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2018年度中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報告.pdf

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年12月02日 19:57

2018年 中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)報告 開篇摘要 ? 大數(shù)據(jù)及AI技術在健康醫(yī)療領域應用場景包括,輔助決策、健康/慢病管理、機構智能化 管理、基因數(shù)據(jù)*等。預計2019年,輔助決策類中的影像輔助診斷將首先落地,主要因為 其90%的準確率,可以快速為醫(yī)生提供豐富的細節(jié)信息。其他應用場景,醫(yī)療機構的智能 化管理,將在各省市區(qū)域信息平臺及三大健康醫(yī)療數(shù)據(jù)集團推動下進行。全科輔助決策、 健康/慢病管理、人工智能新藥研發(fā)等,大多處于產品研發(fā)中期。針對這三個領域,企業(yè) 仍需投入大量技術人才,以縮短流程路徑,提升產品準確率。 SMS ? 艾瑞認為,假設2022年人工智能技術輔助決策應用應用落地,市場規(guī)模將達到55.86億元 人民幣* ,其收費模式將包括軟硬件解決方案、軟件搭載、按次收取等多種方式。 ? 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件有三條,1)政策支持,頂層政策推動的同時,各類細 節(jié)管理辦法也要及時跟上市場發(fā)展;如,CFDA需要就基于人工智能技術的臨床應用,開發(fā) 新的監(jiān)管框架,為申請三類證開通通道。2)市場認可,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)及AI技術的臨床及 商業(yè)價值快速被市場認同,即企業(yè)客戶與患者用戶均具備一定的數(shù)據(jù)消費意愿與能力。3) 資本支持,大數(shù)據(jù)及AI技術的應用研發(fā)需要大量資金支持,在產品尚未全面鋪開時,市場 需要資本不斷的注入以維持研發(fā)能力。 注明:本篇報告將不具體討論基因數(shù)據(jù)的應用;輔助決策類市場規(guī)模推算請詳看PPT25頁,輔助決策類包括全科輔助決策、影像輔助診斷、病理輔助診斷等。 大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療行業(yè)中應用價值 1 大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療行業(yè)中發(fā)展概況 2 典型企業(yè)案例分析 3 挑戰(zhàn)及未來趨勢 4 附錄 5 3 健康醫(yī)療行業(yè)面臨的困境 中國及全球健康醫(yī)療行業(yè)面臨的主要問題 1 全球醫(yī)療困境 ? 人口的增長和老齡化,發(fā)展中國家醫(yī)療市場的擴張、醫(yī)學技術的進步和人力成本的不斷上漲將推動支出增長。 2017-2021年全球醫(yī)療支出預計將以每年4.1%的速度增長,而2012-2016年的增速僅為1.3%。 ? 慢性病發(fā)病率提升,變化的飲食習慣以及日益增加的肥胖度加劇了慢性病的上升趨勢,特別是癌癥、心臟病 和糖尿病 ,目前中國糖尿病患者約有1.14億,而全球患者人數(shù)預計將從目前的4.15億增加至2040年的6.42億。 ? 傳統(tǒng)研發(fā)(RD)成本上升,產品上市速度慢 ,2004年至2014年藥物開發(fā)成本增加了145%。 ? 勞動力不足,在人口結構的變化和技術的迅速發(fā)展下,熟練和半熟練醫(yī)療保健工作者將大幅減少。 2 中國特色困境* ? 供需結構失衡,2016年我國每千人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師2.31人。2015年我國每千人口醫(yī)師數(shù)量在OECD統(tǒng)計 的國家中排名處于25-30之間。此外,我國醫(yī)生執(zhí)業(yè)環(huán)境較差,使得進入醫(yī)療系統(tǒng)的優(yōu)秀人才逐年趨少。 ? 醫(yī)療資源發(fā)展失衡,2010-2016年三級醫(yī)院診療人次及機構數(shù)量復合增長率分別為10.7%和8.3% ,而基層醫(yī) 院僅為1.5%和0.4%。傳統(tǒng)就醫(yī)模式使得三級醫(yī)院人滿為患,導致就醫(yī)體驗差及優(yōu)質醫(yī)療資源浪費嚴重,因此, 我國仍把推行分級診療作為當前首要任務

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