健康管理是對個體、群體的健康狀態(tài)以及風險因素進行監(jiān)測、分析、評估與預測，通過健康咨詢和指導對健康危險因素進行干預的全過程。事實上很多疾病可以通過科學干預達到預防效果，有效的健康管理可以實現改善用戶健康水平、減輕國家醫(yī)保壓力的雙重目標。傳統(tǒng)的健康管理通常來說可分為５步：第１步，收集用戶群體的健康數據，如體檢報告結果等；第２步，評估用戶群體的健康狀態(tài)及風險因素；第３步，篩選出需要進行干預的用戶群體并制定相應健康管理方案；第４步，執(zhí)行健康管理方案，通常以線下健康講座或專家咨詢等集中干預形式幫助用戶改善生活方式；第５步，跟蹤、隨訪用戶群體的健康狀態(tài)改善情況。

健康管理核心需求：

傳統(tǒng)的健康管理雖然在促進人們健康意識等方面取得一定效果，但在實際改善健康水平上卻收獲甚微。其關鍵在于兩大核心問題尚未得到解決。一是健康管理需要用戶長期性的自控和努力，堅持良好的飲食、睡眠和運動習慣，而以往的健康管理方式很難切合用戶個性化的真實需求，無法實現持續(xù)性健康管理。如腸胃不好的用戶盡管在聆聽專家講座時了解到用餐細嚼慢咽對保護腸胃的重要性，但講座結束后若沒有持續(xù)性的健康服務投人便可能迅速遺忘不再注意。二是健康管理從健康咨詢指導到健康改善成果的轉換需要用戶的實際行動參與。傳統(tǒng)健康管理無法觀測用戶的健康自控行為，缺乏對用戶健康生活的有效激勵，難以達到預期提升健康水平的效果。沿用上述例子，由于快速吃飯與腸胃病沒有必然聯(lián)系（或關聯(lián)概率較低），在用戶認知中周圍許多用餐快的人腸胃也很好。因而部分用戶最后將選擇漠視專家指導，仍然保持快速用餐行為。傳統(tǒng)健康管理便止步于健康知識科普的形式干預，無法真正轉化成用戶健康改善的實際效果。

智能健康管理系統(tǒng)的需求：

任何一種新技術的出現都會產生與之相匹配的社會形態(tài)和社會制度。大數據挖掘、用戶畫像、智能推薦等技術興起使得高效率、高質量的個性化智能健康管理服務成為可能。同時從服務形式、干預手段、用戶意識等方面重塑健康管理生態(tài)鏈。如果說傳統(tǒng)健康管理是對用戶進行線下集中干預的被動控制，那么智能健康管理可以說是用戶追求線上個性化服務的主動健康?；诖耍悄芙】倒芾碇敢杂脩趔w檢及醫(yī)療記錄信息為基礎，實時采集體征數據為依據，運用大數據挖掘、用戶畫像等新技術對用戶健康狀態(tài)及風險因素進行監(jiān)測、分析、評估、預測，通過線上或移動終端提供健康咨詢、提醒、指導等服務形式對健康危險因素進行持續(xù)、全生命周期干預的過程。因此，研發(fā)出智能健康管理系統(tǒng)。

1.智能健康管理系統(tǒng)介紹：

智能健康管理系統(tǒng)運用大數據分析、物聯(lián)網、用戶畫像等技術，以循證醫(yī)學成果為理論基礎，對收集到的健康大數據進行挖掘分析，幫助不同健康水平人群達到未病先防、既病防治目的。將從實現路徑和激勵機制兩個層面對智能健康管理模式進一步展開構想設計。

2.智能健康管理系統(tǒng)的核心功能：

(1)收集用戶健康信息大量、真實、可靠的健康數據是提供個性化健康管理服務的前提。近年來醫(yī)療信息化普及使線上聚集海量健康醫(yī)療信息，形成原始的用戶健康數據池。根據類別不同劃分用戶健康數據的主要來源有３種：一是門診數據，如年齡、性別、居住區(qū)域等。這部分用戶基礎屬性信息可以從互聯(lián)網醫(yī)療產品數據后臺提取。二是住院數據，如既往病史、家族史、化驗結果、影像檢查單等。這部分醫(yī)療數據主要存儲在醫(yī)院信息系統(tǒng)，尚未得到有效利用。2018年頒布的《全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范（試行）》非常重視對醫(yī)院大數據的挖掘分析，對大數據應用場景如病歷首頁的智能化處理等做了詳細要求。需注意的是出于保障醫(yī)療數據安全考慮，電子病歷的住院信息通常需授權使用。三是動態(tài)體征數據，動態(tài)信息能反映出用戶實時健康狀態(tài)，可以通過智能終端設備如手環(huán)等采集得到。

