首頁資訊李真林教授：人工智能賦能醫(yī)學(xué)影像，讓檢查更精準(zhǔn)便捷

李真林教授：人工智能賦能醫(yī)學(xué)影像，讓檢查更精準(zhǔn)便捷

來源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2024年12月14日 13:10

李真林教授：人工智能賦能醫(yī)學(xué)影像，讓檢查更精準(zhǔn)便捷

發(fā)布時(shí)間： 2023-08-22 11:11:57 | 來源：人民日報(bào)健康客戶端 | 責(zé)任編輯：張豐

“當(dāng)前醫(yī)學(xué)影像技術(shù)行業(yè)正處于迅速發(fā)展的階段，并呈現(xiàn)影像云，跨學(xué)科融合、多模態(tài)顯示、實(shí)時(shí)成像，以及人工智能輔助醫(yī)學(xué)影像檢查與質(zhì)控等特點(diǎn)?！?月9日，中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)主任委員、四川大學(xué)華西醫(yī)學(xué)技術(shù)學(xué)院執(zhí)行院長兼放射科副主任李真林教授在接受人民日報(bào)健康客戶端采訪時(shí)表示，醫(yī)學(xué)影像技術(shù)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的交叉融合正在加速發(fā)展，為疾病的診斷和治療提供更多新的可能性。

我國醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的發(fā)展：從引進(jìn)到自主創(chuàng)新

醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展很大程度上依賴于醫(yī)療設(shè)備的迭代更新。李真林介紹，我國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展可以分為起步、技術(shù)提升、自主研發(fā)、創(chuàng)新發(fā)展四個(gè)階段。

我國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)起步較晚，從20世紀(jì)80年代至90年代初才開始發(fā)展，最初也主要通過引進(jìn)國外設(shè)備和技術(shù)，建立一些基本的醫(yī)學(xué)影像診斷系統(tǒng)。20世紀(jì)90年代中期至21世紀(jì)初，我國開始重視與國外先進(jìn)技術(shù)的接軌，進(jìn)入技術(shù)提升階段，在引進(jìn)設(shè)備的同時(shí)也掌握了一定的制造技術(shù)。21世紀(jì)初至今，進(jìn)入了自主研發(fā)的新階段，開始擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)字醫(yī)學(xué)影像設(shè)備。李真林表示，比如，國產(chǎn)的X線機(jī)（DR）已經(jīng)擺脫了“跟跑”階段，走到了“并跑”的位置，目前國產(chǎn)DR設(shè)備已經(jīng)取代進(jìn)口設(shè)備占據(jù)了大部分國內(nèi)市場。

隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)與人工智能（AI）、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的融合，中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)已經(jīng)開啟創(chuàng)新發(fā)展階段，有望在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和個(gè)體化治療方面發(fā)揮更大的作用。

提升基層醫(yī)療資源利用效率：建立高效安全的影像結(jié)果互認(rèn)機(jī)制

從健康體檢到疾病篩查，再到臨床療效評價(jià)，醫(yī)學(xué)影像學(xué)貫穿于患者的全生命周期管理，因此，檢查結(jié)果的互認(rèn)對疾病的診療至關(guān)重要。

8月9日，四川大學(xué)華西醫(yī)學(xué)技術(shù)學(xué)院執(zhí)行院長兼放射科副主任李真林教授接受人民日報(bào)健康客戶端采訪

在李真林看來，對于慢性疾病，在不同的醫(yī)院就診轉(zhuǎn)診過程中發(fā)生的影像檢查結(jié)果不互認(rèn)、重復(fù)檢查等，其實(shí)是醫(yī)療資源的浪費(fèi)。他介紹，由于地域、人才等多方面因素，仍存在診療標(biāo)準(zhǔn)和檢查規(guī)范的不一致、技術(shù)人才與設(shè)備配置不均衡等亟待解決的問題。

李真林舉例，不同地區(qū)、不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的影像檢查標(biāo)準(zhǔn)、報(bào)告規(guī)范可能存在差異，導(dǎo)致結(jié)果的解讀和互認(rèn)存在困難；不同地區(qū)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在醫(yī)學(xué)影像設(shè)備和技術(shù)水平方面存在差異，可能會(huì)影響檢查質(zhì)量和可靠性；此外，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍缺乏專業(yè)的影像技術(shù)人才，也影響了影像結(jié)果互認(rèn)的落地。

近年來，國家在提高醫(yī)療資源利用效率和影像結(jié)果互認(rèn)方向出臺了一系列措施。2021年，國家衛(wèi)健委印發(fā)《“千縣工程”縣醫(yī)院綜合能力提升工作方案(2021-2025年)》，提出推進(jìn)檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)共享，提高醫(yī)療資源利用效率。2022年2月14日，國家衛(wèi)健委等多部門聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)管理辦法》，辦法指出，在不影響疾病診療的前提下，對符合要求的檢查檢驗(yàn)結(jié)果予以互認(rèn)，不得重復(fù)進(jìn)行檢查檢驗(yàn)。

