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業(yè)務(wù)健康管理—領(lǐng)跑IT運(yùn)維新趨勢(shì)

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年12月13日 15:43

01 業(yè)務(wù)健康運(yùn)行是重中之重

隨著全球數(shù)字化程度越來(lái)越高,各行各業(yè)對(duì)IT系統(tǒng)的依賴性逐漸增加,運(yùn)維保障已成為組織運(yùn)營(yíng)管理和發(fā)展的重要環(huán)節(jié),IT業(yè)務(wù)健康、穩(wěn)定、連續(xù)性運(yùn)行已經(jīng)成為組織持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)保障。

近年來(lái),出現(xiàn)了一些因?yàn)镮T業(yè)務(wù)問(wèn)題對(duì)企業(yè)發(fā)展造成負(fù)面影響的案例。而就在最近,2024年7月19日,無(wú)數(shù)臺(tái)電腦突然在短時(shí)間內(nèi)集中崩潰,原因是微軟公司旗下部分應(yīng)用和服務(wù)出現(xiàn)訪問(wèn)延遲、功能不全或藍(lán)屏無(wú)法訪問(wèn)。受此影響的涉及美國(guó)、日本、澳大利亞、新西蘭、印度等很多國(guó)家。不僅個(gè)人電腦,包括醫(yī)院、銀行、航空、鐵路、零售、公共服務(wù)等眾多關(guān)鍵行業(yè)的電腦系統(tǒng)也都出現(xiàn)“藍(lán)屏”無(wú)法使用,導(dǎo)致全球性的IT系統(tǒng)故障。

隨后微軟公司進(jìn)行了緊急排查,最終確定了故障原因?yàn)椤癈rowdStrike的一次更新導(dǎo)致多個(gè)IT系統(tǒng)出現(xiàn)故障?!蓖饷綄⒋耸录Q為“史上最大規(guī)模的IT故障”,馬斯克公開責(zé)問(wèn)微軟公司CEO,稱這是“史上最大的IT失敗”。雖然目前微軟公司和CrowdStrike公司已在全力修復(fù),但預(yù)計(jì)全部恢復(fù)正常至少需要數(shù)周的時(shí)間。事故后CrowdStrike公司美股盤前大跌超18%,微軟公司跌超2%。

幸運(yùn)的是,中國(guó)企業(yè)的電腦幾乎未受影響。但以此案例為鑒,可促改促治,加強(qiáng)警示。當(dāng)IT系統(tǒng)出現(xiàn)故障或者問(wèn)題時(shí),不僅僅是對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)造成直接的損失,同時(shí)對(duì)市場(chǎng)價(jià)值、市場(chǎng)影響力、用戶滿意度等多方面都會(huì)造成負(fù)面影響。

02 業(yè)務(wù)健康分析可保障于未形

分析以上事故原因可以看出,IT系統(tǒng)運(yùn)行仍存在漏洞、日常監(jiān)控被動(dòng)或無(wú)助、工具仍不能解決問(wèn)題,那么如何破局以降低IT系統(tǒng)宕機(jī)或者可用性、連續(xù)性下降的風(fēng)險(xiǎn)呢?

進(jìn)入云原生時(shí)代后,應(yīng)用的構(gòu)建部署運(yùn)行時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施都發(fā)生了翻天覆地的變化,技術(shù)架構(gòu)微服務(wù)化、運(yùn)行時(shí)環(huán)境容器化、業(yè)務(wù)系統(tǒng)依賴關(guān)系復(fù)雜化,運(yùn)行實(shí)例生命周期短,規(guī)模大;服務(wù)自動(dòng)注冊(cè)發(fā)現(xiàn),監(jiān)控也隨著實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整。傳統(tǒng)的監(jiān)控管理以及運(yùn)維思路,以事件驅(qū)動(dòng)的形式觀察系統(tǒng)的方式已無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前IT環(huán)境運(yùn)行保障、運(yùn)營(yíng)管理的要求。

明易達(dá)借鑒參考了我國(guó)“中醫(yī)治未病”的哲學(xué)思想,結(jié)合西醫(yī)指標(biāo)量化管理的思維邏輯,結(jié)合多年來(lái)在金融、央國(guó)企等行業(yè)客戶的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)新地研究出了“AI+行業(yè)運(yùn)維知識(shí)體系指標(biāo)”的業(yè)務(wù)健康分析系統(tǒng)。系統(tǒng)將企業(yè)的業(yè)務(wù)健康分析場(chǎng)景內(nèi)置,提供圖形化的模型調(diào)整能力,可快速接入各類采集能力,形成企業(yè)專有的分析場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)的“未病先防、未病先治”,從而降低IT宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn),保障業(yè)務(wù)連續(xù)性、健康穩(wěn)定運(yùn)行

