科技飛速發(fā)展，AI 如同一位睿智的先鋒，不斷開(kāi)拓著新的領(lǐng)域，為人類的生活帶來(lái)翻天覆地的變化。尤其是在醫(yī)療大健康方面，人工智能正以不可阻擋之勢(shì)與醫(yī)療行業(yè)深度融合，成為了推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的強(qiáng)大引擎。

“打開(kāi)AI用藥助手，拍下藥盒即刻呈現(xiàn)清晰詳盡的藥品說(shuō)明書(shū)，以及重要注意事項(xiàng)；通過(guò)簡(jiǎn)單掃描二維碼或向AI醫(yī)生助理提出要求，患者的基本信息與癥狀概覽瞬間呈現(xiàn)在醫(yī)生眼前，讓醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂谂c患者深度交流，對(duì)話也被AI助理輕松記錄，同時(shí)醫(yī)生依托先進(jìn)的臨床決策支持系統(tǒng)，迅速而精準(zhǔn)地制定診斷方案……”

以上這一切，已非遙不可及，而是AI大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療健康服務(wù)領(lǐng)域深度融合、創(chuàng)新碰撞下的生動(dòng)現(xiàn)實(shí)。

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展可謂是一日千里。它憑借著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和深度學(xué)習(xí)算法，能夠快速處理海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供準(zhǔn)確的診斷建議。通過(guò)對(duì)大量病例的學(xué)習(xí)，AI 可以識(shí)別出疾病的模式和趨勢(shì)，幫助醫(yī)生更早地發(fā)現(xiàn)潛在的健康問(wèn)題。同時(shí)，AI 還能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)，為患者制定個(gè)性化的治療方案。例如：華美浩聯(lián)（創(chuàng)新AI醫(yī)療健康服務(wù)平臺(tái)）的AI醫(yī)生“華醫(yī)生”已經(jīng)成功落地，作為AI全科醫(yī)生，華醫(yī)生覆蓋了醫(yī)療健康管理的全流程，不但能給用戶提供醫(yī)療咨詢，個(gè)性化健管方案，AI體檢報(bào)告解讀，還能夠作為醫(yī)生助理，為患者制定個(gè)性化治療方案等，并且還在不斷迭代更新，將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。另外，百度的AI健康問(wèn)答服務(wù)日活用戶已超過(guò)200萬(wàn)、AI用藥助手累計(jì)服務(wù)超2000萬(wàn)人次、AI醫(yī)學(xué)報(bào)告支持超100種報(bào)告類型。

在醫(yī)療影像診斷方面，AI 展現(xiàn)出了非凡的實(shí)力。例如，騰訊覓影利用人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行分析，能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別出早期肺癌、乳腺癌等疾病，大大提高了診斷的效率和準(zhǔn)確性。對(duì)于一些微小的病變，AI 甚至能夠比人類醫(yī)生更加敏銳地察覺(jué)，為患者的早期治療爭(zhēng)取了寶貴的時(shí)間。例如，英國(guó)國(guó)民保健署 NHS 的臨床醫(yī)生和一個(gè)名叫 Mia 的 AI 工具分析了 1 萬(wàn)多名女性的乳腺 X 光檢查后，Mia 成功地標(biāo)記出了所有有癌癥癥狀的人，并且發(fā)現(xiàn)了人類醫(yī)生沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的 11 名乳腺癌早期患者。其中一名名叫Barbara 的女士就是被 AI 標(biāo)記的患者之一，由于發(fā)現(xiàn)得早，Barbara 做完手術(shù)后只需要 5 天的放療，而如果不是AI，她的癌癥很可能要 3 年后才發(fā)現(xiàn)。此外，AI 還可以對(duì)影像進(jìn)行三維重建，為醫(yī)生提供更加直觀的診斷依據(jù)，有助于提高手術(shù)的成功率。

在藥物研發(fā)和疾病治療方面，AI 也發(fā)揮著重要的作用。智能醫(yī)療設(shè)備的出現(xiàn)，使得患者可以在家中進(jìn)行自我監(jiān)測(cè)和治療。以美敦力的胰島素泵為例，它通過(guò)與 AI 系統(tǒng)連接，能夠?qū)崟r(shí)上傳患者的血糖數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程調(diào)整治療方案，為患者提供更加便捷的醫(yī)療服務(wù)。同時(shí)，AI 還可以通過(guò)模擬藥物在人體內(nèi)的作用機(jī)制，幫助研發(fā)人員更快地開(kāi)發(fā)出更加有效的藥物，為患者帶來(lái)新的希望。華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師蔡宏民在采訪中表示，以往藥物研發(fā)以化學(xué)藥物為主，近期 AI 的出現(xiàn)提高了新藥研發(fā)的效率及質(zhì)量，同時(shí)降低臨床失敗概率及研發(fā)成本。

