隨著國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策的推行，電子病歷作為其中的基礎數(shù)據(jù)庫之一，在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的地位不斷攀升。無論是創(chuàng)業(yè)公司還是上市公司，都在進行這方面技術的嘗試和探索。

作為國內(nèi)知名醫(yī)療信息系統(tǒng)解決方案的提供商和服務商，北大醫(yī)信成立至今已有20余年。依托于北京大學和方正集團，通過不斷創(chuàng)新的醫(yī)療信息化技術助力醫(yī)改發(fā)展。

目前，北大醫(yī)信累積用戶3000余家，遍布全國28個省、市、自治區(qū)，其中三級醫(yī)院200余家，已經(jīng)成為國內(nèi)最大的數(shù)字化醫(yī)院和區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生解決方案提供商和服務商之一。

以知識發(fā)展與利用的智慧HIT3.0時代，是北大醫(yī)信對于信息化發(fā)展下一階段的定義。在這一階段，北大醫(yī)信會積極探索基于電子病歷等醫(yī)療大數(shù)據(jù)的藥品研發(fā)、醫(yī)療保險、遠程醫(yī)療和健康管理等衍生服務。

基于北大醫(yī)信的發(fā)展階段，針對電子病歷在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用問題，動脈網(wǎng)專訪了北大醫(yī)信大數(shù)據(jù)總監(jiān)王琦。

北大醫(yī)信大數(shù)據(jù)總監(jiān)王琦

電子病歷的發(fā)展的4個階段

EMR（電子病歷）的概念很廣，包括CDR（臨床數(shù)據(jù)倉庫）、CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）、醫(yī)學詞匯表、CPOE（醫(yī)生醫(yī)囑錄入系統(tǒng)）、臨床文檔等系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。由于醫(yī)院的信息系統(tǒng)種類繁多，因此只能靠集成平臺把信息匯總起來，之后再傳到CDR中。

簡單來說，CDR就好比倉庫，無論是業(yè)務數(shù)據(jù)還是臨床數(shù)據(jù)，醫(yī)院內(nèi)所有的數(shù)據(jù)都要進入到入到CDR中。而電子病歷的業(yè)務要更貼近臨床，因為只有在住院環(huán)節(jié)，電子病歷的概念才會形成。

如果對電子病歷的發(fā)展進行一個劃分，大致可以分為四個階段：

第一階段，在醫(yī)療機構內(nèi)部實現(xiàn)廣泛的臨床信息系統(tǒng)。從無到有的一個階段，把紙質(zhì)文件電子化，那個時候叫CDR。

第二階段，在醫(yī)療機構內(nèi)部實現(xiàn)以病人為中心的信息集成。從圖像慢慢發(fā)展到數(shù)字化，也就是電子病歷的采集形式。第二個階段是在院內(nèi)把患者為中心去把信息集成到一起，電子病歷的信息不是輸入進去，而是從各個系統(tǒng)抽取一部分，再加上醫(yī)生的主觀判斷，合成在一起，才叫電子病歷的概念。

第三階段，在醫(yī)療機構內(nèi)部信息化的基礎上，實現(xiàn)醫(yī)療機構之間的病人信息共享，構建區(qū)域化的電子病歷系統(tǒng)。因為只有區(qū)域化的電子病歷系統(tǒng)才是以患者為中心形成的信息共享平臺，也就是國家正在規(guī)劃建設的EHR的概念。

第四階段，云計算+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)時代的電子病歷。要發(fā)展個性化的治療和精準醫(yī)學，需要以個人為單位去開展服務。電子病歷除了原本的患者信息之外，還要將范圍擴大到與個人健康相關的非醫(yī)療信息，如飲食、運動、環(huán)境等因素。在這個階段，一個新的概念出現(xiàn)了——PHR（個人健康檔案）。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的形成壁壘

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，包含整個醫(yī)療體系的信息，如電子病歷、電子處方、人口健康信息等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)融合在一起才叫健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)。尤其是電子病歷，它包含最完善的臨床數(shù)據(jù)。