03 業(yè)務(wù)健康分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路

       明易達(dá)業(yè)務(wù)健康分析系統(tǒng),可通過(guò)數(shù)據(jù)采集層的日志、鏈路、指標(biāo)監(jiān)控等遙感技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集;通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和治理形成指標(biāo)關(guān)系網(wǎng)絡(luò);最終以可視化形式呈現(xiàn)和AI的方式分析數(shù)據(jù),幫助用戶快速定位數(shù)據(jù)異常的影響和根因,并提供緊急度、優(yōu)先級(jí)和解決方案等輔助信息。

      明易達(dá)業(yè)務(wù)健康分析系統(tǒng)具體功能如下:

① 數(shù)據(jù)采集

與業(yè)務(wù)健康緊密相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)分別是日志數(shù)據(jù)(Logging)、鏈路數(shù)據(jù)(Tracing)和指標(biāo)數(shù)據(jù)(Metric)。明易達(dá)業(yè)務(wù)健康分析系統(tǒng)內(nèi)置了強(qiáng)大的日志、鏈路、指標(biāo)數(shù)據(jù)采集工具,同時(shí)也支持對(duì)接用戶已有系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。


② 數(shù)據(jù)儲(chǔ)存

數(shù)據(jù)建模:采集后的數(shù)據(jù)將通過(guò)系統(tǒng)圍繞資源進(jìn)行關(guān)系數(shù)據(jù)建模,所有的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),都是對(duì)某一個(gè)配置實(shí)體的描述,同一實(shí)體的觀測(cè)數(shù)據(jù),可以通過(guò)實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián),例如通過(guò)日志上記錄的 IP 找到對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)。IT 系統(tǒng)是各類實(shí)體結(jié)合起來(lái)完成某些特定功能,因此同一類型的實(shí)體、不同類型的實(shí)體之間或多或少存在著一些關(guān)系。

數(shù)據(jù)接入:支持多類型的數(shù)據(jù)接入能力,可通過(guò)圖形化方式對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行接入和標(biāo)準(zhǔn)化。


③ 應(yīng)用與展示

觀測(cè)體系的最上層是應(yīng)用與展示,是采集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)應(yīng)用,也是當(dāng)前企業(yè)主要的應(yīng)用場(chǎng)景。將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以圖或表的形式展示出來(lái),是面向用戶最為直觀的呈現(xiàn),便于運(yùn)維人員快速了解應(yīng)用狀態(tài),以做出判斷或預(yù)測(cè)。同時(shí)可提供低代碼的監(jiān)控圖標(biāo)和UI配置能力。對(duì)于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的嘗試盡可能多的將日志、鏈路、指標(biāo)三者的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),使同一個(gè)應(yīng)用不同維度的事件立體化的展示出來(lái)。


④ AIOps

觀測(cè)成果和智能化層定義為 AIOps要建設(shè)的內(nèi)容。AIOps是將人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)維的場(chǎng)景,輔助運(yùn)維實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化,以達(dá)到無(wú)人值守亦能保證業(yè)務(wù)服務(wù)高效穩(wěn)定運(yùn)行的目的。


04 業(yè)務(wù)健康分析系統(tǒng)的建設(shè)效果

明易達(dá)的業(yè)務(wù)健康分析系統(tǒng),通過(guò)場(chǎng)景化分析能力的建設(shè),將用戶工作重心從原有的、復(fù)雜的、高門檻的指標(biāo)分析工作,轉(zhuǎn)移到解決問(wèn)題的本身,只需一個(gè)門戶頁(yè)面即可完成大部分的隱患處理工作,更高效地提升業(yè)務(wù)健康度和穩(wěn)定度。


①  “一圖”掌握全局

首頁(yè)“一張圖”,顯示關(guān)注系統(tǒng)、重要系統(tǒng)或者健康問(wèn)題排名前五的系統(tǒng)健康情況,同時(shí)可以聯(lián)動(dòng)每個(gè)系統(tǒng)健康問(wèn)題產(chǎn)生原因,以評(píng)分的形式,讓用戶不需要通過(guò)分析各類指標(biāo)就可以快速定位系統(tǒng)“亞健康”狀態(tài)。

② AI簡(jiǎn)化診斷

用戶設(shè)定健康指標(biāo),基于行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)和AI總結(jié)健康影響,進(jìn)行綜合分析形成個(gè)性化的指標(biāo)體系,代替?zhèn)鹘y(tǒng)模式下用戶執(zhí)行指標(biāo)分析操作,在眾多的異常事件中快速定位風(fēng)險(xiǎn)高和影響大的事件。

③ AI輔助預(yù)防

將日志、基礎(chǔ)監(jiān)控、APM等告警綜合、關(guān)聯(lián)分析,統(tǒng)一展示,幫助用戶全面地了解業(yè)務(wù)的運(yùn)行概況,快速定位復(fù)雜問(wèn)題,并提供AI分析結(jié)果和癥狀處置建議,簡(jiǎn)化IT“亞健康”改善修復(fù)難度


④ 內(nèi)置多重工具

系統(tǒng)內(nèi)置基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控、日志監(jiān)控、巡檢管理、撥測(cè)壓測(cè)管理等工具,可由專業(yè)人員任選進(jìn)行故障診斷。

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