作者/ 中科厚立

在信息時代，數(shù)據(jù)信息已經(jīng)成為一種重要的戰(zhàn)略資源。在醫(yī)院的日常運(yùn)作中，患者的病例信息、院內(nèi)人員流動、診療記錄、藥品使用情況等組成了一個巨大的數(shù)據(jù)群。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理地使用、分析，不僅能夠提高醫(yī)院的運(yùn)行效率、優(yōu)化資源配置，也能幫助醫(yī)院決策層做出科學(xué)、合理的決策。

醫(yī)院信息化建設(shè)如火如荼，許多醫(yī)院的HIS、LIS、PACS、RIS等系統(tǒng)建設(shè)日趨完備，同時也累積了海量的醫(yī)療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)如何用？如何深挖數(shù)據(jù)背后的深層價值？往往是大部分醫(yī)院管理者忽視的問題，有些即便成立了信息部門，但是部門人員復(fù)雜、專業(yè)能力欠缺，因此也無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用。

01 教育部：新增生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)

是否能有一個職業(yè)，既具備數(shù)據(jù)挖掘、治理、分析的背景，同時也熟悉醫(yī)療體制的運(yùn)作？醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師應(yīng)運(yùn)而生。1月5日，教育部印發(fā)通知，制定發(fā)布《服務(wù)健康事業(yè)和健康產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)引導(dǎo)性專業(yè)指南》，設(shè)置5個新醫(yī)科人才培養(yǎng)引導(dǎo)性專業(yè)，供有關(guān)高等學(xué)校在增設(shè)新醫(yī)科專業(yè)中參考。

這5個專業(yè)分別是：醫(yī)療器械與裝備工程、老年醫(yī)學(xué)與健康、健康與醫(yī)療保障、藥物經(jīng)濟(jì)與管理、生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)科學(xué)。 其中，生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)科學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)中提到，該專業(yè)培養(yǎng)具有較好的生物醫(yī)藥知識，掌握面向數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)理論和方法，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析、應(yīng)用大數(shù)據(jù)方法解決實際問題的能力，能夠勝任大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)等技術(shù)領(lǐng)域以及大數(shù)據(jù)生物信息、大數(shù)據(jù)藥學(xué)、大數(shù)據(jù)醫(yī)療與公共衛(wèi)生管理等各類應(yīng)用領(lǐng)域工作的專業(yè)型人才。

隨著醫(yī)療體制改革走向縱深，我國醫(yī)療行業(yè)迎來了高速發(fā)展的階段，同時也帶動了醫(yī)療數(shù)據(jù)幾何式增長。可以預(yù)知，在未來，醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師必將大勢所趨并成為醫(yī)院管理中的重要角色。

02 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用醫(yī)院管理場景

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要應(yīng)用于醫(yī)院管理以下場景：

1. 提高醫(yī)療質(zhì)量

與傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療相比，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠更好地對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為醫(yī)護(hù)人員提供了大概率的預(yù)測與建議，并在此基礎(chǔ)上提升了醫(yī)療臨床系統(tǒng)決策的合理性。

資源優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地理解資源分配的需求，從而優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)的供給。這包括合理安排醫(yī)療設(shè)備的使用、人員的調(diào)度以及床位的管理，以提高整體效率。

2. 成本控制

通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以更好地了解醫(yī)療服務(wù)的成本結(jié)構(gòu)，找到降低成本、提高效益的途徑。這有助于構(gòu)建可持續(xù)的醫(yī)療服務(wù)體系。

3. 提升醫(yī)院科研能力

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的加入使得醫(yī)療臨床觀察數(shù)據(jù)更加科學(xué)。為醫(yī)生提供準(zhǔn)確的決策數(shù)據(jù)，保證醫(yī)療臨床診斷水平、診斷效率得到有效提升，這無疑促進(jìn)了臨床醫(yī)生的科研產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量。

03 寫在最后

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可應(yīng)用于多種多樣的豐富場景之中，不管是醫(yī)保支付改革還是公立醫(yī)院績效考核，大數(shù)據(jù)的引入都可以助醫(yī)療機(jī)構(gòu)一臂之力。通過深入挖掘和分析龐大的數(shù)據(jù)助力醫(yī)院決策制定，優(yōu)化診療服務(wù)流程，以及推動整個運(yùn)營效率的持續(xù)提升。

而這些有關(guān)數(shù)據(jù)的工作全部要由醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師完成。 由此可見醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師在整個醫(yī)院精細(xì)化管理中發(fā)揮著重要的作用。

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