(2)提煉用戶結構化信息表對用戶畫像所需要的資料和基礎數據收集完成后，進行結構化和清洗，去除噪音和非規(guī)整的數據，盡量選取能反映用戶健康狀態(tài)的核心指標，為后續(xù)可視化模型的構建做好準備。

(3)制作用戶群體分類標簽標簽庫的最終用途在于對用戶行為、屬性進行標記，是將其他實體轉換為計算機可以理解的語言的關鍵步驟。用戶健康狀態(tài)數據獲取后便可對用戶群體進行因子分析和聚類分析。如利用門診數據可以對用戶基本屬性進行分類，形成性別、年齡段、居住地分布、教育程度、職業(yè)等指標。對于住院信息，可以對影響用戶健康的潛在風險因素進行分類，如既往病史、家族遺傳史、體格檢查情況、治療藥物禁忌等。不同的目的分類依據不同，為每個用戶打上標簽并根據該標簽對準確反映用戶健康狀態(tài)所作貢獻確定出標簽權重。通常對用戶進行標簽化后會得到一些精準的描述，如50歲左右、男性、糖尿病患者、伴隨高血壓、眼部疾病、青霉素過敏等。這是簡單意義上的用戶畫像，既可以表示一個用戶，也可以用來描述一個群體。用戶畫像就是為便于具體地、標簽化地、有針對性地描述用戶特征。

(4)匹配健康管理知識庫完成用戶畫像后可對用戶實時健康狀態(tài)監(jiān)測、評估、分析形成的獨特干預需求匹配與之相應的健康知識內容。在一定程度上推薦算法被用來挖掘和建立人與人、內容與內容以及人與內容之間的關聯(lián)。目前主流的推薦算法有基于內容的推薦算法、用戶協(xié)同推薦算法和混合推薦算法等。基于內容的協(xié)同過濾通?；谟脩魵v史行為數據進行推薦。當智能終端檢測到血糖連續(xù)異常后便會觸發(fā)內容生成機制，向糖尿病用戶提供飲食、運動或用藥就醫(yī)指導。協(xié)同推薦是指根據用戶畫像尋找一種特定模式，計算用戶之間相似度，相似度高的可定義為“鄰居”。如若需要向糖尿病用戶Ａ推薦一種營養(yǎng)飲食，可以找健康狀態(tài)相似的糖尿病“鄰居”Ｂ，然后將用戶Ｂ行之有效的科學營養(yǎng)食譜推薦給用戶Ａ?；旌贤扑]算法則結合以上兩種方式，借助兩種方法的優(yōu)勢。

(5)智能推薦健康指導內容健康指導內容是提升用戶健康狀態(tài)、實行慢病控制的核心。目前國內智能健康管理系統(tǒng)形式呈現多樣化，包括為用戶提供觸手可及的健康養(yǎng)生指導（包括飲食、運動、用藥指導）、健康風險評估、中醫(yī)藥健康保健以及預約掛號提醒、用藥提醒、醫(yī)護患遠程溝通等?；诖髷祿治龅慕】叼B(yǎng)生指導還能根據個人生理參數、體質情況、季節(jié)天氣變化、工作生活環(huán)境變化等動態(tài)調整，以確保方案的可靠、安全。

