摘要

過去十期“火視”重點關(guān)注了醫(yī)療健康領(lǐng)域三個新興的技術(shù)/應(yīng)用市場，主要涵蓋了VR在醫(yī)療中的應(yīng)用、醫(yī)療機器人、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，探討了其可能會為人類健康做出的貢獻，同樣也討論了我國在醫(yī)療健康新技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用缺失，本期將列表總結(jié)其特點及應(yīng)用前景。

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洞悉全球醫(yī)健創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐

每個新技術(shù)的誕生都會在其應(yīng)用領(lǐng)域帶來一場颶風般的變革，特別是醫(yī)療健康這個關(guān)乎“人類生命”的領(lǐng)域。醫(yī)療行業(yè)新技術(shù)的出現(xiàn)、發(fā)展和應(yīng)用正在改變著我們的生活環(huán)境，改善著我們的生存狀況。過去十期“火視”重點關(guān)注了醫(yī)療健康領(lǐng)域三個新興的技術(shù)和應(yīng)用市場，主要涵蓋了VR在醫(yī)療中的應(yīng)用、醫(yī)療機器人、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

▲火視醫(yī)療領(lǐng)域新技術(shù)系列文章

以上文章涉及了入駐醫(yī)療行業(yè)的三大類新技術(shù)/應(yīng)用：

VR在醫(yī)療中的應(yīng)用：

VR的快速發(fā)展以及應(yīng)用讓人們開始暢想VR與醫(yī)療的美妙結(jié)合，在國外，市場上已經(jīng)開始出現(xiàn)大量的VR介入到醫(yī)療流程中的案例，包括虛擬解刨手術(shù)、遠程手術(shù)指導及協(xié)同配合等方面。VR技術(shù)讓用戶在使用過程中有身臨其境的感覺，它跟醫(yī)療教學、臨床指導甚至術(shù)后的康復管理結(jié)合簡直是天作之合。另外，聲像學的快速發(fā)展也為VR的成熟提供了足夠的技術(shù)支撐。

醫(yī)療機器人：

隨著材料、計算機算法以及高端制造業(yè)的快速發(fā)展，機器人代替人類進行繁雜而精細的部分勞動在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)非常成熟。然而在醫(yī)療領(lǐng)域，特別是手術(shù)領(lǐng)域，由于其復雜性以及較大的個體化差異，醫(yī)療行為的傳承依然以師徒式的經(jīng)驗傳承為主，醫(yī)療行為的執(zhí)行也嚴重依賴于醫(yī)生的個人水平。達芬奇機器人的出現(xiàn)讓人們看到：機器人在醫(yī)療領(lǐng)域大有可為。隨著大數(shù)據(jù)及智能診斷的不斷成熟，醫(yī)療機器人的發(fā)展必將更加迅猛。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用：

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要性無需多言，無論是政府機關(guān)還是創(chuàng)業(yè)公司，都在大力收集各種各樣的人體健康數(shù)據(jù)信息，并且將它模塊化、標準化，為其應(yīng)用做準備。數(shù)據(jù)的本質(zhì)即流量——人體各個器官的流量。越來越多的創(chuàng)業(yè)公司認識到了這一點，開始著眼于與已經(jīng)進行大量樣本儲備的機構(gòu)進行合作獲取不在其主營業(yè)務(wù)上的流量，隨著新的檢測技術(shù)的出現(xiàn)，流量入口也在不斷的拓寬，為創(chuàng)業(yè)公司輸送更多的數(shù)據(jù)來源。

然而，全新的技術(shù)或者應(yīng)用需要配套的環(huán)境積累，新技術(shù)的發(fā)展路徑也將從外到內(nèi)不斷滲透，層層創(chuàng)新，最終推動整個行業(yè)的成熟。

新技術(shù)的風險性：

一個全新的技術(shù)帶來變革的同時也將帶來巨大的風險，人們對于未知的恐懼可能會阻礙新技術(shù)的發(fā)展，這樣的例子在世界各地并不稀奇。另外，新技術(shù)的不確定性同樣給人們帶來憂慮，技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用的成熟性都需要時間，創(chuàng)造一個前所未有的事物本身需要勇氣，市場及資本接受一個新事物除了需要更大的勇氣還需要專業(yè)性。另外，新技術(shù)往往意味著長周期，因此，環(huán)境是否允許長期的投入和研究卻無收入來源，這也將是一個重要考驗。

新技術(shù)需要配套的生存環(huán)境：

新技術(shù)的出現(xiàn)必然需要一定的科研環(huán)境、市場環(huán)境，如果新技術(shù)是科研、產(chǎn)業(yè)鏈上下游、市場需求都成熟的情況下共同推動的結(jié)果，其發(fā)展速度勢必會加倍。然而，如果新技術(shù)是偶然發(fā)展的或者進入的是一個各方面都不完整的環(huán)境，則其發(fā)展勢必受阻。全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈正進行大幅度調(diào)整，歐美的核心技術(shù)優(yōu)勢及產(chǎn)業(yè)鏈上游的優(yōu)勢在短時間內(nèi)很難改變，我國也將基于龐大的人口基數(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)保持優(yōu)勢，但是由于產(chǎn)業(yè)鏈的不完整、監(jiān)管體系的缺失、生產(chǎn)管控的松懈，世界領(lǐng)先的技術(shù)在國內(nèi)的推動將會受到阻礙。

