行業(yè)介紹

行家設(shè)備云利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)，進行設(shè)備智能化健康管理
通過封裝設(shè)備機理模型+算法模型，實現(xiàn)設(shè)備智能健康管理、設(shè)備故障預(yù)測及全生命周期的閉環(huán)管理
逐步將事后維修、過程維修提升至預(yù)測性維修，助推汽車制造企業(yè)實現(xiàn)降本增效。
當前汽車企業(yè)對產(chǎn)線上的一些關(guān)鍵設(shè)備，例如沖壓機等，缺乏有效的故障監(jiān)測手段，設(shè)備故障無法提前預(yù)警
出現(xiàn)故障時不能準確定位，從而導致維修時間過長、備件采購不及時等問題，給生產(chǎn)帶來很大壓力

行業(yè)痛點

方案價值

設(shè)備預(yù)測性維護

有效避免沖壓機等大型汽車設(shè)備發(fā)生非計劃停產(chǎn)，提前發(fā)現(xiàn)早期故障，保證連續(xù)生產(chǎn)

提升設(shè)備維修效率

準確定位電機、飛輪軸承、沖壓機械齒輪箱，軸承等部件的故障，避免過維修和欠維修，提升30%維修效率

降低巡檢人力成本

使用該方案可有效解決人工巡檢工作效率低、頻次和時長不足等問題，降低巡檢強度，為汽車企業(yè)減少50%以上的日常巡檢維護時間

合理配置零部件庫存

通過該方案實現(xiàn)設(shè)備壽命預(yù)判，為汽車企業(yè)備品備件采購計劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)，延長備件更換周期，降低10%備品備件庫存，減少備件資金投入

杜絕現(xiàn)場安全事故

通過將設(shè)備數(shù)據(jù)與行家設(shè)備云的預(yù)測模塊和分析工具相結(jié)合，實現(xiàn)機組狀態(tài)全方位預(yù)判，有效避免因惡劣工況及或設(shè)備故障造成的傷亡事故

專家經(jīng)驗數(shù)字模型化

專家知識+機理模型，有利于將之前無法準確傳承的設(shè)備運維知識和經(jīng)驗進行數(shù)字化，形成可復(fù)制、可封裝的設(shè)備數(shù)字模型、故障特征案例模型

應(yīng)用案例

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