智能健康管理系統(tǒng)的特點：

(1)電子病歷-集成用戶健康大數據

2010年原衛(wèi)生部發(fā)布的《電子病歷基本規(guī)范（試行）》明確指出電子病歷是指醫(yī)務人員在醫(yī)療活動中使用醫(yī)院信息系統(tǒng)生成的文字、數據、符號、圖形、圖表、影像等數字化信息，能實現存儲、傳輸、重現和管理的醫(yī)療記錄，是病歷發(fā)展到后期的一種記錄形式，可在醫(yī)療過程中作為主要的信息取代紙質病歷，提供超越紙質病歷的服務，滿足所有醫(yī)療、法律、管理的需求。完整的臨床數據集成、展現以及智能化應用成為電子病歷發(fā)展的目標。通常來講一份病歷對過醫(yī)生并沒有多大價值，然而當數百萬、千萬的病歷匯集到一起，同時能運用大數據、用戶畫像等技術手段分析得出相應的結論，醫(yī)生、醫(yī)藥公司和保險公司都會非常重視。2018年國家制定的《全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范（試行）》多處強調電子病歷的標準化和質控。國家對電子病歷的重視有利于企業(yè)推進專病結構化電子病歷。專病結構化電子病歷是大數據應用的前提基礎條件，只有收集到高質量的數據才有可能談及其應用。

(2)可穿戴設備-記錄用戶動態(tài)體征數據

用戶的動態(tài)行為和健康體征可以通過智能終端采集轉變?yōu)閿祿?，企業(yè)通過分析數據可以揭示用戶的健康狀態(tài)并預測用戶的健康發(fā)展趨勢。近年來如何實現糖尿病患者的自我管理、病情的及時監(jiān)測及反饋、并發(fā)癥的自我監(jiān)護引起廣泛關注?！翱纱┐髟O備＋慢病管理系統(tǒng)”開啟糖尿病患者管理新模式，如谷歌和Ｄｅｘｃｏｍ合作開發(fā)微型血糖監(jiān)測可穿戴設備，向健康監(jiān)測邁出新的一步使糖尿病患者能夠主動了解健康情況。眾多海外公司均加快在智能可穿戴醫(yī)療以及健康醫(yī)療數據平臺的布局。其中包括蘋果的可穿戴設備ＡｐｐｌｅＷａｔｃｈ和健康數據平臺ＨｅａｌｔｈＫｉｔ，谷歌的GoogleFit等，用戶基于相關硬件獲取體能生理數據并通過數據平臺進行分析。智能可穿戴設備通過大數據、云計算、物聯(lián)網等技術應用實時采集大量用戶健康數據信息和行為習慣已成為未來智慧醫(yī)療獲取信息的重要入口。

(3)用戶畫像-可視化用戶健康狀態(tài)

用戶畫像的概念最早由交互設計之父ＡｌａｎＣｏｏｐｅｒ提出。所謂用戶畫像是建立在真實數據之上的目標用戶模型，具體來說是從多維度對用戶特征進行描述，提煉群體共性特質，為用戶群體打上不同標簽，結合場景、基本屬性的描述即形成人物原型。數據處理依賴于計算機的運算支持，標簽提供一種將不規(guī)則、復雜信息進行量化處理的方法，使計算機能夠程序化處理與人相關的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解”人。通過一些算法和模型標識用戶，設計健康特征標簽，形成用戶畫像能夠將推薦知識庫中的健康服務精確送達用戶。推薦系統(tǒng)的重點很大程度上取決于用戶畫像的建模，畫像越完善推薦越精確。

智能健康管理系統(tǒng)適用行業(yè):

體檢行業(yè)健康管理:

醫(yī)院保健科、體檢科、治未病科、健康管理中心、病房如老年病房，各級疾控中心、專業(yè)體檢機構、健康管理機構

養(yǎng)老產業(yè)健康管理:

養(yǎng)老機構、敬老院、養(yǎng)老院、老年公寓、老年護理院、托老所、老年人服務中心、老年社會福利院、護老院、護養(yǎng)院，養(yǎng)老地產

企業(yè)健康管理:

公安武警單位（如以地級市為單位）、鐵路部門、 交通運輸部門、石油單位、電力能源單位、建筑勘探單位、生產制造單位、政府部門等

保險行業(yè)健康管理:

保險公司及各級分公司，保險經紀公司

康養(yǎng)行業(yè)健康管理:

中醫(yī)養(yǎng)生會所、養(yǎng)生旅游景點、度假村、美容美體中心、中醫(yī)相關機構、康養(yǎng)地產、養(yǎng)生旅游景點、度假村、保健養(yǎng)生會所、休閑娛樂會所、健身中心、美容美體中心

藥企藥店健康管理:

藥店、綜合性藥房、藥企及其各級銷售代理商、保健品企業(yè)等返回搜狐，查看更多

責任編輯：