2003年嚴(yán)重急性呼吸綜合征流行、2009年的甲型H1N1流感大流行、2020年新型冠狀病毒（COVID-19）全球大流行、2022年全球猴痘暴發(fā)疫情……新發(fā)突發(fā)傳染病出現(xiàn)的頻率增加、風(fēng)險(xiǎn)增大的現(xiàn)實(shí)，再次證實(shí)只有早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警才能早處置，才能更加有效控制疫情蔓延，最大限度地保護(hù)人民生命健康。

今年8月，國(guó)家疾控局等9部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于建立健全智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系的指導(dǎo)意見》（以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》）。

《指導(dǎo)意見》指出，到2030年，建成多點(diǎn)觸發(fā)、反應(yīng)快速、科學(xué)高效的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，新發(fā)突發(fā)傳染病、群體性不明原因疾病、重點(diǎn)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警的靈敏性、準(zhǔn)確性明顯提升，疫情早期發(fā)現(xiàn)、科學(xué)研判和及時(shí)預(yù)警能力達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

“《指導(dǎo)意見》是頂層設(shè)計(jì)的綱領(lǐng)性文件。如何在實(shí)際應(yīng)用中將這一戰(zhàn)略方向轉(zhuǎn)化為具體可行的技術(shù)方案和實(shí)施路徑，是亟待解決的問題。”近期，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院楊維中教授牽頭相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，結(jié)合公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、管理學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科專家的研究成果與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，撰寫了《傳染病多點(diǎn)觸發(fā)智慧化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)專家共識(shí)》（以下簡(jiǎn)稱《共識(shí)》），并刊發(fā)于《中華醫(yī)學(xué)雜志》。該《共識(shí)》旨在為傳染病多點(diǎn)觸發(fā)智慧化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)及應(yīng)用提供技術(shù)參考。

傳統(tǒng)的預(yù)警技術(shù)反應(yīng)不靈敏

傳染病損害人群健康和生命安全，影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)和諧穩(wěn)定發(fā)展，危害國(guó)家公共安全，是人類持續(xù)面臨的威脅?？茖W(xué)高效的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)是公共衛(wèi)生安全體系的重要組成部分，對(duì)預(yù)防與控制傳染病暴發(fā)流行至關(guān)重要。

傳統(tǒng)的傳染病預(yù)警系統(tǒng)通?；趯?duì)臨床確診病例數(shù)據(jù)的分析，以出現(xiàn)聚集性疫情為預(yù)警起點(diǎn)，導(dǎo)致預(yù)警時(shí)間關(guān)口明顯滯后。預(yù)警數(shù)據(jù)主要依賴于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的報(bào)告，缺少對(duì)早期預(yù)警具有重要意義的其他信息，如癥狀、接觸史、生活史等，極大限制了系統(tǒng)對(duì)傳染病的監(jiān)測(cè)預(yù)警能力。

再者，傳統(tǒng)的預(yù)警技術(shù)相對(duì)落后，平臺(tái)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、模型構(gòu)建等方面未能充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)，導(dǎo)致系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合能力差，數(shù)據(jù)源未得到拓展，算法缺乏智能化學(xué)習(xí)能力，預(yù)警能力未得到有效提高。

《共識(shí)》指出，在新時(shí)期，傳染病預(yù)警的主要的要求是實(shí)現(xiàn)智慧化和多點(diǎn)觸發(fā)，以提升監(jiān)測(cè)預(yù)警的敏感性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

所謂的智慧化預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制是指通過建立現(xiàn)代化的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)手段，自動(dòng)化地采集傳染病危險(xiǎn)因素、病原體、相關(guān)癥候群、疑似病例和確診病例信息等傳染病發(fā)生、發(fā)展過程中多個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，并智能化地判別出傳染病可能增加的流行風(fēng)險(xiǎn)或已出現(xiàn)的“苗頭”并自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。

“這要求打通部門、機(jī)構(gòu)間與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)多元數(shù)據(jù)共享，提高預(yù)警的敏感性和準(zhǔn)確性。同時(shí)，需要在傳染病發(fā)生、發(fā)展的多個(gè)環(huán)節(jié)建立監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，提升傳染病預(yù)警的敏感性和及時(shí)性，減少人為干擾和工作失察?！北本┐髮W(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院教授劉鈺說。

如何實(shí)現(xiàn)智慧化和多點(diǎn)觸發(fā)