在醫(yī)療大健康管理方面，AI 同樣有著廣闊的應(yīng)用前景。蘋(píng)果的智能手表通過(guò)內(nèi)置的傳感器可以監(jiān)測(cè)用戶的心率、睡眠等生理數(shù)據(jù)，結(jié)合 AI 算法為用戶提供個(gè)性化的健康管理建議。例如，根據(jù)用戶的身體狀況和運(yùn)動(dòng)能力，為其制定合理的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃；還可以根據(jù)用戶的飲食偏好，為其推薦營(yíng)養(yǎng)均衡的飲食方案。此外，AI 還可以通過(guò)智能穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的健康狀況，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，及時(shí)向醫(yī)生和患者發(fā)出警報(bào)，為患者的生命安全提供了有力的保障。中國(guó)工程院院士、微生物與生物技術(shù)藥學(xué)專家李校堃院士認(rèn)為，AI 技術(shù)的發(fā)展正給醫(yī)療大健康全鏈條管理帶來(lái)更好的資源和條件，促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于完善醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，以健康管理為核心，將慢病管理、健康知識(shí)普及、疾病監(jiān)測(cè)預(yù)防等進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。

AI在中醫(yī)領(lǐng)域也展現(xiàn)出了獨(dú)特的魅力和廣闊的應(yīng)用前景。在輔助診斷方面，南京大經(jīng)中醫(yī)發(fā)布的“岐黃問(wèn)道·大模型”擁有 1100 萬(wàn)條中醫(yī)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)、1500 本中醫(yī)古籍和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、10 萬(wàn)份中醫(yī)專家病案數(shù)據(jù)以及 10 萬(wàn)條脈象舌象經(jīng)絡(luò)穴位數(shù)據(jù)、200 萬(wàn)條中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)。它既可以根據(jù)已知病癥輸出辯證結(jié)果和中藥方劑，也能在僅輸入癥狀和體征信息時(shí)，給出完整的診療結(jié)果，實(shí)現(xiàn)臨床診療和養(yǎng)生調(diào)理一步到位。還有“AI 舌診”app，結(jié)合了華為 AI 中的人臉檢測(cè)技術(shù)，用戶上傳舌頭照片后，它能根據(jù)舌象數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，包括舌苔、舌色等，進(jìn)而分析病因，給出調(diào)理建議，甚至開(kāi)具中藥處方或中成藥。在中藥材鑒別方面，蔡同德堂與醫(yī)庫(kù)云聯(lián)手打造的中藥材AI“鑒別師”，分析精度達(dá)到 90%以上，平均每次鑒別僅耗時(shí) 2 秒，相當(dāng)于行業(yè)專家水平。通過(guò)上傳中藥材圖片，利用人工智能技術(shù)讀取圖片并根據(jù)藥材樣本進(jìn)行大數(shù)據(jù)識(shí)別分析，最后能對(duì)中藥材的真?zhèn)?、產(chǎn)地和采收時(shí)間做出鑒定。在中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)方面，問(wèn)止 AI 中醫(yī)大腦是目前唯一臨床成熟的中醫(yī)人工智能輔助診療系統(tǒng)，以經(jīng)方為基礎(chǔ)，拓展了多個(gè)中醫(yī)?？企w系，覆蓋現(xiàn)代人常見(jiàn)的 3000 多種疾病和癥狀，準(zhǔn)確掌握 8000 多則方劑的臨床應(yīng)用，個(gè)性化處方計(jì)算速度每秒超百萬(wàn)次。

根據(jù) Global Market Insights 報(bào)告，預(yù)計(jì)“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增速將超過(guò) 29%，2032 年將達(dá)到 700 億美元。另?yè)?jù) IDC 預(yù)計(jì)，到 2025 年，全球人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá) 1270 億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占總規(guī)模的五分之一。在中國(guó)，從 2017 年到 2022 年，AI 問(wèn)診的市場(chǎng)規(guī)模從 3.75 億增加到 85 億，呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)攀升。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，僅在AI影像方面，2023年我國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模約為36.2億元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到126.8億元，2020-2025年的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）約為127.1%。此外，從 2017 年到 2022 年，AI 問(wèn)診的市場(chǎng)規(guī)模從 3.75 億增加到 85 億，呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)攀升，2023超百億。全球整個(gè)醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)到2030年有望超過(guò)1.1萬(wàn)億元。

當(dāng)然，AI 在醫(yī)療大健康領(lǐng)域的應(yīng)用還面臨很多挑戰(zhàn)，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部教授關(guān)毅指出，醫(yī)療畢竟是事關(guān)健康和生死的大事，技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用門(mén)檻很高，AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣也面臨著倫理道德和風(fēng)險(xiǎn)的雙重壓力，其與臨床的深度結(jié)合不是一朝一夕的事情，只能在國(guó)家的指導(dǎo)下，有條不紊地謹(jǐn)慎推行。

無(wú)論如何，AI 在醫(yī)療大健康方面的發(fā)展和落地應(yīng)用勢(shì)不可擋，將會(huì)進(jìn)一步提升醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和效率，為患者提供更加便捷、個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)，降低醫(yī)療成本，并有機(jī)會(huì)在中醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用也為傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的傳承與發(fā)展注入了新的活力。各類AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也會(huì)更加蓬勃發(fā)展，雖然還存在各種問(wèn)題和挑戰(zhàn)，但我相信在不斷探索和創(chuàng)新的過(guò)程中，AI 在醫(yī)療大健康領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)逐步完善，為人類帶來(lái)巨大的福祉。

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