基于車輛健康狀態(tài)評估的自適應分簇算法
《計算機工程與應用》 2018年23期
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論文排版
基于車輛健康狀態(tài)評估的自適應分簇算法
葉蕾 陳冬梅 曾令秋 韓慶文 王瑞梅 開通知網號
【摘要】:車間(V2V)安全預警信息(SWM)交換是重要的道路安全改進技術。SWM的高概率生成很容易導致局部信息風暴,嚴重影響SWM傳輸性能。為了降低局部信息負載,定義通信需求的概念,并且根據通信需求關系,提出面向SWM的分簇算法,實現道路車輛的自適應分簇。分簇算法中基于車輛健康狀態(tài)評估的簇頭選擇方法能有效加強簇的穩(wěn)定性和降低網絡開銷。為了進一步降低局部信息風暴和提升SWM傳輸性能,提出一種基于簇內通信需求數量,自適應調整簇半徑的方法。采用Anylogic仿真平臺驗證算法有效性,仿真結果顯示,該分簇算法具有較高的穩(wěn)定性并且能有效提高SWM傳輸性能。
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網址: 基于車輛健康狀態(tài)評估的自適應分簇算法 http://www.u1s5d6.cn/newsview561897.html
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