醫(yī)療這塊硬骨頭，互聯(lián)網(wǎng)大佬們是非啃不可了。

就在9月5日，支付寶在“2024 Inclusion·外灘大會”上發(fā)布了“AI健康管家”。

這并不是一個醫(yī)療智能體，按照支付寶副總裁、數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理張俊杰的介紹，這是一個一站式平臺，可以圍繞診前、診中、診后全流程隨時為患者提供服務(wù)。其中包括找醫(yī)生、陪診、讀報告、醫(yī)保支付等30多項服務(wù)，還可以針對非醫(yī)療的泛健康問題給出智能化、個性化解答。

某種程度上，這一產(chǎn)品將支付寶此前所做的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，以及接下來要重點鋪開的AI+醫(yī)療框架整合在一起，既是上一輪“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，支付寶與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)“纏斗”的余音，也顯示出其下一個十年繼續(xù)進軍醫(yī)療界的決心。

2014年開始，一眾互聯(lián)網(wǎng)大佬都雄心勃勃想要通過技術(shù)的力量，改變中國乃至全球“看病難、看病貴”的問題。

從結(jié)果看，最初取代醫(yī)生、顛覆醫(yī)療體系的理想固然沒有實現(xiàn)，很多第三方互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院自身盈利模式也沒有跑通，甚至有明星創(chuàng)業(yè)公司走到了裁員、被收購的境地。

不過，從目前情況看，頭一個十年被硌到了牙的大佬們，還打算借著AI爆火的東風(fēng)再來一局，與支付寶類似，百度、騰訊、字節(jié)跳動等都已紛紛下場。有了大模型的加持，這一次，他們將給醫(yī)療帶來哪些改變？

“AI醫(yī)生”卷起來了

互聯(lián)網(wǎng)巨頭下場做AI+醫(yī)療并非新事，在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，已經(jīng)有大批AI影像產(chǎn)品等被推向了臨床。不過，隨著ChatGPT“大力出奇跡”一舉攻克了語言交流上的障礙，除了嚴(yán)肅的醫(yī)院內(nèi)部場景以外，直接面向大眾的“AI醫(yī)生”，甚至“AI醫(yī)院”也成了新的競爭方向。

早在今年5月份，清華大學(xué)研究團隊，就在線上推出了模擬醫(yī)院診療全過程的“智能體醫(yī)院”，14名智能體醫(yī)生和4名智能體護士可以7??24小時為患者服務(wù)（），整個過程從模擬發(fā)病開始，到康復(fù)、出院后隨訪結(jié)束。

結(jié)果顯示，這個智能體醫(yī)院在幾天內(nèi)就能為上萬病例提供診療服務(wù)，完成了醫(yī)生在現(xiàn)實世界里需要2年才能完成的工作量。

如果說，清華大學(xué)的“智能體醫(yī)院”還停留在實驗階段，那進入實戰(zhàn)階段的也不少。

比如：支付寶的“AI健康管家”有一個重要的突破，就是聯(lián)合多家頭部醫(yī)療機構(gòu)、多個行業(yè)專家，構(gòu)建了智能體生態(tài)。

在這個生態(tài)中，除了可以為患者精準(zhǔn)匹配線下合適的醫(yī)生（），推薦互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)生，還有“名醫(yī)智能體”“?？浦悄荏w”實時為患者解決問題，整個過程貫穿診前、診中到診后隨訪，最后還可以形成個人健康檔案。

這幾乎就是一個線上的“AI智能體醫(yī)院”了，而且隨著應(yīng)用增多還可能成為每個人的私人保健團隊。

目前已經(jīng)有上海仁濟醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)中山醫(yī)院等知名醫(yī)院與之建立了合作。入駐平臺的智能體已有20多個，其中包括了心血管、睡眠、泌尿科等“熱門”學(xué)科的多位大醫(yī)生的“分身”。

2024年下半年以來，火山引擎、百度、騰訊健康等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都基于其醫(yī)療垂直大模型開發(fā)了醫(yī)療相關(guān)智能體。

除此以外，AI創(chuàng)業(yè)公司，如：百川智能8月28日也剛與北京兒童醫(yī)院簽約，共同開發(fā)兒童醫(yī)學(xué)大模型，并探索推出針對兒科診療四大場景的應(yīng)用，其中也包括滿足家庭場景需求的“兒童健康數(shù)字顧問”。

一端深植嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域，一端與尋醫(yī)問藥的需求端緊密相關(guān)，這些面向大眾的“AI醫(yī)生”，似乎也成了大佬們用AI打開醫(yī)療世界的“接口”。

來自：視覺中國

終于觸及“生產(chǎn)力”難題

實際上，集中涌現(xiàn)的智能體醫(yī)生都在劍指一個關(guān)鍵的問題，那就是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的問題。

