發(fā)癥減少了5倍。在骨科手術(shù)中研究發(fā)現(xiàn),AI輔助機(jī)器人手術(shù)可以減少并發(fā)癥和錯誤處理,從而使患者術(shù)后的住院時間縮短21%,AI輔助機(jī)器人的使用每年可創(chuàng)造400億美元的儲蓄。

3、降低劑量誤差率

AI技術(shù)也被用于應(yīng)對需要昂貴代價的劑量誤差問題,研究表明在這方面人工智能可以節(jié)省160億美元。 2016年,加利福尼亞州的一項開創(chuàng)性試驗發(fā)現(xiàn),在AI的幫助下開發(fā)的數(shù)學(xué)公式正確地計算了靶向用于患者某個器官的免疫抑制藥物劑量。確定劑量傳統(tǒng)上取決于指導(dǎo)方針和醫(yī)生經(jīng)驗的結(jié)合,并且劑量誤差占所有可預(yù)防醫(yī)學(xué)過失的37%。 雖然這種類型的AI技術(shù)是新生的,但考慮到正確的劑量對于確保器官移植后移植物不被排斥是至關(guān)重要的,所以該應(yīng)用也是非常有前景的。

AI輔助臨床判斷或診斷仍處于起步階段,但一些研究結(jié)果正在給我們不斷帶來希望。 2017年,斯坦福大學(xué)的一個小組比較了21位皮膚科醫(yī)生和AI算法識別皮膚癌的能力,如去年《Nature》雜志報道的那樣,AI阿算法能夠與所有測試過的專家達(dá)成一致,能夠?qū)ζつw癌進(jìn)行分類,并具有與皮膚科醫(yī)生相當(dāng)?shù)哪芰λ健Q芯勘砻?,在患者進(jìn)入急診部門之前用AI先進(jìn)行初步診斷,每年可以創(chuàng)造50億美元的儲蓄。

5、虛擬護(hù)理

AI虛擬護(hù)理在照顧患者方面有巨大的潛力, 例如目前美國的舊金山加利福尼亞大學(xué)(UCSF)和英國的NHS正在使用的Sensely的“Molly”,是一個由AI驅(qū)動的與患者互動交流的護(hù)士頭像,它可以們詢問患者的健康狀況,評估他們的癥狀并指導(dǎo)他們到最有效的護(hù)理環(huán)境。研究估計,由AI支持的虛擬護(hù)理每年可以節(jié)省200億美元,節(jié)省護(hù)士花費(fèi)在患者護(hù)理任務(wù)上的20%時間。

6、優(yōu)化工作流程

AI 能夠幫助醫(yī)療保健行業(yè)解決昂貴的后臺問題和工作效率地下。護(hù)士工作的一般時間(51%)、醫(yī)生工作的近1/5(16%)都花費(fèi)在了與患者護(hù)理無關(guān)的活動上?;贗的技術(shù),如語音到文本的轉(zhuǎn)錄、編寫圖標(biāo)筆記、填寫處方和訂購試劑等既可以優(yōu)化管理工作流程,也可以避免與醫(yī)療無關(guān)的不必要活動。研究估計,這項應(yīng)用可以節(jié)省180億美元。

例如,雖然貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心的人工智能癌癥篩查引起了人們的關(guān)注,但其首次應(yīng)用人工智能卻是利用AI降低再次入院率并確定可能的失約者。利用機(jī)器學(xué)習(xí),貝斯以色列醫(yī)療中心的技術(shù)專家開發(fā)了一個應(yīng)用程序,用于預(yù)測哪些患者可能會是失約或者終止治療,以便他們可以提前介入。

7、欺詐識別

錯誤和欺詐對于醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)和保險公司來說都是棘手問題。欺詐檢測傳統(tǒng)上依賴于計算機(jī)化(基于規(guī)則)和人工審查的醫(yī)學(xué)索賠相結(jié)合。這是一個很耗時的過程,取決于在事件發(fā)生后能夠迅速發(fā)現(xiàn)異常情況并進(jìn)行干預(yù)。健康保險公司正在試驗AI支持的數(shù)據(jù)挖掘,并結(jié)合基于AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(模仿人腦的過程,但更為迅速),以搜索與醫(yī)療報銷欺詐相關(guān)的醫(yī)療保險索賠。我們估計,AI可以提高醫(yī)療保險索賠中欺詐檢測的速度和準(zhǔn)確性,每年節(jié)約170億美元。

8、網(wǎng)絡(luò)安全

除欺詐活動之外,在過去幾年中,諸如WannaCry或Petya等數(shù)據(jù)泄露事件使得網(wǎng)絡(luò)安全成為醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的一個主要關(guān)注點(diǎn)。 據(jù)估計,醫(yī)療保健違規(guī)行為導(dǎo)致結(jié)構(gòu)為每條患者記錄花費(fèi)380美元。 AI監(jiān)控和檢測,可以減少健康記錄漏洞,以及與專有數(shù)據(jù)的異常交互,每年可節(jié)省20億美元的成本。

結(jié)語

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)將不得不投資那些提供最大價值的機(jī)構(gòu)。由于 AI臨床診斷仍然處于起步階段,還需要時間來不斷推進(jìn),因此應(yīng)該優(yōu)先考慮那些當(dāng)今價值最大化的AI應(yīng)用(如AI輔助手術(shù),虛擬護(hù)理,管理工作流程等)。

本文內(nèi)容由醫(yī)學(xué)AI社編輯翔瑜翻譯整理自 :Harvard Business review,Brian Kalis ,Matt Collier,Richard Fu;10 Promising AI Applications in Health Care.

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