新技術(shù)的邊緣創(chuàng)新性：

新技術(shù)若想改變一個行業(yè)，必定是從行業(yè)的外圍開始，通過由外到內(nèi)的層層創(chuàng)新逐漸改變整個行業(yè)。這是為什么呢？且不論一個成熟行業(yè)盤根錯節(jié)的利益鏈條，用戶的市場也需要長時間培育，相關(guān)行業(yè)標準以及監(jiān)管法規(guī)的制定都需要大量的時間。就拿VR在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用來講，其首先切入的也是手術(shù)的邊緣產(chǎn)業(yè)：教學，包括通過VR技術(shù)進行案例分享、手術(shù)教學指導、臨床路徑演示等。

雖然新技術(shù)在發(fā)展過程中會遇到各種各樣的問題，但是人類從未停止追求真理、追求本質(zhì)的腳步。不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)正在改變著我們的健康，以下列舉幾個正在快速發(fā)展的新技術(shù)：

01、生物3D打印技術(shù)

生物3D打印技術(shù)仿佛是一個把人類變成“上帝”的技術(shù)，它通過生物建模、打印材料、打印機，把需要打印的人體組織或者器官打印出來，并應(yīng)用到臨床上，把人體損壞的“零部件”替換掉，從而根治疾病。目前，生物3D打印技術(shù)在醫(yī)學教學、臨床路徑規(guī)劃、外科手術(shù)、整形美容等領(lǐng)域的應(yīng)用已基本成熟，大量的公司開始布局生物3D打印的應(yīng)用市場。

然而，目前生物3D打印技術(shù)距離人們設(shè)想的“打印一切”還很遙遠，從打印材料的多樣性、生物活性到建模軟件的成熟（CAD顯然是不能滿足人體內(nèi)部復雜結(jié)構(gòu)建模需求的）到可以進行復合材料打印的打印機，到控制打印程序以及步驟的計算機算法等等，都很不成熟。另外，目前生物3D打印產(chǎn)品的“弱不禁風”也無法滿足人體內(nèi)部組織長時間辛苦勞作的需求，而且在應(yīng)用生物3D打印技術(shù)進行器官打印時，其生物活性的啟動按鈕也是個大問題（打印出不能正常工作的心臟也沒用啊）。

02、循環(huán)腫瘤細胞、循環(huán)腫瘤DNA助力精準診斷

循環(huán)腫瘤細胞CTC、循環(huán)腫瘤DNA(ctDNA)是腫瘤在形成過程中脫落進血液及組織的腫瘤CTC細胞以及DNA，研究證明，通過收集CTC及ctDNA在血液中的含量可以進行癌癥的早期診斷及治療效果的評估。早在19世界末，CTC就已經(jīng)被人類發(fā)現(xiàn)，但是由于上文提到的“上下游技術(shù)的缺失”，其發(fā)展一直止步不前。近幾年，隨著相關(guān)技術(shù)的成熟，CTC以及ctDNA的市場研究進入爆發(fā)期，全球范圍內(nèi)大量的臨床試驗正在進行，資本市場也紛紛布局優(yōu)秀企業(yè)。CTC以及ctDNA在癌癥領(lǐng)域的應(yīng)用也正在變得更成熟（例如：第一代CTC的代表強生cellsearch已經(jīng)進入市場）。

由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚處于起步期，新技術(shù)、新方法層出不窮，市場上關(guān)于CTC以及ctDNA的檢測尚無統(tǒng)一標準，目前也沒有哪種技術(shù)可以一統(tǒng)江湖，政策法規(guī)方面的監(jiān)管還不健全，這都需要有關(guān)部門及創(chuàng)業(yè)公司、科研機構(gòu)不斷地探索。

03、基因結(jié)合靶向用藥進行精準治療

基因測序技術(shù)本身的發(fā)展及其上游產(chǎn)品“液體活檢”、“PCR”等技術(shù)的成熟為其臨床應(yīng)用提供了條件。通過液體活檢獲取腫瘤細胞或DNA并進行基因測序，然后通過對測序結(jié)果的解讀發(fā)現(xiàn)基因突變的位點，最終結(jié)合靶向藥物進行精準治療，這是目前精準醫(yī)療領(lǐng)域最火熱的一條產(chǎn)業(yè)鏈。通過下游腫瘤治療的強大市場需求推動整個市場的快速成熟，使得整條產(chǎn)業(yè)鏈上下聯(lián)動。

目前，基因的開放數(shù)據(jù)庫，特別是重大疾病未知位點的發(fā)現(xiàn)，將會是重要的應(yīng)用點，而基因解讀方面目前還嚴重依賴于人工，效率仍需大幅度提升。

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