摘要：

隨著先進的儀器測量,大數(shù)據(jù),人工智能等科學技術的發(fā)展,基于全生命周期的設備健康監(jiān)測診斷對現(xiàn)代企業(yè)智能制造將起著越來越重要的作用.應力波傳感器連續(xù)檢測設備運動部件間的摩擦,沖擊的電子信號,數(shù)據(jù)采集箱對信號進行處理,能量計算和幅值分析.借助于應力波能量趨勢,應力波振幅直方圖,應力波頻譜等分析工具,系統(tǒng)對設備狀態(tài)進行實時監(jiān)測,預測故障的發(fā)生和其變化趨勢,大幅度提高了設備運行和維修效率.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的改進算法,對設備故障進行智能化的準確預測和定量分析,并提供設備健康診斷報告.試驗表明,系統(tǒng)具有較強的魯棒性和自適應能力,能更早地預測到故障的發(fā)生,更準確地判定故障的部位和類型,降低了維修成本,提高了運行效率,提高了生產(chǎn)安全性.

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DOI：

CNKI:SUN:YQXB.0.2018-08-023

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