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智能健康管理產(chǎn)業(yè)研究報告

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2024年12月03日 16:37

一、智能健康管理產(chǎn)業(yè)概述

健康管理就是基于健康體檢結(jié)果，建立專屬的健康檔案，并有針對性地提出個性化的健康管理方案。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，實現(xiàn)了智能檢測儀器對用戶的健康監(jiān)測、健康評估和健康干預(yù)。根據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)從事智能健康管理的創(chuàng)業(yè)企業(yè)有25家，主要集中在北京和華東地區(qū)，地域分布很不均勻。

二、智能健康管理發(fā)展背景

1.1人口老齡化加劇

近年來中國人口老齡化形勢嚴(yán)峻，預(yù)計到2020年老年人口達(dá)到2.48億，老齡化水平達(dá)到17.17%；2025年，60歲以上人口將達(dá)到3億，中國將成為超老年型國家。這么高比例的老齡化人口，必將帶來健康管理的巨大需求。

1.2健康管理服務(wù)未來潛力大

美國70%的人口已經(jīng)享有健康管理服務(wù)，而中國在一領(lǐng)域的比例還不足0.1%。伴隨著中國富裕階層的日益擴(kuò)大，對健康管理的需求必然與日俱增。

1.3國家政策支持

2016年出臺的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的健康服務(wù)，鼓勵發(fā)展健康體檢、咨詢等健康服務(wù)，促進(jìn)個性化健康管理服務(wù)發(fā)展，培育一批有特色的健康管理服務(wù)產(chǎn)業(yè)，探索推進(jìn)可穿戴設(shè)備、智能健康電子產(chǎn)品和健康醫(yī)療移動應(yīng)用服務(wù)等發(fā)展。

2017年進(jìn)一步出臺的《中國防治慢性病中長期規(guī)劃（2017—2025年）》中，明確提出要以健康促進(jìn)和健康管理為手段，減少可預(yù)防的慢性病發(fā)病、死亡和殘疾，實現(xiàn)由以治病為中心向以健康為中心轉(zhuǎn)變。

1.4人工智能技術(shù)的大力提升

以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的深度學(xué)習(xí)算法，大大推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展，在健康管理領(lǐng)域深受其影響。相比于以前的用戶、醫(yī)生、健康管理師和營養(yǎng)師通過網(wǎng)絡(luò)面對面交流，目前通過機(jī)器學(xué)習(xí)，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)不依賴于醫(yī)生資源，即可提供專家級的健康管理解決方案。

三、國內(nèi)智能健康管理發(fā)展現(xiàn)狀

國內(nèi)25家涉及智能健康管理的初創(chuàng)企業(yè)，除去未獲融資和沒有披露的，有16家累計融資7.2097億元，與智能醫(yī)學(xué)影像診斷初創(chuàng)企業(yè)相比，受到產(chǎn)業(yè)資本的關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。其中有7家尚未獲得融資，1家沒有披露融資情況，其余17家在融資上均有斬獲。經(jīng)過統(tǒng)計有5家初創(chuàng)企業(yè)獲得天使輪融資，3家獲得Pre-A輪融資，獲得A輪融資的有4家，獲得A+輪和B輪的各為2家，只有1家獲得C輪融資。

3.1去年健康管理類新設(shè)企業(yè)大幅減少

2016年新設(shè)醫(yī)療創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量大幅度減少為99家，相比于2015年的400家，減少幅度是75.3%，其中健康保健和醫(yī)療健康硬件類的創(chuàng)業(yè)企業(yè)在新設(shè)企業(yè)所占比例也出現(xiàn)下降，健康保健類由19%下降為14%，醫(yī)療健康硬件類由6%下滑至3%，不過醫(yī)療綜合服務(wù)（健康管理平臺）所占比例有所擴(kuò)大，由9%上升至11%。

健康管理方向新設(shè)創(chuàng)業(yè)公司比例變化

3.2智能健康管理創(chuàng)業(yè)公司受資本關(guān)注

2016年在醫(yī)療領(lǐng)域總共發(fā)生368起投資事件，涉及金額共計291億元，其中與智能健康管理有關(guān)的所占投資事件比例就達(dá)到了32%，占據(jù)了近三分之一，其中醫(yī)療綜合服務(wù)占到13%，健康保健占到12%，醫(yī)療健康硬件占到7%。智能健康管理創(chuàng)業(yè)公司依然比較熱門，醫(yī)療綜合服務(wù)和健康保健類創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲投較多。醫(yī)療綜合服務(wù)類貨投金額是58億元，健康保健類則獲投37億元，醫(yī)療健康硬件就很靠后了，只有9億元。

3.3醫(yī)療綜合服務(wù)成新寵

近兩年來，醫(yī)療綜合服務(wù)越來越得到資本的喜愛，獲投比例同比將近翻一番，2015年這一比例為7%，到2016年則大幅提升至13%。而資本對健康保健和醫(yī)療健康硬件的關(guān)注度有所減退，分別由2015年的17%和9%下降至2016年的12%和7%。