利用電子病歷形成大數(shù)據(jù)，壁壘主要包含五個方面：

1、要形成廣泛的大數(shù)據(jù)，需要通過標準化去實現(xiàn)互聯(lián)互通。

然而，一家醫(yī)院內(nèi)的數(shù)據(jù)無法稱之為大數(shù)據(jù)，只有在一定的區(qū)域內(nèi)才能形成全生命周期的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)。但這卻存在一個供需問題的悖論：大數(shù)據(jù)的供給方是醫(yī)院，但需求卻來源于外部，如政府、藥企和保險公司。它們對于醫(yī)院的數(shù)據(jù)有著強烈的需求，但作為數(shù)據(jù)的提供方醫(yī)院來說，需求卻并不強烈。

2、醫(yī)療機構的電子病歷化程度太低。

目前，國內(nèi)大部分二級以下醫(yī)院，特別是邊遠地區(qū)的醫(yī)院信息化程度極低，這導致我國人口健康狀態(tài)的評估和掌握缺乏數(shù)據(jù)依據(jù)。

3、機器學習所帶來的數(shù)據(jù)深度挖掘能力。

現(xiàn)階段，醫(yī)院臨床醫(yī)生對電子病歷最大的需求集中在科研論文這一環(huán)。醫(yī)生在醫(yī)院內(nèi)部用的數(shù)據(jù)，其實只是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的深度挖掘，還不算真正意義上的大數(shù)據(jù)。一家醫(yī)院畢竟數(shù)據(jù)量有限，所以他們的需求更多是有限數(shù)據(jù)樣本的深度挖掘和信息提取，這需要機器學習算法的支撐。

4、全過程、全周期的電子病例是核心。

數(shù)據(jù)源頭的質(zhì)量是關鍵。我國目前很多電子病歷產(chǎn)品都是模板拖拽，不同公司的產(chǎn)品基本都有著固定的形式，醫(yī)生需要填寫的內(nèi)容有很多項。如果一位醫(yī)生花費一兩個小時去完成病例，在時間效率產(chǎn)出比的前提下，電子病例的質(zhì)量就會難以把控。

5、信息化企業(yè)難以判斷某一項臨床數(shù)據(jù)是否有價值。

類似患者的高血壓數(shù)據(jù)，由于高血壓類別較多，哪幾類數(shù)據(jù)需要調(diào)用，電子病歷系統(tǒng)需要進行判斷。如果沒有智能的手段去分析，很難把真正需要研究的數(shù)據(jù)準確地導出，這讓健康大數(shù)據(jù)的分析結果，以及醫(yī)院研究結論的真實性難以保證。

北大醫(yī)信的兩大解決方案

針對目前電子病歷發(fā)展的4個問題，北大醫(yī)信的做法是：

1、針對數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和信息化程度較低的問題，北大醫(yī)信在貴州衛(wèi)生計生委的牽頭下，已經(jīng)成功部署了一個省級電子病歷共享平臺，這是全國首家省級大數(shù)據(jù)平臺。

在當?shù)?，北大醫(yī)信打通了145家醫(yī)院的部分臨床數(shù)據(jù)。預計在2017年年底，可以完成200家醫(yī)院的互聯(lián)互通。把這些數(shù)據(jù)向衛(wèi)委匯集，在這個過程中進行標準的統(tǒng)一。

區(qū)域的平臺和共享工程包含兩件事：一是數(shù)據(jù)如何抓上來，二是系統(tǒng)如何部署下去。

因此，北大醫(yī)信將電子病歷產(chǎn)品分為了院內(nèi)和院外兩個部分。這套名為智慧區(qū)域衛(wèi)生的區(qū)域性平臺，共包含5大組成部分：基層醫(yī)療、公共衛(wèi)生、協(xié)同醫(yī)療、衛(wèi)生管理和健康管理。

第一部分是醫(yī)院內(nèi)部使用的傳統(tǒng)電子病歷信息系統(tǒng)，通過與其它系統(tǒng)的相互結合，形成完備的電子病歷體系。

第二部分是政府級的區(qū)域共享平臺。它的任務主要是做數(shù)據(jù)的抓取和互聯(lián)互通，并不做業(yè)務體系的下沉。

第三部分是云醫(yī)院管理平臺，一款云SaaS產(chǎn)品。通過這款產(chǎn)品，可以把基層醫(yī)療衛(wèi)生機構的醫(yī)院管理信息和電子病歷數(shù)據(jù)抓到一起，統(tǒng)一化管理和部署。

