摘要：

隨著先進(jìn)的儀器測量,大數(shù)據(jù),人工智能等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,基于全生命周期的設(shè)備健康監(jiān)測診斷對現(xiàn)代企業(yè)智能制造將起著越來越重要的作用.應(yīng)力波傳感器連續(xù)檢測設(shè)備運(yùn)動(dòng)部件間的摩擦,沖擊的電子信號,數(shù)據(jù)采集箱對信號進(jìn)行處理,能量計(jì)算和幅值分析.借助于應(yīng)力波能量趨勢,應(yīng)力波振幅直方圖,應(yīng)力波頻譜等分析工具,系統(tǒng)對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,預(yù)測故障的發(fā)生和其變化趨勢,大幅度提高了設(shè)備運(yùn)行和維修效率.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法,對設(shè)備故障進(jìn)行智能化的準(zhǔn)確預(yù)測和定量分析,并提供設(shè)備健康診斷報(bào)告.試驗(yàn)表明,系統(tǒng)具有較強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)能力,能更早地預(yù)測到故障的發(fā)生,更準(zhǔn)確地判定故障的部位和類型,降低了維修成本,提高了運(yùn)行效率,提高了生產(chǎn)安全性.

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DOI：

CNKI:SUN:YQXB.0.2018-08-023

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