Yan-shang WANG, Tian-tian GU, Hai-chao CHU, . Effect of environmental condition on health of urban and rural residents in China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2020, 36(9): 1264-1267. DOI: 10.11847/zgggws1121658

Citation: Yan-shang WANG, Tian-tian GU, Hai-chao CHU, . Effect of environmental condition on health of urban and rural residents in China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2020, 36(9): 1264-1267. DOI: 10.11847/zgggws1121658

環(huán)境狀況對我國城鄉(xiāng)居民健康水平影響

天津醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院，天津 300070

基金項目: 天津市哲學社會科學規(guī)劃項目重點項目（TJKSZDWT1836）

詳細信息

作者簡介:

王延賞（1998 – ），男，河北人，本科在讀，研究方向：公共衛(wèi)生、衛(wèi)生事業(yè)管理

通訊作者:

杜汋，E-mail：duyue@tmu.edu.cn

中圖分類號: R 126

計量 文章訪問數:  01669 HTML全文瀏覽量:  01399 PDF下載量:  071 出版歷程 收稿日期:  2018-10-18 網絡出版日期:  2019-03-05 刊出日期:  2020-09-29

Effect of environmental condition on health of urban and rural residents in China

School of Public Health, Tianjin Medical University, Tianjin 300070, China

摘要

摘要:

目的  探索我國居民健康水平與環(huán)境狀況之間的關系，分析城鄉(xiāng)居民所處環(huán)境狀況對其健康的影響，為建設健康中國提供參考。

方法  將中國綜合社會調查（CGSS）2013年數據作為研究資料，選取部分城市和農村居民作為研究對象，按其自評健康狀況劃分為不健康與健康群體，將健康水平作為因變量，利用二分類logistic回歸分析環(huán)境狀況（空氣污染、水污染、噪聲污染、生活垃圾污染、工業(yè)垃圾污染和綠地空間）、體育鍛煉以及其他人口學信息對城鄉(xiāng)居民健康水平的影響，并引入體育鍛煉 × 綠地空間交互項建立模型以挖掘體育鍛煉在綠地空間與健康水平間的調節(jié)作用。

結果  本研究最終納入研究對象4 265名，其中城市居民2 609名（61.2 %），農村居民1 656名（38.8 %）；單因素分析結果顯示，城市居民健康水平明顯高于農村居民；logistic回歸結果顯示，控制混雜因素后，在農村地區(qū)，水污染（OR = 1.469，95 % CI = 1.085～1.991）和工業(yè)垃圾污染（OR = 0.658，95 % CI = 0.438～0.990）顯著影響居民健康水平；在城市地區(qū)，綠地空間是影響居民健康水平的重要因素（OR = 1.313，95 % CI = 1.075～1.604），體育鍛煉在綠地空間與居民健康之間起著調節(jié)作用（OR = 1.607，95 % CI = 1.110～2.326）。

結論  城市綠地不足和農村嚴重水污染導致居民出現諸多健康問題，且農村居民對工業(yè)垃圾認知程度不足；相關部門應因地制宜改善環(huán)境狀況，提高全民健康水平。

Abstract:

Objective  To explore the relationship between the health status of residents and the environmental conditions and the impact of environmental conditions on the health of urban and rural residents for providing references to the construction of Healthy China.

Methods  The data of the study were extracted from Chinese General Social Survey (CGSS) conducted across China in 2013. We selected a part of urban and rural residents surveyed in CGSS and assigned them into a healthy and an unhealthy group according to their self-rated health status. Taking health level as a dependent variable, we adopted binary logistic regression analysis to assess the impact of environmental conditions (air, water, noise, domestic garbage, and industrial waste pollutions and green space), physical exercise, and demographic factors on the health of the residents. An interactive item of physical exercise plus green space was introduced into a regression model in the analyses to evaluate modification effect of physical exercise on the correlation between green space and health level of the residents.

Results  Of the 4 265 residents included in the study, 2 609 (61.2%) and 1 656 (38.8%) were from urban and rural regions. Univariate analysis showed that the health level of the urban residents was significantly higher than that of rural residents. The results of logistic regression analysis demonstrated that after adjusting for confounders, water pollution (odds ratio [OR] = 1.469, 95% confidence interval [95% CI]: 1.085 – 1.991) and industrial waste pollution (OR = 0.658, 95% CI: 0.438 – 0.990) were significant impact factors for health of the residents in rural regions; while, green space (OR = 1.313, 95% CI: 1.075 – 1.604) was a significant impact factor for health of the residents in urban regions and physical exercise played a modification role on the correlation between green space and residents′ health (OR = 1.607, 95% CI: 1.110 – 2.326).

Conclusion  Insufficient green space in urban regions and serious water pollution in rural regions have significant impact on residents′ health level and rural residents are lack of awareness on industrial waste. Environmental condition needs to be concerned by relevant agencies for promoting health of the residents.