記者注意到，《共識(shí)》不僅系統(tǒng)闡述了傳染病智慧化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的概念定義、技術(shù)架構(gòu)和關(guān)鍵流程，還詳解了多渠道數(shù)據(jù)的獲取、治理與應(yīng)用方法，并在數(shù)據(jù)模型方面，強(qiáng)調(diào)通過整合多種數(shù)據(jù)源，如流行病學(xué)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和社會(huì)行為數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警傳染病風(fēng)險(xiǎn)。

“只有應(yīng)用多層次、多維度的數(shù)據(jù)分析，才能顯著提升預(yù)警系統(tǒng)的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性?！睏罹S中說。

那么，具體哪些關(guān)鍵技術(shù)對(duì)于提升傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的效能至關(guān)重要？《共識(shí)》指出，主要包括多源數(shù)據(jù)的采集及治理技術(shù)、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)、復(fù)雜模型算法下的綜合預(yù)警技術(shù)、信息共享與安全技術(shù)等。

專家指出，這些技術(shù)也面臨諸多問題，包括信息化程度參差不齊、數(shù)據(jù)質(zhì)量差異較大、傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警專業(yè)人才缺乏、綜合研判分析與綜合預(yù)警能力不足等。解決這些問題需要通過技術(shù)創(chuàng)新、政策支持、人才培養(yǎng)與跨部門協(xié)作。

值得一提的是，《共識(shí)》特別強(qiáng)調(diào)了智慧化多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警需要收集衛(wèi)生健康、氣象、生態(tài)環(huán)境、教育、民政、交通運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、城市管理、海關(guān)、新聞媒體等多種渠道（部門）數(shù)據(jù)。

比如，衛(wèi)生健康部門的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包括疾控機(jī)構(gòu)的法定傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療數(shù)據(jù)、120急救車派車數(shù)據(jù)。疾控機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包括病例的地理分布、人群分布、時(shí)間分布等。

氣象部門收集和監(jiān)測(cè)溫度、濕度、風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)和評(píng)估傳染病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。城市管理部門收集并監(jiān)測(cè)污水中病原體含量，可以評(píng)估人群的多種傳染病感染趨勢(shì)變化。教育部門監(jiān)測(cè)分析教育機(jī)構(gòu)的因病缺課數(shù)據(jù)，民政部門收集分析養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，可以及早對(duì)聚集性疫情進(jìn)行預(yù)警。

《共識(shí)》指出，這些通過多渠道監(jiān)測(cè)收集到的海量、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)必須運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等新興技術(shù)才能快速地監(jiān)測(cè)到預(yù)警信號(hào)，提升預(yù)警系統(tǒng)的靈敏度和準(zhǔn)確性，有效地預(yù)測(cè)傳染病的傳播機(jī)制和未來(lái)走勢(shì)。

仍須解決諸多實(shí)際問題

誠(chéng)然，建立多點(diǎn)觸發(fā)智慧化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，不僅涉及技術(shù)層面的解決方案，還需解決諸多實(shí)施方面的實(shí)際問題。

而《共識(shí)》的出臺(tái)恰恰系統(tǒng)總結(jié)了傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警研究的科學(xué)技術(shù)成果，高度凝練和解析了傳染病多點(diǎn)觸發(fā)智慧化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。

據(jù)悉，《共識(shí)》是國(guó)內(nèi)首個(gè)傳染病多點(diǎn)觸發(fā)智慧化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)專家共識(shí)，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域技術(shù)指南的空白，并且率先立足于“智慧化”和“多點(diǎn)觸發(fā)”的新理念，系統(tǒng)總結(jié)了傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的技術(shù)成果，提出了該系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)框架和路徑。

更為重要的是，《共識(shí)》不僅提供了理論指導(dǎo)，還提出了具體的操作指南，具有較強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性。

展望未來(lái)，《共識(shí)》專家組認(rèn)為，還需要直面以下問題：首先，在數(shù)據(jù)層面，對(duì)于多源異構(gòu)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高效整合與治理是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。第二，在技術(shù)層面，預(yù)警算法和模型的選擇與優(yōu)化至關(guān)重要。第三，在體系層面，監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)行離不開各級(jí)衛(wèi)生行政部門、疾控機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等多方的協(xié)調(diào)與合作。第四，在專家層面，多學(xué)科專家的有效合作是構(gòu)建智慧化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。此外，預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)和實(shí)施需考慮經(jīng)濟(jì)成本和可持續(xù)性。

《共識(shí)》最后指出，隨著監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)的發(fā)展，智慧化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)將會(huì)持續(xù)優(yōu)化與改善，將為傳染病的早期監(jiān)測(cè)預(yù)警和及時(shí)有效防控提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)與系統(tǒng)支撐。

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