3.4投資醫(yī)療綜合服務(wù)一馬當(dāng)先

在2016年的醫(yī)療健康獲投金額分布中，有接近半數(shù)融資事件的獲投金額處于數(shù)千萬元這一區(qū)間，億元級別的融資事件占了19%，其中醫(yī)療綜合服務(wù)領(lǐng)先于其他子行業(yè)，例如互聯(lián)網(wǎng)健康管理平臺“平安好醫(yī)生”獲得5億美元的A輪融資。

3.5獲投子行業(yè)輪次分布

從2016年醫(yī)療健康領(lǐng)域獲投子行業(yè)輪次分布上看，醫(yī)療綜合服務(wù)中處于中期階段的公司較多，大概占到一半左右。醫(yī)療健康硬件通醫(yī)療綜合服務(wù)相比已經(jīng)成熟很多，處于后期階段的公司明顯增多。健康保健中處于前期階段的公司明顯多于兩者。通過對醫(yī)療健康公司成長時間的梳理來看，從公司設(shè)立到獲得A輪融資平均需要20個月，公司成長到獲得B、C輪融資需要5年兩個月，成長至成熟期（D輪之后）則需要8年零8個月。

四、智能健康管理產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)的新動向

2017年上半年，在全球數(shù)字健康領(lǐng)域中，交易以天使輪和A輪為主，總共發(fā)生185起，占比為62.9%，其中在人工智能、健康管理、機(jī)器人方向上，發(fā)生交易分別是45起、23起、13起；交易金額分別是13.13億美元、1.82億美元、1.77億美元；平均交易金額分別是2900萬美元、800萬美元、1400萬美元。

從數(shù)據(jù)上看，人工智能無論在融資項目數(shù)量還是在融資總金額和平均交易金額上，都獨(dú)占鰲頭，是吸金能力最強(qiáng)的一個方向。其次就是健康管理方向，機(jī)器人方向雖然排最后，但融資總金額同健康管理不相上下，平均交易金額比健康管理方向要大得多。

五、智能健康管理存在的阻礙

4.1難以獲得專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)可

無論是醫(yī)療綜合服務(wù)，還是健康保健或是醫(yī)療健康硬件，其根據(jù)用戶的檢測數(shù)據(jù)得出的健康管理建議很難獲得專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，目前國內(nèi)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間互相不承認(rèn)結(jié)果，更不要說是對智能健康硬件或是綜合健康管理平臺給出的健康建議進(jìn)行認(rèn)可，到最后用戶還得去醫(yī)院進(jìn)行重復(fù)檢測，以醫(yī)療機(jī)構(gòu)給出的診療報告或是建議為準(zhǔn)。

4.2順利取得醫(yī)療器械認(rèn)證存在困難

智能健康管理是人工智能新技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的新嘗試，由于人工智能技術(shù)是在2012年之后才在世界逐步火熱起來，在國內(nèi)市場總體上還處于初期階段，業(yè)內(nèi)大部分創(chuàng)業(yè)公司處于A輪融資之前，很少有B輪融資之后的就能說明問題。相關(guān)智能健康管理類創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)的新產(chǎn)品，由于往往沒有可借鑒的先例，沒有相應(yīng)的檢驗標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品無法取得醫(yī)療器械認(rèn)證，必將會影響到業(yè)內(nèi)公司的正常發(fā)展。

4.3獲取大量有效數(shù)據(jù)是關(guān)鍵

專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)保存的患者數(shù)據(jù)（電子病歷、影像、診斷報告等）是私密的，難以對第三方的健康管理平臺開放，患者數(shù)據(jù)還難以獲得共享。而智能健康管理創(chuàng)業(yè)公司建立的算法想獲得充分的訓(xùn)練必須要有足夠多的有效數(shù)據(jù)，否則將難以保證今后新開發(fā)產(chǎn)品向用戶給出準(zhǔn)確率高的健康管理建議。

六、智能健康管理未來展望

健康管理行業(yè)因其預(yù)防、調(diào)養(yǎng)的基調(diào)和個體化管理的特性，正在成為預(yù)防醫(yī)學(xué)的主流。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)從個人病歷、POCT設(shè)備、各類健康智能設(shè)備、手機(jī)APP中大量涌現(xiàn)，而中國的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)體量之大，如果能夠加以合理分析，從中得出的洞見足以在很大程度上控制疾病的發(fā)生。

技術(shù)能夠挖掘健康數(shù)據(jù)中更深層次的價值，這是未來健康管理的發(fā)展方向，相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司將在大數(shù)據(jù)算法及人工智能領(lǐng)域發(fā)力。新的數(shù)據(jù)處理科技代表了一種新“意識”，能告訴人們更多隱藏的現(xiàn)實，因此正在被更廣泛地用于健康管理行業(yè)中。

在健康管理的產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)中也都需要這種“意識”：醫(yī)療健康險的盈利有賴于良好的險種制定和保險控費(fèi)，所以需要健康管理企業(yè)提供人群健康大數(shù)據(jù)；體檢機(jī)構(gòu)得出的結(jié)果通過健康管理公司來做細(xì)化的數(shù)據(jù)分析和縱向歷史對比；病種管理則更是需要以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，設(shè)計科學(xué)的管理流程。