數(shù)據(jù)顯示，中國醫(yī)療體系中，95%以上是基層醫(yī)療機構(gòu)，三級甲等醫(yī)藥只有0.25%，但是絕大多數(shù)患者看病都會首選大醫(yī)院，這導(dǎo)致基層醫(yī)療機構(gòu)空置，而高質(zhì)量醫(yī)療資源非常緊張。

大醫(yī)生的人工智能“分身”被認(rèn)為可以更好地識別真正需要專科醫(yī)生治療的患者，幫助他獲得對口專家的治療，而將不是疑難雜癥、不需要擠進大醫(yī)院的患者“導(dǎo)流”到基層醫(yī)院或其他對口醫(yī)院。

除此以外，面向?qū)I(yè)端的智能體醫(yī)生也可以幫助基層醫(yī)生提高診療水平。

“前面這10年我們基本上是用互聯(lián)網(wǎng)的移動化、在線化等技術(shù)，更多解決了效率提升的問題，醫(yī)患的匹配鏈接更順暢了，但是它沒有解決根本的生產(chǎn)力的問題，而今天AI是有機會就在這個點上去實現(xiàn)根本的突破的。”張俊杰說。

可以看到，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，第三方互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機構(gòu)雖然方便了患者就醫(yī)，但是在供給端，只是增加了醫(yī)生的工作時長。因為國內(nèi)患者為服務(wù)買單的習(xí)慣也沒有形成，這個過程付給醫(yī)生的費用多來自平臺補貼，這也導(dǎo)致商業(yè)模式難以為繼。

而AI，特別是智能體似乎可以解決這個難題。

從定義上說，AI智能體（）是一種能夠感知環(huán)境、進行決策的智能實體，從1980年代首次受到關(guān)注到現(xiàn)在的大模型智能體，已經(jīng)發(fā)展出了三代。

簡單來說，大模型的輸出有賴于輸入，與環(huán)境沒有互動，無法形成閉環(huán)反饋系統(tǒng)；而智能體有“感知”能力，可以收集環(huán)境數(shù)據(jù)，可以整合感知，做出決策和行動，形成閉環(huán)反饋。因此，大模型和智能體也被比喻為AI世界里的“大腦”和“行動派”。

業(yè)界認(rèn)為，它是人工智能邁向“通用人工智能”（）很有前景的道路。通過與智能體的深度連接，大語言模型可以更好地發(fā)揮出專業(yè)性，實現(xiàn)代際升級。

前述提到的清華大學(xué)智能體醫(yī)院，在實驗中，智能體醫(yī)生的表現(xiàn)隨著接診“患者”的增加越來越好。研究者認(rèn)為，智能體在訓(xùn)練中不斷進化，這與人類醫(yī)生接診成千上萬患者后經(jīng)驗會越來越豐富一樣，而且比人類醫(yī)生更有效率——接診1萬例患者人類需要2年多，而人工智能只需要幾天。

這似乎意味著，只要有機會，有充足的臨床經(jīng)驗，智能體有望達到，甚至超過大醫(yī)生的水平。

對于AI能否解決醫(yī)療領(lǐng)域生產(chǎn)力問題，資深管理顧問賀濱認(rèn)為，目前可能還達不到這個水平，但是空間還是有的。“邊際改善也是有益的，即使不考慮從根本上解決問題，也有很多機會，有很多事可以做?！?/p>

技術(shù)確實給人類健康帶來了更多可能性。

比如：理想狀態(tài)下，AI醫(yī)生配合可穿戴設(shè)備可以24小時監(jiān)測人體情況，預(yù)警心梗、腦梗等致死、致殘風(fēng)險非常高的疾病。面向?qū)I(yè)人士的AI工具，有望拉平基層醫(yī)生和大醫(yī)生之間的差距。

這些指向人們平等享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的可能性，在當(dāng)今老齡化、少子化的趨勢下尤為可貴。

不過，在這條“烏托邦”式的道路上，挑戰(zhàn)也會比“互聯(lián)網(wǎng)+”階段更多。

居民排隊體驗“AI面診機器人”。

來自：視覺中國

融合型領(lǐng)軍人才是關(guān)鍵

賀濱擔(dān)心，做AI+醫(yī)療的互聯(lián)網(wǎng)大佬、投資人們不夠尊重行業(yè)規(guī)律，會導(dǎo)致新一輪失敗。

可以看到，智能體醫(yī)生們這一輪主攻的“健康管理”、有望推動分級診療的“導(dǎo)流”，看似簡單，實則是中國醫(yī)療行業(yè)里最硬的骨頭。

要知道，大醫(yī)院人滿為患、基層醫(yī)院門可羅雀，其中很大一部分原因，就是民眾對基層醫(yī)療水平不信任。而且即便是在大醫(yī)院也有一定的誤診率，患有疑難雜癥、嚴(yán)重疾病的病人，不乏到多家大醫(yī)院就診、反復(fù)對比驗證的情況。