數(shù)據(jù)的上行通過區(qū)域共享數(shù)據(jù)平臺，覆蓋二級三級醫(yī)院。下行通過云醫(yī)院管理系統(tǒng)，覆蓋基層醫(yī)療機構。這樣就可以把衛(wèi)生計生委的標準和互聯(lián)互通的規(guī)則直接通過一個中心部署到各個終端里，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。

電子病歷的互聯(lián)互通，對于患者而言最直接的好處在于，不需要再帶著厚重的病歷四處求醫(yī)。醫(yī)院之間的病歷互認，讓患者可以省去很多重復的檢驗環(huán)節(jié)。對醫(yī)院病案科來說，紙質(zhì)化病歷的替代，也能最大限度地節(jié)省存儲的成本。

目前，除了貴州之外，包括銀川、深圳羅湖等地的醫(yī)共體，張家港、北京海淀區(qū)的醫(yī)聯(lián)體，北大醫(yī)信都作為技術提供方參與其中。北大醫(yī)信SaaS云醫(yī)院也已在全國400多家基層醫(yī)療機構實現(xiàn)了部署。

2、針對電子病歷數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，北大醫(yī)信參考國外一些成熟的數(shù)據(jù)模型和知識庫，對自然語言處理之后的數(shù)據(jù)進行一些優(yōu)化，從而形成自己的知識圖譜。在某一個特定主題下，發(fā)掘研究數(shù)據(jù)點是否有價值，從而判斷哪些數(shù)據(jù)需要調(diào)用，從源頭保證電子病歷獲取到的數(shù)據(jù)的真實性和有效性。

由于病人信息多以文本形式存儲，而文本描述通常存在非標準化的歧義。所以，如何把非結構化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的結構化數(shù)據(jù)，是醫(yī)學信息處理的重要一環(huán)。

將非結構化醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結構化數(shù)據(jù)，需要一系列醫(yī)學自然語言處理技術，包括：“醫(yī)學名實體識別”，“名實體自動編碼”，“名實體修飾詞識別”，“時間信息抽取”等。北大醫(yī)信通過這樣的創(chuàng)新技術手段，就能夠縮短醫(yī)生在電子病歷填寫方面所耗費的時間。

與美國電子病歷發(fā)展的差異性

美國最大的電子病歷公司Epic Systems的商業(yè)模式是以病人為中心來開發(fā)產(chǎn)品，確保幫助醫(yī)生提供高效、免費的醫(yī)療服務。其中，醫(yī)院和醫(yī)療機構是付費方，通過軟件產(chǎn)品、云服務、遠程醫(yī)療和數(shù)據(jù)共享來盈利。

從就醫(yī)模式上來講，美國的電子病歷的應用和中國存在較大差異。美國的居民多是通過私人醫(yī)生來就醫(yī)。對他們而言，健康要大于疾病，健康位于金字塔的頂端。

而我國則剛好相反，呈倒金字塔形。患者得了疾病才會考慮自己的健康問題。美國的患者并不太需要把自己的病歷完全交給醫(yī)院，基本上私人醫(yī)生掌握患者很長一段時間的周期性數(shù)據(jù)。

但在國內(nèi)，家庭醫(yī)生制度還處于發(fā)展階段，醫(yī)療行為基本上都發(fā)生在醫(yī)療機構，特別是三甲醫(yī)院的虹吸效應。所以從數(shù)據(jù)上看，醫(yī)院依舊是電子病歷的中心點，而非患者。

另外，即使是在醫(yī)院內(nèi)，大數(shù)據(jù)的應用也并不容易，這涉及到醫(yī)院的管理體制。由于醫(yī)院所有的數(shù)據(jù)都集中在信息中心，因此即便是上了電子病歷系統(tǒng)，臨床醫(yī)生也無法直接調(diào)取數(shù)據(jù)進行查閱，還需要通過信息科和倫理委員會，包括學術委員會的審核，才能最終對數(shù)據(jù)進行查閱和應用，這是一個固有的流程。

總之，電子病歷在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用發(fā)展，由于各方面條件尚未成熟，還尚需時日。隨著頂層政策的推行，區(qū)域衛(wèi)生平臺的建立，醫(yī)院系統(tǒng)的不斷更新?lián)Q代，電子病歷的潛力正被不斷被釋放出來。

文|郝雪陽

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