近日，自動化學院“人機混合智能與智慧健康研究中心”以杭州電子科技大學為第一單位在人工智能國際知名期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT）上發(fā)表了文章《Auxiliary Label Classification based Multi-label Limb Movement Recognition of Preterm Infant》。本文第一作者為研究中心2021級研究生雷洪亮，通訊作者為王天磊老師和曹九穩(wěn)教授。IEEE TCSVT 目前為中科院1區(qū)Top期刊，最新影響因子為8.4，期刊范圍主要為圖像/視頻獲取和學習理解。

新生兒重癥監(jiān)護室（NICU）中早產兒的肢體運動識別（PI-LMR）對于嬰兒健康監(jiān)測非常重要。然而，智能PI-LMR卻很少受到關注，由于早產兒肢體運動之間的相關性較弱，各種肢體運動組合和不平衡的數(shù)據(jù)分布是 PI-LMR 的主要挑戰(zhàn)。為了解決這些問題，本文提出了一種具有雙分支結構和多標簽融合損失的新型多標簽肢體運動識別（MLLMR）算法。通過多標簽學習，可以將各種運動分解為肢體組合。特別是提出了由二元交叉熵（BCE）和成對排序損失（PRL）組成的多標簽融合損失，以同時優(yōu)化真實標簽的概率以及正負標簽之間的排序。為解決標簽分布不平衡的問題，進一步開發(fā)了加權融合損失。隨后，構建了零肢體、單肢體和多肢體運動分類的輔助任務，以約束主任務的特征空間，從而更好地進行多標簽學習。并在嘉興市婦幼保健院的真實臨床早產兒視頻數(shù)據(jù)集上進行了實驗，結果證明了所提算法的有效性。

圖：網(wǎng)絡框架圖

人機混合智能與智慧健康研究中心隸屬于杭州電子科技大學自動化學院，依托于浙江省機器學習與智慧健康國際合作基地，主要研究方向包括：機器學習、深度學習、醫(yī)學信號處理、場景文字識別、自然語言處理等。研究中心現(xiàn)有在職教師11名，其中包含6位教授、2位副教授、3位講師，碩博生60余名。負責人曹九穩(wěn)教授是浙江省機器學習與智慧健康國際合作基地中心主任。研究中心有多位國家級和省級人才，與法國巴黎大學、新加坡南洋理工大學、加拿大溫莎大學、德國伍伯塔爾大學、澳門大學、復旦華山醫(yī)院、浙江省兒保醫(yī)院、浙二醫(yī)院等長期保持科研合作；研究中心學生多次赴法國、加拿大等交流學習，畢業(yè)生多就職于華為、字節(jié)跳動、?？低暤葒鴥戎髽I(yè)。

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網(wǎng)址: 自動化學院“人機混合智能與智慧健康研究中心”在人工智能領域權威期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》發(fā)表論文 http://www.u1s5d6.cn/newsview52865.html