AI醫(yī)生當(dāng)下的水平，還不如基層醫(yī)生。一項研究認(rèn)為，GPT在問診或病情處理的準(zhǔn)確率，跟實習(xí)醫(yī)生差不多，比全科醫(yī)生差一點，比普通專科住院醫(yī)師差更多。

即便是學(xué)習(xí)了人類所有的醫(yī)學(xué)知識，人工智能仍然只是醫(yī)學(xué)生的水平。“醫(yī)學(xué)生經(jīng)過長達8年的學(xué)習(xí)，也還是不能看病?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟醫(yī)院泌尿科執(zhí)行主任潘家驊指出，這一現(xiàn)實背后，臨床診療的嚴(yán)肅性、專業(yè)性和復(fù)雜性都非常強。

“患者有沒有合并癥、家庭情況如何、醫(yī)療背景如何，能不能進行好的隨訪，能不能進行好的康復(fù)等，都會影響治療方案的選擇?！迸思因戇M一步解釋說，比如同樣患有原位膀胱癌，年輕人可以不做造口、原位排尿；如果是一個80歲的獨居老人，他沒辦法自我訓(xùn)練排尿，就容易出現(xiàn)尿潴留、腎功能損害，最好就做一個造口。

目前AI雖然已經(jīng)能夠快速掌握很多書本知識，但是也只能做到根據(jù)疾病來判斷要不要做手術(shù)或者得了這個病應(yīng)該怎么辦，而不能從癥狀出發(fā)診斷出病情，也不能將專業(yè)知識融會貫通，將指南和臨床實踐結(jié)合起來。

這也決定了，人工智能距離成為一個真正的醫(yī)生還需要更多實踐，也需要算法、算力上的持續(xù)提升。正因為此，他們選擇從最難的領(lǐng)域作為突破點，雖然是改變行業(yè)的野心體現(xiàn)，但是也有不了解行業(yè)，甚至是“輕視”行業(yè)“大膽冒進”之嫌。

客觀來說，經(jīng)過上一個十年的洗禮，互聯(lián)網(wǎng)大佬們已經(jīng)清晰地認(rèn)識到了技術(shù)的局限性。

“如果大家想著干一兩年，就把這事兒干得特牛，就別干了?！?/strong>張俊杰在發(fā)布“AI健康管家”的活動現(xiàn)場公開直言，過去10年從掛號到電子社保卡、電子醫(yī)?？?，每一步都非常艱難，都有很多坑。未來也還會有各種各樣的困難和問題。

來自大三甲醫(yī)院信息科的負責(zé)人也坦陳：“我們能做的還很少?！睂τ卺t(yī)院來說，算法、算力、數(shù)據(jù)，就是三座大山?！拔覀冃枰獠康闹С??！?/p>

支付寶在推出“AI健康管家”時，更是同時宣布開放專業(yè)智能體協(xié)作平臺，為有意生成智能體的醫(yī)療機構(gòu)提供技術(shù)、資金資源支持。百川智能等創(chuàng)業(yè)公司在開發(fā)AI+醫(yī)療產(chǎn)品時，也選擇了與大三甲深度合作。

這些都是AI+醫(yī)療真正解決醫(yī)療領(lǐng)域“看病貴、看病難”頑疾的希望。

賀濱認(rèn)為，接下來無論是互聯(lián)網(wǎng)大佬還是其他外部資本，要想做好AI+醫(yī)療，還是必須充分尊重行業(yè)、尊重行業(yè)規(guī)律。對于互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，找到融合型領(lǐng)軍人才應(yīng)該是首要工作。

賀濱告訴虎嗅，與互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療主要涉及“業(yè)務(wù)流程”相比，AI+醫(yī)療必然要深入到“業(yè)務(wù)核心”。在這方面公立醫(yī)院和外部資本都沒有獨立優(yōu)勢，所以需要更加緊密地合作，但關(guān)鍵是既缺乏相關(guān)融合型領(lǐng)軍人才，不同行業(yè)之間的理解和溝通也存在困難。

他認(rèn)為，如果沒有融合型領(lǐng)軍人才，AI+醫(yī)療短期或難有快速發(fā)展；如果有這樣的人才來，AI+醫(yī)療未來也可能會發(fā)展出與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療不同的模式。對于互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，相比內(nèi)部孵化，更好的做法是獨立投資一個新機構(gòu)來運營這塊業(yè)務(wù)，成熟后再與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)融合。

無論如何，技術(shù)只是劃出了一個方向。路，還需要更多實踐者一步一步走出來。

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