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表  1   城鄉(xiāng)居民自評健康狀況影響因素單因素分析

影響因素 農村（n = 1 656） χ2值 P值 城市（n = 2 609） χ2值 P值 不健康 健康 不健康 健康 空氣污染 嚴重 98 213 1.158 0.282 401 1 025 4.339 0.037 不嚴重 467 878 377 806 水污染 嚴重 144 273 0.043 0.837 335 858 3.178 0.075 不嚴重 421 818 443 973 噪音污染 嚴重 69 168 3.082 0.079 345 834 0.320 0.572 不嚴重 496 923 433 997 工業(yè)垃圾污染 嚴重 58 167 8.058 0.005 257 706 7.157 0.007 不嚴重 507 924 521 1 125 生活垃圾污染 嚴重 124 303 6.602 0.010 337 836 1.210 0.271 不嚴重 441 788 441 995 綠地空間 不足 55 132 2.077 0.149 306 716 0.012 0.913 充裕 510 959 472 1 115 體育鍛煉 缺乏 491 910 3.486 0.062 421 971 0.257 0.612 充足 74 181 357 860

表  2   農村居民自評健康狀況影響因素多因素分析

影響因素 參照組 B $S_{overline x}$ Wald χ2值 OR值 95 % CI 　空氣污染 不嚴重 嚴重 0.047 0.176 0.071 1.048 0.742～1.480 　水污染 不嚴重 嚴重 0.385 0.155 6.173 1.469 a 1.085～1.991 　噪音污染 不嚴重 嚴重 – 0.102 0.189 0.292 0.903 0.623～1.308 　工業(yè)垃圾污染 不嚴重 嚴重 – 0.418 0.208 4.040 0.658 a 0.438～0.990 　生活垃圾污染 不嚴重 嚴重 – 0.248 0.144 2.991 0.780 0.589～1.034 　空間綠地 充足 不足 – 0.071 0.196 0.129 0.932 0.634～1.369 　體育鍛煉 充裕 缺乏 – 0.002 0.164 0.000 0.998 0.723～1.378 控制變量 　性別 – 0.292 0.114 6.579 0.747 b 0.598～0.933 　年齡 – 0.042 0.004 102.544 0.959 b 0.951～0.967 　學歷水平 0.166 0.131 1.600 1.180 0.913～1.525 　收入 0.000 0.000 24.620 1.000 1.000～1.000 　城市醫(yī)療保險/新農合/公費醫(yī)療 0.273 0.241 1.281 1.313 0.819～2.106 　城市/農村基本養(yǎng)老保險 0.022 0.124 0.032 1.023 0.802～1.305 　商業(yè)性醫(yī)療保險 0.188 0.416 0.204 1.206 0.534～2.724 常量 2.605 0.436 35.741 13.536 b 　　注：a P < 0.01；b P < 0.05。

表  3   城市居民自評健康狀況影響因素多因素分析

影響因素 參照組 B $S_{overline x}$ Wald χ2值 OR值 95 % CI 　空氣污染 不嚴重 嚴重 – 0.076 0.115 0.433 0.927 0.740～1.161 　水污染 不嚴重 嚴重 0.006 0.113 0.003 1.006 0.805～1.256 　噪音污染 不嚴重 嚴重 – 0.045 0.108 0.172 0.956 0.774～1.182 　工業(yè)垃圾污染 不嚴重 嚴重 – 0.055 0.115 0.232 0.946 0.756～1.185 　生活垃圾污染 不嚴重 嚴重 – 0.090 0.106 0.712 0.914 0.743～1.126 　空間綠地 充足 不足 0.051 0.135 0.140 1.052 0.807～1.372 　體育鍛煉 充裕 缺乏 – 0.209 0.149 1.973 0.812 0.606～1.086 　綠地空間 × 鍛煉情況 充足 × 充裕 不足 × 缺乏 0.474 0.189 6.308 1.607 a 1.110～2.326 控制變量 性別 – 0.265 0.092 8.270 0.767 b 0.640～0.919 年齡 – 0.051 0.004 211.556 0.950 b 0.944～0.957 學歷水平 – 0.009 0.063 0.019 0.991 0.875～1.123 收入 0.000 0.000 3.372 1.000 1.000～1.000 城市醫(yī)療保險/新農合/公費醫(yī)療 – 0.230 0.170 1.825 0.795 0.570～1.109 城市/農村基本養(yǎng)老保險 0.552 0.131 17.709 1.738 b 1.343～2.247 商業(yè)性醫(yī)療保險 0.091 0.178 0.260 1.095 0.773～1.551 常量 3.468 0.283 149.689 32.060 b 　　注：a P < 0.01；b P < 0.05。

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