人民日報新知:人工智能助力健康管理
【現象】前不久,首部《人工智能藍皮書:中國醫(yī)療人工智能發(fā)展報告(2019)》正式發(fā)布。報告顯示,人工智能前沿技術正在快速融入醫(yī)療。大數據與人工智能將被用于精準識別醫(yī)學影像中的早期病灶,定位致病基因并開展相應的靶向治療,以及提前預警重大健康風險等。
【點評】人工智能自誕生之日起,就與醫(yī)學密不可分。以神經生理和神經解剖學研究成果為基礎,“實現人類水平的智能”,可說是人工智能領域研究者最初的夢想?,F實中,醫(yī)學研究的不斷深入,為人工智能發(fā)展開啟了新的維度;人工智能的技術創(chuàng)新與應用拓展,也對醫(yī)療行業(yè)產生著深刻影響。
如今,AI技術已經深入臨床輔助診斷、醫(yī)學影像、腦科學乃至中醫(yī)學等醫(yī)學領域的各個方面。以醫(yī)學影像為例,目前人工智能已經成功應用于肺部疾病、乳腺疾病、神經系統疾病、心血管系統疾病等方面。借助植根于大數據的人工智能算法,醫(yī)生能夠顯著提升疾病篩查和診斷的效率,為科學制定治療方案提供可靠的輔助。
此外,在新藥研發(fā)過程中,利用深度學習,也可大大縮短研發(fā)周期、控制研發(fā)成本,更好造?;颊摺T谝恍┐筢t(yī)院,新型醫(yī)療機器人常駐病房,對病情監(jiān)測、病患護理等發(fā)揮了獨特作用??梢哉f,人工智能的快速發(fā)展,極大提高了醫(yī)療生產力。
大數據、人工智能在醫(yī)療領域的應用,還促進了醫(yī)療服務模式、健康管理理念的改變。如今,人們無需常往醫(yī)院跑,就能對自身進行日常健康管理。通過智能可穿戴設備、家庭智能健康檢測監(jiān)測設備,能夠實時動態(tài)監(jiān)測健康數據,精準把握個人健康情況。尤其在血糖管理、血壓管理、用藥提醒、健康要素監(jiān)測等方面,人工智能可以提供常態(tài)化、精細化的指導,為特定群體提供全方位、全周期的健康服務。這些,不僅有利于加強疾病預防、提高慢病管理效率,也能提升公眾的健康觀念,從根本上節(jié)省全社會的醫(yī)療成本。
人工智能的蓬勃發(fā)展,推動了醫(yī)學基礎研究的進步,為精準醫(yī)療開拓了廣闊空間,增強了人類戰(zhàn)勝各種疾病的信心。但同時也應認識到,盡管人們正在步入一個大數據時代,但疾病的發(fā)生并不是一個概率過程,而是存在著特定的病因。對于醫(yī)生而言,如果一味相信新技術和普遍化方案,就可能被大數據所誤導,忽略了具體患者的特定情況。這也啟示我們,醫(yī)學在認知和應用上是難以截然分開的。
從某種意義上說,治療應當成為針對具體患者的一門藝術。人工智能應用于醫(yī)療領域,日漸吸引著更多產業(yè)投資。在新一輪科技革命和產業(yè)變革的背景下,只有立足于臨床防治,充分運用各方面的有利條件,積極發(fā)展因人而異的個性療法,才能讓精準醫(yī)療造福更多的人。
《 人民日報 》( 2019年04月26日 11 版)
(責編:李楓、王倩)
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