李真林認(rèn)為，檢查的規(guī)范化、影像的同質(zhì)化、應(yīng)用的創(chuàng)新化、技師的診斷化有助于醫(yī)療服務(wù)整合協(xié)同、結(jié)果互聯(lián)互通。建立高效、安全的影像結(jié)果互認(rèn)機(jī)制，可以從這幾方面入手：一是制定統(tǒng)一的影像檢查標(biāo)準(zhǔn)和報(bào)告規(guī)范；二是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)手段建立區(qū)域性的影像數(shù)據(jù)共享平臺，結(jié)合聯(lián)合會(huì)診、遠(yuǎn)程指導(dǎo)；三是為各級影像技術(shù)人員提供專業(yè)的技術(shù)支持和培訓(xùn)；四是采取安全可靠的數(shù)據(jù)加密和隱私保護(hù)技術(shù)并制定相關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行監(jiān)管；五是采用AI技術(shù)輔助醫(yī)學(xué)影像檢查與實(shí)時(shí)質(zhì)控，盤活現(xiàn)有醫(yī)療資源，同時(shí)保障影像結(jié)果互認(rèn)的質(zhì)量可控。

人工智能助力改變醫(yī)療模式：向遠(yuǎn)程醫(yī)療和精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展

醫(yī)學(xué)影像技術(shù)作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的重要組成部分，正在逐步改變目前的醫(yī)療模式。而人工智能、5G等新技術(shù)的助力，無疑讓醫(yī)學(xué)影像技術(shù)更加精準(zhǔn)、便捷。

2020年3月2日，在華西醫(yī)院遠(yuǎn)程影像中心，李真林團(tuán)隊(duì)為遠(yuǎn)在千里之外的湖北省黃岡市的一名新冠肺炎患者密切接觸者進(jìn)行了CT檢查。李真林介紹，“那場遠(yuǎn)程CT檢查是全國首例跨省運(yùn)用5G+遠(yuǎn)程CT系統(tǒng)進(jìn)行的新冠病情影像檢查。”當(dāng)天上午，借助5G+遠(yuǎn)程CT系統(tǒng)，團(tuán)隊(duì)幫助黃岡市黃州總醫(yī)院完成了20例病人的“隔空”CT檢查。

李真林教授團(tuán)隊(duì)與寶璋醫(yī)院遠(yuǎn)程溝通影像檢查。受訪者供圖

“智慧醫(yī)療聽起來離我們很遙遠(yuǎn)，其實(shí)已經(jīng)出現(xiàn)在生活中的方方面面?！崩钫媪终f。遠(yuǎn)程影像會(huì)診、5G遠(yuǎn)程實(shí)景掃描可以突破地域的限制，人工智能技術(shù)可以突破技師的經(jīng)驗(yàn)和操作能力的限制。結(jié)合這些數(shù)字化技術(shù)，把高水平、高質(zhì)量的技術(shù)規(guī)范固化為醫(yī)學(xué)輔助工具已然成為可能。AI輔助醫(yī)學(xué)影像檢查與實(shí)時(shí)質(zhì)控+遠(yuǎn)程診斷，將幫助基層醫(yī)院完成以前無法獨(dú)立完成的影像檢查。

實(shí)際工作場景中，醫(yī)學(xué)影像技師如何根據(jù)臨床醫(yī)囑提供滿足影像診斷與臨床需求的圖像？為此，華西醫(yī)院聯(lián)合緒水互聯(lián)啟動(dòng)了影像檢查輔助決策系統(tǒng)（Imaging Decision Support System, IDSS）的研究開發(fā)工作。探索通過AI+數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像分析和成像質(zhì)量的實(shí)時(shí)自動(dòng)評價(jià)與輔助指導(dǎo)，提供掃描全流程的AI質(zhì)量監(jiān)控，從體位的擺放到成像參數(shù)的選擇，以及圖像質(zhì)量評價(jià)等環(huán)節(jié)都能夠加以標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的輔助指導(dǎo)。IDSS創(chuàng)新成果，將助力基層醫(yī)院提高影像檢查質(zhì)量和疾病的檢出率，推動(dòng)區(qū)域影像結(jié)果互認(rèn)，進(jìn)一步提高區(qū)域綜合醫(yī)療服務(wù)效益產(chǎn)出和診療水平。

數(shù)字化發(fā)展也為醫(yī)學(xué)影像學(xué)帶來了許多創(chuàng)新路徑，李真林介紹，人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行自動(dòng)化分析和診斷，還可以輔助醫(yī)生快速、準(zhǔn)確地識別疾病和異常，提高診斷效率及準(zhǔn)確性。在智能輔助決策中，人工智能可以根據(jù)大量的影像數(shù)據(jù)和臨床信息，為醫(yī)生提供參考意見，提供個(gè)性化的治療方案和決策支持。

“這些新技術(shù)用于醫(yī)學(xué)成像必將進(jìn)一步促進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療的創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的下沉，推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步?！崩钫媪直硎?。

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